盧敏+何思遠(yuǎn)

摘要：考慮由一個(gè)水路運(yùn)輸商和一個(gè)公路運(yùn)輸商組成的并行運(yùn)輸系統(tǒng)，構(gòu)建了政府無干涉、政府采取改善水路服務(wù)設(shè)施兩種情形下的古諾博弈決策模型，得到公路運(yùn)輸商和水路運(yùn)輸商的最優(yōu)決策和利潤(rùn)以及運(yùn)輸商貨運(yùn)量與改善力度間的關(guān)系，并對(duì)政府干涉力度進(jìn)行了靈敏度分析，證明了模型的有效性。

關(guān)鍵詞：低碳運(yùn)輸；古諾博弈；服務(wù)設(shè)施

中圖分類號(hào)：F511

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-9944（2017）14-0314-03

1 引言

隨著廣東省實(shí)施“雙轉(zhuǎn)移”策略，出現(xiàn)了原珠三角陶瓷、水泥等傳統(tǒng)制造加工企業(yè)的沿江布局，給北江流域帶來了大量砂石、礦石、鋼材、煤炭等大宗貨物的需求。據(jù)調(diào)查，這些貨物主要通過公路完成貨物運(yùn)輸，由此帶來公路維護(hù)成本上升、環(huán)境污染等問題。北江流域作為連接清遠(yuǎn)地區(qū)和珠三角地區(qū)的綠色通道，通過開發(fā)和充分利用水路運(yùn)力來實(shí)現(xiàn)大宗貨物低碳運(yùn)輸顯得尤為重要。

綠色低碳運(yùn)輸近年來一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)。Carolina Osori[1]考慮排放和油耗因素，通過仿真的方法對(duì)城市交通進(jìn)行優(yōu)化研究，得到城市運(yùn)輸?shù)淖顑?yōu)模式。王玉燕等[2]考慮在政府的干涉措施下，分析了閉環(huán)供應(yīng)鏈企業(yè)關(guān)于廢舊品回收的決策行為。朱慶華、李友東等[3，4]在分析政府和企業(yè)在不同策略下各自的成本和收益基礎(chǔ)上，運(yùn)用進(jìn)化博弈理論研究了綠色供應(yīng)鏈中政府與核心企業(yè)的博弈關(guān)系。

基于此，考慮由一個(gè)水路運(yùn)輸商和一個(gè)公路運(yùn)輸商組成的并行運(yùn)輸系統(tǒng)，面對(duì)同一個(gè)貨運(yùn)市場(chǎng)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，研究在政府不采取任何策略和采取改善水路服務(wù)設(shè)施策略下，水路運(yùn)輸商和公路運(yùn)輸商的貨運(yùn)量和利潤(rùn)，并進(jìn)行比較分析。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證模型的有效性，對(duì)參數(shù)、對(duì)貨運(yùn)量影響的靈敏度進(jìn)行分析，如圖1所示。

從圖1可以看出：當(dāng)政府提高水路運(yùn)輸服務(wù)設(shè)施時(shí)，對(duì)水路運(yùn)輸商貨運(yùn)量的增加有比較明顯的影響，而對(duì)公路運(yùn)輸商貨運(yùn)量增加的影響不是很明顯。這說明政府改善水路設(shè)施對(duì)陸水運(yùn)輸協(xié)調(diào)的影響較大。

5 結(jié)語

針對(duì)大宗貨物陸水協(xié)調(diào)運(yùn)輸問題，建立無政府干涉、政府采取提高水路運(yùn)輸服務(wù)設(shè)施的最優(yōu)決策模型，通過比較分析，政府通過設(shè)定合理的水路服務(wù)完善力度，可以有效增加水路公路運(yùn)輸整體的貨運(yùn)量，協(xié)調(diào)水路公路運(yùn)輸之間的分擔(dān)比例，增加政府、水路運(yùn)輸商和公路運(yùn)輸商整體的收入，實(shí)現(xiàn)水陸運(yùn)輸系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)低碳運(yùn)輸。

參考文獻(xiàn)：

[1]Carolina Osorio， Kanchana Nanduri，Energy-Efficient Urban Traffic Management： A Microscopic Simulation-Based Approach[J]. Transportation Science，2015（3）：1～15.

[2]王玉燕，政府干涉下雙渠道回收的閉環(huán)供應(yīng)鏈模型分析[J].運(yùn)籌與管理，2012，21（3）：250～255.

[3]朱慶華，竇一杰，綠色供應(yīng)鏈中政府與核心企業(yè)進(jìn)化博弈模型[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2007（12）：85～89.

[4]李友東，趙道致，低碳供應(yīng)鏈環(huán)境下政府和核心企業(yè)的演化博弈模型[J].決策參考，2013（20）：38～41.