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        全二維氣相色譜-質(zhì)譜法檢測動植物油

        2017-07-25 10:06:29時秋娜劉占芳田菲菲
        中國油脂 2017年6期
        關(guān)鍵詞:質(zhì)譜法動植物甲酯

        時秋娜,劉占芳,朱 軍,田菲菲

        (1.河南警察學(xué)院 刑事科學(xué)技術(shù)系,鄭州 450026; 2.公安部物證鑒定中心,北京 100038;3.島津企業(yè)管理(中國)有限公司,北京 100020)

        檢測分析

        全二維氣相色譜-質(zhì)譜法檢測動植物油

        時秋娜1,劉占芳2,朱 軍2,田菲菲3

        (1.河南警察學(xué)院 刑事科學(xué)技術(shù)系,鄭州 450026; 2.公安部物證鑒定中心,北京 100038;3.島津企業(yè)管理(中國)有限公司,北京 100020)

        為建立動植物油的全二維氣相色譜-質(zhì)譜分析方法,選用四甲基氫氧化銨(25%)的無水甲醇(體積比1∶50)對樣品進(jìn)行甲酯化衍生,對二維色譜柱、程序升溫、質(zhì)量掃描范圍、冷吹流量、調(diào)制周期進(jìn)行優(yōu)化。結(jié)果表明:在調(diào)制周期5 s,冷吹流量3 L/min,DB-5MS(30 m×0.25 mm×0.25 μm)為一維柱,BP20(2.5 m×0.1 mm×0.1 μm)為二維柱,質(zhì)量掃描范圍(m/z)71~385,程序升溫為初始溫度40℃,保持2 min,以30℃/min升溫至190℃,再以2℃/min升溫至280℃,保持15 min的條件下,動植物油中的脂肪酸組成得到了有效分離和準(zhǔn)確檢測,比氣相色譜-質(zhì)譜法靈敏度、分離效果均提高。為動植物油的進(jìn)一步鑒別提供新的分析方法。

        全二維氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法;動植物油;脂肪酸組成

        動植物油是人們生活中必不可少的膳食種類,和人們的日常生活聯(lián)系緊密。因此,動植物油也成為各類刑事案件中常見的物證,其常以油漬斑痕、脂肪微粒的形式遺留在案發(fā)現(xiàn)場,或附著在犯罪嫌疑人的衣服、鞋子、作案工具上,對其進(jìn)行分析檢驗,能夠為案件偵查提供線索,為訴訟提供證據(jù),具有十分重要的意義。

        目前有關(guān)動植物油脂肪酸組成的檢驗,常見的儀器分析方法有氣相色譜法[1]、氣相色譜-質(zhì)譜法[2]、拉曼光譜法[3]、紅外光譜法[4]、分子熒光光譜法[5]等。但這些方法只能檢測常見的高含量脂肪酸,對于某些微量脂肪酸無法檢測,且拉曼光譜和分子熒光光譜進(jìn)行檢驗時易出現(xiàn)熒光干擾,影響動植物油的進(jìn)一步鑒別區(qū)分。近年來發(fā)展的全二維氣相色譜(GC×GC) 技術(shù)具有峰容量大[6]、靈敏度高、定性更準(zhǔn)確[7]、能夠?qū)崿F(xiàn)族分離[8]等特點,與質(zhì)譜聯(lián)用,已被廣泛應(yīng)用于石油化工[9]、食品安全[10]、環(huán)境監(jiān)測[11]及香精香料成分[12]的檢驗中,但其在動植物油脂肪酸檢測中的應(yīng)用鮮見報道。

        本實驗利用全二維氣相色譜-質(zhì)譜法分析動植物油中的脂肪酸組成,優(yōu)化了分析條件,實現(xiàn)了脂肪酸的有效分離和準(zhǔn)確認(rèn)定,與普通氣相色譜-質(zhì)譜法相比,靈敏度更高,檢測到的脂肪酸組成更豐富,有利于動植物油的進(jìn)一步鑒別分析,從而能夠為案件辦理提供更多的線索,幫助辦案人員縮小偵查范圍,甚至鎖定犯罪嫌疑人。

        1 材料與方法

        1.1 實驗材料

        1.1.1 原料與試劑

        花生油、玉米油、葵花籽油、大豆油、橄欖油、山茶油、豬油、牛油、羊油、雞油等動植物油分別購自北京的大型超市。

        37種混合脂肪酸甲酯標(biāo)準(zhǔn)品(Sigma公司);四甲基氫氧化銨(TMAH);甲醇、正己烷、乙醚,均為分析純。

        1.1.2 儀器與設(shè)備

        QP2010 Ultra GC×GC-MS(日本島津公司),冷噴調(diào)制器ZX1(美國Zoex公司),GC Image2.4數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

        1.2 實驗方法

        1.2.1 油脂樣品的甲酯化[13]

        先將25%的四甲基氫氧化銨(TMAH)溶液和無水甲醇按照體積比1∶50配成甲酯化試劑,然后準(zhǔn)確量取20 μL油脂樣品溶于2 mL乙醚溶液,搖勻,最后分別量取油脂樣品乙醚液和甲酯化試劑各400 μL于樣品瓶中,振搖,形成銨鹽后進(jìn)樣分析。

        1.2.2 GC×GC-MS條件

        一維色譜柱:DB-5MS(30 m×0.25 mm×0.25 μm);二維色譜柱:BP20(2.5 m×0.1 mm×0.1 μm);進(jìn)樣口溫度280℃;進(jìn)樣量1 μL,分流比30∶1;程序升溫:40℃保持2 min,以30℃/min升溫到190℃,再以2℃/min升溫至280℃保持15 min;離子源溫度200℃;電離能量70 eV;檢測器電壓1.1 kV;接口溫度280℃;質(zhì)量掃描范圍(m/z)71~385;冷吹流量3 L/min;熱氣溫度370℃;調(diào)制周期5 s;熱噴時間350 ms。對二維色譜柱、程序升溫、質(zhì)量掃描范圍、冷吹流量及調(diào)制周期條件進(jìn)行考察。

        1.2.3 普通GC-MS條件

        色譜柱:FFAP(30 m×0.25 mm×0.25 μm);進(jìn)樣口溫度250℃;進(jìn)樣量1 μL;分流比20∶1;程序升溫:80℃保持3 min,以10℃/min升至280℃,保持5 min;離子源溫度230℃;檢測器電壓1.1 kV;接口溫度230℃;質(zhì)量掃描范圍(m/z)40~500。

        1.2.4 數(shù)據(jù)處理

        脂肪酸甲酯混合標(biāo)準(zhǔn)品及實際樣品中脂肪酸的定性主要通過將其二維譜圖中各峰點質(zhì)譜圖導(dǎo)入NIST譜庫檢索而實現(xiàn),脂肪酸的定量通過面積歸一化法計算其相對含量。

        2 結(jié)果與討論

        2.1 GC×GC-MS分析條件的優(yōu)化

        2.1.1 柱系統(tǒng)的選擇

        GC×GC-MS法是把相互獨立、分離機理不同的兩個色譜柱通過調(diào)制器以串聯(lián)方式聯(lián)接,經(jīng)一維柱分離的各組分被調(diào)制器聚焦后進(jìn)入二維柱得到進(jìn)一步分離[14],柱系統(tǒng)的選擇決定了待測組分的分離效果,一維柱通常為非極性或弱極性的常規(guī)色譜柱,二維柱為短的極性柱[15]。

        本實驗選擇非極性的DB-5MS為一維柱,并分別考察了中等極性柱BPX50和強極性柱BP20 為二維柱時的檢測效果。圖1為豬油在兩種柱系統(tǒng)條件下得到的二維色譜圖。

        圖1 不同柱系統(tǒng)下豬油中檢出脂肪酸組成的二維色譜圖

        由圖1可以看出,BP20為二維柱時,脂肪酸的出峰時間從26 min提前至16 min,且比BPX50為二維柱時多檢出7種脂肪酸成分。實驗結(jié)果表明,兩種柱系統(tǒng)均能實現(xiàn)動植物油中常見脂肪酸的分離和檢測,但BP20為二維柱時脂肪酸出峰更早且組成更豐富。因此,選擇DB-5MS為一維柱,BP20 為二維柱為本研究的柱系統(tǒng)。

        2.1.2 調(diào)制周期的優(yōu)化

        調(diào)制周期為GC×GC體系中兩次熱吹之間的時間間隔[16]。調(diào)制周期過長,某些在一維柱上已分離的組分會在調(diào)制器重新聚集,不但降低了一維色譜的分辨率,而且不利于二維柱的進(jìn)一步分離;調(diào)制周期過短,目標(biāo)物會被多次切割,信號強度降低,也會使保留時間超過調(diào)制周期的化合物不能及時流出二維柱,而和下一個周期的化合物在下一個周期共流出[17]。本實驗考察了3、4、5、6 s 4個調(diào)制周期,比較了脂肪酸的信號強度和分離情況,發(fā)現(xiàn)調(diào)制周期為6 s時,脂肪酸的切割次數(shù)不足3次,降低了一維色譜的分辨率,調(diào)制周期為3 s時,脂肪酸的響應(yīng)信號強度較低,調(diào)制周期為4 s和5 s時,脂肪酸的響應(yīng)信號在同一數(shù)量級,但5 s時其分離效果更好,且基本不拖尾。因此,確定調(diào)制周期為5 s。

        2.1.3 冷吹流量的優(yōu)化

        冷吹流量的選擇需根據(jù)待測物的沸點確定。沸點越高,冷吹流量越小,否則,熱吹無法將待測物及時釋放,會出現(xiàn)二維譜圖的斑點拖尾;沸點越低,冷吹流量越大,可將沸點低的低分子化合物有效捕集,從而提高二維柱的分離效率,冷吹流量一般為1.5~15.5 L/min。由于動植物油中的脂肪酸通常為10~24個碳原子,沸點相對較高,因此需選用較小的冷吹流量。本實驗考察了3、5、7 L/min 3種冷吹流量,發(fā)現(xiàn)冷吹流量加大不能明顯改善分離效果,信號強度雖有所增大,但仍在同一數(shù)量級,且柱流失明顯增強。因此,選擇冷吹流量為3 L/min。

        2.1.4 程序升溫條件的優(yōu)化

        為保證目標(biāo)物質(zhì)從一維柱流出后能夠被有效切割3次以上,程序升溫的速率不能太大,一般為0.5~5℃/min[18]。本實驗選擇較小的升溫速率2℃/min,并嘗試從40℃開始,保持2 min后升溫至280℃,保持15 min。結(jié)果顯示,雖然脂肪酸組成分離完全,但整個程序持續(xù)137 min,耗時太長,而動植物油中的脂肪酸組成多大于9個碳原子,均在該程序下40 min后出峰,并且壬酸甲酯的沸點為213℃,因此將升溫程序調(diào)整為40℃開始,保持2 min后,以30℃/min快速升溫至190℃,再以2℃/min升溫至280℃,保持15 min,整個檢測過程僅需67 min,且動植物油中的脂肪酸組成檢測完全,分離效果好。

        2.1.5 質(zhì)量掃描范圍的優(yōu)化

        由于二維色譜峰峰形很窄,為提高分析靈敏度及定性定量的準(zhǔn)確性,需要較窄的質(zhì)譜掃描范圍。由于74是大多數(shù)脂肪酸的基峰離子,而C24∶0的分子離子峰為382.4,本實驗將質(zhì)量掃描范圍(m/z)確定為71~385。

        2.2 普通GC-MS法與GC×GC-MS法的比較

        2.2.1 靈敏度比較

        實驗比較了優(yōu)化條件下肉豆蔻酸(C14∶0)的GC×GC-MS和普通GC-MS的信號差異(見圖2)。由圖2可以看出,普通GC-MS 條件下的C14∶0 峰在GC×GC-MS條件下被調(diào)制成5個碎片峰,且信號強度提高了近20倍。

        圖2 C14∶0在GC×GC-MS(a)和普通

        2.2.2 分離效果比較

        實驗考察了37種脂肪酸甲酯標(biāo)準(zhǔn)品在優(yōu)化后的GC×GC-MS條件下和普通GC-MS法檢驗時的分離情況。

        實驗發(fā)現(xiàn),各脂肪酸甲酯在優(yōu)化后的GC×GC-MS條件下形成了一維按沸點高低、二維按極性大小完全分離的二維色譜圖,且呈現(xiàn)明顯的族分離特征,可為實際樣品中脂肪酸的推測和確定提供依據(jù)。利用普通GC-MS檢驗時,雖然同樣得到了按照沸點高低分離的脂肪酸色譜圖,但C18僅得到5個色譜峰,其中二維色譜中一維保留時間相同的C18∶1、C18∶2、C18∶3在普通GC-MS中沒有得到分離,形成了1個色譜峰,C20中的C20∶1、C20∶3也呈共流出現(xiàn)象,并且C22∶1、C22∶2亦沒有完全分離。因此,GC×GC-MS法比普通GC-MS法的分離效果更好。

        2.3 動植物油樣品脂肪酸組成的檢測

        在優(yōu)化的GC×GC-MS條件下,對常見動植物油脂肪酸組成進(jìn)行了檢測,結(jié)果見表1。

        表1 不同動植物油的脂肪酸組成與含量

        注:“-”表示未檢出,保留時間不同的5種C18∶2和8種C18∶3分別為亞油酸和亞麻酸的不飽和鍵位置異構(gòu)體和順反異構(gòu)體。

        由表1可知,利用GC×GC-MS對常見動植物油進(jìn)行分析,共檢出C14~C24的各類脂肪酸36種,其中利用普通GC-MS法在葵花籽油中無法檢測到的C14∶0、C16∶1、C17∶0和C17∶1被檢出,同時在大豆油中還檢出了5種C18∶2、7種C18∶3的不飽和鍵位置異構(gòu)體和順反異構(gòu)體,與普通GC-MS相比,靈敏度更高,分離效果更好,檢出成分更豐富。

        另外,比較發(fā)現(xiàn)動物油中均含有豐富的C14∶0、C16∶1、C17∶0和C17∶1,而植物油中僅葵花籽油中被檢出,且含量很少,由此可將含量較高的C14∶0和C16∶1作為區(qū)分動物油和植物油的指標(biāo)物質(zhì),這與傳統(tǒng)分析方法得到的結(jié)論一致[19]。同時,羊油、牛油中均檢出C14、C15、C16、C17的甲基烷酸,與雞油、豬油區(qū)分明顯,可據(jù)此將牛油、羊油與其他動物油區(qū)分。最后,大豆油在一維保留時間39~41 min的范圍內(nèi),二維柱上分離出了5種不同結(jié)構(gòu)的C18∶3,橄欖油中檢出了具有多種生理功能的活性物質(zhì)角鯊烯,可與花生油、玉米油、葵花籽油、山茶油等其他植物油加以區(qū)分。

        3 結(jié) 論

        本實驗通過優(yōu)化分析條件,建立了全二維氣相色譜-質(zhì)譜法分析動植物油中脂肪酸組成的方法,實現(xiàn)了常見動植物油中脂肪酸的有效分離和準(zhǔn)確認(rèn)定,與普通氣相色譜-質(zhì)譜法的檢測結(jié)果相比,得到了更多的脂肪酸組成,有助于根據(jù)脂肪酸種類及其含量的不同進(jìn)一步區(qū)分動植物油,也可為案件偵破提供更多的線索,發(fā)揮更大的作用。

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        Detection of fatty acids in animal fats and vegetable oils by comprehensive two-dimensional gas chromatography coupled with mass spectrometry

        SHI Qiuna1, LIU Zhanfang2, ZHU Jun2, TIAN Feifei3

        (1.Department of Criminal Science and Technology, Henan Police College, Zhengzhou 450026,China;2.Institute of Forensic Science, Ministry of Public Security, Beijing 100038,China;3.Shimadzu Global COE for Application & Technical Development, Beijing 100020,China)

        The fatty acids in animal fats and vegetable oils could be effectively detected by comprehensive two-dimensional gas chromatography coupled with mass spectrometry(GC×GC-MS). After methylation of fatty acids with methanol solution of TMAH (volumn ratio 1∶50), the second column, temperature programming, mass scanning range, cold blow flow and modulation period were optimized. The results showed that under the conditions of column set of DB-5MS(30 m×0.25 mm×0.25 μm)as the first column, BP20(2.5 m×0.1 mm×0.1 μm)as the second column, modulation period 5 s, cold blow flow 3 L/min, mass scanning range (m/z) 71-385,temperature programming from 40℃(2 min) to 190℃ at 30℃/min, from 190℃ to 280℃ (15 min)at 2℃/min, the fatty acid compositions of animal fats and vegetable oils were separated effectively and determined accurately. Compared with GC-MS, GC×GC-MS method was more sensitive and had better separation effect, which could be the effective method to discriminate different animal fats and vegetable oils.

        comprehensive two-dimensional gas chromatography coupled with mass spectrometry; animal fat and vegetable oil; fatty acid composition

        2016-11-03;

        2017-03-23

        時秋娜(1979),女,講師,碩士,研究方向為微量物證與毒物毒品檢驗(E-mail)752252414@qq.com。

        TS225; TQ646

        A

        1003-7969(2017)06-0138-05

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