龐進京

摘要：大數(shù)據(jù)時代帶來了數(shù)據(jù)環(huán)境和數(shù)據(jù)使用方式的變化，給企業(yè)競爭情報工作帶來了機遇和挑戰(zhàn)。解構(gòu)大數(shù)據(jù)與競爭情報的關(guān)系，分析大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)環(huán)境變化，進而提出轉(zhuǎn)變和創(chuàng)新企業(yè)競爭情報工作思維的建議，促使情報工作適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景的特點，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為大情報。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)環(huán)境 競爭情報

引言

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，數(shù)據(jù)環(huán)境發(fā)生了巨大變化，帶來了數(shù)據(jù)使用方式的根本性變革。大數(shù)據(jù)的興起，正在促使企業(yè)審視數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，重視競爭情報的作用，力求從大數(shù)據(jù)分析中挖掘更多的競爭情報和商業(yè)價值。作為知識金字塔頂端的競爭情報，必然會受到大數(shù)據(jù)環(huán)境的影響。新的數(shù)據(jù)特點和競爭情報獲取環(huán)境的變化，促使企業(yè)競爭情報工作思維的轉(zhuǎn)變和創(chuàng)新。

一、大數(shù)據(jù)與競爭情報

1.大數(shù)據(jù)相關(guān)解構(gòu)

“大數(shù)據(jù)”（Big data）成了近幾年社會熱詞，卻沒有形成統(tǒng)一的定義。最早提出大數(shù)據(jù)時代到來的是麥肯錫，于2011年正式使用“大數(shù)據(jù)”一詞，將其定義為：大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。IBM、NetApp、維基百科、百度百科等也從不同角度對其內(nèi)涵和特點進行了描述。綜合業(yè)界和學(xué)界的觀點，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)存量大且增長迅速、數(shù)據(jù)類型繁多結(jié)構(gòu)復(fù)雜、價值密度低、處理速度快等特點。對于大數(shù)據(jù)中“大”的理解，主要有兩個方面：一是指大量的、快速增長的數(shù)據(jù)；二則是數(shù)據(jù)中所蘊含的價值量較大。例如，Amazon的最終期望是：“最成功的書籍推薦應(yīng)該只有一本書，就是用戶要買的下一本書”，充分利用用戶大數(shù)據(jù)實現(xiàn)用戶個性需求分析與精準(zhǔn)化預(yù)測。

2.競爭情報內(nèi)涵剖析

包昌火教授認(rèn)為競爭情報是關(guān)于競爭環(huán)境、競爭對手、競爭策略的信息和研究，既是一種過程，又是一種產(chǎn)品。企業(yè)競爭情報工作就是從原始的數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)于競爭環(huán)境、競爭對手和競爭策略情報的過程，從而形成高附加價值的產(chǎn)品，其價值在于保證競爭活動中信息不對稱的優(yōu)勢地位。競爭情報是促進企業(yè)在環(huán)境中進化的一種關(guān)鍵因素，保持對情報環(huán)境的敏感性，即時感知，隨時發(fā)現(xiàn)，迅速行動，在競爭中求生存尋優(yōu)勢。

3.大數(shù)據(jù)與競爭情報的關(guān)系

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的價值逐漸得到企業(yè)的重視，不再是過去的憑借經(jīng)驗和直覺進行決策，而是日益取決于全樣本數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)是基于全樣本數(shù)據(jù)的分析，通過可視化方式實現(xiàn)對未來行業(yè)發(fā)展前景的預(yù)測。而競爭情報是通過對相關(guān)情報的關(guān)聯(lián)分析，為企業(yè)高層提供決策依據(jù)，二者本質(zhì)上是一致的。大數(shù)據(jù)時代帶來了全新的數(shù)據(jù)環(huán)境，作為構(gòu)筑在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的競爭情報，它的發(fā)展將面臨著許多機遇和挑戰(zhàn)。機遇如競爭情報地位提升，競爭情報源更豐富，競爭情報分析能力增強等；挑戰(zhàn)如管理的數(shù)據(jù)量龐大，數(shù)據(jù)質(zhì)量難于控制，數(shù)據(jù)難于動態(tài)集成等。因此，本文研究大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)環(huán)境變化，以促使企業(yè)競爭情報工作思維轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)競爭情報的核心價值。

二、大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)環(huán)境的變化

大數(shù)據(jù)改變了數(shù)據(jù)環(huán)境和信息空間，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)來源、規(guī)模、類型和存在方式等方面的變化，帶來了數(shù)據(jù)使用方式的根本性變革，對企業(yè)的競爭情報工作造成很大的沖擊。

1.數(shù)據(jù)來源廣泛，內(nèi)容豐富

“數(shù)據(jù)變得在線了”和“數(shù)據(jù)無處不在”是數(shù)字化時代大數(shù)據(jù)最鮮明的特點。大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)來源變得更加廣泛，競爭情報從數(shù)據(jù)來源來看，包括三個方面的數(shù)據(jù)，即企業(yè)自身數(shù)據(jù)、購買合作外部數(shù)據(jù)、公開信息源數(shù)據(jù)。對于企業(yè)競爭情報工作，不但要持續(xù)不斷地收集企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)，還要收集用戶行為、競爭對手、行業(yè)動態(tài)等數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)內(nèi)容非常豐富，包括行業(yè)分析報告、競爭對手分析報告，需要動態(tài)關(guān)注企業(yè)微博、微信公眾號上的各類數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)來源如此廣泛，既給企業(yè)競爭情報工作帶來情報養(yǎng)料，也對其數(shù)據(jù)收集和分析帶來挑戰(zhàn)。

2.數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，增長迅速

物聯(lián)網(wǎng)、移動終端、社會化網(wǎng)絡(luò)等新型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的快速發(fā)展，導(dǎo)致數(shù)據(jù)總量以空前的速度急劇膨脹，數(shù)據(jù)類型以幾何級數(shù)增加。目前很多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都以驚人的速度增長，催生了超越以往任何年代的巨量數(shù)據(jù)，大大超出傳統(tǒng)信息技術(shù)的計算處理能力。如淘寶網(wǎng)站每天的交易達數(shù)千萬，數(shù)據(jù)產(chǎn)生量超過50TB。百度公司每天大約要處理60億次搜索請求，數(shù)據(jù)量達幾十PB。根據(jù)麥肯錫全球研究院（MGI）預(yù)測，到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量預(yù)計達到35ZB。如此驚人的增長速度，勢必會對企業(yè)競爭情報工作造成很大的沖擊，急需其數(shù)據(jù)動態(tài)檢測和應(yīng)變能力的快速提升。

3.數(shù)據(jù)類型多樣，結(jié)構(gòu)各異

在大數(shù)據(jù)時代，物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)、智能終端、網(wǎng)絡(luò)自媒體等等，都是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式，整個世界的數(shù)據(jù)構(gòu)成發(fā)生了根本性的變化，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為主體，數(shù)據(jù)類型劇增，不僅包括普通文本、照片、動畫、音頻與視頻等，還有位置信息、感應(yīng)信息、鏈接信息等新類型的數(shù)據(jù)。企業(yè)情報工作處理的數(shù)據(jù)類型包括用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、線上數(shù)據(jù)、線下數(shù)據(jù)等，且這些數(shù)據(jù)大多是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，沒有特定的描述模型，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是不固定、不完全或不規(guī)則的。大數(shù)據(jù)背景下急劇增長的新的數(shù)據(jù)類型，結(jié)構(gòu)各異，對企業(yè)競爭情報工作提出了新的考驗，急需新的數(shù)據(jù)收集方法、數(shù)據(jù)存儲和計算技術(shù)、數(shù)據(jù)分析模式。

4.數(shù)據(jù)碎片化，動態(tài)化

大數(shù)據(jù)時代，無處不在的數(shù)據(jù)傳播渠道，使得同一事件的數(shù)據(jù)產(chǎn)生和傳播于不同渠道，或相關(guān)數(shù)據(jù)分散于不同系統(tǒng)，數(shù)據(jù)碎片化現(xiàn)象明顯。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)的各種運營活動都會在各種場合留下“數(shù)據(jù)腳印”，將不同信息系統(tǒng)記錄的各種“數(shù)據(jù)腳印”集成關(guān)聯(lián)起來，數(shù)據(jù)之間就可以彼此印證，互相解釋，就能再現(xiàn)個企業(yè)運行的軌跡和全景。動態(tài)數(shù)據(jù)流是大數(shù)據(jù)的主要特征之

，各種數(shù)據(jù)即時傳播形成數(shù)據(jù)流，要求情報工作快速響應(yīng)，在動態(tài)變化的環(huán)境中快速完成數(shù)據(jù)抓取和分析工作，確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果的時效性。數(shù)據(jù)存在方式的碎片化、動態(tài)化，要求企業(yè)情報工作必須能快速地適應(yīng)相關(guān)業(yè)務(wù)更新頻率加快的需求，實時進行數(shù)據(jù)動態(tài)關(guān)聯(lián)分析。

三、大數(shù)據(jù)背景下競爭情報工作思維的創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)環(huán)境和信息空間發(fā)生巨大變化，改變了數(shù)據(jù)獲取、分析、使用模式，因此，企業(yè)競爭情報工作思維模式也需要轉(zhuǎn)變，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢。思維的轉(zhuǎn)變和創(chuàng)新主要包括以下方面。

1.全樣本思維原理

從抽樣數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槿繑?shù)據(jù)樣本。受限于信息傳播技術(shù)和媒體渠道，過去般都是采取抽樣調(diào)查的方法獲取數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)具有一定的代表性，但費時費力，時效性較差，結(jié)論總是有水分的，很難全面準(zhǔn)確的展示數(shù)據(jù)背后隱藏的智慧和實質(zhì)。大數(shù)據(jù)時代，需要圍繞情報用戶與市場全面數(shù)據(jù)的全樣本分析，用全數(shù)據(jù)樣本思維方式思考問題，解決問題?！澳悴恢赖氖虑楸饶阒赖氖虑楦匾?，而大數(shù)據(jù)的真正價值在于預(yù)測，在于幫助你填補無數(shù)個還未實現(xiàn)過的空白。統(tǒng)計學(xué)里頭最基本的一個概念就是，全部樣本才能找出規(guī)律。企業(yè)競爭情報，對海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘，它會讓人能夠掌握規(guī)律，對未來不確定狀態(tài)進行預(yù)判，從而幫助企業(yè)做出科學(xué)的決策。

2.關(guān)注相關(guān)性思維原理

由因果關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注相關(guān)性。過去的因果思維是一定要找到一個原因，推出一個結(jié)果來，這是一種十分嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治龇椒?，卻具有一定的限制，需要花費大量的時間去進行推演。而在大數(shù)據(jù)時代，沒有必要找到中間非常緊密的、明確的因果關(guān)系，因為在這個不確定的時代，等你找到準(zhǔn)確的因果關(guān)系，再去行動的時候，這個事情早已經(jīng)沒有意義了。而只需要找到相關(guān)關(guān)系，只需要找到跡象即可，動態(tài)監(jiān)控碎片化數(shù)據(jù)，在快速的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)下，注重數(shù)據(jù)之間以及數(shù)據(jù)與目標(biāo)之間的相關(guān)性分析，就可預(yù)測用戶的行為，為企業(yè)快速決策提供數(shù)據(jù)支持。例如，一家超市如何從一個17歲女孩的購物清單中，發(fā)現(xiàn)了她已懷孕的事實；或者將啤酒與尿不濕放在一起銷售，神奇地提高了雙方的銷售額。

3.多源融合思維原理

大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)來源廣泛、類型多樣的特點，促使多源數(shù)據(jù)融合情報思維的出現(xiàn)。多源數(shù)據(jù)融合指的是把不同渠道、多種采集方式獲取的不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)匯聚到一起，形成具有統(tǒng)一格式、面向多種應(yīng)用的數(shù)據(jù)集合。如微博、短信等實時數(shù)據(jù)流，交易數(shù)據(jù)、網(wǎng)站訪問日志等即時數(shù)據(jù)，都是十分重要的競爭情報源。將這些大量相關(guān)的數(shù)據(jù)聚合在一起，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)互補，形成復(fù)雜的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，再通過數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)進行展示，可以很好揭示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，預(yù)示行業(yè)發(fā)展趨勢，為企業(yè)提供決策參考。當(dāng)大數(shù)據(jù)以直觀的可視化圖形展示時，分析者往往能夠一眼洞悉數(shù)據(jù)背后隱藏的信息并轉(zhuǎn)化情報，使競爭情報更加易于理解和運用。

4.動態(tài)監(jiān)控思維原理

數(shù)據(jù)碎片化、動態(tài)化是大數(shù)據(jù)時代十分明顯的特點，增加了企業(yè)情報工作難度，要求樹立大數(shù)據(jù)動態(tài)監(jiān)控思維。在大數(shù)據(jù)時代，各種數(shù)據(jù)源源不斷的產(chǎn)生，企業(yè)很快就會被這種海量的、異構(gòu)的、多樣的、有噪聲的數(shù)據(jù)所淹沒，比如交易數(shù)據(jù)、網(wǎng)站訪問日志、社交網(wǎng)絡(luò)互動數(shù)據(jù)等，瞬時性和動態(tài)性突出。在動態(tài)開放的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中，企業(yè)的任何競爭行為都可能被競爭對手覺察到，并做出競爭性回應(yīng)，能否及時正確解釋競爭對手釋放的信號就成為關(guān)鍵。企業(yè)競爭動態(tài)情報數(shù)據(jù)監(jiān)控，依據(jù)一定的監(jiān)控規(guī)則，采集被監(jiān)控者的相關(guān)情報數(shù)據(jù)并進行比較分析，根據(jù)企業(yè)競爭情報的目標(biāo)動態(tài)調(diào)整監(jiān)控對象、監(jiān)控內(nèi)容，監(jiān)測其中的新現(xiàn)象、新情況，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律、戰(zhàn)略意圖等，并將這些內(nèi)容“填充”到情報分析結(jié)果，目標(biāo)是讓企業(yè)即時感知，隨時發(fā)現(xiàn)，迅速行動。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代提供了一個全新的數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，改變了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和使用方式，給企業(yè)競爭情報工作帶來了深刻的影響。本研究通過分析大數(shù)據(jù)與企業(yè)競爭情報的關(guān)系，剖析大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)環(huán)境的變化，對企業(yè)競爭情報工作轉(zhuǎn)變和創(chuàng)新工作思維提出建議，以幫助企業(yè)適應(yīng)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息生態(tài)環(huán)境，發(fā)揮其“耳目、尖兵、參謀”的情報功能，為企業(yè)及時做出決策提供科學(xué)全面的數(shù)據(jù)依據(jù)，在競爭活動中獲取核心競爭優(yōu)勢。