涂建

（江西財經大學信息管理學院，江西南昌 330013）

技術創(chuàng)新與經濟增長關系研究
——以江西省為例

涂建

（江西財經大學信息管理學院，江西南昌 330013）

技術創(chuàng)新是引領時代的潮流。本文以江西省2000年到2015年統(tǒng)計數據建立多元線性回歸模型對江西省經濟增長與技術創(chuàng)新進行實證分析。選取R&D人員全時當量、R&D經費及專利授權數衡量技術創(chuàng)新水平，江西省人均GDP衡量經濟增長水平。結果表明，技術創(chuàng)新對經濟增長有推動作用，但是專利授權數對經濟增長影響不顯著。說明江西省在技術創(chuàng)新轉化成果過程中傳導機制出現問題，分析兩者的內在聯系，并提出相應的合理意見。

江西；技術創(chuàng)新；經濟增長

一、引言

上世紀70年代末實施改革開放以來，我國經濟取得了快速的發(fā)展，已經成為世界第二大經濟體，被世界譽為“中國奇跡”。亞投行的成立標志我國在世界的位置不可或缺，已成為經濟大國、強國。江西是一個農業(yè)大省，經濟基礎薄弱，經濟發(fā)展緩慢，面對東部地區(qū)經濟高速發(fā)展壓力，國家為了縮小差距提出了“中部崛起”戰(zhàn)略，江西省審時度勢提出了“綠色崛起”的理念。經濟健康可持續(xù)發(fā)展對江西省未來的經濟發(fā)展至關重要，而技術創(chuàng)新發(fā)展在經濟增長中起到積極作用?？茖W技術是第一生產力，也是經濟增長的動力和源泉。在以知識經濟為標志的新世紀時代下，技術創(chuàng)新不僅能夠促進一個國家的經濟增長，而且還體現著一個國家的綜合國際競爭力。

目前，技術創(chuàng)新對經濟增長的重要作用研究，已經成為國內外學者研究的重要項目，并且形成一系列理論基礎。Solow（1957）[1]在新古典生產函數假設下構建了“技術決定增長模型”，因此，對于長期的經濟增長認為技術進步決定經濟增長。20世紀80年代末，一些經濟學家對于索洛模型存在缺陷，提出了內生增長理論。沉寂多年的經濟增長理論再一次得到國內外學者的關注。Deek&Kee（2003）[2]詳細解析在政府政策監(jiān)督下，技術創(chuàng)新政策對經濟增長的推動作用，物質資本和知識和產出都得到提高。劉和東（2010）[3]構建向量自回歸（VAR）模型，解釋我國自主創(chuàng)新、技術轉移與經濟增長的動態(tài)均衡關系，得出短期內，技術轉移能力對經濟增長影響并不顯著，長期內，自主創(chuàng)新和技術轉移能力對我國經濟具有較長一段時間內正向促進作用。洪名勇（2003）[4]從新經濟理論背景下利用生產函數刻畫2000年我國各省經濟增長與科技創(chuàng)新的實證分析的計量模型，結果表明技術創(chuàng)新能力與區(qū)域經濟強弱存在正相關，科技創(chuàng)新能力較強的省區(qū)，都是經濟實力較強。趙樹寬（2012）[5]就技術標準、技術創(chuàng)新與經濟增長建立理論模型，以VAR模型為基礎，通過各種相關系數檢驗，分析三者之間動態(tài)關系，實證結果技術創(chuàng)新對經濟增長的促進作用比技術標準顯著。朱學新（2007）[6]等人采用Douglas生產函數，基于面板數據對中國科技投入的經濟效果進行了實證分析。程東祥（2016）[7]等在分析南京市技術創(chuàng)新與低碳經濟增長的效應關系研究中，將灰關聯法引入VAR模型中，通過時間序列數據進行數據分析得出技術創(chuàng)新是促進低碳經濟發(fā)展的主要動力，但是單獨提高技術創(chuàng)新會對低碳發(fā)展產生反彈影響，因此我們要重視管理創(chuàng)新。杜曉明（2012）[8]就我國技術創(chuàng)新行為與經濟增長關系計量研究通過VAR模型分析可得，我國技術創(chuàng)新行為與經濟增長之間存在雙向因果關系，技術創(chuàng)新行為對經濟增長的正向效應確實存在著滯后性。孫元媛（2016）[9]等以湖北省規(guī)模以上企業(yè)為例，通過多元回歸得出，人員全時當量和經費與工業(yè)企業(yè)工業(yè)增加值有密切的正相關關系。李朝洪（2012）[1 0]等利用主成分分析下提取技術創(chuàng)新能力的綜合因子與人均標準化進行一元線性回歸得出技術創(chuàng)新有助于促進經濟增長，并且兩者之間發(fā)展趨勢呈現趨同現象。

但是，大多數學者都是利用VAR模型和面板數據模型對我國技術創(chuàng)新與經濟增長的相關性進行實證分析，鮮有學者構建多元線性回歸模型對江西省技術創(chuàng)新與經濟增長的關系進行研究，本文構建多元線性回歸模型在OLS的基礎上對江西省2000年到2015年經濟增長與技術創(chuàng)新的經濟統(tǒng)計數據進行實證分析，深入論證。

二、實證分析

（一）指標數據的收集與處理

首先我們要對技術創(chuàng)新評價指標進行界定，由于技術創(chuàng)新的過程并不是由某一個變量確定，因此我們要遵循技術創(chuàng)新能力指標體系建立原則，結合江西對技術創(chuàng)新內涵理解，本文選取R&D人員全時當量（人）作為解釋變量X1，R&D經費投入（萬元）作為解釋變量X2，專利授權數（件）作為解釋變量X3來表示技術創(chuàng)新能力水平。衡量經濟增長的指標有很多，GDP是衡量一個國家或地區(qū)總體經濟狀況重要指標。而有的文章為了剔除人口規(guī)模變化造成的影響，選取人均GDP（元）作為被解釋變量Y。其中，論文有關數據來源于《江西省統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》。

（二）多元線性回歸

本文利用分析軟件Eviews6.0對變量Y與X1、X2、X3、進行多元線性回歸方程估計。結果如表1所示。

表1 加入全部解釋變量的輸出結果

由表1而知，方程的擬合優(yōu)度R2=0.992 132，調整的R2=0.990 165，可決系數非常高，F統(tǒng)計量=504.368 2，說明回歸模型顯著。但是當a=0.05時，ta/2=(n-k-1)=t0.025(16-4) =2.178 8，不僅X2的系數t統(tǒng)計量檢驗不顯著，而且X3回歸系數是負的，不符合經濟意義，這說明此多元線性回歸方程的各個解釋變量之間可能存在多重共線性。

（三）多重共線性診斷：相關分析

在多元回歸模型中，普遍存在多重共線性現象，較高的多重共線性會對經典最小二乘法產生失誤。因此在模型的建立中，一旦出現多重共線性會導致標準誤差變大，回歸系數不可靠，回歸模型缺乏穩(wěn)定性。采用EViews6.0軟件得到各個解釋變量之間的相關系數，如表2所示。由表2可以看出變量之間的相關系數最小的是0.939而且與1接近，表明X1、X2、X3、之間可能存在正的相關性，因此可以認為解釋變量之間確實可能存在多重共線性。

表2 相關系數矩陣

（四）逐步回歸

為讓擬合的方程能更好地對被解釋變量進行解釋，要對他們進行逐步回歸消除多重共性的影響。分別估計Y對X1、X2、X3的一元線性回歸模型，得到3個一元線性回歸模型如表3所示。

從表3而得，Y對X2的擬合的效果最佳。以R2最大X2為基礎，按照擬合優(yōu)度大X2、X1、X3，依次加入進行逐步回歸。若t檢驗顯著，符合經濟意義，則要保留此解釋變量，否則就要剔除，直到加入所有顯著的變量，得出最優(yōu)模型。

表3 Y對X1、X2、X進行一元回歸估計結果

（1）加入X3，以X2、X1為解釋變量，重新估計方程得到回歸結果為：

X2、X1、的系數估計值的t檢驗值分別為4.785 820、3.773 143，相應的概率值分別為0.000 4和0.002 3，回歸方程可決系數R2=0.991 763，調整R2=0.990 495，統(tǒng)計量F=782.595 9，概率P為0。在的檢驗水平下，X1的回歸系數t檢驗顯著，予以保留。

（2）由表1而知，顯然加入X3，回歸系數t檢驗不顯著，而且AIC，SC的值變大，所以X3變量是多余的，予以剔除。所以得到最后的回歸方程：Y=961.766 5+0.117 11X2+0.211 698X1，是消除共線性后所得到的估計結果。

（五）隨機干擾項自相關性檢驗

我們要對多重共線性修正后的估計回歸方程進行干擾項自相關檢驗，由于杜賓-沃森檢驗法的缺陷，我們采用拉格朗日系數檢驗法，通過EViews6.0得到BG檢驗的滯后期圖，一般默認選擇滯后期為2，可得TR2=16*0.436 755＝6.988 08，相伴概率（即P值）為0.030 4，因此在顯著水平的條件下，拒絕無自相關性的原假設檢驗，即該模型存在自相關性。又et-1回歸系數顯著不為0，表明存在正的一階自相關性。

用迭代法對多重共線性修正后的回歸估計方程的殘差進行修正，得到含AR(1)、AR(2)的回歸結果。如表4所示。

表4 廣義差分法估計結果

由表4而知，本文模型經過11次迭代才得到滿意的模型，R2=0.995 207，與1很接近，表明該模型擬合很好。給定顯著性，因為du=0.98

Y=387.496 2+0.008 977X2+0.278 009X1

由回歸方程而知，當技術創(chuàng)新沒變化時，江西省人均增長387.496 2元，則很符合經濟意義，在技術創(chuàng)新沒有進展時，社會還是會帶來經濟增長效益，表明技術創(chuàng)新不是經濟增長的唯一動力。當X2增加1時，人均增長0.008 977，當X1增加1時，人均增長0.278 009。表明技術創(chuàng)新中人員投入量變化比經費投入量變化給江西省經濟增長帶來效應強，符合我國人才強國戰(zhàn)略。

三、結論與政策建議

本文選取江西省2000年至2015人員全時當量R&D、R&D經費、專利授權數以及人均的時間序列數據，建立多元線性回歸模型，通過多重共線性檢驗、序列相關性檢驗，最終得出修正好的模型，得出以下結論：（1）R&D人員全時當量和R&D經費與人均GDP增長有密切的正相關關系，說明江西省技術創(chuàng)新能力與經濟增長水平存在正的回歸系數，表明技術創(chuàng)新對區(qū)域經濟有很大的推動作用同時也會給社會帶來經濟效益。（2）專利授權數對人均GDP的影響并沒有在實驗結果中體現出來，表明江西省專利授權數對經濟增長的影響不顯著。

通過上述的分析表明，江西省技術創(chuàng)新中的R&D人員全時當量、R&D經費對經濟增長帶來重要影響，而專利授權數并沒有在經濟增長帶來良好效益，鑒于此，提出以下三點建議：首先，加強科研經費投入。資金投入是技術創(chuàng)新投入的重要組成部分，沒有強有力的資金支持，設備和人力資本就無法購買，研究不能順利進行。因此增加財政撥款，提高江西省政府資金在科技經費的比例，江西省政府要對科研強有力的支持，引導社會資金流投入到科研之中，同時企業(yè)也要加大資金對產品的研發(fā)和投入，完善企業(yè)對技術創(chuàng)新激勵機制，讓技術人員持有科技股份，引導他們積極性。其次，增加人力資本投入。缺乏創(chuàng)新人才是江西省技術產業(yè)發(fā)展的重要制約因素，技術人員對促進技術創(chuàng)新能力的經濟增長起著關鍵作用。在資本投入不足的情況下，勞動投入已成為技術創(chuàng)新投入的重要組成部分。有必要增加高端人才的引進與培養(yǎng)，建設高水平院校吸引高技術人才進來。最后，江西省要加快技術創(chuàng)新成果的轉化。在建立的多元回歸方程中，江西省技術創(chuàng)新產出轉化很失敗，因此為提高科研成果轉化能力，要推進生產和研究相結合，完成以市場為導向，以企業(yè)為主體的發(fā)展方式。企業(yè)在發(fā)展初期應以市場需求為導向，創(chuàng)新成果以滿足市場發(fā)展的要求。

[1]Solow R M.Technical progress and the aggregate production function[J].ReviewofEconomics，1957，（70）:65-94．

[2]Deek C，Kee H L.A model on knowledge and endogenous growth[R].World Bank policy Research Working Paper，2003，3935．

[3]劉和東，施建軍.自主創(chuàng)新、技術轉移與經濟增長的動態(tài)均衡關系[J].數理統(tǒng)計與管理，2010，（29）：770-779.

[4]洪名勇.科技創(chuàng)新能力與區(qū)域經濟實力差異的實證研究[J].經濟地理，2003，（9）:606-610.

[5]趙樹寬，余海晴，姜紅.技術標準、技術創(chuàng)新與經濟增長關系研究——理論模型及實證分析[J].科學學研究，2012，（9）:100-105.

[6]朱學新，方健雯，張斌.科技創(chuàng)新對我國經濟發(fā)展的影響——基于面板數據的實證研究[J].蘇州大學學報，2007，（11）:12-20.

[7]程東祥，朱虹，陳靜，趙方華.基于灰色VAR模型的南京市技術創(chuàng)新與低碳經濟增長的效應關系研究[J].區(qū)域經濟，2016，（10）:20-23.

[8]杜曉明.我國技術創(chuàng)新行為與經濟增長關系計量研究[D].電子科技大學，2012，（4）:102-113.

[9]孫元媛，劉奧勇.技術創(chuàng)新與經濟增長關系的實證研究——以湖北省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)為例[J].時代金融，2016，（11）:4-12.

[10]李朝洪，李侃蔚.技術創(chuàng)新與經濟增長相關關系實證研究[J].區(qū)域經濟，2012（4）:104-109.

Study on the Relationship between Technological Innovation and Economic Growth——ACase StudyofJiangxi Province

TU Jian
（School ofInformation Management，Jiangxi UniversityofFinance and Economics，Nanchang 330013，China）

Technological innovation is the tredencythat leads the times.Based on the statistical data ofJiangxi Province from 2000 to 2015，a study is made by establishing multiple linear regression to analyze the relationship between technological innovation and economic growth.The result show that technological innovation has a positive effect on economic growth，and the number of patent licenses has an unobvious effect on economic growth.That means there is something wrong in the conduction mechanism of technological innovation transformation.The author analyzed the internal relations and problems and put forward some reasonable suggestions.

Jiangxi Province;technological innovation;economic growth

F 224;F 124.3

A

1671－0517（2017）04－0059－03

2017－3－18

涂建（1994－），男，江西南昌人，在讀碩士，研究方向：管理科學與工程。

江西省高校人文社會科學研究項目（JC1514）；江西財經大學第十一屆學生科研課題（XS16468）。