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        基于支持向量機的飛行器氣動模型近似方法

        2017-07-21 05:13:46池元成王彥靜郭大慶王長慶
        航天控制 2017年3期
        關(guān)鍵詞:支持向量機

        池元成 王彥靜 郭大慶 王長慶

        中國運載火箭技術(shù)研究院研究發(fā)展中心, 北京 100076

        基于支持向量機的飛行器氣動模型近似方法

        池元成 王彥靜 郭大慶 王長慶

        中國運載火箭技術(shù)研究院研究發(fā)展中心, 北京 100076

        針對飛行器總體快速設(shè)計需求,研究了基于支持向量機的氣動模型近似方法。通過正交試驗設(shè)計方法,獲取飛行器氣動模型的輸入輸出樣本,訓(xùn)練以徑向基核函數(shù)為基函數(shù)的支持向量機,完成飛行器氣動模型近似建模。以某飛行器為應(yīng)用對象開展了實例驗證,結(jié)果表明該方法能夠保證氣動模型的精度要求,提高了計算效率,符合總體方案快速設(shè)計需求。 關(guān)鍵詞 飛行器總體;氣動設(shè)計;支持向量機;近似模型

        飛行器總體設(shè)計就是根據(jù)戰(zhàn)技要求和各項技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,對飛行器及其各系統(tǒng)進行綜合、協(xié)調(diào)、研究和設(shè)計的過程,涉及總體、氣動、彈道、控制、熱防護和結(jié)構(gòu)等多專業(yè)多學(xué)科,且往往經(jīng)過多輪次設(shè)計優(yōu)化,才能得到綜合性能最佳的飛行器總體方案[1]。

        氣動學(xué)科是飛行器總體設(shè)計的核心專業(yè)之一,是彈道、載荷和姿控等專業(yè)開展設(shè)計分析的先決條件,在飛行器總體設(shè)計中具有重要的地位。氣動設(shè)計方法往往采用工程估算方法和CFD(Computation Fluid Dynamics)方法。工程估算方法具有很強的針對性,對特定類型的飛行器估算效果良好,但通用性較差;CFD方法精度高、算法成熟,隨著計算機運算能力的大幅提升,已成為氣動計算普遍采用的方法[2]。

        但在飛行器總體設(shè)計優(yōu)化過程中,若直接將CFD模型代入優(yōu)化過程進行總體優(yōu)化,由于CFD計算的時間消耗大,不滿足飛行器總體設(shè)計初期對快速方案論證的要求,在短時間內(nèi)很難開展多方案分析比對。

        因此,本文將基于支持向量機構(gòu)造飛行器氣動學(xué)科的近似模型,這樣,在保證計算精度的前提下,既能提高運算速度,又能提高飛行器總體多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計效率,為飛行器總體快速方案論證提供技術(shù)支撐。

        1 支持向量機

        在工程計算中,為了節(jié)省時間成本,對仿真模型進行計算分析與優(yōu)化時,常引入近似模型代替仿真模型參與計算。近似模型是利用實驗設(shè)計方法和近似建模方法,利用有限的輸入輸出參數(shù)對,通過統(tǒng)計學(xué)或擬合方法建立的數(shù)學(xué)模型,是對原模型進行二次建模后的模型。近似模型不僅可以減少計算耗時,還能快速分析模型復(fù)雜度和設(shè)計變量的靈敏度。目前,常用的近似建模方法包括響應(yīng)面方法(Response Surface Methodology,RSM)[3]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network,NN)[4]、支持向量機(Support Vector Machine,SVM)[5]等。

        支持向量機是由Vapnik等人在20世紀90年代提出的基于統(tǒng)計理論的一種機器學(xué)習(xí)方法[6]。SVM依托結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則,經(jīng)過嚴格的數(shù)學(xué)推導(dǎo),將回歸問題轉(zhuǎn)化為二次規(guī)劃問題,解決了在少量樣本條件下,提高近似模型精度的能力。目前,SVM已在模式識別、優(yōu)化設(shè)計、數(shù)據(jù)挖掘等多個領(lǐng)域得到了良好的應(yīng)用[7-9]。

        設(shè)訓(xùn)練集T={(x1,y1), (x2,y2),…,(xl,yl)},xi∈Rn,是系統(tǒng)輸入,yi∈R,是系統(tǒng)輸出??紤]近似模型函數(shù)f(x):

        f(xi)=w·φ(xi)+b

        (1)

        式中,φ(xi)是輸入空間Rn到高維Helbert空間的非線性映射,w是權(quán)值向量,b為偏置量。根據(jù)結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原理,并通過ε不敏感高斯函數(shù),求解下列二次規(guī)劃問題:

        (2)

        式(2)引入松弛變量ξ和ξ*,上述問題可以轉(zhuǎn)化為下列規(guī)劃問題:

        (3)

        其中,C為懲罰函數(shù),反映了近似模型的復(fù)雜度和樣本擬合精度之間的折中。

        引入Lagrange乘子α,α*,并根據(jù)對偶原理,將式(3)轉(zhuǎn)化為對偶問題:

        (4)

        式中,函數(shù)K稱為核函數(shù),求解式(4)可以獲得Lagrange乘子α,α*,及偏置量b。由此,得到近似模型f(x):

        (5)

        SVM常用的核函數(shù)包括:

        1)多項式核函數(shù)

        K(xi,xj)=[(xi,xj)+1]d

        (6)

        2)徑向基核函數(shù)

        (7)

        3)sigmoid核函數(shù)

        K(xi,xj)=tanh?a(xi·xj)+c」

        (8)

        2 飛行器氣動模型近似建模

        本文以某導(dǎo)彈外形為對象,開展氣動模型近似建模。選擇的導(dǎo)彈外形如圖1所示。其中,I級長度(L1)和直徑(D1)、II級長度(L2)和直徑(D2)、彈頭艙長度(L3)作為設(shè)計變量,單位取mm,并將馬赫數(shù)作為輸入變量,用于計算該導(dǎo)彈的阻力系數(shù)。

        圖1中,導(dǎo)彈氣動外形中選擇的變量說明、取值范圍及水平如表1所示。

        圖1 導(dǎo)彈氣動外形

        表1 各變量說明

        變量下限上限取值水平I級長度/L1660070006600/6700/6800/6900/7000I級直徑/D1170019001700/1750/1800/1850/1900II級長度/L2430047004300/4400/4500/4600/4700II級直徑/D2120014001200/1250/1300/1350/1400彈頭長度/L3260028002600/2650/2700/2750/2800馬赫數(shù)/Ma0.5100.5/1.5/3/6/10

        利用表1的設(shè)計變量水平值,通過正交設(shè)計生成的參數(shù)如表2所示。

        表2 正交設(shè)計參數(shù)表

        續(xù)表2 正交設(shè)計參數(shù)表

        采用表2中的正交設(shè)計參數(shù),計算導(dǎo)彈氣動參數(shù),即阻力系數(shù)的對應(yīng)值,如表3所示。

        表3 阻力系數(shù)值

        以表2和表3的數(shù)據(jù)分別作為輸入輸出樣本,結(jié)合式(5)構(gòu)造某導(dǎo)彈飛行器氣動阻力系數(shù)的近似模型。

        為了消除各變量取值大小的影響,對輸入輸出參數(shù)進行歸一化后,再作為訓(xùn)練樣本構(gòu)造支持向量機模型。其中,支持向量機的核函數(shù)采用徑向基核函數(shù)。

        本文選取的支持向量機參數(shù)為:C=10,γ=0.15。

        3 氣動近似模型驗證

        為了驗證導(dǎo)彈飛行器氣動近似模型的有效性,本文隨機選取了5個輸入數(shù)據(jù),由近似模型生成輸出數(shù)據(jù),并與計算模型的結(jié)果進行對比分析,分別如表4和表5所示。

        表4 隨機輸入變量值

        表5 阻力系數(shù)值

        將計算模型輸出值與近似模型的輸出值進行比對,如圖2所示,其中,菱形點表示計算模型,圓點表示近似模型。

        圖2 阻力系數(shù)對比

        由表5和圖2可知,計算模型與近似模型的結(jié)果偏差為2.34%,符合實際氣動計算對10%誤差的要求。然而,由于近似模型的運算時間快速,阻力系數(shù)的計算效率顯著提高。

        4 結(jié)論

        為了滿足飛行器總體快速設(shè)計需求,在飛行器氣動模型的阻力系數(shù)計算時,引入了基于支持向量機的氣動近似模型,在保證計算精度的前提下,提高了運算效率。從某導(dǎo)彈飛行器氣動外形的氣動阻力系數(shù)計算結(jié)果可知,該方法能夠滿足實際需求,并可推廣至飛行器其他學(xué)科的近似建模,達到總體方案快速論證目標。

        [1] 侯世明. 飛行器總體設(shè)計與試驗[M]. 北京: 宇航出版社, 1996.(Hou Shiming. Missile Total Design and Test [M]. Beijing: China Astronautics Press, 1996.)

        [2] 彭博, 聶蓉梅, 陳海東. 基于支持向量機的火箭氣動學(xué)科代理模型構(gòu)建方法[J]. 導(dǎo)彈與航天運載技術(shù), 2013, (4): 33-37(Peng Bo, Nie Rongmei, Chen Haidong. Surrogate Model Construction for Rocket Aerodynamic Discipline Based on Support Vector Machine [J]. Missiles and Space Vehicles , 2013, (4): 33-37.)

        [3] 周杰, 羅艷, 王珣, 等. 基于響應(yīng)面的封頭沖壓成形工藝多目標優(yōu)化[J]. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版), 2016, 46(1): 205-212. (Zhou Jie, Luo Yan, Wang Xun, et al. Multi-objective Optimization of Stamping Forming Process of Head Based on Response Surface Model [J]. Journal of Jilin University (Engineering and Technology Edition), 2016, 46(1): 205-212.)

        [4] 王楊, 黃強, 馮竹超. 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)彈保障人員可靠性分析[J]. 海軍航空工程學(xué)院學(xué)報, 2016, 31(2): 173-178. (Wang Yang, Huang Qiang, Feng Zhuchao. Human Reliability Analysis of Missile Guarantee Based on Back Propagation Network [J]. Journal of Naval Aeronautical and Astronautical University, 2016, 31(2): 173-178.)

        [5] Cortes, Vapnik V. Support Vector Network [J]. Machine Learning, 1995, (20): 273-297.

        [6] Vapnik V N. Statistical Learning Theory [M]. New York, USA: Wiley Press, 1998.

        [7] 梁海波, 許昊, 呂章剛, 等. 基于支持向量機的冗余陀螺故障診斷方法[J]. 航天控制, 2014, 32(5): 77-83.(Liang Haibo, Xu Hao, Lv Zhanggang, et al. The Fault Diagnosis Method of Redundant Gyroscopes Based on Support Vector Machine [J]. Aerospace Control, 2014, 32(5): 77-83.)

        [8] 梅笑冬, 王彪, 朱哲, 等. 基于支持向量機的香水識別電子鼻系統(tǒng)設(shè)計[J]. 吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版), 2014, 32(4): 355-360.(Mei Xiaodong, Wang Biao, Zhu Zhe, et al. Design of Electronic Nose System for Perfume Recognition Based on Support Vector Machine [J]. Journal of Jilin University (Information Science Edition), 2014, 32(4): 355-360.)

        [9] 叢林虎, 徐廷學(xué), 荀凱. 基于D-S證據(jù)理論的導(dǎo)彈制導(dǎo)控制系統(tǒng)的聯(lián)合最小二乘支持向量機預(yù)測模型[J]. 兵工學(xué)報, 2015, 36(8): 1466-1472.(Cong Linhu, Xu Tingxue, Xun Kai. ULS-SVM Prediction Model of Missile Guidance and Control Systems Based on D-S Evidence Theory [J]. Acta Armamentarii, 2015, 36(8): 1466-1472.)

        The Approximation Approach Based on Support Vector Machine for Aircraft Aerodynamic Model

        Chi Yuancheng, Wang Yanjing, Guo Daqing, Wang Changqing

        Research & Development Center of China Academy of Vehicle Technology, Beijing 100076, China

        Accordingtotherequirementofrapiddesignforaircraft,theapproximatemethodofaerodynamicmodelbasedonsupportvectormachineisstudied.Byusingorthogonaltestdesignmethod,theinputandoutputareobtained,thesupportvectormachinebasedonradialbasiskernelfunctionistrained,andtheapproximatemodelingofaircraftaerodynamicmodeliscompleted.Bytakinganaircraftasanexample,theresultsshowthattheprecisionrequirementoftheaerodynamicmodelcanbeensured,theefficiencyofthecalculationisimprovedandtherequirementsoftherapiddesignoftheoverallprogramaremetbyapplyingthismethod.

        Aircraftsystem;Aerodynamicdesign;Supportvectormachine;Approximationmodel

        2016-11-08

        池元成(1981-),男,黑龍江寧安人,博士,高級工程師,主要研究方向為飛行器多學(xué)科設(shè)計與優(yōu)化;王彥靜(1984-),女,河北邯鄲人,碩士,工程師,主要研究方向為飛行器數(shù)字化設(shè)計;郭大慶(1980-),男,天津人,碩士,高級工程師,主要研究方向為飛行器數(shù)字化設(shè)計;王長慶(1972-),男,天津人,博士,研究員,主要研究方向為飛行器總體設(shè)計與系統(tǒng)仿真。

        V421

        A

        1006-3242(2017)03-0054-04

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