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        基于轉(zhuǎn)速的電磁軸承控制參數(shù)自整定研究

        2017-07-26 00:53:02李乃安陳寧任正義
        軸承 2017年5期
        關(guān)鍵詞:飛輪氣隙電磁

        李乃安,陳寧,任正義

        (哈爾濱工程大學(xué) 工程訓(xùn)練中心,哈爾濱 150001)

        目前,電磁軸承技術(shù)應(yīng)用于越來(lái)越多的工程領(lǐng)域,特別是軍工和航天技術(shù)[1]。實(shí)際應(yīng)用中的電磁軸承必須在其轉(zhuǎn)速范圍內(nèi)可靠運(yùn)行,并能夠通過(guò)控制器的調(diào)整使轉(zhuǎn)子迅速恢復(fù)到合理的振動(dòng)范圍內(nèi)[2]。針對(duì)PID控制器不能實(shí)現(xiàn)參數(shù)在線整定問(wèn)題,文獻(xiàn)[3]提出了基于模糊控制規(guī)則的專家控制方法。文獻(xiàn)[4]以恒溫爐溫控系統(tǒng)為對(duì)象,實(shí)現(xiàn)了對(duì)溫度的模糊控制。文獻(xiàn)[5]以ARM7 S3C44B0X處理器為平臺(tái),完成了參數(shù)自整定模糊PID控制器的硬件設(shè)計(jì)。

        在上述研究的基礎(chǔ)上,嘗試運(yùn)用模糊控制理論將電磁軸承轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速作為模糊化接口的輸入變量,解模糊化接口的輸出變量為控制器參數(shù),以滿足電磁軸承在不同轉(zhuǎn)速下對(duì)控制器參數(shù)的要求。

        1 電磁軸承數(shù)學(xué)模型

        電磁軸承控制系統(tǒng)(圖1)主要包括控制器、功率放大器、位置傳感器、磁懸浮軸承的定子和轉(zhuǎn)子。圖1中O為定子質(zhì)心;O1為轉(zhuǎn)子質(zhì)心。電磁軸承控制器輸出的矯正信號(hào)經(jīng)過(guò)功率放大器變成電流,以差動(dòng)方式驅(qū)動(dòng)電磁鐵產(chǎn)生電磁吸力,強(qiáng)迫轉(zhuǎn)子恢復(fù)到穩(wěn)態(tài)位置[6]。

        圖1 磁懸浮軸承的工作原理圖Fig.1 Schematic diagram of the AMB

        當(dāng)外界干擾使轉(zhuǎn)子產(chǎn)生向下的偏移量y時(shí),轉(zhuǎn)子與上、下電磁鐵之間的氣隙分別為(y0+y),(y0-y) 。為了抵消外部干擾,控制器輸出的矯正信號(hào)經(jīng)過(guò)功率放大器,產(chǎn)生的流過(guò)上、下電磁鐵線圈的電流分別為(i0+iy)和(i0-iy),其電磁力分別為

        (1)

        式中:μ0為真空磁導(dǎo)率;A為磁極橫截面積;N為電磁軸承線圈匝數(shù);i0為當(dāng)轉(zhuǎn)子位于穩(wěn)態(tài)位置時(shí)的偏磁電流;y0為當(dāng)轉(zhuǎn)子位于穩(wěn)態(tài)位置時(shí)的氣隙;α為磁極夾角。

        垂直方向上的電磁合力為

        (2)

        將(2)式在穩(wěn)態(tài)位置進(jìn)行Taylor展開(kāi),忽略非線性項(xiàng)得

        kii+kyy,

        (3)

        式中:ki為電流剛度系數(shù),反映電磁軸承控制電流變化與電磁力之間的關(guān)系;ky為位移剛度系數(shù),反映電磁軸承轉(zhuǎn)子位移變化與電磁力之間的關(guān)系[7]。

        2 模糊PID參數(shù)自整定方法

        模糊控制是智能控制的一個(gè)重要分支,是人工智能、自動(dòng)控制、運(yùn)籌學(xué)等多學(xué)科交叉,通過(guò)專家的知識(shí)和操作人員的豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)得到滿意的控制效果[8]。磁軸承PID參數(shù)模糊自整定實(shí)質(zhì)就是找出PID控制的3個(gè)參數(shù)Kp,Ki,Kd與轉(zhuǎn)速v和氣隙e之間的模糊關(guān)系,在電磁軸承工作時(shí)不斷檢測(cè)v和e,對(duì)控制參數(shù)在線修正,以滿足在靜止和氣隙時(shí)電磁軸承對(duì)控制參數(shù)的要求,從而使電磁軸承具有良好的動(dòng)靜特性。

        2.1 預(yù)整定參數(shù)

        預(yù)整定參數(shù)是在轉(zhuǎn)子振動(dòng)設(shè)計(jì)要求下,根據(jù)軸承轉(zhuǎn)子懸浮動(dòng)態(tài)特性趨勢(shì),得到PID控制參數(shù)Kp,Ki,Kd,作為參數(shù)自整定模糊PID控制器對(duì)參數(shù)在線調(diào)整的初始值Kp0,Ki0,Kd0[9]。采用擴(kuò)充臨界比例放大系數(shù)法進(jìn)行參數(shù)預(yù)整定,以臨界放大倍數(shù)KU和臨界周期變量TU為變量,得到一組預(yù)整定參數(shù)見(jiàn)表1。

        表1 PID參數(shù)預(yù)整定Tab.1 Parameter adjusmlent in advance

        2.2 模糊規(guī)則的確定

        從系統(tǒng)的穩(wěn)定性、響應(yīng)速度、超調(diào)量和穩(wěn)態(tài)精度等方面考慮,結(jié)合電磁軸承的工作特點(diǎn),將其轉(zhuǎn)速分為:低轉(zhuǎn)速模式BV(0~1 500 r/min)、中轉(zhuǎn)速模式MV(1 500~6 500 r/min)和高轉(zhuǎn)速模式SV(6 500~9 000 r/min)。在每種轉(zhuǎn)速工況下,又根據(jù)轉(zhuǎn)子與電磁鐵之間的氣隙劃分為:大氣隙模式BE(0.30~0.40 mm)、中氣隙模式ME(0.10~0.30 mm)和小氣隙模式SE(0.00~0.10 mm),模乎規(guī)則見(jiàn)表2,其中(m=p, i, d)。

        表2 ΔKm模糊規(guī)則表Tab.2 ΔKm fuzzy rule table

        對(duì)不同控制對(duì)象模糊規(guī)則的確定,需要不同的控制方法。如果系統(tǒng)響應(yīng)速度慢,就增大Kp值;如果超調(diào)量過(guò)大,就減小Kp值,以中轉(zhuǎn)速模式MV下的3種氣隙工況進(jìn)行說(shuō)明。

        在MVBE模式下,為實(shí)現(xiàn)控制器輸出快速跟蹤的偏差信號(hào),迅速調(diào)整偏差。當(dāng)檢測(cè)偏差絕對(duì)值|em(k)|>0.40 mm時(shí),說(shuō)明轉(zhuǎn)子位置信號(hào)發(fā)生跳變,需要迅速施加很大的電磁力,即增大比例的權(quán)重

        ΔKmp=Kmp(Kmp>0),ΔKmi=Kmi,ΔKmd=0。

        (4)

        為了防止發(fā)生積分飽和現(xiàn)象,只有在|e(k)|<0.05 mm,即MVSE模式,說(shuō)明偏差絕對(duì)值足夠小,此時(shí)引入積分,減少靜態(tài)偏差,提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確度

        ΔKmi=Kmi;Kmi≠0。

        (5)

        在MVME模式下,當(dāng)em(k)Δem(k)>0時(shí),說(shuō)明轉(zhuǎn)子在向遠(yuǎn)離基準(zhǔn)位置方向運(yùn)動(dòng)??刂破鲗?shí)施較強(qiáng)的控制作用,以達(dá)到扭轉(zhuǎn)誤差絕對(duì)值向減小方向變化,迅速減小誤差絕對(duì)值的目的;當(dāng)em(k)·Δem(k)≤0時(shí),說(shuō)明轉(zhuǎn)子在向基準(zhǔn)位置方向運(yùn)動(dòng),或者已經(jīng)達(dá)到平衡狀態(tài),此時(shí)控制器實(shí)施較弱的控制作用。

        在第k個(gè)采樣時(shí)刻的整定參數(shù)為

        (6)

        式中:Kp(k),Ki(k),Kd(k)為第k個(gè)采樣時(shí)刻控制器參數(shù)。

        3 試驗(yàn)驗(yàn)證

        以600 Wh飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)徑向磁懸浮軸承為試驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證,飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)如圖2[9]所示,由飛輪轉(zhuǎn)子系統(tǒng)、電磁軸承系統(tǒng)、能量轉(zhuǎn)換系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)、真空系統(tǒng)等部分組成。試驗(yàn)平臺(tái)如圖3所示。在4.5×10-2Pa真空環(huán)境下進(jìn)行試驗(yàn),信號(hào)屏蔽方式采用鎧裝電纜,基礎(chǔ)安裝方式為地腳螺栓。

        圖2 飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)Fig.2 The flywheel energy system

        圖3 600 Wh飛輪儲(chǔ)能試驗(yàn)臺(tái)Fig.3 The 600 Wh flywheel energy test-bed

        以高速工況為例,驗(yàn)證參數(shù)整定方法的可行性。轉(zhuǎn)子在7 200 r/min下運(yùn)行時(shí),轉(zhuǎn)子振動(dòng)響應(yīng)和軸心軌跡分別如圖4、圖5所示。由圖可知,轉(zhuǎn)子的渦動(dòng)情況比較穩(wěn)定,振動(dòng)幅值變化緩慢,證明模糊PID參數(shù)自整定方法較普通PID控制系統(tǒng)穩(wěn)定性明顯提高。

        圖4 轉(zhuǎn)子振動(dòng)響應(yīng)圖Fig.4 Vibration response of rotor

        圖5 7 200 r/min下轉(zhuǎn)子軸心軌跡Fig.5 Axis locus with 7 200 r/min

        4 結(jié)束語(yǔ)

        提出了一種適用于飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)的徑向電磁軸承模糊PID參數(shù)自整定方法,經(jīng)試驗(yàn)驗(yàn)證了通過(guò)軸承氣隙偏差和轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速來(lái)實(shí)時(shí)進(jìn)行參數(shù)控制是可行的。在大偏差工況下,迅速施加較大的電磁力;在小偏差下,實(shí)施較弱的控制作用。與普通PID控制器相比,電磁軸承轉(zhuǎn)子最大振動(dòng)幅值有所減小。

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