周文杰,王 鵬,詹 萍*,田洪磊*
(石河子大學(xué)食品學(xué)院,新疆 石河子 832000)
香氣活度值法結(jié)合PLSR用于梨酒特征香氣物質(zhì)篩選與鑒定
周文杰,王 鵬,詹 萍*,田洪磊*
(石河子大學(xué)食品學(xué)院,新疆 石河子 832000)
采用固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜對市售3 種梨酒香氣物質(zhì)進行分離鑒定,共檢出43 種揮發(fā)性成分,其中醇類16 種、酯類15 種、醛類4 種、酮類2 種、酚類1 種、酸類3 種和其他化合物2 種。結(jié)合香氣活度值(odor activity value,OAV)和偏最小二乘回歸(partial least squares regression,PLSR)確定梨酒特征香氣物質(zhì)并推斷其對梨酒香氣的貢獻程度。OAV結(jié)果表明:梨酒特征香氣物質(zhì)主要為異丁醇、1-辛醇、1-壬醇、苯乙醇、丁酸乙酯、3-甲基丁酸乙酯、乙酸異戊酯、己酸乙酯、辛酸乙酯、β-大馬士酮、丁香酚。建立6 個感官屬性(發(fā)酵香、酸香、果香、花香、甜香、清香)與43 種香氣物質(zhì)的PLSR模型表明,苯甲醇、正丁醇、丁二酸二乙酯的OAV小于1,但對梨酒的香氣有貢獻,經(jīng)OAV確定的梨酒特征香氣物質(zhì)與發(fā)酵香和甜香屬性具有很好的相關(guān)性,而在清香、酸香、果香和花香上的相關(guān)性不明顯。
梨酒;氣相色譜-質(zhì)譜;香氣活度值;偏最小二乘回歸;特征香氣物質(zhì)
梨酒是以梨為原料經(jīng)發(fā)酵而成的低酒精飲料,具有成本低、純天然、果香濃郁、營養(yǎng)豐富的特點,同時能夠調(diào)節(jié)人體新陳代謝,促進血液循環(huán)、控制體內(nèi)膽固醇水平、抗衰老等保健作用[1],然而目前市面上常見的梨加工品主要是罐頭、梨膏糖等傳統(tǒng)產(chǎn)品。
食品中揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的分析鑒定,不僅對了解食品化學(xué)組成有著極為重要的意義,而且對控制和提升產(chǎn)品品質(zhì)也具有實踐意義[2]。香氣成分是構(gòu)成果酒質(zhì)量典型性的主要因素,研究特征香氣以及對梨酒香氣有貢獻的化合物,對于探索梨酒香氣成分的呈香機理,客觀預(yù)測產(chǎn)品風(fēng)格、提升梨酒的品質(zhì)有重要意義。關(guān)于梨酒的研究,目前主要集中在酵母的選擇[3-5]和發(fā)酵工藝的優(yōu)化[6-7]等方面,對梨酒的特征香氣物質(zhì)鮮見深入研究。尤其是梨酒香氣物質(zhì)與感官屬性之間關(guān)系的研究鮮見報道。宋柬等[8]采用固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜(solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,SPME-GC-MS)結(jié)合GC-嗅聞儀對京白梨酒的特征性香氣成分進行了分析,對比不同的發(fā)酵方式,最終確定通過添加白砂糖將梨汁糖度調(diào)整為16°Brix的發(fā)酵工藝參數(shù)。陳計巒等[9]采用極性強度不同的2 種SPME纖維頭對新疆庫爾勒香梨酒中的揮發(fā)性物質(zhì)進行了分析,發(fā)現(xiàn)極性較強的SPME纖維頭更能吸附梨酒中的揮發(fā)性物質(zhì)。
香氣活度值(odor activity value,OAV)法忽略了香氣成分之間的相互疊加和抑制作用,但卻是目前被普遍認可的估計酒中單個揮發(fā)性成分實際香氣貢獻的客觀方法[10-11]。通過香氣物質(zhì)OAV的比較,來分析各香氣物質(zhì)對酒整體風(fēng)味的貢獻大小[12],在龐大的香氣成分數(shù)據(jù)中,OAV被用以篩選果酒中典型香氣成分,來揭示果酒特性重要的化學(xué)信息。為了分離、鑒定梨酒的特征香氣物質(zhì),準(zhǔn)確、有效地對梨酒進行風(fēng)味評價和品質(zhì)調(diào)控,本實驗采用SPME-GC-MS對市售的梨酒進行分析鑒定,結(jié)合OAV和偏最小二乘回歸(partial least squares regression,PLSR)確定梨酒特征香氣物質(zhì),明晰各種揮發(fā)性成分對梨酒風(fēng)味的貢獻程度,以期為梨酒香氣品質(zhì)的調(diào)控和提升提供理論依據(jù)。
1.1 材料、試劑與儀器
2014年生產(chǎn)尖把梨酒(酒精體積分數(shù)10%)桓仁古原保健食品有限公司;2013年生產(chǎn)南果梨酒(酒精體積分數(shù)10%) 新賓滿族自治縣東星葡萄酒有限公司;2013年生產(chǎn)庫爾勒香梨酒(酒精體積分數(shù)8%)新疆庫爾勒香梨股份有限公司;正構(gòu)烷烴混合標(biāo)準(zhǔn)品(C7~C40)、2-辛醇(色譜純) 美國Sigma-Aldrich公司。
SPME裝置、50/30 μm二乙基苯/碳分子篩/聚二甲基硅氧烷(divinylbenzene/carboxen/polydimethylsiloxane,DVB/CAR/PDMS)萃取頭 美國Supelco公司;7890A-5975C型GC-MS聯(lián)用儀、HP-INNOWAX毛細管柱(60 m×0.25 mm,0.25 μm) 美國Agilent公司。
1.2 方法
1.2.1 梨酒香氣物質(zhì)頂空SPME
在15 mL樣品萃取瓶中,準(zhǔn)確加入8.0 mL梨酒,并加入10 μL的2-辛醇(400 mg/L,以水為溶劑)作為內(nèi)標(biāo)化合物,將老化的50/30 μm DVB/CAR/PDMS萃取頭插入樣品瓶中,同時推出纖維頭(與梨酒液面保持2.0 cm),于45 ℃頂空平衡吸附20 min。吸附后,收回纖維頭并迅速移至GC進樣口,在250 ℃熱解吸5 min,同時啟動GC-MS儀采集數(shù)據(jù)。
1.2.2 GC-MS條件
GC條件:HP-INNOWAX色譜柱(60 m×0.25 mm,0.25 μm);進樣口溫度250 ℃;進樣方式:不分流進樣;程序升溫:40 ℃保持5 min,以2 ℃/min升溫至60 ℃,以5 ℃/min升溫至180 ℃,保持5 min,再以10 ℃/min升溫至230 ℃,保持10 min;載氣為氦氣;流速1.2 mL/min。
MS條件:離子源溫度230 ℃;電子電離源;電子能量70 eV;傳輸線溫度280 ℃;四極桿溫度150 ℃;接口溫度250 ℃;質(zhì)量掃描范圍30~450 u。
定性定量方法:定性采用各組分在質(zhì)譜庫NIST/ Wiley中匹配度大于85%的鑒定結(jié)果,并與文獻資料相關(guān)化合物保留指數(shù)(retention index,RI)進行比對分析,按公式(1)計算化合物RI:
式中:tRi為待測組分i的保留時間/min;tRz和tR(z+1)為緊鄰香氣成分i前后的2 個正構(gòu)烷烴的保留時間/min;z為正構(gòu)烷烴的碳原子數(shù)。
采用內(nèi)標(biāo)法定量,通過內(nèi)標(biāo)物的峰面積和果酒中各組分的峰面積比值,按公式(2)計算各個組分的相對質(zhì)量濃度:
式中:Ci為待測組分i的質(zhì)量濃度/(mg/L);Ws為加入內(nèi)標(biāo)s的質(zhì)量/mg;Ai和As分別為待測組分i和內(nèi)標(biāo)化合物s的峰面積;V為待測樣品的體積/L;fi’為待測組分i對內(nèi)標(biāo)s的相對質(zhì)量校正因子;本實驗中各待測組分i的相對校正因子均為1。
1.2.3 梨酒感官指標(biāo)的測定
實驗采用10 點制定量描述感官分析法對不同梨酒的感官屬性進行評價,其中0代表沒有嗅到該香氣,9代表該香氣強度很強。感官評價小組由8 名人員(4 男4 女,20~30 歲之間)組成,評定人員均按照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)接受系統(tǒng)培訓(xùn)[13]。感官評定人員首先盡可能多的描述出梨酒感官屬性,通過整理和評定結(jié)果,經(jīng)討論、篩選后確定發(fā)酵香、果香、甜香、酸香、清香、花香為梨酒感官評價指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上對已經(jīng)確定的6 個感官指標(biāo)建立統(tǒng)一的評定標(biāo)準(zhǔn),以確保樣品評定的準(zhǔn)確性,每個樣品平行判定3 次。
1.2.4 特征香氣成分的篩選
1.2.4.1 香氣活度分析法
OAV是通過計算單種香氣成分含量與其閾值的比值來評估該物質(zhì)對樣本整體風(fēng)味的貢獻程度[14]。參考文獻[15]計算OAV,即OAV=物質(zhì)質(zhì)量濃度/感覺閾值,通常OAV大于1表明該物質(zhì)對整體風(fēng)味有直接影響,且OAV越大表明對總體風(fēng)味貢獻越大,反之則表明該物質(zhì)對梨酒整體風(fēng)味無實際作用,以此為依據(jù)篩選梨酒中重要香氣物質(zhì)。
1.2.4.2 PLSR分析法
PLSR方法集中了主成分分析、典型相關(guān)性分析和多元線性回歸分析優(yōu)點,同時增設(shè)了虛擬響應(yīng)矩陣,具有強大的數(shù)據(jù)擬合及預(yù)測能力[16],可通過樣本間細微差異在復(fù)雜混合體系中篩選與梨酒樣本香氣屬性呈顯著相關(guān)物質(zhì),即明晰各種香氣成分對梨酒香氣的貢獻程度。PLSR多用于單一因變量和多個自變量之間的相關(guān)性,實驗采用PLSR模型分別建立6 個感官指標(biāo)(作為因變量Yi)和揮發(fā)性物質(zhì)(作為自變量Xi)之間的PLSR函數(shù)模型,在此基礎(chǔ)上結(jié)合誤差擬合法和Jack-knife不確定檢驗篩選梨酒中特征香氣物質(zhì)。
1.3 數(shù)據(jù)處理
方差分析采用SPSS 19.0軟件進行分析,PLSR采用Unscrambler 9.7軟件分析,所有的變量都經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化(1/Sdev)處理。
2.1 梨酒揮發(fā)性物質(zhì)GC-MS分析
利用SPME-GC-MS對不同梨酒揮發(fā)性物質(zhì)進行分析,揮發(fā)性物質(zhì)的總離子流圖見圖1。
圖1 不同梨酒香氣物質(zhì)的GC-MS總離子流色譜圖Fig. 1 GC-MS total ion-current chromatograms of aroma compounds of pear wine samples
如表1所示,3 種梨酒共鑒定出43 種揮發(fā)性物質(zhì),主要包括醇類16 種、酯類15 種、醛類4 種、酮類2 種、酚類1 種、酸類3 種和2 種其他化合物,其中南果梨酒和尖把梨酒中揮發(fā)性物質(zhì)種類相對較少,分別檢出23 種和23 種,庫爾勒香梨酒則檢出33 種物質(zhì)。
表1 不同梨酒揮發(fā)性物質(zhì)GC-MS鑒定結(jié)果Table 1 Identification of volatile compounds in different pear wines by GC-MS
續(xù)表1
醇類化合物是果酒中最主要揮發(fā)性成分,主要是由酵母等微生物作用于糖分、果膠質(zhì)和氨基酸等轉(zhuǎn)化產(chǎn)生,也包括亞麻酸降解產(chǎn)物的氧化[19]。在所鑒別出的化合物中,醇類化合物的種類和數(shù)量較多,主要包括3-甲基-1-丁醇、苯乙醇、丙醇、異丁醇、正丁醇等。醇類物質(zhì)在尖把梨酒、南果梨酒和庫爾勒香梨酒中質(zhì)量濃度分別為1.829、7.982 mg/L和4.09 mg/L,其中3-甲基-1-丁醇在尖把梨酒和庫爾勒香梨酒中質(zhì)量濃度分別為0.852 mg/L和3.675 mg/L,在南果梨酒中質(zhì)量濃度高達5.092 mg/L,3-甲基-1-丁醇具有青草、植物香氣,而且這種香氣能夠持久保持。苯乙醇在尖把梨酒、南果梨酒和庫爾勒香梨酒中質(zhì)量濃度分別0.211、0.329 mg/L和0.146 mg/L,苯乙醇屬于高級醇[20],主要是由苯丙氨酸代謝產(chǎn)生,它在很低質(zhì)量濃度條件下就可以產(chǎn)生很高的花香味[21],對總體香氣的形成有不可忽視的作用。同時又是其他香氣物質(zhì)的良好溶劑,能賦予果酒濃郁優(yōu)雅的香氣,是玫瑰香葡萄酒的特征香氣成分[22-23],而且丙醇、己醇等均具有濃郁的水果香及芳香。
酯類化合物是構(gòu)成果酒香氣的重要物質(zhì),對酒的主體香型及風(fēng)格具有重要的影響[24],它們賦予果酒果香和花香的感官特性。在本實驗的梨酒中均檢出辛酸乙酯,辛酸乙酯具有白蘭地酒香味,主要用于調(diào)味品、香料制造。辛酸乙酯在尖把梨酒中質(zhì)量濃度最高,為0.134 mg/L,而在南果梨酒和庫爾勒香梨酒中質(zhì)量濃度分別為0.105 mg/L和0.043 mg/L。己酸乙酯在尖把梨酒中的質(zhì)量濃度為0.225 mg/L,南果梨酒為0.474 mg/L和庫爾勒香梨酒為0.058 mg/L。質(zhì)量濃度較高的辛酸乙酯和己酸乙酯都能給梨酒增添雅致的香氣。此外,乙酸乙酯、丙酸乙酯、丁酸乙酯、乙酸丁酯、己酸乙酯,這些酯類物質(zhì)都具有怡人的水果香味。
在尖把梨酒和庫爾勒香梨酒中檢測到的苯甲醛,質(zhì)量濃度分別為0.033 mg/L和0.008 mg/L,苯甲醛能使梨酒在發(fā)酵過程中帶有特殊芳香植物氣味。辛酸在低濃度時散出類似奶酪和奶油的風(fēng)味,在高濃度時則具有腐敗味和刺激味[25],僅在庫爾勒香梨酒中檢測到,質(zhì)量濃度為0.014 mg/L,這一酸類化合物產(chǎn)生于脂肪酸合成酶的合成[26],對果酒的整體風(fēng)味結(jié)構(gòu)具有較重要作用。梨酒中也檢測出萜烯類物質(zhì)如樟腦、α-法尼烯,這2 種物質(zhì)能賦予酒體特殊的果實香氣。
2.2 基于OAV法梨酒特征香氣物質(zhì)分析
香氣化合物單體在產(chǎn)品整體香氣中的貢獻主要取決于閾值及其含量,可通過計算OAV進行表征。為了分析梨酒中特征香氣物質(zhì),分別對3 種梨酒中揮發(fā)性成分OAV進行了計算,結(jié)果如表2所示。3 種梨酒特征香氣成分較為相似,主要包括異丁醇、1-辛醇、1-壬醇、苯乙醇、丁酸乙酯、3-甲基丁酸乙酯、乙酸異戊酯、己酸乙酯、辛酸乙酯、β-大馬士酮和丁香酚。丁酸乙酯具有鳳梨、菠蘿的甜果香味,香氣極易揮發(fā)擴散,在尖把梨酒中的OAV為0.950,南果梨酒的OAV為3.550,庫爾勒香梨酒中的OAV為0.300;同時1-壬醇、乙酸異戊酯、β-大馬士酮、丁香酚的OAV在3 種梨酒中表現(xiàn)出高度的差異性。上述結(jié)果主要是由于梨果品種和生長環(huán)境差異賦予其不同的香氣成分,此外也有可能是由于梨酒發(fā)酵菌種及工藝的不同所造成的[27]。β-大馬士酮是去甲類異戊二烯化合物,具有復(fù)雜的花香和熱帶水果氣息,該物質(zhì)具有較低的香氣閾值,在庫爾勒香梨酒中β-大馬士酮的OAV高達560.000,遠高于其他物質(zhì),表明β-大馬士酮在庫爾勒香梨酒中香氣呈現(xiàn)重要的作用。這與Pineau等[28]研究較為一致,即β-大馬士酮有利于增強酒的果香。辛酸乙酯在3 種梨酒中的OAV也相對較高,分別達到尖把梨酒67.000、南國梨酒52.500和庫爾勒香梨酒21.500,表明辛酸乙酯對于梨酒風(fēng)味的呈現(xiàn)亦具有重要的作用。與此同時有研究表明辛酸乙酯也是庫爾勒香梨鮮果中的特征香氣成分[9],這種物質(zhì)在參與的庫爾勒香梨酒發(fā)酵后仍然存在,表明庫爾勒香梨酒發(fā)酵過程中保留了部分庫爾勒香梨鮮果的特征風(fēng)味。
表2 不同梨酒的主要成分OAVTable 2 Major components with OAV > 1 of different pear wines
2.3 基于PLSR梨酒特征香氣物質(zhì)分析
2.3.1 梨酒感官分析結(jié)果
對3 種梨酒的感官屬性(發(fā)酵香、清香、甜香、果香、酸香、花香)進行感官評定,結(jié)果如圖2所示。
圖2 梨酒的感官屬性雷達圖Fig. 2 Radar graph of aroma scores of the pear wines
方差分析結(jié)果表明香梨酒樣品的感官屬性(發(fā)酵香、清香、甜香、酸香、花香)均呈現(xiàn)顯著的差異(P<0.05),其中3 種梨酒在發(fā)酵香、甜香、酸香、花香呈極顯著差異(P<0.001),在清香屬性上呈顯著差異(P<0.05),果香屬性則無明顯差異。尖把梨酒在酸香屬性上得分最高,南果梨酒在花香屬性上得分最高,庫爾勒香梨酒則表現(xiàn)出明顯的發(fā)酵香,但在花香和清香上相對較弱。
2.3.2 PLSR分析結(jié)果
為了進一步篩選和確定對梨酒感官屬性呈現(xiàn)顯著貢獻的香氣物質(zhì),實驗采用PLSR建立了單一感官屬性(Y)與揮發(fā)性組分(X)的PLSR模型。利用Jack-knife不確定檢驗分析計算其回歸系數(shù),以此考察對每個感官屬性呈顯著相關(guān)的香氣物質(zhì)。如圖3a所示,發(fā)酵香與己醇、1-辛醇、1-壬醇、乙酸乙酯、3-甲基丁酸乙酯、丁二酸二乙酯、苯甲醛、β-大馬士酮、丁香酚呈顯著正相關(guān),可解釋68.5%的相關(guān)變量?!扒逑恪睂傩耘c苯甲醇呈現(xiàn)正相關(guān),而與正丁醇、丁二酸二乙酯呈現(xiàn)負相關(guān)(圖3b)?!疤鹣恪睂傩耘c2-甲基-1-丁醇、己醇、1-辛醇、乙酸乙酯、乳酸乙酯、辛酸乙酯、丁二酸二乙酯、苯甲醛、丁香酚呈顯著正相關(guān),而與異丁醇、2-戊醇、丁酸乙酯、乙酸異丁酯、乙酸異戊酯、乙酸己酯呈顯著負相關(guān)(圖3c)。以上呈顯著正相關(guān)的香氣物質(zhì)可能是梨酒中的特征香氣物質(zhì),這一結(jié)果與宋柬等[8]研究結(jié)果較為一致,即梨酒的特征香氣物質(zhì)有辛酸乙酯、丁二酸二乙酯等?!肮恪保▓D3d)和“酸香”(圖3e)屬性PLSR模型中僅檢出少數(shù)幾種與其呈顯著相關(guān)物質(zhì),且相應(yīng)PLSR模型也分別僅能解釋1.5%和0.30%的相關(guān)變量,其原因可能在于,“果香”感官屬性界定不明確,容易與“花香”、“甜香”等感官屬性混淆,這與“果香”屬性在感官評價上的結(jié)果一致,得分較低;在梨酒中“酸香”屬性與丁二酸二乙酯、苯甲醛呈顯著正相關(guān)(圖3e),孫金沅等[23]研究發(fā)現(xiàn)苯甲醛具有杏仁香,“酸香”屬性可能是苯甲醛和丁二酸二乙酯2 種香氣混合的結(jié)果。對于“花香”屬性來說(圖3f),在所有揮發(fā)性物質(zhì)中只有正丁醇所呈現(xiàn)的回歸系數(shù)最大(3.1%),表明正丁醇與花香屬性有關(guān)聯(lián)。這與丁云連[18]研究結(jié)果一致,正丁醇屬于醇甜和助香劑的主要物質(zhì)來源,對形成酒的風(fēng)味和促使酒體豐滿、濃厚起著重要的作用;反之苯甲醇呈現(xiàn)最大負相關(guān)系數(shù),這與Gonzalez等[29]研究存在偏差,苯甲醇在果實中多以鍵合態(tài)形式存在,在發(fā)酵過程中由于酵母作用水解釋放[30],從而呈現(xiàn)怡人的水果香、花香和柑橘香。究其原因可能是由于苯甲醇含量不同所呈現(xiàn)風(fēng)味存在差異,在低濃度時具有果香和花香,而在高濃度時卻呈現(xiàn)類似腐臭味;加之苯甲醇僅在庫爾勒香梨酒樣本中檢出,導(dǎo)致其在“花香”屬性上的解釋方差不高,而與“果香”屬性相關(guān)性較高。
圖3 香氣物質(zhì)對感官屬性的顯著性影響分析Fig. 3 Standardized and estimated regression coefficients from PLSR prediction model showing significant correlations between volatile compounds sensory aroma attributes
本研究采用SPME-GC-MS對3 種梨酒的香氣物質(zhì)進行了分析,共檢出43 種物質(zhì),包括醇類16 種、酯類15 種、醛類4 種、酮類2 種、酚類1 種、酸類3 種和2 種其他化合物。通過OAV法篩選出梨酒中重要香氣物質(zhì)11 種(OAV>1),包括異丁醇、1-辛醇、1-壬醇、苯乙醇、丁酸乙酯、3-甲基丁酸乙酯、乙酸異戊酯、己酸乙酯、辛酸乙酯、β-大馬士酮、丁香酚;結(jié)合PLSR相關(guān)性模型證實經(jīng)OAV法篩選確定的11 種重要香氣物質(zhì)與梨酒發(fā)酵香和甜香屬性具有較好相關(guān)性;苯甲醇、正丁醇、乳酸乙酯、丁二酸二乙酯OAV均小于1,但通過PLSR模型擬合發(fā)現(xiàn)上述物質(zhì)亦對梨酒整體風(fēng)味有貢獻,說明存在一些OAV小于1的香氣物質(zhì)對梨酒的特征香氣成分有關(guān)。單純采用OAV法判定梨酒特征香氣成分存在一定的弊端,因此OAV法結(jié)合PLSR相關(guān)性模型可以更全面、有效地篩選和確定梨酒中的特征香氣成分。
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Screening and Identification of Flavor Characteristics of Three Pear Wines Based on Odor Activity Value Using Partial Least Squares Regression
ZHOU Wenjie, WANG Peng, ZHAN Ping*, TIAN Honglei*
(College of Food, Shihezi University, Shihezi 832000, China)
The aroma compounds of three commercial pear wines were determined using solid phase microextraction (SPME) in combination with gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). A total of 43 aroma compounds were identified, including 16 alcohols, 15 esters, 4 aldehydes, 2 ketones, 1 phenol, 3 acids and 2 other compounds. Partial least squares regression (PLSR) were used to determine the characteristics of aroma compounds based on their odor activity values (OAV) and to deduce their contribution to the aroma of the wines. The characteristic aroma compounds identified mainly included isobutanol, 1-octano, 1-alcohol, phenylethyl alcohol, ethyl butyrate, ethyl 3-methyl butyrate, isoamyl acetate, ethyl caproate, ethyl caprylate, β-damascus ketone, and eugenol, and their possible correlation with six sensory attributes (fermented, acidic, fruity, floral, sweet, and delicate aromas) was fitted to a PLSR model. It turned out that the OAV of benzyl alcohol, n-butanol, and ethyl succinate were less than 1, which contributed to the aroma of pear wines. There was a good correlation between OAV of wine aroma compounds and fermented and sweet aromas while no striking correlations were observed with delicate, fruity and floral aromas.
pear wine; gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS); odor activity value (OAV); partial least squares regression (PLSR); characteristic aroma compounds
10.7506/spkx1002-6630-201714021
TS262.7
A
1002-6630(2017)14-0138-06
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10.7506/spkx1002-6630-201714021. http://www.spkx.net.cn
ZHOU Wenjie, WANG Peng, ZHAN Ping, et al. Screening and identification of flavor characteristics of three pear wines based on odor activity value using partial least squares regression[J]. Food Science, 2017, 38(14): 138-143. (in Chinese with English abstract) DOI:10.7506/spkx1002-6630-201714021. http://www.spkx.net.cn
2016-11-15
國家自然科學(xué)基金面上項目(31571846);石河子大學(xué)名校名師結(jié)對子項目(SDJDZ201517)
周文杰(1992—),男,碩士研究生,研究方向為食品風(fēng)味化學(xué)。E-mail:631541027@qq.com
*通信作者:詹萍(1981—),女,副教授,博士,研究方向為食品風(fēng)味化學(xué)。E-mail:zhanping0993@126.com
田洪磊(1979—),男,副教授,博士,研究方向為功能食品與食品配料。E-mail:thl0993@sina.com