文 | 本刊記者 石菲

聯(lián)想借助HPC搭上AI快車

文 | 本刊記者 石菲

精準醫(yī)學已經成為人類最為關注的領域之一。

大家都知道人工智能和高性能計算對精準醫(yī)學有著至關重要的作用。在上個世紀，測試一個人的遺傳基因密碼需要15天，現(xiàn)在只需要幾小時。但很少有人知道，迄今為止人類只解讀了3%的基因密碼，而未來基因組學會在短時間內帶來T乃至P量級的數(shù)據(jù)。中科院院士、中科院生物物理研究所研究員陳潤生在2017聯(lián)想全球超算峰會上表示，未來基因組學與大數(shù)據(jù)的交匯有賴于超算技術的進一步發(fā)展。

正如聯(lián)想集團高級副總裁、數(shù)據(jù)中心集團中國區(qū)總裁童夫堯所說，計算、算法、數(shù)據(jù)是人工智能的三大要素，而超算正是解決這三大因素的重要平臺。

6月30日，聯(lián)想集團在北京召開了以“智能超算”為主題的2017聯(lián)想全球超算峰會。大會上，聯(lián)想發(fā)布了自主研發(fā)的全新集群——深騰8810集群，以及HPC+AI智能超算平臺LiCO，開啟了人工智能時代企業(yè)應用新征程。

從HPC延伸到AI

京東利用聯(lián)想提供的5000個計算節(jié)點，正在支持著其消費者購買習慣分析等算法，為其6000萬客戶提供智能服務。除此之外，中國三大電信運營商、中國石油、南方電網等巨頭，以及眾多大型金融機構和中國主流互聯(lián)網客戶，都是聯(lián)想HPC最直接的受益者。

而十年前就和聯(lián)想合作的維斯塔斯，已經將合作方式從HPC延伸至AI領域。

作為全球最大的風機制造商，維斯塔斯風力系統(tǒng)公司在全球擁有6萬臺正在工作中的風機，這家從26年前就已經開始在風機設備上安裝傳感器的公司擁有龐大的數(shù)據(jù)，早就意識到無法單純靠產品取勝，逐漸從單純制造企業(yè)走向服務化道路的維斯塔斯已經在人工智能和超算之路上走過了十年。

維斯塔斯風力系統(tǒng)公司首席架構師Anders介紹說，在規(guī)劃設計階段，風機購買者需要求助于第三方公司進行風電場選址并進行可行性研究分析，在過去，這個過程需要先搭建20米高的設備收集當?shù)匾荒晁募镜臍庀髷?shù)據(jù)，歷時兩年花費20萬歐元才能有結果。在投資了超級計算機之后，借助動態(tài)仿真和大數(shù)據(jù)等技術，維斯塔斯的工作人員現(xiàn)在用幾分鐘的時間就可以告訴客戶答案；在采購生產階段，人工智能幫助維斯塔斯在生產過程中將制造時間縮短了四分之三，卻提高了風機最關鍵部件主軸的強度；在構建安裝階段，需要租用最大型的重型起重機才能完成風機的安裝，這些價值不菲的設備租金昂貴。在人工智能的幫助下，維斯塔斯可以選擇最為適合的天氣及精確選擇租用時間，縮短了安裝過程，節(jié)省了安裝費用；在運維維護階段，風機的使用壽命超過20年，維斯塔斯的運維服務不僅提高了風機的使用效率和壽命，并實現(xiàn)了運維收入首次超過生產銷售收入。

Anders強調，這不僅得益于和聯(lián)想在人工智能、超算方面的合作，雙態(tài)IT架構的采用也為維斯塔斯的人工智能之路提供了助益。

比如維斯塔斯希望通過多接口洞察數(shù)據(jù)為智能數(shù)據(jù)賦能，使公司2萬多名員工都能從數(shù)據(jù)中得到幫助。因此維斯塔斯對員工充分放權并將數(shù)據(jù)模型產品化，新員工可以借助將資深員工經驗充分納入其中的風電場虛擬選址工具為客戶提供服務。

“現(xiàn)在，我們要考慮的是增加風機的數(shù)字化能力，分析出5年后客戶需要什么樣的風機。就像一輛在高速路上飛馳的汽車，可以預測出5公里外是否會出現(xiàn)障礙物。還有水電煤聯(lián)合發(fā)電等方向，期待未來和聯(lián)想展開更廣泛層面的合作。” Anders說。

簡化AI部署，實現(xiàn)商業(yè)價值

聯(lián)想數(shù)據(jù)中心集團HPC與人工智能業(yè)務高級總監(jiān)Luigi Brochard表示，維斯塔斯和聯(lián)想的合作始于高性能計算，延伸到人工智能。下一步聯(lián)想希望充分展示人工智能的商業(yè)價值，除將在全球成立中國北京、美國莫里斯維爾、德國斯圖加特三個AI創(chuàng)新中心外，還將人工智能框架集成到全新HPC+AI的智能超算平臺LiCO之上，簡化人工智能部署，讓客戶能夠更便捷地使用人工智能。

LiCO不僅強化了上一代LiCO的全部功能，更在HPC軟硬件平臺上整合支撐了各種深度學習應用，并融合了如谷歌的Tensorflow、臉書的Caffe、微軟的MXNET等主流人工智能框架。另外，LiCO分布式的資源調度系統(tǒng)，可以幫助用戶從容應對各種深度學習訓練不斷增長的計算需求，如：人臉識別、自然語言處理；其任務模板可以讓不同類型的用戶，如初學者、專家、數(shù)據(jù)科學家，都能夠快速上手; 而LiCO端到端的解決方案包含數(shù)據(jù)預處理、訓練、參數(shù)調整、過程監(jiān)控、測試等，能夠讓用戶集中精力在AI算法和業(yè)務應用上。

在產品上，深騰8810集群由聯(lián)想自主研發(fā)，擁有多項HPC和AI的關鍵技術，包括46項國家發(fā)明專利。

在人才團隊建設上，聯(lián)想擁有一支由芮勇博士領銜的業(yè)界一流專家組成的AI研發(fā)團隊。芮勇博士是2016 IEEE 計算機學會技術成就獎獲得者，全球知名的AI專家，未來，他的團隊將堅持以用戶為中心，發(fā)展面向行業(yè)的人工智能系統(tǒng)。

在生態(tài)聯(lián)盟方面，聯(lián)想進一步加強與各領域合作伙伴的密切聯(lián)系，打造HPC+AI的完整生態(tài)圈。除了在硬件層面繼續(xù)加深與Intel、NVIDIA、Mellanox等廠商的合作，聯(lián)想還在軟件層面主動開放生態(tài)系統(tǒng)，吸引主流軟件廠商例如Redhat加入聯(lián)盟。同時，聯(lián)想創(chuàng)投還不斷發(fā)掘應用層面具有潛力的科技創(chuàng)新公司，投資了Face++、銀河水滴科技等，以更快的速度搶占AI的制高點。另外，聯(lián)想與科大訊飛、滴滴出行、今日頭條等人工智能領先公司在系統(tǒng)與應用方面的深入緊密合作，也能幫助客戶在語音、圖像、視頻、搜索、網絡等方面取得幾何數(shù)量級的應用性能提升。

聯(lián)想HPC在國內各行業(yè)的應用也在逐年增加，在科研領域，聯(lián)想為北京大學打造了中國首個45度溫水水冷的超算中心，為中科院數(shù)學院提供的HPC集群計算力高達1000萬億次。在高端制造領域，聯(lián)想為航天三院建設了總節(jié)點數(shù)1550個、計算能力超過600萬億次的HPC系統(tǒng)，為航天核心領域的研發(fā)起到了關鍵技術支撐。而使用了聯(lián)想HPC的中石油地震資料處理系統(tǒng)，以120個節(jié)點滿足了客戶對超強計算力的需求。

借助在HPC方面打下的堅實基礎，聯(lián)想正在向AI領域快速邁進。