文│本刊記者 李 雪

蘋果的AI

文│本刊記者 李 雪

“從對世界的影響來說，人工智能還處于很早期的階段，蘋果有大把時間可以彌補這些差距。”

蘋果的新產(chǎn)品 HomePod

在剛剛過去的5月，微軟、谷歌相繼召開開發(fā)者大會，均將人工智能（AI）視為絕對主題，微軟認為重要的是無處不在的云與無處不在的AI；谷歌則從“移動端優(yōu)先”全面轉(zhuǎn)向“AI優(yōu)先”。

與這兩家強調(diào)AI不同，緊隨其后的6月初，蘋果全球開發(fā)者大會幾乎全程未提“人工智能”，只夾在諸多軟硬件中用“機器學習”字樣低調(diào)發(fā)布了新的機器學習框架Core ML，包括面部識別、自然語言處理、圖像識別等API，具備深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、線性模型等諸多特性，能夠幫助開發(fā)者在iOS和watch OS上進行AI開發(fā)。

與對待蘋果所有發(fā)布會一樣，輿論兩極分化。一說蘋果此次發(fā)布的軟件產(chǎn)品均整合深度學習帶來的智能人性功能，在應(yīng)用層面只做不說，低調(diào)務(wù)實。一說蘋果只字未提AI，在這一戰(zhàn)場已落下風。

尷尬的Siri

蘋果對人工智能的布局非常早，但眾多競爭者實力同樣不俗。

2011 年，蘋果在iPhone4S上推出語音助理Siri，提供語音識別、自然語言理解與智能服務(wù)，可以將語音轉(zhuǎn)換成文字，能預報天氣安排日程，推出后被認為是iPhone 4S的最佳功能。然而很快，亞馬遜Alexa、微軟Cortana及Google Assistant隨后追上，AI語音助手的賽道立刻擠滿巨頭。

幾項獨立研究表明，Siri在用戶查詢響應(yīng)方面，準確度還是低于Alexa和Google Assistant。根據(jù)數(shù)字營銷公司Stone Temple的測試，在5000多個不同問題的測試中，Siri的準確率僅為62%，而Google和亞馬遜達到近90%。有評論稱在本次發(fā)布會之前，“Siri只是個網(wǎng)絡(luò)搜索器，偶爾能講幾個預先編程的段子?！?/p>

2014年底，亞馬遜發(fā)布智能音箱Echo，除了播放音樂還可以訂購產(chǎn)品和搜索，在隔離背景雜音、內(nèi)置虛擬助手Alexa響應(yīng)指令兩方面已經(jīng)超越Siri。Google去年10月推出了音箱Google Home，微軟也在今年5月與三星、HP等公司合作，推出內(nèi)置Cortana的音箱invoke。本次蘋果發(fā)布內(nèi)置Siri的HomePod音箱，并稱將于12月上市。而此時Echo已經(jīng)熱賣兩年，做了多次產(chǎn)品迭代，亞馬遜Alexa還通過合作嵌入福特的汽車、LG的冰箱和通用的燈具。

有分析人士表示，蘋果是否能夠成功研發(fā)出強大的人工智能產(chǎn)品，將關(guān)系到下一個十年能否延續(xù)輝煌，但人工智能的本質(zhì)決定蘋果必須要走出其注重時尚設(shè)計風格的硬件和服務(wù)舒適區(qū)域。

難開發(fā)的資源

Siri多年來似乎原地踏步，折射出的是蘋果對待數(shù)據(jù)的態(tài)度。

《經(jīng)濟學人》稱，數(shù)據(jù)已經(jīng)取代石油成為當今世界最有價值的資源，而人工智能編程需要大量數(shù)據(jù)采集和挖掘，缺少可供學習的數(shù)據(jù)，機器學習領(lǐng)域研發(fā)將舉步維艱。蘋果的數(shù)據(jù)量沒有問題，其超過10億的活動用戶量、超過7億的iOS活躍用戶量帶來的海量數(shù)據(jù)對AI應(yīng)用產(chǎn)品的開發(fā)者具有巨大吸引力。然而，這一方向與蘋果嚴格遵循的隱私標準不一致，與蘋果公司不對消費者進行信息了解的公司定位也存在沖突。有專家表示，不愿進行數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)實踐是蘋果在AI領(lǐng)域落后的重要原因。

例如，如果蘋果要研發(fā)家庭人工智能設(shè)備，必須要對用戶的話語進行收集和分析，來改善人機交流方式。Siri如果想要變得更聰明，就需要收集和解讀來自其他應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，例如日歷、餐廳預約信息及用戶瀏覽頁面信息。與做硬件的蘋果不同，Google和Facebook主要是廣告公司，通過收集大量數(shù)據(jù)來了解客戶，而蘋果一直以不創(chuàng)建用戶資料文件而自夸。

為了體現(xiàn)保護用戶隱私這一立場，去年蘋果在 iPhone上推出人工智能應(yīng)用程序的同時，還啟用了一個大型隱私保護項目，通過將噪音或不良信息插入到優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)中，混淆那些企圖獲取用戶信息的外部人員。

守著豐富數(shù)據(jù)資源卻不開發(fā)使用，這一態(tài)度似乎是在兵行險著。有分析表示，蘋果對隱私權(quán)的關(guān)注可能已經(jīng)導致了一些產(chǎn)品的構(gòu)建工作放緩，但這種犧牲有利于贏得消費者的信任，而Facebook和Google 未來將不得不面對類似的挑戰(zhàn)。

芯片的布局

人工智能方方面面的滲透只是起步，尚未有哪家公司形成絕對壟斷，追趕雖然吃力，卻可以少走彎路。

蘋果本質(zhì)上是一家硬件公司，延續(xù)Siri的方向選擇針對移動設(shè)備優(yōu)化的機器學習框架，圍繞自家終端布局硬件，既可以避開“無法利用海量用戶數(shù)據(jù)”的劣勢，又可以強化自身終端處理本地用戶數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。此次全球開發(fā)者大會發(fā)布的機器學習框架Core ML，核心特性就是能夠加快人工智能技術(shù)在iPhone、iPad和Apple Watch上的表現(xiàn)。一位蘋果高管表示，在iOS 11中iPhone對圖像的識別速度比谷歌Pixel快6倍。

蘋果CEO蒂姆·庫克日前在接受麻省理工學院《Technology Review》采訪時也指出，公司在產(chǎn)品中融入了AI元素，進而使產(chǎn)品變得更好。他舉了一些例子，諸如照片的圖像識別、Apple Music根據(jù)用戶愛好推薦歌曲功能以及更加強大的續(xù)航能力通過機器學習技術(shù)研究用戶使用情況并做出對應(yīng)調(diào)整。

不過，谷歌和Facebook都發(fā)布了針對移動設(shè)備優(yōu)化的機器學習框架，Core ML更像是緩沖，蘋果始終鐘情于硬件。去年開始，蘋果正式組建專門的AI研發(fā)團隊，近日也透露正在研發(fā)專用于人工智能（AI）的芯片 “蘋果神經(jīng)引擎”，改善設(shè)備對面部識別和語音識別的處理。國內(nèi)一家手機芯片廠商的技術(shù)人士表示，蘋果手機一些人工智能服務(wù)目前是由“CPU+GPU”實現(xiàn)的，其自主開發(fā)AI芯片的目標應(yīng)該是將目前由CPU和GPU處理的AI任務(wù)，轉(zhuǎn)向由專門的AI芯片進行處理，最終將芯片集成到終端設(shè)備上。

主戰(zhàn)線的對手們

AI芯片是人工智能領(lǐng)域競爭激烈的另一研發(fā)戰(zhàn)場，前有上游芯片巨頭英特爾、英偉達，后有互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌、微軟，蘋果自己的芯片供應(yīng)商高通也虎視眈眈。

5月末，英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在臺北國際電腦展上發(fā)布了英偉達的人工智能規(guī)劃。圍繞GPU（圖形處理器）布局AI芯片的英偉達推出新一代的GPU“Volta”，號稱史上最強的GPU加速器，具有強大的深度學習性能。黃仁勛認為，人工智能的革命已經(jīng)開始，深度學習、大數(shù)據(jù)以及GPU技術(shù)不斷發(fā)展，推動人類進入了人工智能時代。

傳統(tǒng)芯片公司英特爾為彌補研發(fā)不足，兩年間陸續(xù)收購FPGA生產(chǎn)商Altera、研發(fā)自動駕駛方案的Mobileye以及深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Nervana Systems，使其能夠推出CPU+FPGA的異構(gòu)方案，適應(yīng)人工智能時代的定制化計算。

谷歌也在通過專用處理器抓緊布局AI芯片。一年前，AlphaGo與韓國棋手李世石下棋時還需要50個TPU，今年與柯潔對陣的AlphaGo卻只需1個TPU。上個月谷歌推出用于Alpha Go的二代AI架構(gòu)芯片TPU2，通過專用處理器來提升運算性能。

移動芯片巨頭高通也在優(yōu)化其在各種深度學習框架下的驍龍?zhí)幚砥?，并開發(fā)Neural Processing Engine系統(tǒng)，讓人工智能在移動設(shè)備上的體驗更流暢。

蘋果全球開發(fā)者大會對AI的低調(diào)，表明了蘋果自身的態(tài)度。庫克表示，可能蘋果只在公開場合討論將推出的新功能，所以有些媒體通常都不會對蘋果的AI技術(shù)給予肯定，還有一些則把關(guān)注點放在“期貨”上，“我們不會討論我們將在2019年、2020年、2021年要做的事情，這并不是因為我們不知道，而是因為我們不想談?wù)??！?/p>

有研究者指出，目前還沒有哪家科技公司在人工智能領(lǐng)域處于明顯的領(lǐng)先地位，“壞消息是蘋果目前處于落后狀態(tài)；好消息是，從人工智能對世界的影響來說，目前還處于很早期的階段，蘋果還有大把時間可以彌補這些差距。”