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        大數(shù)據(jù)和人工智能時代的社會情景

        2017-08-22 05:19:00編譯
        世界科學(xué) 2017年8期
        關(guān)鍵詞:數(shù)字化智能

        思 羽/編譯

        大數(shù)據(jù)和人工智能時代的社會情景

        思 羽/編譯

        ● 我們正處在一場技術(shù)劇變之中,這場劇變將會改造社會的組織方式。我們必須現(xiàn)在就做出正確的決定。

        數(shù)字化革命如火如荼。它會怎樣改變我們的世界?我們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量每年都會翻番。用另一種說法:2016年我們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量和人類直至2015年的整段歷史的數(shù)據(jù)量相同。每一分鐘,我們都會制造出幾十萬次的谷歌搜索和臉譜網(wǎng)帖文。這些數(shù)據(jù)中包含的信息能揭示我們的思考方式和感受方式。不久后,我們周遭的事物——甚至可能包括我們的衣服——也會和互聯(lián)網(wǎng)相連。根據(jù)預(yù)測,10年之后,全球會有1500億只聯(lián)網(wǎng)的測量傳感器,比地球上的人類總數(shù)還要多20倍。接著,每過12小時,數(shù)據(jù)總量就會翻番。許多公司早已試圖將這些大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成大財富。所有一切都將變得智慧化,我們不僅會有智能電話,還會有智能房屋、智能工廠和智能城市。我們是不是應(yīng)該預(yù)期這些發(fā)展會促成智能國家和更智能的星球?

        人工智能領(lǐng)域確實正在取得激動人心的進展。尤其是人工智能對數(shù)據(jù)分析自動化的貢獻(xiàn)。人工智能如今不是一行行寫代碼,而是能夠?qū)W習(xí)知識,從而不斷發(fā)展自身。近期,谷歌公司的DeepMind算法教會自己在49款雅達(dá)利公司的游戲中獲勝。算法如今幾乎像人類一樣能辨識出手寫語言和模式,甚至比人類更出色地完成某些任務(wù)。算法能夠描述出照片和視頻的內(nèi)容。如今,有70%的金融交易是由算法完成的;部分新聞內(nèi)容是自動生成的。所有這些都有激進的經(jīng)濟后果:未來10到20年之內(nèi),現(xiàn)今的工作中大約有一半會受到算法的威脅。當(dāng)今的全球500強公司中,有40%的公司會在10年內(nèi)消失。

        可以預(yù)料,超級電腦不久就會在幾乎所有領(lǐng)域超越人類能力——大約2020到2060年之間。專家開始敲響警鐘。特斯拉汽車公司的埃隆·馬斯克、微軟的比爾·蓋茨和蘋果公司共同創(chuàng)立人斯蒂夫·沃茲尼亞克等技術(shù)預(yù)言家紛紛發(fā)出警告,超級智能對于人類來說是個嚴(yán)重的威脅,或許比核武器更加危險。這是不是杞人憂天呢?

        有一件事很清楚:我們組織經(jīng)濟和社會的方式會徹底改變。我們正在經(jīng)歷二戰(zhàn)結(jié)束以來最大規(guī)模的變化;在生產(chǎn)自動化和自動駕駛汽車問世之后,社會的自動化就是下一個目標(biāo)。社會處于十字路口,社會自動化有望帶來更多機遇,也可能帶來相當(dāng)多的風(fēng)險。假如我們做出錯誤的決定,就可能會威脅到人類歷史上最了不起的成就。

        20世紀(jì)40年代,美國數(shù)學(xué)家諾伯特·維納創(chuàng)立了控制論。根據(jù)他的說法,系統(tǒng)的行為可以由合適的反饋方式來控制。不久后,一些研究者設(shè)想按照這條基本原理來控制經(jīng)濟和社會,但那時還無法獲得必要的技術(shù)。

        目前,新加坡被視為用數(shù)據(jù)控制社會的完美榜樣。最初是想用一個程序來保護新加坡免于恐怖襲擊,結(jié)果卻影響了經(jīng)濟政策、移民政策、房地產(chǎn)市場和學(xué)校課程。在西方國家,消費者面臨越來越頻繁的信用核查,有些網(wǎng)上商店還試驗了“個性化定價”。越來越顯而易見的是,我們所有人都處在制度性監(jiān)視之下。2015年,英國情報機關(guān)的“因果警察”(KarmaPolice)程序內(nèi)幕公之于眾,報道表明每個英國人的互聯(lián)網(wǎng)使用情況都受到了全面的篩查。是不是“老大哥”在如今變成了現(xiàn)實?

        程式化的社會和公民

        一切在一開始都顯得相當(dāng)無害。搜索引擎與推薦平臺開始向我們提供關(guān)于產(chǎn)品和服務(wù)的個性化建議。這些信息是基于之前的搜索、購買、旅行和社交互動中收集到的個人數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)而得出的。盡管根據(jù)官方的說法,用戶的身份受到保護,但實際上能相當(dāng)容易地推斷出用戶的身份。今時今日,算法相當(dāng)清楚地知道我們做了什么事,我們在想些什么,我們有什么感受——可能比我們的朋友和家人更加清楚,甚至比我們自己還清楚。所提供的建議往往正好合適,做出的決定感覺就像是自己做出來的一樣。實際上,我們以這種方式受到更加成功的遠(yuǎn)程控制。它們對我們了解得更多,我們選擇的自由程度隨之降低,愈加可能是被其他人預(yù)先決定好的。但這種情況不會停下來。一些軟件平臺正在向著“誘導(dǎo)計算”進發(fā)。在未來,這些軟件平臺使用精密復(fù)雜的操縱技術(shù),將引導(dǎo)我們歷經(jīng)整個行為過程,可能是執(zhí)行復(fù)雜的工作程序,或者是為互聯(lián)網(wǎng)平臺生成免費內(nèi)容,讓那些商業(yè)公司從中賺取幾十億金錢。趨勢是從為電腦編程轉(zhuǎn)變至為人類編程。

        這些技術(shù)在政治圈內(nèi)也正變得越來越流行。在“助推”的標(biāo)簽下,政府正在企圖大規(guī)模地引導(dǎo)公民轉(zhuǎn)向那些更為健康或更加環(huán)境友善的行為,他們采用的方法就是“助推”——一種家長式管治的當(dāng)代形式。這種新型的“關(guān)懷型政府”不僅對我們做什么感興趣,還想確保我們會做出那些被認(rèn)為是正確的事情。這兒的魔力術(shù)語是“大數(shù)據(jù)助推”,也就是大數(shù)據(jù)和助推的結(jié)合體。對于許多人而言,這似乎是一種數(shù)字化權(quán)杖,允許統(tǒng)治者以高效的方式管治大眾,而又不必讓公民走民主程序。這種做法能不能戰(zhàn)勝既得利益,讓全世界的發(fā)展路徑最優(yōu)化呢?假如能夠如此,那么公民將被一位數(shù)據(jù)授權(quán)的“睿智國王”統(tǒng)治,這位“睿智國王”能夠制造出民眾想要的經(jīng)濟成果和社會成果,幾乎就像揮舞“數(shù)字魔棒”一般。

        但是,只要稍微讀一下相關(guān)的科學(xué)文獻(xiàn),就能看到,那些控制民意的企圖盡管想達(dá)到“最優(yōu)化”,卻注定要失敗,原因在于問題的復(fù)雜性。民意的形成是個動態(tài)過程,充滿意外情況。沒人知道如何揮舞那根“數(shù)字魔棒”——也就是操縱助推的技術(shù)——才能達(dá)到最佳效果。什么是正確手段,什么是錯誤手段,常常要到事后才清楚。比如說,2009年德國豬流感大流行,所有人都被鼓勵去接種疫苗。然而,我們現(xiàn)在知道有一定比例接種疫苗的人患上了一種罕見疾病——發(fā)作性嗜睡病。幸運的是,不再有人選擇去接受疫苗接種!

        另一個例子是近期醫(yī)療保險提供商試圖通過分發(fā)小型健身手環(huán),鼓勵客戶增加鍛煉,目標(biāo)是降低人群中心血管疾病患者的數(shù)量,結(jié)果卻是出現(xiàn)了更多的髖關(guān)節(jié)置換手術(shù)。在社會之類的復(fù)雜系統(tǒng)中,一個領(lǐng)域的改進幾乎必然會導(dǎo)致另一個領(lǐng)域的惡化。因此,事實表明,大規(guī)模干預(yù)有時能演變成大范圍錯誤。

        盡管如此,罪犯、恐怖分子和極端主義者遲早會嘗試去控制那根“數(shù)字魔棒”——甚至可能是在我們未曾注意到的情況下。幾乎所有公司和機構(gòu)都被黑客侵入過,甚至連五角大樓、白宮和美國國家安全局也沒幸免。

        當(dāng)缺乏充足的透明度和民主控制時,另一個問題就會出現(xiàn):系統(tǒng)從內(nèi)部受到腐蝕。搜索算法和建議系統(tǒng)可能受到影響。一些公司可能對某些詞匯組合進行出價,攫取更有利的搜索結(jié)果。政府大概也能影響搜索結(jié)果。在大選時期,他們也許會助推中間選民,誘導(dǎo)選民支持他們——這種對選民的操縱難以察覺到。因而,誰控制了這項技術(shù),誰就能贏得選舉——通過“助推”的方法讓他們攫取權(quán)力。

        在許多國家,某個搜索引擎或社交媒體平臺擁有占主導(dǎo)地位的市場份額。這使得以上難題愈加嚴(yán)重。該搜索引擎或社交媒體平臺可以決定性地影響公眾,遠(yuǎn)程干預(yù)這些國家。即使歐洲法院在2015年10月6日做出的判決限制了歐洲數(shù)據(jù)的過度輸出,但潛在的問題在歐洲內(nèi)部也依然未得到解決,遑論其他地區(qū)了。

        我們能預(yù)料到什么樣的讓人討厭的副作用呢?為了讓操縱不為人注意,需要所謂的“共鳴效應(yīng)”——即給出的建議是針對每個個體充分定制化的。這么做的話,局部趨勢因重復(fù)而逐漸強化,從而導(dǎo)致“過濾氣泡”或“回聲室效應(yīng)”:到了最后,或許你所能獲得的只是你自身的意見經(jīng)過反射回到你面前。這會引起社會兩極化,結(jié)果形成各自不同的社會群體,彼此間不再能相互理解,而且發(fā)現(xiàn)彼此間的沖突愈演愈烈。個性化信息能夠以這種方式在無意間摧毀社會凝聚力。目前能夠在美國政治中觀察到這種現(xiàn)象,民主黨人與共和黨人游離得越來越遠(yuǎn),政治妥協(xié)變得幾乎不可能,結(jié)果就是社會的碎片化,甚至可能是社會的瓦解。由于共鳴效應(yīng),社會民意的大規(guī)模變化只能緩慢和逐步形成。效應(yīng)的發(fā)生有時間延遲,但也無法輕易地撤銷。譬如說,針對少數(shù)族裔或外來移民的憤恨可能會失去控制;民族主義情緒過度的話,可能引發(fā)歧視、極端主義和矛盾沖突。

        或許,更為意味深遠(yuǎn)的事實在于操縱方法改變了我們做決定的方式。它們壓制了其他相關(guān)文化和社會線索,起碼是暫時的壓制。歸納來說,操縱方法的大規(guī)模應(yīng)用可能引發(fā)嚴(yán)重的社會損害,包括在數(shù)位世界中的行為殘忍化。誰應(yīng)該為此承擔(dān)責(zé)任?

        法律問題

        鑒于過去數(shù)年里對煙草公司、銀行、IT公司和汽車公司的巨額罰金,其間產(chǎn)生的法律問題不應(yīng)該被忽略。但是,假如操縱技術(shù)違法的話,違反了哪部法律呢?首先,操縱技術(shù)顯然限制了選擇的自由。假如對我們的行為的遠(yuǎn)程控制完美運轉(zhuǎn)的話,我們本質(zhì)上會成為數(shù)字時代的奴隸,因為我們只會執(zhí)行那些實際上早已由其他人做好的決定。當(dāng)然,操縱技術(shù)只會在部分程度上有效。盡管如此,我們的自由確實正在緩慢消失——實際上,正因為足夠緩慢,才至今未曾受到公眾的一丁點抵制。

        偉大的啟蒙思想家伊曼努爾·康德的見解似乎與這兒的問題密切相關(guān)。康德說過,一個企圖決定其公民幸福與否的國家是個專制國家。然而,個體自我發(fā)展的權(quán)利只能由那些掌控自身人生的人來踐行,這樣也就預(yù)先假定了“信息自我決定權(quán)”。這大概是我們最為重要的憲法權(quán)利。除非這些權(quán)利得到尊重,否則民主政治無法良好地運行。假若這些權(quán)利遭到限制,那就會削弱憲政、社會與國家。

        大數(shù)據(jù)助推之類的操縱技術(shù)的運轉(zhuǎn)方式類似于個性化廣告,因此其他法律也受到了影響。廣告必須明確標(biāo)明,不可誤導(dǎo)他人,也不允許利用某些心理學(xué)花招,譬如知覺閾限下刺激。這正是嚴(yán)禁在一部電影的某個瞬間顯示出軟性飲料畫面的原因,因為那樣的廣告并非意識可察覺的,但可能仍然具有潛意識效應(yīng)。此外,當(dāng)前對個人數(shù)據(jù)的廣泛收集和處理肯定不符合在歐洲國家和世界其他角落實施的數(shù)據(jù)保護方面的法律條文。

        最后,個性化定價的合法性值得質(zhì)疑,因為它可能濫用內(nèi)幕信息。其他相關(guān)方面包括可能破壞平等原則、無歧視原則和競爭法,因為自由市場準(zhǔn)入和價格透明不再有保障。這種情況可以比擬為某些公司在其他國家以低價銷售它們的產(chǎn)品,但又要試圖避免消費者通過這些國家來購買產(chǎn)品。在過去,這類案例的結(jié)果往往是高額罰金。

        個性化廣告和定價無法與經(jīng)典廣告或折扣優(yōu)惠券相比,因為后者是非特定的,不會以利用我們的心理弱點和破壞我們的批判性思考為目標(biāo)而侵犯我們的隱私。此外,讓我們不要忘記,在學(xué)術(shù)圈里,就算是毫無危害的決策實驗也被認(rèn)為是以人為對象的實驗,這樣就得獲得倫理委員會的批準(zhǔn)。在每一個案例中,相關(guān)人士被要求給予知情同意。相比之下,鼠標(biāo)一點,就確認(rèn)我們贊同1份100頁厚的“使用條款”協(xié)議(如今的許多資訊平臺都是這樣的做法)顯得非常不足。

        然而,助推這樣的操縱技術(shù)正在數(shù)百萬人身上做著實驗,沒有告知那些人,沒有透明公開,更沒有倫理約束。即便是臉譜網(wǎng)這樣的大型社交網(wǎng)站或者OkCupid這樣的線上約會平臺,都已經(jīng)公開承認(rèn)做過這類社會實驗。假如我們希望避免對人類和社會的不負(fù)責(zé)任的研究(想想近期的拷問丑聞中心理學(xué)家們的卷入程度),那么我們迫切地需要實行高標(biāo)準(zhǔn),尤其是科研質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和類似于希波克拉底誓詞的行為準(zhǔn)則。

        思考、自由和民主有沒有遭到侵蝕?

        讓我們假設(shè)有一臺超智能的機器,它擁有神一般的知識和超過人類的能力:我們會遵循它的指示嗎?看起來有可能。但假如我們這么做了,那么埃隆·馬斯克、比爾·蓋茨、斯蒂夫·沃茲尼亞克、斯蒂芬·霍金和其他人之前表達(dá)過的警告就會成真:計算機會控制這個世界。我們必須清楚地認(rèn)識到,超級智能也可能犯錯、撒謊、追求自我利益或者受到操縱。尤其在于它不能與整個人類的分布式集體智能相提并論。

        用一個計算機集群替代所有公民思考的想法是荒謬的,因為那樣會大大降低所達(dá)成的解決方案的多樣性與質(zhì)量。盡管近期數(shù)據(jù)大批涌現(xiàn),對個人化信息的使用也大為增加,但全球的問題并未減少,反而有所增加,這點早已經(jīng)清清楚楚。世界的和平是脆弱的。氣候的長期變化將會導(dǎo)致物種數(shù)量自恐龍滅絕以來的最大損失。我們也遠(yuǎn)遠(yuǎn)還沒有克服金融危機和它對經(jīng)濟的影響。網(wǎng)絡(luò)犯罪預(yù)計將會引起每年3萬億美元的損失。一些國家和恐怖分子們正在準(zhǔn)備發(fā)動網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭。

        在一個迅速改變的世界里,超級智能永遠(yuǎn)無法做出完美的決策(見圖1):系統(tǒng)復(fù)雜性增加得比數(shù)據(jù)量更快,數(shù)據(jù)量又增加得比數(shù)據(jù)處理能力更快,而數(shù)據(jù)遷移速度是有限的。最終結(jié)果就是忽視局部知識和事實,而局部知識和事實對于得出好的解決方案是至關(guān)重要的。分布式、局部控制的方法經(jīng)常優(yōu)于集中式方法,尤其是在行為多變、幾乎無法預(yù)測和不能進行實時最優(yōu)化的復(fù)雜系統(tǒng)中。這個結(jié)論對于城市中的交通控制早已經(jīng)是正確結(jié)論,對于高度網(wǎng)絡(luò)化、全球化的社會和經(jīng)濟系統(tǒng)來說更是如此。

        此外還存在一種危險,用強大的算法對決策進行操縱,這樣會削弱“集體智能”的基礎(chǔ)。而集體智能能夠靈活地適應(yīng)我們復(fù)雜世界的各種挑戰(zhàn)。要讓集體智能發(fā)揮作用的話,個人的信息搜尋和決策必須獨立進行。假如我們的判斷和決策由算法預(yù)先決定,這確實會導(dǎo)致對人們的洗腦。智能生物被降格為純粹的指令接收者,只會自動對刺激做出反應(yīng)。

        換言之:個性化信息在我們周圍制造了“過濾氣泡”,一種禁錮我們思想的數(shù)字化監(jiān)獄。在這種情形下,怎么可能進行創(chuàng)造性思考,怎么可能“跳出箱子”思考?最終,一個使用超智能信息系統(tǒng)進行社會控制、技術(shù)統(tǒng)治的中央集權(quán)體制會導(dǎo)致新形式的獨裁體制。從而,下行控制的社會(打著“自由家長制”的旗號)與被光明外表掩蓋的極權(quán)主義政權(quán)并無不同。

        事實上,大數(shù)據(jù)助推的目標(biāo)是讓許多人的行動一致化,操縱他們的看法和決定。此舉讓它置于宣傳之境,通過行為控制對公民處以有的放矢的隔離措施。我們預(yù)計從長遠(yuǎn)來看后果是毀滅性的,尤其是考慮到上面提到過的削弱基礎(chǔ)的影響。

        圖1數(shù)字化的增長趨勢

        更好的數(shù)字化社會

        盡管有著激烈的全球競爭,民主政體仍然會保持審慎和睿智,不會把數(shù)百年以來的成就完全摒棄。與其他政權(quán)不同,西方民主國家有一個優(yōu)點,它們早已經(jīng)學(xué)會與多元文化論和社會的多樣性打交道。現(xiàn)在,它們只用再去學(xué)習(xí)如何進一步利用它們的優(yōu)勢。

        未來,那些民主國家會起到領(lǐng)導(dǎo)作用,在企業(yè)、政府和公民之間達(dá)成健康的平衡。這就要求有網(wǎng)狀思維,并建立起一個信息、創(chuàng)新、制造和服務(wù)共存的“生態(tài)系統(tǒng)”。為了讓這個機制良好運轉(zhuǎn),重要的不僅僅是要創(chuàng)造出參與的機會,而且要支持多樣性。因為實際上無法決定最佳的目標(biāo)職能:我們應(yīng)該讓人均國民生產(chǎn)總值最大化,還是注重可持續(xù)發(fā)展?是選擇權(quán)力還是和平?是選擇幸福還是預(yù)期壽命?常常,哪種選擇會更好只有在木已成舟后才知道。多元社會允許個體追求各種不同的目標(biāo),能更好地應(yīng)付各種意外出現(xiàn)的挑戰(zhàn)。

        中央集權(quán)、下行控制是屬于過去的解決方案,只適合低復(fù)雜性的系統(tǒng)。因此,聯(lián)邦制和多數(shù)決定是當(dāng)前的解決方案。隨著經(jīng)濟和文化進化,社會復(fù)雜性會繼續(xù)上升。所以,面向未來的解決方案是集體智能。這意味著對于獲得更多知識、想法和資源來說,公眾科學(xué)、眾包和線上討論平臺是極其重要的新方式。

        集體智能要求有高度的多樣性。然而,今時今日的個性化信息系統(tǒng)強化了趨勢,減少了多樣性。

        社會的多樣性與生物多樣性一樣重要。它不僅激發(fā)集體智能和創(chuàng)新,也刺激出社會的彈性——我們的社會應(yīng)付突如其來的打擊的能力。降低社會多樣性常常也就降低了經(jīng)濟體與社會的功能性。這就是極權(quán)主義政權(quán)往往最終會與鄰國發(fā)生戰(zhàn)爭的原因。典型的長期后果是政治不穩(wěn)定和戰(zhàn)爭,正如人類歷史中反復(fù)發(fā)生的那樣。因此,多元化和大眾參與不應(yīng)該被視為對公民的讓步,而是應(yīng)當(dāng)看成是促成繁榮興旺的、復(fù)雜的現(xiàn)代社會的功能先決條件。

        圖2 數(shù)字化的十字路口

        總的來說,可以說人類目前處在十字路口(見圖2)。大數(shù)據(jù)、人工智能、控制論和行為經(jīng)濟學(xué)正在重塑我們的社會——重塑得更好或更壞。假如這些廣泛傳播的技術(shù)與我們社會的核心價值不相容的話,它們遲早會導(dǎo)致大范圍的損害。它們可能導(dǎo)向一個具備極權(quán)主義特征的自動化社會。在最糟糕的情況下,一個中央集權(quán)的人工智能會控制我們的所知、所想和行為。我們處在歷史性的重大時刻,必須決定好正確的路徑——那條路徑將允許人類全體從數(shù)字化革命中獲益。因此,我們強烈要求遵守下列基本準(zhǔn)則:讓信息系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)進一步去中心化;支持信息的自我決定和參與;改善透明度,實現(xiàn)更高的信任;減少信息扭曲和信息污染;讓用戶控制的信息過濾器變成可能;支持社會和經(jīng)濟層面的多樣性;改善互操作性和合作機會;創(chuàng)造數(shù)字助手和協(xié)調(diào)工具;支持集體智能;通過數(shù)位素養(yǎng)和啟蒙,推動公民在數(shù)字化世界的負(fù)責(zé)任行為。

        遵循這套數(shù)字化議程的話,我們所有人都會從數(shù)字化革命的成果中獲益:無論是經(jīng)濟體,政府,還是公民都一樣能獲益。我們在等待什么呢?

        數(shù)字化時代的戰(zhàn)略

        毫無疑問,大數(shù)據(jù)和人工智能是重要的創(chuàng)新。它們具備巨大的潛能,能夠催化經(jīng)濟價值和社會進步,從個性化的醫(yī)療護理直至可持續(xù)城市。然而,使用這些技術(shù)來讓公民失去行為能力是完全無法接受的。大數(shù)據(jù)助推和公民評分的濫用主要收集個人數(shù)據(jù)用于行為控制,這樣的做法本質(zhì)上屬于極權(quán)主義。這不僅與人權(quán)原則和民主原則無法相容,也不適合用來管理當(dāng)代的創(chuàng)新社會。為了解決這個世界的真正難題,在信息和風(fēng)險管理的領(lǐng)域需要有更好的方法。應(yīng)該如何為了社會福祉而使用大數(shù)據(jù)和人工智能,負(fù)責(zé)任創(chuàng)新研究領(lǐng)域和“人類的數(shù)據(jù)”倡議對此提供了指引。

        我們現(xiàn)在能做什么?首先,即便在數(shù)字化革命的時代,公民的基本權(quán)利應(yīng)當(dāng)受到保護,因為它們是現(xiàn)代機能的民主社會存在的基礎(chǔ)性先決條件。這要求創(chuàng)造出全新的、基于信任與合作的社會契約,不會將公民和客戶視為障礙或者可以利用的資源,而是視為合作伙伴。為了這個目標(biāo),國家得要提供合適的監(jiān)管框架,確保技術(shù)的設(shè)計和使用都在與民主相容的方式下進行。這樣就要求必須確保信息的自我決定,不僅是理論上,而是要在實際中確保,因為這是我們以自我決定和負(fù)責(zé)任的方式生活的前提條件。

        對于那些有關(guān)方面收集到的關(guān)于我們的個人數(shù)據(jù),我們也應(yīng)該有權(quán)獲得一份副本。應(yīng)該用法律來規(guī)定好這些信息必須以標(biāo)準(zhǔn)格式自動發(fā)送一份副本到一處個人數(shù)據(jù)倉庫,個人借助這些倉庫能夠?qū)@些數(shù)據(jù)的使用進行管理(可能在專門的基于人工智能的數(shù)字助手支持下)。為了更好的隱私保護和避免歧視,未經(jīng)授權(quán)使用數(shù)據(jù)的行為必須受到法律的嚴(yán)懲。個人能決定誰能為了什么目的而使用他們的信息,并且要使用多久。更進一步地,應(yīng)當(dāng)采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣泶_保信息的安全存放和流通。

        此外,我們需要為公民準(zhǔn)備高效的投訴程序以及違反規(guī)定時的有效處罰措施。最終,為了創(chuàng)造出充分的透明度和信任,領(lǐng)先的科研機構(gòu)應(yīng)當(dāng)擔(dān)任數(shù)據(jù)和算法的保管者,這些數(shù)據(jù)和算法在目前規(guī)避了民主的管理。這也要求建立一套合適的行為準(zhǔn)則,最起碼任何一位能接觸到敏感數(shù)據(jù)與算法的人都必須遵守這套準(zhǔn)則——這就像是為IT界專業(yè)人士準(zhǔn)備的希波克拉底誓詞。

        更進一步地,我們會要求建立一套數(shù)字化議程,為新類型的工作和數(shù)字社會的未來打下基礎(chǔ)。每年,我們都投資數(shù)十億美元在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、公共基礎(chǔ)設(shè)施、學(xué)校和高等院?!尮I(yè)和服務(wù)業(yè)獲益。

        我們需要用哪種公共系統(tǒng)來確保數(shù)字化社會能夠成功?

        首先,需要有全新的教育概念,應(yīng)當(dāng)更加聚焦在批判性思考、創(chuàng)造力、發(fā)明創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)精神上,而不是制造標(biāo)準(zhǔn)化的工人。教育應(yīng)當(dāng)讓教育對象明白如何負(fù)責(zé)任和審慎地使用數(shù)字化技術(shù),因為公民必須清楚地知道數(shù)字化世界如何與現(xiàn)實世界糾纏在一起。為了有效和負(fù)責(zé)任地行使他們的權(quán)利,公民必須對這些技術(shù)有所了解,也應(yīng)該對那些非法的使用有所涉獵。這便是進一步需要科學(xué)、產(chǎn)業(yè)、政治和教育機構(gòu)確保這些知識廣泛地傳播出去的原因。

        其次,需要有一個參與平臺讓人們更容易成為自雇人士,建立自身的項目,尋找合作伙伴,為產(chǎn)品和服務(wù)在全球做營銷,管理資源,支付稅收和社保繳款。作為補充,城鎮(zhèn)甚至村莊都可以為新興的數(shù)字化社群設(shè)立中心(類似開放創(chuàng)新實驗室),各種想法可以在那兒被共同開發(fā)和免費測試。由于在這些中心可以找到開放和革新的工作方式,應(yīng)該能推動大規(guī)模的合作創(chuàng)新。政府和產(chǎn)業(yè)公司致力于開放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,進一步讓數(shù)據(jù)可供科學(xué)和公眾使用,為高效的、與世界所面臨的挑戰(zhàn)同步的信息和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)造出適合的條件。

        第三,構(gòu)建由公民運營的“數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)”,能夠為所有人開啟物聯(lián)網(wǎng)的新機遇,能向所有人提供實時數(shù)據(jù)測量。假如我們想以更加可持續(xù)性的方式利用資源,減緩氣候變化,我們需要度量我們與其他人和環(huán)境互動的正面和負(fù)面的影響。通過使用合適的反饋環(huán),可以特定方式影響系統(tǒng),通過自組織的方式讓系統(tǒng)實現(xiàn)想要的結(jié)果。

        為了更好地應(yīng)付未來世界的復(fù)雜性和多樣性,將其轉(zhuǎn)化成優(yōu)勢,我們會需要個人數(shù)字助手。這些數(shù)字助手也會從人工智能領(lǐng)域的發(fā)展中獲益??梢灶A(yù)期,在未來會有無數(shù)網(wǎng)絡(luò)連接人類和人工智能,這些網(wǎng)絡(luò)會按照需要而靈活地建造和重新配置。然而,為了讓我們保留對我們?nèi)松目刂茩?quán),這些網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該以分布式方式來控制。尤其在于用戶必須能夠依照意愿登錄和退出。

        [資料來源:ScientificAmercian][責(zé)任編輯:彥 隱]

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