盧 慧，李 慶，戴天放，麻福芳，魏建美

（江西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與信息研究所，江西 南昌 330200）

鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)農(nóng)田水利建設(shè)與農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力灰色關(guān)聯(lián)分析

盧 慧，李 慶，戴天放，麻福芳，魏建美

（江西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與信息研究所，江西 南昌 330200）

農(nóng)田水利建設(shè)是農(nóng)業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展的基本保障，深入探究農(nóng)田水利建設(shè)與農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力之間的內(nèi)在聯(lián)系，可以更好地發(fā)展農(nóng)田水利來促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。分別選取8個投入指標(biāo)以及8個產(chǎn)出指標(biāo)，運用灰色系統(tǒng)模型，分別對鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)農(nóng)田水利建設(shè)與農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素與農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力進行灰色關(guān)聯(lián)度分析，得到灌溉面積和有效灌溉率與農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的關(guān)聯(lián)度分別為0.635 349和0.594 240，依次位居第13和15位，有效灌溉面積位居第5位，有效灌溉率位居第8位。從結(jié)果可知，鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的農(nóng)田水利投入對農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的提高作用并不明顯，表明農(nóng)田水利建設(shè)對促進農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)力還有著較大的潛力，并提出相應(yīng)建議。

農(nóng)田水利建設(shè)；農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力；灰色系統(tǒng)模型；鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)

水利是農(nóng)業(yè)的命脈，發(fā)展農(nóng)業(yè)必須大力發(fā)展農(nóng)田水利。農(nóng)業(yè)用水量約占全國總用水量的70%，其中灌溉用水占農(nóng)業(yè)用水的90%以上[1]。自新中國成立以來，國家始終高度重視農(nóng)田水利工作，并且出臺了一系列相關(guān)政策措施來推進農(nóng)田水利建設(shè)。2000年以來，隨著政府對農(nóng)業(yè)投入的持續(xù)增加，小型農(nóng)田水利建設(shè)迎來發(fā)展高峰期。2008年開始，國家安排專項資金在湖北、廣西、山東、云南和貴州等省開展小型農(nóng)田水利重點縣建設(shè)項目。2011年頒布了《中共中央國務(wù)院關(guān)于加快水利改革發(fā)展的決定》。2016年中央一號文件提到要“大規(guī)模推進農(nóng)田水利建設(shè)，把農(nóng)田水利作為農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重點”。國家高度重視農(nóng)田水利建設(shè)，主要原因是它與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)息息相關(guān)，對提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力具有關(guān)鍵作用。

農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力是指在一定時期、一定地區(qū)、一定的經(jīng)濟技術(shù)條件下，由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)諸要素綜合投入所形成的，可以穩(wěn)定地達到一定水平的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出能力。國內(nèi)外許多專家學(xué)者圍繞水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的關(guān)系展開了探究：Romeo G. Teruel[2]研究了菲律賓1974～2000年公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響，指出灌溉可以使農(nóng)業(yè)成本降低0.12%。熊江英[3]提出農(nóng)田水利在提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的方面發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。翟浩輝[4]認(rèn)為加強農(nóng)村水利建設(shè)對提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力很重要，并提出加強農(nóng)村水利建設(shè)的思路。趙珊[5]通過分析中國1980～2003年農(nóng)業(yè)水利投入的相關(guān)數(shù)據(jù)，得出農(nóng)業(yè)水利投資對于農(nóng)業(yè)的發(fā)展貢獻大于化肥施用量的投入。彭亮[6]以四川省為例構(gòu)建了基于灰色關(guān)聯(lián)的農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力支撐測度模型，并提出農(nóng)田水利建設(shè)對農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的影響模式。杜金華等[7]利用灰色系統(tǒng)模型研究了昌吉州農(nóng)村小型水利工程投資與農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力發(fā)展之間的關(guān)系。

研究農(nóng)田水利建設(shè)與農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的灰色關(guān)聯(lián)度的相關(guān)文獻有很多，但以鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)為對象的研究幾乎沒有。該區(qū)域作為全國重要的商品糧生產(chǎn)基地，有效推進農(nóng)田水利建設(shè)對促進當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要的意義。筆者在分析農(nóng)田水利重要性的基礎(chǔ)上，研究鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)農(nóng)田水利建設(shè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)度，測算出該區(qū)域農(nóng)田水利建設(shè)對于農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的支撐度，提出促進農(nóng)田水利建設(shè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展的對策建議。

1 研究區(qū)域概況

鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)位于江西省北部，范圍包括南昌、景德鎮(zhèn)、鷹潭3市所轄縣（市、區(qū)），以及九江、新余、撫州、宜春、上饒和吉安市的部分縣（市、區(qū)），共38個縣（市、區(qū)）和鄱陽湖全部湖體在內(nèi)，是由6個地級城市，6個縣級城市，19個縣，共494鎮(zhèn)組成的城鎮(zhèn)體系。鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)國土面積為5.12萬km2，占江西省國土面積的30%。鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)資源豐富，農(nóng)業(yè)人口較多，是江西省水稻、棉花、水產(chǎn)、水禽的傳統(tǒng)主產(chǎn)區(qū)，是全國重要的商品糧油基地，肩負(fù)著保障糧食安全的重任。翻陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)內(nèi)土壤肥沃，光照充足，耕作條件好，農(nóng)產(chǎn)品量多質(zhì)優(yōu)，區(qū)內(nèi)有無公害農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地350個，規(guī)模達到10.47萬hm2，種植示范基地230個，種植業(yè)規(guī)模達到18.83萬元/hm2，在江西省47個商品糧基地中，鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)擁有19個[8]。

盡管鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展已經(jīng)取得了一些成績，但在發(fā)展過程中仍然存在一些問題，比如：農(nóng)業(yè)建設(shè)資金短缺、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣和應(yīng)用滯后、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平不高和公眾環(huán)保意識淡薄等。特別是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)配套設(shè)施缺乏，使得農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力相對滯后，與鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)承擔(dān)的重任不相適應(yīng)。其中農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施薄弱的問題尤其嚴(yán)重，鄱陽湖農(nóng)田水利工程多修建于上世紀(jì)，隨著使用年限的增加，水庫不斷淤積，庫容和蓄水量減小，另外病險水庫數(shù)量增加，水庫老化嚴(yán)重。同時小型農(nóng)田水利投資總量小、投資結(jié)構(gòu)不合理、基層水利服務(wù)體系不到位等機制問題也逐步突顯。鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)作為江西省唯一一個國家級的戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域，農(nóng)田水利建設(shè)滯后成為制約經(jīng)濟社會發(fā)展的重要因素。

2 研究方法

2.1 灰色系統(tǒng)模型

信息完全明確的系統(tǒng)稱為白色系統(tǒng)，信息未知的系統(tǒng)稱為黑色系統(tǒng)，部分信息明確、部分信息不明確的系統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng)[8-11]。

2.1.1 建立數(shù)列 建立農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的灰色關(guān)聯(lián)度分析因子集。設(shè)X為灰色關(guān)聯(lián)因子集，其中X0={x0(k)，k=1，2，…，n}為農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力序列，即參考序列，Xi{xi(k)，k=1，2，…，n；i=1，2，…，m}為影響因素序列，即比較序列。

2.1.2 無量綱化處理 由于各數(shù)列的量綱不相同，不便進行計算和比較。所以要先對所有數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。文中采用均值法對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，即將所有數(shù)據(jù)除以序列平均值，得到一個占平均值百分比的新數(shù)列，見公式（1）和（2）。

2.1.3 計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù) 先逐個計算農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力序列(即參考序列）與每個影響因素序列（即比較序列）對應(yīng)元素差的絕對值，即計算出絕對值矩陣中兩極最小差和最大差，即，然后分別計算每個影響因素序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)，見公式（3）：

式中：λ為分辨系數(shù)，文中令λ=0.5。

2.1.4 計算關(guān)聯(lián)度 通過特定方法將各個時刻（即曲線中的各點）的關(guān)聯(lián)系數(shù)集中為一個值，即灰色關(guān)聯(lián)度。主要計算方法有鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度法、灰色歐幾里德關(guān)聯(lián)度法以及灰色加權(quán)歐幾里德關(guān)聯(lián)度法。綜合比較，文中選用鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度法進行計算，見公式（4）。

2.1.5 綜合評價 將相關(guān)數(shù)據(jù)代入以上公式（3）、（4），即可得到農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力序列（即參考序列）與每個影響因素序列（即比較序列）的灰色關(guān)聯(lián)度。計算得到的數(shù)值越大，關(guān)聯(lián)度越大，反之，則關(guān)聯(lián)度越小。

2.2 農(nóng)田水利建設(shè)與農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力關(guān)聯(lián)度模型

2.2.1 指標(biāo)選擇 筆者選取鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)26個縣市（除去各城區(qū)）的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（2006～2010年）來體現(xiàn)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力，用X0表示。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中影響農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的因素較多，主要包括投入要素和產(chǎn)出要素，投入要素主要指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入，包括土地，資本，勞動等因素，產(chǎn)出要素主要指農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平，包括糧食、油料、蔬菜、肉類、水產(chǎn)品等農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量[12]。結(jié)合鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的實際情況，構(gòu)建了“投入因子組”和“產(chǎn)出因子組”，其中，“投入因子組”指標(biāo)選擇了：X1：第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量，單位為萬人；X2：農(nóng)業(yè)機械總動力，單位為萬kW；X3：年末耕地面積，單位為萬hm2，記為；X4：農(nóng)村用電量，單位為萬kW/h；X5：有效灌溉面積，單位為萬hm2；X6：有效灌溉率，單位為% ；X7：化肥使用量，單位為萬t；X8：農(nóng)作物總播種面積，單位為萬hm2?！爱a(chǎn)出因子組”指標(biāo)選擇了：X9：糧食產(chǎn)量，單位為萬t；X10：棉花產(chǎn)量，單位為萬t；X11：油料產(chǎn)量，單位為萬t；X12：肉類總產(chǎn)量，單位為萬t；X13：蔬菜產(chǎn)量，單位為萬t；X14：水量產(chǎn)量，單位為萬t；X15：禽蛋產(chǎn)量，單位為萬t；X16：水產(chǎn)品產(chǎn)量，單位為萬t。

由于農(nóng)村水利建設(shè)是影響農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的重要因素，筆者擬用有效灌溉面積和有效灌溉率來作為農(nóng)村水利建設(shè)計量指標(biāo)，其中有效灌溉率為有效灌溉面積與耕地面積的比值。上述所選指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自《江西省統(tǒng)計年鑒》（2006～2010年）。

2.2.2 數(shù)據(jù)處理 為了便于計算和比較，依據(jù)上述公式對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。

3 結(jié)果分析

3.1 農(nóng)田水利建設(shè)與農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力灰色關(guān)聯(lián)度分析

根據(jù)上述公式（1）～（4），計算得到鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)各影響因素與農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的灰色關(guān)聯(lián)度，見下表1所示。

表1 鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果

從上表可以看出，有效灌溉面積、有效灌溉率與農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的關(guān)聯(lián)度分別為0.635 349、0.594 240，依次位居第13、15位。在鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中，農(nóng)田水利建設(shè)的排名處于較低水平，對農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的影響不是很大。從上述結(jié)果可得出，農(nóng)田水利建設(shè)對于農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的關(guān)聯(lián)度大大低于油料產(chǎn)量、肉類總產(chǎn)量、棉花產(chǎn)量、禽蛋產(chǎn)量、水產(chǎn)品產(chǎn)量等影響因素，這主要是因為農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力是直接與農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)出相關(guān)的。同時，農(nóng)村水利因素也比農(nóng)村用電量、農(nóng)業(yè)機械總動力等生產(chǎn)投入因素的關(guān)聯(lián)度低，主要是因為農(nóng)田水利建設(shè)與農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力間接相關(guān)。此外，農(nóng)田水利因素比化肥使用量、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的排序要靠前，說明農(nóng)田水利對農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力具有一定程度的影響。

綜上所述，農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)對農(nóng)業(yè)發(fā)揮了一定的支撐作用，但作用不明顯。這說明當(dāng)前農(nóng)田水利建設(shè)的重要性還沒有得到重視，并從整體上驗證需要進一步加大對農(nóng)田水利建設(shè)的投資。特別是在考慮到上述結(jié)果是在鄱陽湖地區(qū)多年來對農(nóng)田水利投入較少的情況下得到的，更加說明了增加農(nóng)田水利設(shè)施對于提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力還有著巨大的潛力。

3.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素與農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力灰色關(guān)聯(lián)度分析

從投入要素內(nèi)部來看，各投入因素與農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的灰色關(guān)聯(lián)度分析的關(guān)聯(lián)序為：農(nóng)村用電量第1位，農(nóng)業(yè)機械總動力第2位，年末耕地面積第3位，農(nóng)作物總播種面積第4位，有效灌溉面積第5位，化肥使用量第6位，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員第7位，有效灌溉率第8位。在各種投入要素中，水利相關(guān)投入排序較為落后，如有效灌溉面積位居第5位，有效灌溉率位居第8位。水利投入排序在農(nóng)村用電量、農(nóng)業(yè)機械總動力、年末耕地面積、農(nóng)作物總播種面積等農(nóng)業(yè)資本要素投入之后，說明當(dāng)前農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的提高還是依靠能源消耗、農(nóng)技創(chuàng)新等途徑實現(xiàn)的，農(nóng)村水利的促進作用不明顯。

4 對策建議

4.1 科學(xué)規(guī)劃水利，規(guī)范資金使用

以江西省水利發(fā)展“十三五”規(guī)劃為依據(jù)，結(jié)合鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的實際情況，構(gòu)建科學(xué)合理的農(nóng)田水利建設(shè)規(guī)劃體系。翻陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)內(nèi)各級政府要編制本級農(nóng)田水利建設(shè)規(guī)劃，加強與國家和省內(nèi)有關(guān)規(guī)劃的銜接，各部門形成合力，推動農(nóng)田水利工程項目建設(shè)，指導(dǎo)監(jiān)督農(nóng)田水利建設(shè)的開展情況。同時，對農(nóng)田水利建設(shè)資金的使用方向、使用主體、使用方式都要按相關(guān)規(guī)定來嚴(yán)格執(zhí)行，統(tǒng)籌安排資金，保證資金使用的有效性和合理性。

4.2 明晰產(chǎn)權(quán)主體，加強水利監(jiān)管

推進水利產(chǎn)權(quán)改革，明晰水利產(chǎn)權(quán)主體，對投資量大、收益期長、影響面廣的大型農(nóng)田水利設(shè)施仍由國家投資和政府管理為主，相反，對投資量小、收益期短、分布面散的中小型農(nóng)田水利設(shè)施堅持“誰投資、誰受益”的原則，通過租賃、承包等方式進行市場化運作，從法律的角度來明確不同建設(shè)模式的受益范圍及其經(jīng)營管理職能。同時，政府部門要加大監(jiān)管力度：一是要對水價進行監(jiān)控，合理確定水價，滿足農(nóng)戶灌溉用水需求；二是對水利工程項目進行監(jiān)督檢查，對工程建設(shè)項目的各環(huán)節(jié)進行全面、全程、全員的監(jiān)管。

4.3 強調(diào)科教興農(nóng)，培養(yǎng)技術(shù)人才

科學(xué)技術(shù)是農(nóng)田水利事業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，提高農(nóng)田水利事業(yè)的科技含量，加快農(nóng)業(yè)科技的創(chuàng)新與推廣力度，引進噴灌、滴灌、滲灌等先進灌溉技術(shù)以及高效的灌溉設(shè)施，大力提高水資源的利用率。人才是科技創(chuàng)新的保障，鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)政府要積極引進國內(nèi)外的高精尖端農(nóng)業(yè)灌溉人才，利用科技特派團、“三農(nóng)”服務(wù)等資源開展灌溉技術(shù)下鄉(xiāng)服務(wù)活動，培養(yǎng)灌溉技術(shù)骨干和示范農(nóng)戶。

4.4 加大扶持力度，鼓勵公眾參與

加大政府預(yù)算中對農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)和維護專項投資的總量和比例，加大財政投入、基建投資、國債資金、土地出讓收入等向農(nóng)田水利建設(shè)重點傾斜的力度[13]。拓展水利融資渠道，鼓勵社會資本投入到農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域，形成政府、企業(yè)、個人等多元化主體的投資機制。同時，強化金融信貸、科技服務(wù)、稅收、土地征用等方面的扶持激勵政策，如：為農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)提供免擔(dān)?；虻拖p息等政策性貸款，提高對農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)的補助資金比例、范圍等。鼓勵和引導(dǎo)農(nóng)民用水合作組織、農(nóng)村集體經(jīng)濟組織、農(nóng)民和其他社會力量進行農(nóng)田水利工程建設(shè)、經(jīng)營和運行維護，擴大公眾參與的范圍。

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（責(zé)任編輯：肖彥資）

Grey Relational Analysis of Farmland Water Conservancy and Comprehensive Agricultural Production Capacity in Poyang Lake Eco-economic Zone

LU Hui，LI Qing，DAI Tian-fang，MA Fu-fang，WEI Jian-mei
（Institute of Agricultural Economics & Information,Jiangxi Academy of Agricultural Sciences,Nanchang 330200, PRC）

Selecting 8 input and 8 output indicators, the support of agricultural investment and development of the agriculture is calculated by the correlation analysis. The results indicated that the support of the effective irrigated area and the comprehensive agricultural production capacity is 0.635 349, ranked NO.13. The support of the effective irrigation rate and the comprehensive agricultural production capacity is 0.594 24, ranked NO.15. Among all the input factors of agricultural production, the effective irrigation area ranked No.5, the effective irrigation rate ranked No.8. Generally speaking, the farmland water conservancy has little effect in the comprehensive agricultural production capacity, but also has great potential. Fatally, the appropriate suggestions have been put forward.

farmland water conservancy; comprehensive agricultural production capacity; grey system model; Poyang Lake ecoeconomic zone

S27

：A

：1006-060X（2017）06-0045-04

10.16498/j.cnki.hnnykx.2017.006.014

2017-04-17

農(nóng)業(yè)部軟科學(xué)研究項目（D201726）；江西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院創(chuàng)新基金（青年基金）資助項目（2015CQN009）

盧 慧（1988-），女，江西贛州市人，助理研究員，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究工作。

李 慶