王 筠 顧晶亮 孫軍平 呂 剛

(新疆維吾爾自治區(qū)中醫(yī)醫(yī)院骨一科，新疆 烏魯木齊 830000)

·外科與麻醉·

血清BALP、TRAP-5b及Singh指數(shù)預測老年髖部骨折發(fā)生的臨床應用價值

王 筠 顧晶亮 孫軍平 呂 剛

(新疆維吾爾自治區(qū)中醫(yī)醫(yī)院骨一科，新疆 烏魯木齊 830000)

目的 探討血清骨特異性堿性磷酸酶(BALP)、抗酒石酸酸性磷酸酶(TRAP-5b)及股骨近端骨小梁類型(Singh)指數(shù)在預測老年髖部骨折發(fā)生中的臨床應用。方法 老年髖部骨折患者50例為觀察組，并選擇同期體檢的健康老年人45例為對照組。分析血清BALP、TRAP-5b及Singh指數(shù)的差異及采用Pearson相關性檢驗分析其相關性。結果 觀察組Singh指數(shù)主要集中于3～4級，對照組主要集中在4～5級，兩組Singh指數(shù)分布的整體差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。觀察組血清BALP、TRAP-5b水平均明顯高于對照組，而Singh指數(shù)低于對照組(P<0.05)。Pearson相關性分析顯示，BALP與TRAP-5b呈正相關(r=0.476，P<0.05)，BALP和TRAP-5b與Singh指數(shù)均呈負相關(r=-0.571、-0.488,P<0.05)。BALP、TRAP-5b和Singh指數(shù)預測髖部骨折發(fā)生的敏感度分別為72.37%、59.20%和64.00%，三者聯(lián)合預測敏感度為93.50%。結論 老年髖部骨折患者血清BALP、TRAP-5b水平升高，Singh指數(shù)降低，三者結合預測老年髖部骨折具有較高的敏感性，可作為老年髖部骨折風險預測的指標。

髖部骨折；骨特異性堿性磷酸酶；抗酒石酸酸性磷酸酶；股骨近端骨小梁類型指數(shù)

老年骨折中約88%的髖部骨折與骨質疏松相關〔1〕。股骨近端骨小梁類型(Singh)指數(shù)，常用于老年髖部骨折風險的評估〔2〕。骨代謝生化指標能夠反映破骨細胞、成骨細胞的活性，也可以間接反映骨代謝狀況，預測老年髖部骨折的發(fā)生風險。骨特異性堿性磷酸酶(BALP)是成骨細胞分泌的特異性糖蛋白產物，是評價骨形成和轉換的最常用指標〔3〕?？咕剖崴嵝粤姿崦?TRAP)是由破骨細胞、巨噬細胞和樹突細胞產生的一種糖蛋白，TRAP-5b能夠反映破骨吸收狀態(tài)和破骨細胞活性〔4〕。本研究旨在探討血清BALP、TRAP-5b及Singh指數(shù)在預測老年髖部骨折發(fā)生中的臨床應用。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選擇2014年1月至2016年6月新疆維吾爾自治區(qū)中醫(yī)醫(yī)院收治的老年髖部骨折患者50例為觀察組，均通過CT確診。其中男28例，女22例；年齡62～81〔平均(69.52±6.17)〕歲；骨折類型：股骨頸骨折31例，股骨粗隆間骨折19例。選擇同時期在本院體檢科健康體檢的老年人45例為對照組，男23例，女22例；年齡60～83〔平均(67.46±5.18)〕歲。入選標準：(1)年齡≥60歲；(2)近期未服用生物制品、糖皮質激素以及其他影響骨代謝藥物；(3)無肝腎疾病、代謝營養(yǎng)性骨病、內分泌疾病。排除標準：(1)繼發(fā)性骨質疏松者；(2)合并嚴重心、肝、腎疾病、精神類疾病者。兩組性別、年齡差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)，具有可比性。本研究經醫(yī)院倫理協(xié)會批準，患者或家屬簽署知情同意書。

1.2 研究方法

1.2.1 Singh指數(shù)測量 選擇Aristos VXPlus型X光機拍攝研究對象骨盆平片，由高年資醫(yī)師對所有X片進行Singh評分，取其均值作為測試結果。根據壓力骨小梁和張力骨小梁的先后消失順序將Singh指數(shù)分為6個等級〔5〕。6級：股骨頸張力骨小梁和壓力骨小梁均完整；5級：股骨頸次壓力骨小梁密度降低，次張力骨小梁消失；4級：股骨頸主張力骨小梁密度降低，次壓力骨小梁消失；3級：股骨頸主壓力骨小梁降低，主張力骨小梁消失；2級：在3級基礎上股骨頸主壓力骨小梁降低或消失，主張力骨小梁消失；1級：僅主壓力骨小梁部分殘存。

1.2.2 BALP和TRAP-5b水平的測定 所有研究對象均空腹12 h以上，采集靜脈血5 ml，靜置30 min，3 500 r/min離心，提取血清保存待測，分別采用BALP和TRAP酶聯(lián)免疫吸附(ELISA)試劑盒(RnD公司)檢測血清BALP和TRAP-5b，操作過程嚴格按照ELISA試劑盒操作說明書進行。

1.3 統(tǒng)計學方法 應用SPSS16.0軟件進行t、χ2檢驗、Pearson相關性分析，采用受試者工作特征(ROC)曲線計算各個指標的預測敏感度。

2 結 果

2.1 兩組Singh指數(shù)分布情況比較 觀察組Singh指數(shù)主要集中于3～4級〔1級0例，2級5例，3級30例，4例9例，5級6例，6級0例〕，對照組主要集中在4～5級〔1級0例，2級2例，3級8例，4級16例，5級18例，6級1例〕，兩組Singh指數(shù)分布的整體差異顯著(χ2=11.055,P<0.05)。

2.2 兩組Singh指數(shù)及骨代謝指標比較 觀察組血清BALP、TRAP-5b水平均明顯高于對照組，Singh指數(shù)顯著低于對照組(P<0.05)。見表1。

表1 兩組BALP、TRAP-5b和Singh指數(shù)比較

2.3 Singh指數(shù)與骨代謝指標相關性 BALP與TRAP-5b呈正相關關系(r=0.476，P<0.05)，BALP和TRAP-5b與Singh指數(shù)均呈負相關(r=-0.571、-0.488,P<0.05)。

2.4 Singh指數(shù)與骨代謝指標臨床診斷性評價 當BALP閾值為67 U/L時，其敏感度最高(72.37%)；當TRAP-5b閾值為4.38 U/L時，其敏感度為59.20%；當Singh指數(shù)為3級時，其敏感度為64.00%。同時采用BALP和TRAP-5b為預測指標時，其敏感度為85.60%；BALP、TRAP-5b和Singh指數(shù)結合進行髖部骨折預測時，其敏感度為93.50%。

3 討 論

髖部骨折包括股骨粗隆間骨折、股骨頸骨折、骨盆骨折等，是老年人最常見的骨折類型之一，研究發(fā)現(xiàn)髖部骨折發(fā)病率隨著年齡呈指數(shù)增加〔6〕。骨代謝、骨結構、骨質疏松、骨折史、年齡均能引起骨強度的下降。老年患者發(fā)生髖部骨折后，生活質量顯著降低，約60%的患者日程生活仍需要幫助，約40%的骨折患者在骨折后1年內仍未能恢復獨立行走能力〔7〕。且老年髖部骨折患者治療費用較高，據統(tǒng)計，我國每年因髖部骨折造成的直接經濟負擔超過1 000億元〔8〕。因此，預測骨折發(fā)生風險因素，對于預防骨折發(fā)生具有重要意義。

關于骨質疏松骨折的預測方法，常用指標有骨礦密度值、髖部相關幾何參數(shù)、相關骨折風險評估方案、骨生化代謝指標、Singh指數(shù)等〔9〕。隨著年齡增長，骨吸收大于形成，大量丟失骨量，骨轉化呈現(xiàn)負平衡現(xiàn)象，發(fā)生骨的結構和形態(tài)改變，造成骨質疏松〔10〕。Singh指數(shù)具有以下優(yōu)點〔11～13〕：(1)操作方便、易于掌握；(2)特性高，可重復性強；(3)可適用于大規(guī)模普查。但有研究發(fā)現(xiàn)，Singh指數(shù)在低能量暴力損傷髖部骨折的預測靈敏度較低，提出將Singh指數(shù)與其他指標結合使用提高預測準確率〔14，15〕。BALP是成骨細胞分泌的表面糖蛋白，能夠反映骨細胞的形成和活動狀態(tài)，穩(wěn)定性好，半衰期長。TRAP是由破骨細胞、巨噬細胞和樹突細胞共同產生的一種糖蛋白，在早期即可監(jiān)測骨質量的變化，是反映骨吸收和破骨細胞活性的重要指標。研究發(fā)現(xiàn)，血清TRAP-5預測老年人群骨折風險敏感性較高〔16〕。

本研究結果說明髖部骨折患者骨強度明顯低于正常人群。可能與髖部骨折患者股骨近端壓力骨小梁、張力骨小梁、大粗隆骨小梁吸收有關，與劉文和等〔17〕研究結果一致。觀察組血清BALP、TRAP-5b水平均明顯高于對照組，BALP與TRAP-5b呈正相關性，分析其原因，可能是骨折后成骨細胞活動增強，骨吸收大于骨形成，為高轉換型骨代謝變化，最終將導致骨質疏松加重，與楊瑞霞等〔18〕研究結果相似。BALP和TRAP-5b與Singh指數(shù)均為負相關關系，與曹燕明等〔19〕研究結果相似。Singh能夠反映骨質結構和骨小梁的變化，與骨強度呈正比，而骨折患者骨質較疏松，骨密度降低，骨折患者骨強度下降。ROC曲線研究結果顯示，BALP、TRAP-5b和Singh指數(shù)結合預測髖部骨折的發(fā)生時，其敏感度達到93.50%，能夠較敏感的反應骨折發(fā)生風險。但由于本研究樣本量較少，無法得到精確的閾值標準，尚需進一步大樣本、多中心的臨床試驗進一步驗證。

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〔2017-04-21修回〕

(編輯 袁左鳴/滕欣航)

新疆維吾爾自治區(qū)自然科學基金資助項目(No.2016D01C155)

呂 剛(1976-)，男，碩士，主任醫(yī)師，主要從事四肢、骨盆復雜骨折診療研究。

王 筠(1982-)，男，碩士，主治醫(yī)師，主要從事創(chuàng)傷骨科研究。

R274.12

A

1005-9202(2017)13-3280-02；

10.3969/j.issn.1005-9202.2017.13.073