王玉芳，郭娟，周妹，李玨，趙明鑫

(東北林業(yè)大學 經濟管理學院，哈爾濱 150040)

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林下經濟發(fā)展促進了林區(qū)經濟轉型嗎？
——以黑龍江省國有林區(qū)為例

王玉芳，郭娟，周妹，李玨，趙明鑫

(東北林業(yè)大學 經濟管理學院，哈爾濱 150040)

基于2000～2015年林下經濟發(fā)展與黑龍江省國有林區(qū)經濟轉型的時間序列數(shù)據，建立了林下經濟發(fā)展指標與國有林區(qū)經濟轉型之間的VAR模型，運用Eviews 6.0檢驗了林下經濟發(fā)展與國有林區(qū)經濟轉型的協(xié)整關系，分析了林下經濟發(fā)展指標與國有林區(qū)經濟轉型之間的動態(tài)響應關系。結果表明：在2000～2015年期間，林下經濟發(fā)展與國有林區(qū)經濟轉型具有長期的均衡關系，林下經濟發(fā)展對黑龍江省國有林區(qū)經濟轉型有一定的促進作用，其中林下經濟發(fā)展中的林業(yè)旅游與休閑服務業(yè)對國有林區(qū)經濟轉型的貢獻度最大，非木質林產品加工制造業(yè)的貢獻度次之。因此，建議黑龍江省國有林區(qū)在短期內可以大力發(fā)展林下經濟中的林下旅游與休閑服務業(yè)和非木質林產品加工制造業(yè)等對國有林區(qū)經濟轉型具有較大貢獻度的林下產業(yè)，對黑龍江省國有林區(qū)經濟進行“內涵式發(fā)展”，合理利用和發(fā)展對國有林區(qū)經濟轉型貢獻度較小的林下經濟中的其他行業(yè)，在助力經濟轉型時大力引進先進的技術和大量有用的人才。

林下經濟；經濟轉型；貢獻度；VAR模型

從2014年4月1日起黑龍江省國有林區(qū)天然林全面停止商業(yè)性采伐，此舉標志著黑龍江省國有林區(qū)將完成由傳統(tǒng)的木材生產為主的經濟模式向非木質林產品生產為主的經濟模式轉變，選取黑龍江省國有林區(qū)進行研究在國有林區(qū)內具有一定的代表性。國內外關于經濟轉型的研究有很多，不同類的研究均有適當?shù)慕梃b意義。第一類，關于經濟轉型途徑的研究：如探討黑龍江國有林區(qū)經濟轉型的思路與途徑，為林業(yè)轉型提供了技術支撐[1]，對重點國有林區(qū)經濟轉型路徑的研究，提出支撐經濟轉型發(fā)展的可行路徑，為經濟轉型的可行性與否具有一定的借鑒意義[2]；第二類，對經濟轉型評價的研究：如對匈牙利的經濟轉型進行了評價得出經濟轉型促進了經濟增長[3]，對大小興安嶺國有林區(qū)生態(tài)建設水平和經濟轉型能力評價的研究，得出經濟轉型和生態(tài)建設具有密切關系[4]，在“基于效率評價的國有林區(qū)經濟轉型發(fā)展動力分析”里對經濟轉型具有一定的借鑒意義[5]；第三類，經濟轉型對其他方面的影響：如對大小興安嶺國有林區(qū)經濟轉型與經濟增長的關系進行分析，得出經濟增長和經濟轉型之間存在因果關系[6]，對找到經濟轉型發(fā)展的因果關系具有一定的借鑒意義。對有關林下經濟方面的研究也逐漸增多，主要是從林下經濟發(fā)展模式、現(xiàn)狀和問題等進行研究。首先，有關現(xiàn)狀的研究：如對林下經濟發(fā)展現(xiàn)狀以及影響因素的分析，對林下經濟的發(fā)展具有一定的參考價值[7]，探討林下經濟的經營現(xiàn)狀，主要對林下經濟的發(fā)展規(guī)范具有一定的借鑒意義[8]；其次，有關林下經濟發(fā)展的研究：如多位學者分別對廣東省林下經濟發(fā)展的研究[9]，對河南省林下經濟發(fā)展的規(guī)劃[10]，分析林下經濟的進展與趨勢[11]，對以后發(fā)展林下經濟均具有一點的實踐意義，在“福建農戶林下經濟發(fā)展抉擇的影響因素——基于501戶調查數(shù)據”對林下經濟的發(fā)展和規(guī)劃上有一定的借鑒意義[12]。然而，研究林下經濟發(fā)展對國有林區(qū)經濟轉型方面的影響還是相對較少的，如發(fā)展林下經濟是推動大興安嶺林區(qū)轉型發(fā)展的戰(zhàn)略之舉[13]，林下經濟產業(yè)是林區(qū)經濟的支柱產業(yè)[14]，為林下經濟對經濟轉型的作用具有一定的借鑒意義；這些也只是從理論層面進行了分析并沒有進行深入的研究。通過對相關文獻的查閱發(fā)現(xiàn)，林下經濟發(fā)展對國有林區(qū)經濟轉型影響的研究成果卻很少，更多的文獻都是對國有林區(qū)經濟轉型和林下經濟的發(fā)展狀況等相關問題的研究。但是，從長期的可持續(xù)發(fā)展的視角看，林下經濟的發(fā)展對黑龍江省國有林區(qū)經濟轉型的促進作用有多大？林下經濟的發(fā)展能否長期、持續(xù)促進黑龍江省國有林區(qū)的經濟實現(xiàn)徹底轉型？基于這樣的疑問，選擇對林下經濟發(fā)展對黑龍江省國有林區(qū)經濟轉型的促進問題進行研究，對東北內蒙古等其他國有林區(qū)也是有一定借鑒意義的。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

黑龍江省國有林區(qū)是中國最大的重點國有林區(qū)和森林工業(yè)基地，其森林面積、森林蓄積和森林覆蓋率在全國占比中遙遙領先，這為建立穩(wěn)定的森林生態(tài)系統(tǒng)提供了基本條件。在國家和黑龍江省政府大力支持下，2009～2015年，黑龍江省國有林區(qū)林下經濟發(fā)展的成效較為顯著，實踐中，黑龍江省國有林區(qū)也將大力發(fā)展林下經濟產業(yè)作為黑龍江省國有林區(qū)經濟轉型的主要路徑。

1.2 數(shù)據來源

選取的所有指標數(shù)據主要源自《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》(2000～2015)，但是在相關文獻和統(tǒng)計數(shù)據中找不到直接代表經濟轉型值的指標與數(shù)據，選取林業(yè)總產值中的三大產業(yè)及非林產業(yè)中具有代表轉型值的部分指標值來代表經濟轉型值。由于各年度林業(yè)統(tǒng)計年鑒中各個統(tǒng)計指標、統(tǒng)計口徑的變更，有些指標的數(shù)據尚無法全部獲取，例如國有林區(qū)經濟轉型中選取的林業(yè)生態(tài)服務業(yè)產值因之前沒有統(tǒng)計而造成有些數(shù)據的缺失，為了補充這些數(shù)據運用了線性內插值法。

1.3 構建指標

結合黑龍江省國有林區(qū)的發(fā)展特點，遵循數(shù)據質量的完整性、科學性、準確性和代表性等原則[15-16]，參考國內外學者提出的經濟轉型進程測度指標體系[15-20]和國有林區(qū)經濟轉型評價指標體系[16-19]，構建了黑龍江省國有林區(qū)林下經濟發(fā)展和林區(qū)經濟轉型的指標體系。被解釋變量Y為“黑龍江省國有林區(qū)經濟轉型值”，包括第一、二、三產業(yè)的產值，其中第一產業(yè)包括水果種植與采集產值、茶及其他飲料作物的種植與采集產值、林下中草藥種植與采集產值、森林食品種植與采集產值、花卉及其他觀賞植物種植產值、陸生野生動物繁殖與利用產值和林業(yè)服務業(yè)產值，第二產業(yè)包括林產化學產業(yè)制造產值和非木質林產品加工制造業(yè)產值，第三產業(yè)包括林業(yè)旅游與休閑服務產值和林業(yè)生態(tài)服務產值；解釋變量X為“林下經濟發(fā)展指標值”，包括X1非木質林產品加工制造業(yè)產值、X2林業(yè)旅游與休閑服務產值、X3林下種植與采集產值和X4森林公園面積(hm2)。

1.4 模型建立

考慮到林下經濟發(fā)展的特殊性以及多樣性，同時考慮到國有林區(qū)經濟轉型的影響因素的多元性，嘗試選擇向量自回歸(VAR)模型來檢驗林下經濟發(fā)展與國有林區(qū)經濟轉型之間的相關性。VAR模型是基于數(shù)據的統(tǒng)計性質建立模型，是處理多個相關經濟指標的分析與預測最容易操作的模型之一，實質上是考察多個變量之間的動態(tài)互動關系。VAR模型的一般形式為：

式中yt表示n維內生變量的列向量，yt=(y1t，y2t，y3t，…，ykt)′；t=1，2，3，……，T；xt表示d維外生變量列向量，它可以是常數(shù)變量、線性趨勢項或其他隨機變量；p是自回歸滯后階數(shù)；φi是n×n維的待估系數(shù)矩陣；H為n×d維的待估系數(shù)矩陣；εt為n維誤差列向量，這些誤差列向量不與它們的滯后值和等式右邊的變量相關。

主要從⑴單位根檢驗(ADF檢驗)、⑵協(xié)整檢驗(E-G兩步法)、⑶廣義的脈沖響應函數(shù)3個方面對選取的VAR模型進行分析。

用4個林下經濟指標(非木質林產品加工制造業(yè)產量值、林業(yè)旅游與休閑服務產值、林下種植與采集產值、森林公園面積)與國有林區(qū)經濟轉型值建立雙變量向量自回歸VAR模型，用實證的方法分析黑龍江省國有林區(qū)經濟轉型與林下經濟發(fā)展之間的關系。

1.5 研究方法

首先建立國有林區(qū)經濟轉型值與非木質林產品加工制造業(yè)產值、國有林區(qū)經濟轉型值與林業(yè)旅游與休閑服務產值、國有林區(qū)經濟轉型值與林下種植與采集產值、國有林區(qū)經濟轉型值與森林公園面積4個雙變量系統(tǒng)的向量自回歸VAR模型，然后運用Eviews 6.0對林下經濟發(fā)展與黑龍江省國有林區(qū)經濟轉型之間的協(xié)整關系進行檢驗，再運用廣義脈沖響應函數(shù)和預測方差分析了林下經濟發(fā)展指標與黑龍江省國有林區(qū)經濟轉型之間的動態(tài)響應關系，從而檢驗林下經濟發(fā)展對黑龍江省國有林區(qū)經濟轉型的促進作用。

根據綜合滯后階數(shù)的判斷準則(AIC準則和SC準則，使AIC和SC的值最小)、方程參數(shù)的擬合度R2值高低和系數(shù)的顯著性檢驗結果，選取各變量的最大滯后階數(shù)。若向量自回歸模型的所有根系數(shù)位于單位圓內即均小于1，則向量自回歸模型是平穩(wěn)的；反之，則為非平穩(wěn)。建立的向量自回歸VAR模型是平穩(wěn)的，可以進行廣義脈沖響應函數(shù)分析和方差分解分析。

選用單位根檢驗法中的ADF檢驗法對國有林區(qū)經濟轉型值和林下經濟發(fā)展各時序變量是否平穩(wěn)進行檢驗。檢驗各變量之的間協(xié)整關系一般有兩種方法，分別為Johansen極大似然法和E-G兩步法。采用E-G兩步法這種簡便的方法來檢驗變量間的協(xié)整關系。采用最小二乘法(OLS)分別對Y和X1、X2、X3、X4進行靜態(tài)回歸分析。

描述一個擾亂項發(fā)生變化或者模型受到某種程度的沖擊時對系統(tǒng)所帶來的動態(tài)影響稱之為廣義脈沖響應函數(shù)。為了分析國有林區(qū)經濟轉型與林下經濟發(fā)展之間的動態(tài)影響關系選用廣義脈沖響應函數(shù)，將沖擊響應期設定為10期。脈沖響應函數(shù)分析結果不依賴于模型中變量的次序，它能夠比較明顯地反映出受沖擊后變量的動態(tài)變化。利用各個變量的脈沖響應圖可以更加清晰地說明國有林區(qū)經濟轉型與林下經濟發(fā)展指標各變量之間的動態(tài)變化。

1.6 數(shù)據處理

為了更容易在不改變時序數(shù)據特征及降低和消除數(shù)據可能存在的大幅度波動和異方差的情況下得到平穩(wěn)數(shù)列，對國有林區(qū)經濟轉型值、非木質林產品加工制造業(yè)產量、林業(yè)旅游與休閑服務產量、林下種植與采集產量、森林公園面積的數(shù)據進行對數(shù)化處理。

2 結果與分析

2.1 VAR模型平穩(wěn)性檢驗

Inverse roots of AR characteristic polynomial圖 1 VAR特征多項式根模倒數(shù) Figure 1 VAR characteristic polynomial root module reciprocal

VAR模型平穩(wěn)性檢驗結果表明：方程參數(shù)的擬合度R2值都很高，尤其是X2的值達到了0.988，最小的X4也為0.871；所有的特征根都位于單位圓內，即所有根系數(shù)均小于1(圖1)。所以，各變量的最大滯后階數(shù)取2；向量自回歸VAR模型是平穩(wěn)的，可以進行廣義脈沖響應函數(shù)、方差分解分析。

2.2 國有林區(qū)經濟轉型與林下經濟發(fā)展之間存在協(xié)整關系

ADF檢驗法的檢驗結果如表1所示。最大滯后階數(shù)取2，樣本區(qū)間在5%的顯著水平下，拒絕所有變量存在單位根的假設，說明選用的2000～2015年的時間序列變量都是平穩(wěn)的。需要進一步檢驗國有林區(qū)經濟轉型值與非木質林產品加工制造業(yè)產值、林業(yè)旅游與休閑服務產值、林下種植與采集產值、森林公園面積之間的協(xié)整性。協(xié)整性檢驗結果表明：估計回歸方程的殘差序列et1、et2、et3、et4的ADF檢驗值都小于5%顯著水平下的臨界值，即估計回歸方程的4個殘差序列是平穩(wěn)序列，即Y與X1、X2、X3、X4之間存在協(xié)整關系。分析得出的估計回歸方程為：

表 1 各時序變量的單位根檢驗(ADF)結果

說明：D為一階差分，D2為二階差分。

yt1=9.202 980+0.415 618X1t+et1

yt2=6.832 291+0.574 837X2t+et2

yt3=2.249 385+0.884 102X3t+et3

yt4=-27.306 420+2.900 338X4t+et4

2.3 國有林區(qū)經濟轉型和林下經濟發(fā)展之間的動態(tài)關系

2.3.1 非木質林產品加工制造業(yè)產值與國有林區(qū)經濟轉型的動態(tài)關系

非木質林產品加工制造業(yè)產值(X1)與國有林區(qū)經濟轉型值(Y)的脈沖響應分析結果如圖2所示。就非木質林產品加工制造業(yè)產值對國有林區(qū)經濟轉型值的一個標準差沖擊的響應來看，Y的當期反應為正值(0.148 134)，第二期達到最大值(0.646 306)，而后平穩(wěn)下降；在整個分析期內，X1對Y的累積響應值為0.210 570，即X1對Y有正向影響，表明非木質林產品加工制造業(yè)對黑龍江省國有林區(qū)經濟轉型具有促進作用。就國有林區(qū)經濟轉型值對非木質林產品加工制造業(yè)產值的一個標準差沖擊的響應來看，X1的當前反應為0，第一期時非木質林產品對國有林區(qū)經濟轉型沒有影響，從第二周期開始變?yōu)樨撝?-0.002 332)，到第六周期達到最低值(-0.061 839)；在整個分析期內，Y對X1的累積響應值為-0.038 153，即Y對X1有負向影響，表明國有林區(qū)經濟轉型對非木質林產品加工制造業(yè)具有約束作用。

Response of X1to Cholesky，One S.D. Y innovation Response of Y to Cholesky，One S.D.X1 innovation圖 2 非木質林產品加工制造業(yè)產值與國有林區(qū)經濟轉型值的脈沖響應曲線 Figure 2 Impulse response curve of the output value of non-wood forest products processing and manufacturing Industry and economic transformation value of state-owned forest

2.3.2 林業(yè)旅游和休閑服務業(yè)與國有林區(qū)經濟轉型的動態(tài)關系

林業(yè)旅游和休閑服務業(yè)產值與國有林區(qū)經濟轉型值的脈沖響應分析結果如圖3所示。就林業(yè)旅游與休閑服務產值對國有林區(qū)經濟轉型值的一個標準差沖擊的響應來看，當前沖擊為正值(0.207 718)，從第二期開始有所增加，到第二周期達到最大值(0.258 813)，從第二周期開始一直處于下降趨勢；在整個分析期內X2對Y的累計響應值為0.105 775，即X2對Y有正向影響，表明林業(yè)旅游與休閑服務業(yè)對國有林區(qū)經濟轉型具有促進作用。就國有林區(qū)經濟轉型值對林業(yè)旅游與休閑服務產值的一個標準差沖擊的響應來看，當期沖擊值為0，從第二期開始有所增加，到第四期達到最大值(0.202 844)，第五期以后處于平穩(wěn)下降的趨勢；在整個分析期內Y對X2的累計響應值為0.137 408，即Y對X2有正向影響，表明國有林區(qū)經濟轉型對林業(yè)旅游與休閑服務也具有促進作用。

2.3.3 林下種植與采集與國有林區(qū)經濟轉型的動態(tài)關系

林下種植和采集產值與國有林區(qū)經濟轉型值的脈沖響應分析結果如圖4所示。就林下種植與采集產量對國有林區(qū)經濟轉型值的一個標準差沖擊的響應來看，當期沖擊值為正值(0.521 121)，從第二期開始就一直處于降低的趨勢，且在整個分析周期內沖擊值均為正值；在整個分析期內X3對Y的累計響應值為0.091 029，即X3對Y有正向影響，表明林下種植與采集對黑龍江省國有林區(qū)經濟轉型具有促進作用。從國有林區(qū)經濟轉型值對林下種植與采集產量的一個標準差沖擊的響應來看，當期沖擊值為0，從第二期開始就有所增加，在第三期達到最大(0.044 912)，而后又開始有所下降，到第七期下降到了負值(-0.003 914)，而后幾期依然在下降；在整個分析期內Y對X3的累計響應值為正值(0.009 752)，即Y對X3有正向影響，表明國有林區(qū)經濟轉型對林下種植與采集具有促進作用。

Response of X2to Cholesky，One S.D. Y innovation Response of Y to Cholesky，One S.D.X2 innovation圖 3 林業(yè)旅游與休閑服務業(yè)產值與國有林區(qū)經濟轉型值的脈沖響應曲線Figure 3 Impulse response curve of forestry tourism and leisure service output value and economic transformation value of state-owned forest

Response of X3to Cholesky，One S.D. Y innovation Response of Y to Cholesky，One S.D.X3 innovation圖 4 林下種植與采集產值與國有林區(qū)經濟轉型值的脈沖響應曲線Figure 4 Impulse response curve of under-forest planting and gathering value and economic transformation value of state-owned forest

2.3.4 森林公園面積與國有林區(qū)經濟轉型的動態(tài)關系

森林公園總數(shù)與國有林區(qū)經濟轉型值的脈沖響應分析結果如圖5所示。就森林公園面積對國有林區(qū)經濟轉型值的一個標準差沖擊的響應來看，當期沖擊值為0.002 421，第二期為負值(-0.008 534)，從第二期開始處于增加的趨勢，到第五期達到最大(0.006 448)，而后又處于下降的趨勢；在整個分析期內X4對Y的累計響應值為0.002 147，即X4對Y有正向影響，表明森林公園面積對國有林區(qū)經濟轉型具有促進作用。就國有林區(qū)經濟轉型值對森林公園面積的一個標準差沖擊的響應來看，當期沖擊值為0，第二期變?yōu)樨撝?-0.018 956)而后有所下降，第四期下降到最低(-0.007 608)，而后的幾期處于增長的趨勢；在整個分析期內Y對X4的累計響應值為-0.001 954，即Y對X4有負向影響，表明國有林區(qū)經濟轉型對森林公園的面積具有約束作用。

Response of X4to Cholesky，One S.D. Y innovation Response of Y to Cholesky，One S.D.X4 innovation圖 5 森林公園總數(shù)與國有林區(qū)經濟轉型值的脈沖響應曲線Figure 5 Impulse response curve of total number of Forest Parks and economic transformation value of state-owned forest

從各個脈沖響應的值可以看出，林下經濟各變量對國有林區(qū)經濟轉型均有促進效應，對國有林區(qū)經濟轉型的促進效果最大的是林業(yè)旅游與休閑服務業(yè)，脈沖響應累計值為0.243 183；其次是非木質林產品加工制造業(yè)和林下種植與采集，脈沖響應累計值分別為0.172 417和0.091 222；最后是森林公園面積，脈沖響應累計值為0.000 193。這表明林下經濟發(fā)展對國有林區(qū)經濟轉型具有一定的促進作用。

2.4 林下經濟發(fā)展與黑龍江省國有林區(qū)經濟轉型的方差分解

通過對各階段林下經濟發(fā)展的不同變量對黑龍江省國有林區(qū)經濟轉型變化的貢獻程度大小的了解，有利于進一步掌握林下經濟發(fā)展的各因素與黑龍江省國有林區(qū)經濟轉型之間的影響關系。此時，則需建立預測方差分解模型。由林下經濟發(fā)展指標與國有林區(qū)經濟轉型的預測方差分解結果可知，總體上看，國有林區(qū)經濟轉型值對各種林下經濟發(fā)展指標的預測方差分解的貢獻度較高，相比而言，林下經濟發(fā)展指標對經濟轉型值的預測方差的解釋貢獻度較小。具體來看，國有林區(qū)經濟轉型值對非木質林產品加工制造業(yè)、林業(yè)旅游與休閑服務業(yè)和林下種植與采集這三個變量所引起的預測方差分解平均貢獻度在30%以上，其中對林下種植與采集的預測方差分解高達64.70%，對森林公園面積的預測方差分解最低為5.48%；林下經濟發(fā)展指標中的非木質林產品加工制造業(yè)、林下種植與采集和森林公園面積對國有林區(qū)經濟轉型值的預測方差的平均貢獻度均低于2%，尤其是森林公園面積對國有林區(qū)經濟轉型的方差分解平均貢獻度僅為0.18%。然而，林業(yè)旅游與休閑服務業(yè)對國有林區(qū)經濟轉型的方差分解平均貢獻度較為明顯，其貢獻度為35.45%；其次為非木質林產品加工制造業(yè)，其貢獻度為2.07%；貢獻度最低的是森林公園面積。

研究結果表明：林下經濟發(fā)展各指標的平均貢獻度均低于2%，對國有林區(qū)經濟轉型的貢獻度較為明顯的是林業(yè)旅游與休閑服務業(yè)，貢獻度35.45%；其次為非木質林產品加工制造業(yè)，貢獻度2.07%，貢獻度最低的是森林公園面積，貢獻度僅0.18%。林下經濟發(fā)展對黑龍江省國有林區(qū)經濟轉型的整體貢獻度相對較小，說明引起國有林區(qū)經濟轉型變化的原因是多方面的，而林下經濟發(fā)展對國有林區(qū)經濟轉型的影響作用僅僅是一個方面，這與國有林區(qū)經濟發(fā)展中林下經濟發(fā)展的現(xiàn)狀是相符的。

3 結論與建議

3.1 結論

建立了國有林區(qū)經濟轉型與林下經濟發(fā)展之間的VAR模型，檢驗了林下經濟發(fā)展與國有林區(qū)經濟轉型之間的協(xié)整關系，運用廣義脈沖響應函數(shù)和預測方差分析了黑龍江省林下經濟發(fā)展與國有林區(qū)經濟轉型之間的動態(tài)響應關系，得出的結論為：林下經濟發(fā)展對國有林區(qū)經濟轉型只是有一定的促進作用，但還不足以使國有林區(qū)經濟轉型完全依靠林下經濟發(fā)展，要想促進國有林區(qū)經濟轉型快速成功得以實現(xiàn)，需要開拓不同的途徑和方法。

3.2 建議

由于林下經濟發(fā)展在一定程度上促進了國有林區(qū)經濟轉型，但是其促進效果并不是很明顯。因此，國有林區(qū)必須采取相應的措施來更加有效率的加快經濟轉型。

首先，短期內大力發(fā)展對黑龍江省國有林區(qū)經濟轉型具有較大貢獻度的林下產業(yè)。比如林下旅游與休閑服務業(yè)和非木質林產品加工制造業(yè)。根據黑龍江省國有林區(qū)自身林下資源現(xiàn)狀，大力發(fā)展林下旅游與休閑服務，進行針對性的發(fā)展林下產業(yè)，合理的利用已有的優(yōu)勢與劣勢進行產業(yè)分工，使優(yōu)勢發(fā)展到最大，劣勢降到最低，提高林下資源的利用效率，使有限的資源發(fā)揮最大的效益。

其次，在林區(qū)內進行“內涵式發(fā)展”。黑龍江省國有林區(qū)林下種植與采集的產量對國有林區(qū)經濟轉型的貢獻度不大，這可能是由于林下種植與采集產業(yè)的規(guī)模太小以及資源的有限性所導致的，可以合理利用這些資源，可以把種植與采集的林下產品(比如黑木耳、藍莓等)進行深加工，改善產品的質量，提高產品的附加值，并且擴大林下種植與采集業(yè)的規(guī)模。雖然森林公園面積的大小對國有林區(qū)經濟轉型的貢獻度不大，但可以合理利用森林公園的面積來擴大產業(yè)值，進而促進國有林區(qū)經濟轉型。

最后，大力引進先進的技術和大量的有用人才。提高產業(yè)值加快國有林區(qū)經濟轉型，離不開技術的支持，比如加工和培育黑木耳的先進技術，對林區(qū)的職工農民進行培訓，還需要政府出臺相應的扶持政策和對于引進的先進技術和器材的進行財政上的補助，同時在引進有用的人才上給予相應的優(yōu)惠條件。

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10.16832/j.cnki.1005-9709.2017.03.002

2016-12-27

國家社會科學基金資助項目(11CJY021)、中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助項目(2572014DC01)、教育部人文社會科學研究資金資助項目(12YJA790218)

王玉芳(1975-)女，黑龍江哈爾濱人，教授，博士，碩士生導師，從事林業(yè)經濟理論與政策、生態(tài)經濟等方面的研究。(電話)13633601580，(E-mail)w_yufang@163．com。

F326.27

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1005-9709(2017)03-0010-07