龐進京

摘要：大數據時代帶來了數據環(huán)境和數據使用方式的變化，給企業(yè)競爭情報工作帶來了機遇和挑戰(zhàn)。解構大數據與競爭情報的關系，分析大數據背景下的數據環(huán)境變化，進而提出轉變和創(chuàng)新企業(yè)競爭情報工作思維的建議，促使情報工作適應大數據背景的特點，將大數據轉化為大情報。

關鍵詞：大數據 數據環(huán)境 競爭情報

引言

大數據時代已經來臨，數據環(huán)境發(fā)生了巨大變化，帶來了數據使用方式的根本性變革。大數據的興起，正在促使企業(yè)審視數據戰(zhàn)略，重視競爭情報的作用，力求從大數據分析中挖掘更多的競爭情報和商業(yè)價值。作為知識金字塔頂端的競爭情報，必然會受到大數據環(huán)境的影響。新的數據特點和競爭情報獲取環(huán)境的變化，促使企業(yè)競爭情報工作思維的轉變和創(chuàng)新。

一、大數據與競爭情報

1.大數據相關解構

“大數據”（Big data）成了近幾年社會熱詞，卻沒有形成統(tǒng)一的定義。最早提出大數據時代到來的是麥肯錫，于2011年正式使用“大數據”一詞，將其定義為：大數據是指無法在一定時間內用傳統(tǒng)數據庫軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。IBM、NetApp、維基百科、百度百科等也從不同角度對其內涵和特點進行了描述。綜合業(yè)界和學界的觀點，大數據具有數據存量大且增長迅速、數據類型繁多結構復雜、價值密度低、處理速度快等特點。對于大數據中“大”的理解，主要有兩個方面：一是指大量的、快速增長的數據；二則是數據中所蘊含的價值量較大。例如，Amazon的最終期望是：“最成功的書籍推薦應該只有一本書，就是用戶要買的下一本書”，充分利用用戶大數據實現用戶個性需求分析與精準化預測。

2.競爭情報內涵剖析

包昌火教授認為競爭情報是關于競爭環(huán)境、競爭對手、競爭策略的信息和研究，既是一種過程，又是一種產品。企業(yè)競爭情報工作就是從原始的數據中挖掘關于競爭環(huán)境、競爭對手和競爭策略情報的過程，從而形成高附加價值的產品，其價值在于保證競爭活動中信息不對稱的優(yōu)勢地位。競爭情報是促進企業(yè)在環(huán)境中進化的一種關鍵因素，保持對情報環(huán)境的敏感性，即時感知，隨時發(fā)現，迅速行動，在競爭中求生存尋優(yōu)勢。

3.大數據與競爭情報的關系

在大數據時代，數據的價值逐漸得到企業(yè)的重視，不再是過去的憑借經驗和直覺進行決策，而是日益取決于全樣本數據分析。大數據是基于全樣本數據的分析，通過可視化方式實現對未來行業(yè)發(fā)展前景的預測。而競爭情報是通過對相關情報的關聯分析，為企業(yè)高層提供決策依據，二者本質上是一致的。大數據時代帶來了全新的數據環(huán)境，作為構筑在數據分析基礎上的競爭情報，它的發(fā)展將面臨著許多機遇和挑戰(zhàn)。機遇如競爭情報地位提升，競爭情報源更豐富，競爭情報分析能力增強等；挑戰(zhàn)如管理的數據量龐大，數據質量難于控制，數據難于動態(tài)集成等。因此，本文研究大數據背景下的數據環(huán)境變化，以促使企業(yè)競爭情報工作思維轉變，實現競爭情報的核心價值。

二、大數據背景下數據環(huán)境的變化

大數據改變了數據環(huán)境和信息空間，主要體現在數據來源、規(guī)模、類型和存在方式等方面的變化，帶來了數據使用方式的根本性變革，對企業(yè)的競爭情報工作造成很大的沖擊。

1.數據來源廣泛，內容豐富

“數據變得在線了”和“數據無處不在”是數字化時代大數據最鮮明的特點。大數據時代的數據來源變得更加廣泛，競爭情報從數據來源來看，包括三個方面的數據，即企業(yè)自身數據、購買合作外部數據、公開信息源數據。對于企業(yè)競爭情報工作，不但要持續(xù)不斷地收集企業(yè)內部業(yè)務流程數據，還要收集用戶行為、競爭對手、行業(yè)動態(tài)等數據。數據內容非常豐富，包括行業(yè)分析報告、競爭對手分析報告，需要動態(tài)關注企業(yè)微博、微信公眾號上的各類數據信息。數據來源如此廣泛，既給企業(yè)競爭情報工作帶來情報養(yǎng)料，也對其數據收集和分析帶來挑戰(zhàn)。

2.數據規(guī)模龐大，增長迅速

物聯網、移動終端、社會化網絡等新型網絡應用的快速發(fā)展，導致數據總量以空前的速度急劇膨脹，數據類型以幾何級數增加。目前很多領域的數據都以驚人的速度增長，催生了超越以往任何年代的巨量數據，大大超出傳統(tǒng)信息技術的計算處理能力。如淘寶網站每天的交易達數千萬，數據產生量超過50TB。百度公司每天大約要處理60億次搜索請求，數據量達幾十PB。根據麥肯錫全球研究院（MGI）預測，到2020年，全球數據使用量預計達到35ZB。如此驚人的增長速度，勢必會對企業(yè)競爭情報工作造成很大的沖擊，急需其數據動態(tài)檢測和應變能力的快速提升。

3.數據類型多樣，結構各異

在大數據時代，物聯網、移動互聯網、車聯網、傳感網、智能終端、網絡自媒體等等，都是數據來源或者承載的方式，整個世界的數據構成發(fā)生了根本性的變化，非結構化數據成為主體，數據類型劇增，不僅包括普通文本、照片、動畫、音頻與視頻等，還有位置信息、感應信息、鏈接信息等新類型的數據。企業(yè)情報工作處理的數據類型包括用戶數據、交易數據、交互數據、線上數據、線下數據等，且這些數據大多是非結構化或半結構化數據，沒有特定的描述模型，數據結構是不固定、不完全或不規(guī)則的。大數據背景下急劇增長的新的數據類型，結構各異，對企業(yè)競爭情報工作提出了新的考驗，急需新的數據收集方法、數據存儲和計算技術、數據分析模式。

4.數據碎片化，動態(tài)化

大數據時代，無處不在的數據傳播渠道，使得同一事件的數據產生和傳播于不同渠道，或相關數據分散于不同系統(tǒng)，數據碎片化現象明顯。在大數據時代，企業(yè)的各種運營活動都會在各種場合留下“數據腳印”，將不同信息系統(tǒng)記錄的各種“數據腳印”集成關聯起來，數據之間就可以彼此印證，互相解釋，就能再現個企業(yè)運行的軌跡和全景。動態(tài)數據流是大數據的主要特征之

，各種數據即時傳播形成數據流，要求情報工作快速響應，在動態(tài)變化的環(huán)境中快速完成數據抓取和分析工作，確保數據分析結果的時效性。數據存在方式的碎片化、動態(tài)化，要求企業(yè)情報工作必須能快速地適應相關業(yè)務更新頻率加快的需求，實時進行數據動態(tài)關聯分析。

三、大數據背景下競爭情報工作思維的創(chuàng)新

大數據時代的數據環(huán)境和信息空間發(fā)生巨大變化，改變了數據獲取、分析、使用模式，因此，企業(yè)競爭情報工作思維模式也需要轉變，以適應大數據發(fā)展趨勢。思維的轉變和創(chuàng)新主要包括以下方面。

1.全樣本思維原理

從抽樣數據轉變?yōu)槿繑祿颖尽Ｊ芟抻谛畔鞑ゼ夹g和媒體渠道，過去般都是采取抽樣調查的方法獲取數據。這些數據具有一定的代表性，但費時費力，時效性較差，結論總是有水分的，很難全面準確的展示數據背后隱藏的智慧和實質。大數據時代，需要圍繞情報用戶與市場全面數據的全樣本分析，用全數據樣本思維方式思考問題，解決問題?！澳悴恢赖氖虑楸饶阒赖氖虑楦匾保髷祿恼嬲齼r值在于預測，在于幫助你填補無數個還未實現過的空白。統(tǒng)計學里頭最基本的一個概念就是，全部樣本才能找出規(guī)律。企業(yè)競爭情報，對海量數據進行深度挖掘，它會讓人能夠掌握規(guī)律，對未來不確定狀態(tài)進行預判，從而幫助企業(yè)做出科學的決策。

2.關注相關性思維原理

由因果關系轉變?yōu)殛P注相關性。過去的因果思維是一定要找到一個原因，推出一個結果來，這是一種十分嚴謹的分析方法，卻具有一定的限制，需要花費大量的時間去進行推演。而在大數據時代，沒有必要找到中間非常緊密的、明確的因果關系，因為在這個不確定的時代，等你找到準確的因果關系，再去行動的時候，這個事情早已經沒有意義了。而只需要找到相關關系，只需要找到跡象即可，動態(tài)監(jiān)控碎片化數據，在快速的大數據分析技術下，注重數據之間以及數據與目標之間的相關性分析，就可預測用戶的行為，為企業(yè)快速決策提供數據支持。例如，一家超市如何從一個17歲女孩的購物清單中，發(fā)現了她已懷孕的事實；或者將啤酒與尿不濕放在一起銷售，神奇地提高了雙方的銷售額。

3.多源融合思維原理

大數據背景下數據來源廣泛、類型多樣的特點，促使多源數據融合情報思維的出現。多源數據融合指的是把不同渠道、多種采集方式獲取的不同數據結構的數據匯聚到一起，形成具有統(tǒng)一格式、面向多種應用的數據集合。如微博、短信等實時數據流，交易數據、網站訪問日志等即時數據，都是十分重要的競爭情報源。將這些大量相關的數據聚合在一起，經過數據清洗，數據互補，形成復雜的數據網絡，再通過數據可視化等技術進行展示，可以很好揭示數據之間的關系，預示行業(yè)發(fā)展趨勢，為企業(yè)提供決策參考。當大數據以直觀的可視化圖形展示時，分析者往往能夠一眼洞悉數據背后隱藏的信息并轉化情報，使競爭情報更加易于理解和運用。

4.動態(tài)監(jiān)控思維原理

數據碎片化、動態(tài)化是大數據時代十分明顯的特點，增加了企業(yè)情報工作難度，要求樹立大數據動態(tài)監(jiān)控思維。在大數據時代，各種數據源源不斷的產生，企業(yè)很快就會被這種海量的、異構的、多樣的、有噪聲的數據所淹沒，比如交易數據、網站訪問日志、社交網絡互動數據等，瞬時性和動態(tài)性突出。在動態(tài)開放的大數據生態(tài)系統(tǒng)中，企業(yè)的任何競爭行為都可能被競爭對手覺察到，并做出競爭性回應，能否及時正確解釋競爭對手釋放的信號就成為關鍵。企業(yè)競爭動態(tài)情報數據監(jiān)控，依據一定的監(jiān)控規(guī)則，采集被監(jiān)控者的相關情報數據并進行比較分析，根據企業(yè)競爭情報的目標動態(tài)調整監(jiān)控對象、監(jiān)控內容，監(jiān)測其中的新現象、新情況，發(fā)現其中的規(guī)律、戰(zhàn)略意圖等，并將這些內容“填充”到情報分析結果，目標是讓企業(yè)即時感知，隨時發(fā)現，迅速行動。

四、結語

大數據時代提供了一個全新的數據生態(tài)環(huán)境，改變了數據結構和使用方式，給企業(yè)競爭情報工作帶來了深刻的影響。本研究通過分析大數據與企業(yè)競爭情報的關系，剖析大數據背景下數據環(huán)境的變化，對企業(yè)競爭情報工作轉變和創(chuàng)新工作思維提出建議，以幫助企業(yè)適應大數據的數據信息生態(tài)環(huán)境，發(fā)揮其“耳目、尖兵、參謀”的情報功能，為企業(yè)及時做出決策提供科學全面的數據依據，在競爭活動中獲取核心競爭優(yōu)勢。