蔣虹霞

“好買衣”從解決用戶網(wǎng)購服裝“試穿”痛點出發(fā)，通過“虛擬試衣間+”，為B端品牌提供數(shù)據(jù)分析服務。

上海亞洲消費電子展上，一群女孩子圍在一個LED大屏前爭相拍照，輸入三圍數(shù)據(jù)并等待數(shù)秒后，屏中出現(xiàn)了一個身形樣貌與真人達到九成相似度的虛擬模特。

網(wǎng)購服裝你最擔心什么？是衣服不合適。上海試衣間信息科技有限公司瞄準這個亟待開發(fā)的市場，推出了虛擬試衣間——“好買衣”。

好買衣團隊通過采集上萬名亞洲女性的三圍數(shù)據(jù)，建立了一個女性身材數(shù)據(jù)庫，用戶只需在“好買衣”虛擬試衣間輸入自己的三圍數(shù)據(jù)并上傳臉部正面照，數(shù)秒后便可生成1：1復刻的專屬模特。在試穿衣服的同時，用戶還可選擇自己的發(fā)色、膚色，以及鞋的款式。這樣一來，很好地彌補了網(wǎng)購“試穿”體驗度的缺失。

事實上，優(yōu)衣庫、PhiSix、Avametric等公司也嘗試涉足虛擬試衣領(lǐng)域，但都存在著諸多問題。比如傳統(tǒng)3D建模不僅逼真度低，而且成本高，無法實現(xiàn)規(guī)模產(chǎn)出。另外，由于服裝材質(zhì)的特殊性，傳統(tǒng)3D建模技術(shù)無法對蕾絲、垂感、裝飾花邊陰影等進行很好地呈現(xiàn)，加上僵硬的標準化模特，使得用戶分分鐘出戲。

對于這些問題，“好買衣”創(chuàng)始人黃仲生和柴金祥經(jīng)過一番探究后，放棄傳統(tǒng)3D建模技術(shù)，整合計算機圖形學、計算機視覺、機器學習、機器人和服裝工程等前沿科技，研發(fā)了用于數(shù)據(jù)化建模的智能柔性機器人。在用戶得到鏡像級虛擬試衣體驗的同時，好買衣成功將原本2 000～3 000元/件的數(shù)據(jù)化成本控制在50～80元/件，一個好買衣機器人平均每天可以完成上百件服飾的數(shù)據(jù)化。

2016年8月，“好買衣”虛擬試衣間攜手天貓風尚節(jié)正式面世。在此次活動中，“好買衣”虛擬試衣間的累積體驗用戶數(shù)量達到80萬，用戶“試穿”滿意度得到大幅提升，轉(zhuǎn)化率高達12.4%。更重要的是，精準的尺碼推薦和高質(zhì)量的試穿效果使退貨率下降了30%～50%。

目前，好買衣與韓都衣舍、Lily等60多家線上知名女裝品牌達成合作，線下跟法國快時尚頭部品牌C&A合作智能零售體驗店，把虛擬試衣鏡融入商場。加上內(nèi)測中的虛擬試衣App——“美搭”，好買衣正在形成線上、線下到移動終端的整個購買閉環(huán)。

在盈利模式方面，好買衣為品牌提供個性化定制的虛擬試衣整體解決方案，向B端收取合作費用。

但好買衣想做的并不只是“試衣”，它的商業(yè)延展價值在于數(shù)據(jù)。

比如，用戶進行虛擬試衣的同時，好買衣將獲得包括用戶身材、偏好、尺碼匹配等數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)，可以打通服裝預售、智能導購、個性化定制、服飾設計等服務。如此一來，這種“虛擬試衣間+”，就能通過向B端品牌提供用戶數(shù)據(jù)分析服務來拓展盈利模式。