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        基于初始緩沖時延的觀看視頻體驗分析

        2017-07-18 05:05:08劉令邵研劉欽鵬
        山東工業(yè)技術(shù) 2017年14期

        劉令+邵研+劉欽鵬

        摘 要:隨著無線網(wǎng)絡(luò)的升級及智能終端的普及,越來越多的用戶選擇在移動智能終端上應(yīng)用客戶端APP觀看網(wǎng)絡(luò)視頻,影響用戶體驗的一個關(guān)鍵性指標(biāo)就是初始緩沖時延,研究表明影響初始緩沖時延的因素有初始緩沖峰值速率及端到端環(huán)回時間(E2E RTT),本文的目的就是定量給出其明確的函數(shù)關(guān)系。

        關(guān)鍵詞:初始緩沖時延;初始緩沖峰值速率;E2E RTT

        DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.14.206

        0 引言

        應(yīng)用客戶端APP觀看網(wǎng)絡(luò)視頻是一種基于TCP的視頻傳輸及播放,初始緩沖等待時間是網(wǎng)絡(luò)視頻影響用戶體驗的主要因素,因此,可以用初始緩沖時延[1](初始緩沖等待時間+端到端回環(huán)時間)來評價用戶體驗。

        1 初始緩沖時延函數(shù)

        通過對大量數(shù)據(jù)的整理,發(fā)現(xiàn)初始緩沖時延與初始緩沖峰值速率之間有十分強(qiáng)烈的反比例關(guān)系,與E2E RTT[2]之間有較為明顯的一次函數(shù)關(guān)系,并且找到了初始緩沖峰值速率、與視頻最小緩沖數(shù)據(jù)量、初始緩沖時延及E2E RTT之間的關(guān)系式:

        (1)

        式中,為初始緩沖峰值速率,為視頻最小緩沖數(shù)據(jù)量,為TCP慢啟動過程中下載的數(shù)據(jù)量,為初始緩沖時延,為視頻解析過程需要的時間,為TCP慢啟動過程需要的時間,與題中的E2E RTT所代表的含義并不相同,因此需要借助公式進(jìn)行轉(zhuǎn)化:

        (2)

        式中的數(shù)值與式(3)中的數(shù)值不好界定,因此可將式(2)進(jìn)行合理轉(zhuǎn)型:

        (3)

        式中,只有的數(shù)值需要進(jìn)一步求解:

        (4)

        式中,為視頻碼率[3](比特率),平均初始緩沖量定為4s,因此,視頻最小緩沖數(shù)據(jù)量用初始緩沖量乘以視頻碼率求得,為了求得初始緩沖時延與初始緩沖峰值速率及E2E RTT之間的關(guān)系,將式(5)進(jìn)一步轉(zhuǎn)化:

        (5)

        式中,唯一不能確定數(shù)值的參變量只有,因此,需將查閱大量的各參變量數(shù)據(jù)導(dǎo)入MATLAB中,求出所有的值,且以的平均值代替進(jìn)行求解,得到了初始緩沖時延與初始緩沖峰值速率及E2E RTT的最終函數(shù)關(guān)系式:

        (6)

        式中,初始緩沖時延與初始緩沖峰值速率呈現(xiàn)反比例關(guān)系,與E2E RTT呈現(xiàn)一次函數(shù)關(guān)系,與數(shù)據(jù)的擬合結(jié)果完全吻合,間接地證明了本文的函數(shù)關(guān)系完全可行。

        2 可行性驗證

        本文借助MATLAB對函數(shù)結(jié)果進(jìn)行離散化處理[4],與所查數(shù)值進(jìn)行直觀對比,可以看出,二者散點(diǎn)圖之間相差十分微小,數(shù)據(jù)擬合程度較高,函數(shù)測算值與真值之間的微小差距幾乎可以忽略。

        為了更好的體現(xiàn)模型的優(yōu)越性,將測算值作為橫坐標(biāo),將真值作為縱坐標(biāo),以大量數(shù)據(jù)導(dǎo)入MATLAB軟件,發(fā)現(xiàn)函數(shù)基本滿足正比例關(guān)系,且測算值與真值間的擬合度能達(dá)到98.19%,此擬合程度較高。

        3 結(jié)論

        本文給出了初始緩沖時延與初始緩沖峰值速率及E2E RTT三者間的明確函數(shù)關(guān)系,并通過離散化處理及軟件擬合等方法,多方面地驗證了函數(shù)關(guān)系的可信度。

        參考文獻(xiàn):

        [1]陳楚雄,柯江毅,覃道滿.視頻業(yè)務(wù)體驗評估和優(yōu)化提升探討[J]. 郵電設(shè)計技術(shù),2017(02).

        [2]陳聰.低延遲自組織網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層FPGA設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D].電子科技大學(xué),2015.

        [3]王麗娜,徐一波,翟黎明,任延珍.基于宏塊復(fù)雜度的自適應(yīng)視頻運(yùn)動矢量隱寫算法[J].計算機(jī)學(xué)報,2017.

        [4]翟成廣.離散化算法統(tǒng)一框架與軟件平臺[D].河南大學(xué),2015.

        作者簡介:劉令(1982-),女,吉林長春人,博士,副教授,主要研究:偏微分方程。

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