黃淑燕?郝軍峰?林偉泉?李素君

[摘要] 目的 研究廣州市某社區(qū)網(wǎng)絡(luò)成癮人群分布情況以及網(wǎng)絡(luò)成癮的影響因素。 方法 采用分層整群抽樣調(diào)查法對(duì)廣州市某社區(qū)人群進(jìn)行調(diào)查，隨機(jī)抽取950例研究對(duì)象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)成癮問卷調(diào)查。對(duì)研究對(duì)象一般資料進(jìn)行收集，分析網(wǎng)絡(luò)成癮與無網(wǎng)絡(luò)成癮人群的差異性，采用Logistic回歸方程進(jìn)行計(jì)算，分析網(wǎng)絡(luò)成癮的影響因素。 結(jié)果 本次調(diào)查網(wǎng)絡(luò)成癮人數(shù)75例，網(wǎng)絡(luò)成癮率占7.89%。網(wǎng)絡(luò)成癮對(duì)象與無網(wǎng)絡(luò)成癮對(duì)象在年齡、文化程度、網(wǎng)齡、職業(yè)、人際關(guān)系以及主觀幸福感等方面均有明顯差異（P<0.05）。將上述有差異項(xiàng)目帶入Logistic回歸方程計(jì)算，發(fā)現(xiàn)年齡、文化程度、網(wǎng)齡、職業(yè)、人際關(guān)系以及主觀幸福感均是網(wǎng)絡(luò)成癮的影響因素。 結(jié)論 廣州市某社區(qū)網(wǎng)絡(luò)成癮人群主要為青少年群體，網(wǎng)絡(luò)成癮的影響因素較多，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)青少年網(wǎng)絡(luò)使用頻率、時(shí)間以及心理行為干預(yù)，減少網(wǎng)絡(luò)成癮現(xiàn)象。

[關(guān)鍵詞] 廣州市；網(wǎng)絡(luò)成癮；調(diào)查分析；心理行為干預(yù)；影響因素

[中圖分類號(hào)] R749 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 2095-0616（2017）10-143-04

Investigation on the status of internet addiction disorder in a community in Guangzhou

HUANG Shuyan HAO Junfeng LIN Weiquan LI Sujun

Guangzhou Municipal Bureau of Civil Affairs， Guangdong， Guangzhou 510430， China

[Abstract] Objective To study the influence factors of internet addiction disorder and the influencing factors of Internet addiction disorder in a community in Guangzhou. Methods Stratified cluster sampling method was used to investigate a community population in Guangzhou. 950 cases were randomly selected and carried on internet addiction questionnaire. The data were collected to analyze the difference between Internet addiction and internet addiction disorder. Logistic regression equation was used to analyze the influencing factors of internet addiction disorder. Results There were 75 cases of internet addiction，the internet addiction rate accounted for 7.89%. There were significant differences in the age， education level， age， occupation， interpersonal relationship and subjective well being among the subjects with internet addiction disorder and Internet addiction disorder， P<0.05. The above items were included in the Logistic regression equation， and it was found that age， education level， age， occupation， interpersonal relationship and subjective well being were the influencing factors of Internet addiction. Conclusion In Guangzhou， a community of Internet addiction is mainly for the youth group. There are many influencing factors of Internet addiction， and the frequency， time and psychological behavior intervention should be strengthened to reduce the phenomenon of internet addiction.

[Key words] Guangzhou； Internet addiction disorder； Investigation and analysis； Psychological behavior intervention； Influence factor

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)成為人們生活中必不可少的重要元素，網(wǎng)絡(luò)在生活中廣泛應(yīng)用。但隨著網(wǎng)絡(luò)在日常生活中的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)成癮成為人們擔(dān)心的問題[1]。網(wǎng)絡(luò)成癮是指過度使用互聯(lián)網(wǎng)而導(dǎo)致的社會(huì)、心理損害現(xiàn)象，并產(chǎn)生難以抵抗再度使用的欲望。網(wǎng)絡(luò)成癮往往帶給患者極大的快感，從而產(chǎn)生心理和生理依賴[2]。目前在我國網(wǎng)絡(luò)成癮現(xiàn)象不在少數(shù)，據(jù)我國數(shù)據(jù)報(bào)道[3]，大學(xué)生人群中網(wǎng)絡(luò)成癮率高達(dá)8%左右，在美國大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮比例更是高達(dá)10%以上[4]。可見網(wǎng)絡(luò)成癮已經(jīng)成為國際問題，引起全世界的關(guān)注。本文隨機(jī)抽取廣州市某社區(qū)的950例人群為研究對(duì)象，分析網(wǎng)絡(luò)成癮的影響因素，進(jìn)一步為降低網(wǎng)絡(luò)成癮提供理論指導(dǎo)，現(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本次采用分層整群抽樣法隨機(jī)對(duì)廣州市某社區(qū)950例對(duì)象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)成癮調(diào)查。所有對(duì)象中男523例，女427例，年齡18～60歲，平均年齡（39.6±4.7）歲。入組者均常年居住在某社區(qū)，具有本地區(qū)戶口，對(duì)本課題具有知情同意權(quán)。

1.2 方法

對(duì)所有研究對(duì)象發(fā)放采用APIUS問卷調(diào)查研究對(duì)象網(wǎng)絡(luò)成癮情況。對(duì)所有對(duì)象進(jìn)行資料收集，根據(jù)文獻(xiàn)收集可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)成癮有影響的因素，包括性別、年齡、文化程度、網(wǎng)齡、家庭收入、職業(yè)、人際關(guān)系以及主觀幸福感等。分析網(wǎng)絡(luò)成癮對(duì)象與無網(wǎng)絡(luò)成癮對(duì)象一般資料的差異性，將有差異項(xiàng)帶入Logistic回歸方程進(jìn)行計(jì)算，分析網(wǎng)絡(luò)成癮的影響因素。

1.3 觀察指標(biāo)

觀察研究對(duì)象網(wǎng)絡(luò)成癮發(fā)生情況。對(duì)所有對(duì)象進(jìn)行一般資料分析，將網(wǎng)絡(luò)成癮與無網(wǎng)絡(luò)成癮對(duì)象一般資料差異項(xiàng)帶入Logistic回歸方程進(jìn)行計(jì)算，分析網(wǎng)絡(luò)成癮影響因素。采用青少年病理性互聯(lián)網(wǎng)使用量表（APIUS）評(píng)估對(duì)象網(wǎng)絡(luò)成癮情況[5]，共38個(gè)條目，每項(xiàng)1～5分。網(wǎng)絡(luò)成癮：平均得分≥3分；無網(wǎng)絡(luò)成癮：平均得分<3分。采用青少年生活事件量表（ASLEC）評(píng)估研究對(duì)象人際關(guān)系和學(xué)習(xí)壓力，該量表包括27個(gè)條目，其中人際關(guān)系因子包括條目1、2、4、15、25，學(xué)習(xí)壓力因子包括條目3、9、16、18、22。采用總體幸福感量表（GWB）觀察幸福感情況。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

采用SPSS18.0統(tǒng)計(jì)軟件，計(jì)量資料用（）的形式表示，采用t檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料用百分比表示，采用χ2檢驗(yàn)，P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。采用Logistic回歸方程進(jìn)行計(jì)算，以有無網(wǎng)絡(luò)成癮作為因變量，患者一般資料作為自變量，P=0.05為逐步篩選變量的標(biāo)準(zhǔn)。

2 結(jié)果

2.1 網(wǎng)絡(luò)成癮發(fā)生情況

共調(diào)查950例研究對(duì)象，其中網(wǎng)絡(luò)成癮這75例，占7.89%。

2.2 一般資料

網(wǎng)絡(luò)成癮與無網(wǎng)絡(luò)成癮對(duì)象在年齡、文化程度、網(wǎng)齡、職業(yè)、人際關(guān)系以及主觀幸福感等方面均有差異（P<0.05）。見表1。

2.3 影響因素

將上述有差異項(xiàng)目帶入Logistic回歸方程計(jì)算發(fā)現(xiàn)，年齡、文化程度、網(wǎng)齡、職業(yè)、人際關(guān)系以及主觀幸福感等均是網(wǎng)絡(luò)成癮的影響因素。見表2。

3 討論

如今是信息現(xiàn)代化時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)成為人們必不可少的重要工具。網(wǎng)絡(luò)是一把雙刃劍，在帶給人們便

利的同時(shí)，也給生活帶來了一些負(fù)面影響，其中網(wǎng)絡(luò)成癮是不可忽視的社會(huì)問題之一[6]。網(wǎng)絡(luò)成癮患者不僅對(duì)自身心理、生理造成極大損害，對(duì)社會(huì)也造成較大危害。研究顯示[7]，網(wǎng)絡(luò)成癮患者出現(xiàn)心理疾病的發(fā)病率遠(yuǎn)高于正常人群。對(duì)網(wǎng)絡(luò)成癮影響因素的研究是防治網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)鍵，網(wǎng)絡(luò)成癮已經(jīng)成為全世界關(guān)注的重要課題。

為進(jìn)一步防治網(wǎng)絡(luò)成癮，降低網(wǎng)絡(luò)成癮發(fā)生率，筆者在廣州市某社區(qū)采用分層整群抽樣法選取950例研究對(duì)象，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，其中網(wǎng)絡(luò)成癮這75例，占7.89%。而目前研究數(shù)據(jù)顯示[8-9]，我國網(wǎng)絡(luò)成癮發(fā)生率約為3%～8%之間，可見廣州市某社區(qū)網(wǎng)絡(luò)成癮率相對(duì)偏高。在分析研究對(duì)象資料時(shí)發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)成癮與無網(wǎng)絡(luò)成癮對(duì)象在年齡、文化程度、網(wǎng)齡、職業(yè)、人際關(guān)系以及主觀幸福感等方面均有差異（P<0.05）。將上述有差異項(xiàng)目帶入Logistic回歸方程計(jì)算發(fā)現(xiàn)，年齡、文化程度、網(wǎng)齡、職業(yè)、人際關(guān)系以及主觀幸福感等均是網(wǎng)絡(luò)成癮的影響因素。通過上述影響因素我們得出結(jié)論：（1）年齡[10]：互聯(lián)網(wǎng)在我國近幾年發(fā)展迅速，正值青少年一代的成長，且青少年更適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的操作及發(fā)展，青少年對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的接觸以及需求更多，而中老年對(duì)象對(duì)網(wǎng)絡(luò)接觸和需求更少，因此青少年人群網(wǎng)絡(luò)成癮率相對(duì)更高[11]。（2）文化程度：研究顯示[12]，文化程度偏低的群體對(duì)網(wǎng)絡(luò)需求更低，而學(xué)歷越高的人群對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的需求越多，越容易造成網(wǎng)絡(luò)成癮的發(fā)生。（3）網(wǎng)齡：網(wǎng)齡是接觸網(wǎng)絡(luò)時(shí)間長短的程度，網(wǎng)絡(luò)中形形色色的信息、游戲等均對(duì)人們具有一定吸引力，而網(wǎng)絡(luò)接觸時(shí)間越長的人群越容易被網(wǎng)絡(luò)所吸引，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)成癮的發(fā)生[13]。（4）職業(yè)：學(xué)生面臨學(xué)業(yè)的壓力，常常會(huì)在網(wǎng)絡(luò)世界中尋求心理安慰，對(duì)網(wǎng)絡(luò)需求較大。而待業(yè)人群時(shí)間充裕，往往在網(wǎng)絡(luò)里尋求精神支柱，容易迷失于網(wǎng)絡(luò)中。（5）人際關(guān)系：在心理學(xué)研究中顯示[10]，人際關(guān)系較差的在現(xiàn)實(shí)世界中與其他人難以相處，而虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界卻容易滿足此類人的心里渴望，從而導(dǎo)致其迷失于網(wǎng)絡(luò)中。（6）主觀幸福感：研究顯示，主觀幸福感較低的人群容易在網(wǎng)絡(luò)虛擬世界得到滿足，而此類人在現(xiàn)實(shí)生活中往往容易遭到挫折，因此容易發(fā)生網(wǎng)絡(luò)成癮[14-15]。

綜上所述，廣州市某社區(qū)網(wǎng)絡(luò)成癮人群主要為青少年群體，網(wǎng)絡(luò)成癮的影響因素較多，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)青少年網(wǎng)絡(luò)使用頻率、時(shí)間以及心理行為干預(yù)，減少網(wǎng)絡(luò)成癮現(xiàn)象。

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（收稿日期：2017-04-05）