張書蓮

摘要 根據(jù)《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Malmquist模型對(duì)廣東省21個(gè)地級(jí)市2011—2014年的水資源利用效率分別進(jìn)行了靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析。結(jié)果表明：廣東整體水資源利用效率較高且區(qū)域之間有一定差異，其中深圳水資源利用效率以較大優(yōu)勢(shì)名列首位，而云浮則排在末位；各年度水資源利用效率雖有波動(dòng)但幅度較小，多數(shù)區(qū)域的水資源利用效率呈現(xiàn)穩(wěn)定溫和上升趨勢(shì)；根據(jù)效率分析結(jié)果，可將廣東全省劃分為追趕型、成長(zhǎng)型、穩(wěn)健型、保持型4類區(qū)域。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)類型對(duì)水資源利用效率有一定程度的影響，第一、二產(chǎn)業(yè)占比較高或高耗能行業(yè)占比較高均會(huì)影響本地水資源利用效率。根據(jù)區(qū)域特色發(fā)展電子商務(wù)和旅游業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要途徑。

關(guān)鍵詞 水資源利用效率；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；現(xiàn)代服務(wù)業(yè)

中圖分類號(hào) S-9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611（2017）02-0230-05

Abstract Based on the data of Guangdong Statistical Yearbook，the utilization efficiency of water resources respectively from the static and dynamic perspective of the 21 prefecturelevel cities in Guangdong from 2011 to 2014 was analyzed by DEAMalmquist model.The results showed that：the overall efficiency of Guangdong was at a high level and there were some differences between regions.The utilization efficiency of water resources in Shenzhen was in the first place with great advantage，while Yunfu was ranked in the final.The efficiency between years varied within a small range.The utilization efficiency of water resources in most regions showed a stable and moderate upward trend.Based on the analysis of the efficiency，Guangdong Province was divided into four types of regions，such as catchup type，growth type，steady type and maintain type.This paper further explored the impact of industrial structure and type on the utilization efficiency of water resources.The proportion of the primary industry and the secondary industry would influence the local utilization efficiency of water resources in a certain degree as well as the proportion of high energy consuming industries.Developing the modern service industry such as electronic commerce and tourism industry according to the regional characteristics is an important way to adjust the industrial structure.

Key words Utilization efficiency of water resources；Data envelopment analysis；Industrial structure；Modern service industry

我國(guó)是全球人均水資源最貧乏的國(guó)家之一，經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展也帶來了嚴(yán)重的環(huán)境污染問題，其中水資源污染（包括地表水和地下水）尤為突出，已成為制約經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的主要瓶頸。為了更好地保護(hù)利用水資源，提高水資源利用效率，2015年4月2日國(guó)務(wù)院印發(fā)《水污染防治行動(dòng)計(jì)劃》（簡(jiǎn)稱“水十條”），要求各政府部門切實(shí)行動(dòng)，“實(shí)現(xiàn)環(huán)境效益、經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益多贏，為建設(shè)‘藍(lán)天常在、青山常在、綠水常在的美麗中國(guó)而奮斗”。在“水十條”中，提高用水效率是一大亮點(diǎn)。

廣東省是我國(guó)經(jīng)濟(jì)和人口大省，根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)，2013年廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到62 164億元，位居全國(guó)31個(gè)直轄市、省、自治區(qū)第一；年末總?cè)丝?0 644萬，同樣是全國(guó)人口最多的省份。人口和經(jīng)濟(jì)規(guī)模決定了廣東省對(duì)水資源的巨大需求和依賴，也顯示了廣東省水利發(fā)展對(duì)地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的重要性。此外，經(jīng)濟(jì)與人口規(guī)模的迅速增長(zhǎng)以及城鎮(zhèn)區(qū)域的擴(kuò)展，使得農(nóng)業(yè)廢水、工業(yè)廢水及生活污水也相應(yīng)增加，導(dǎo)致廣東省大部分水環(huán)境都受到不同程度的污染。因此，更好地保護(hù)和利用水資源，提高水資源利用效率，是廣東省水利建設(shè)的長(zhǎng)期目標(biāo)和任務(wù)。

從可持續(xù)發(fā)展的角度來看，水資源的供應(yīng)和使用需要同時(shí)考慮要素投入及其產(chǎn)出效益，即評(píng)估其利用效率大小。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是1978年美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家Charnes等[1]提出的一種非參數(shù)相對(duì)效率評(píng)價(jià)方法，其原理是使用數(shù)學(xué)規(guī)劃建立評(píng)價(jià)模型，評(píng)價(jià)具有多項(xiàng)輸入、多項(xiàng)輸出的決策單元（DMU）之間的相對(duì)有效性，稱為“DEA有效”。經(jīng)過近40年的發(fā)展，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析已成為管理科學(xué)、系統(tǒng)工程和決策分析等領(lǐng)域中一種常用和重要的分析工具。Malmquist指數(shù)（MI）最初由Malmquist提出，之后Fre等[2]將其與DEA理論相結(jié)合，用于測(cè)算相對(duì)效率的動(dòng)態(tài)變化，這就是常用的Malmquist全要素生產(chǎn)率（TFP）指數(shù)分析。

國(guó)外基于DEA方法的水資源利用效率研究主要集中于農(nóng)業(yè)種植領(lǐng)域灌溉水的使用。例如，Chemak等[3]對(duì)突尼斯半干旱地區(qū)的農(nóng)業(yè)灌溉系統(tǒng)性能和水資源利用效率進(jìn)行了DEA分析，結(jié)果表明，私有管理下的農(nóng)業(yè)灌溉區(qū)的效率低于公有管理下的農(nóng)業(yè)灌溉區(qū)。Nguyen等[4]對(duì)韓國(guó)某省的96個(gè)水稻種植區(qū)的成本和環(huán)境效率進(jìn)行了DEA研究，結(jié)果表明，技術(shù)效率的改進(jìn)能夠帶來更低的生產(chǎn)成本以及更好的環(huán)境效益。Watto等[5]對(duì)巴基斯坦甘蔗種植業(yè)的灌溉水利用效率進(jìn)行了DEA分析，認(rèn)為甘蔗種植業(yè)的技術(shù)效率水平較高，但仍有較大的潛力提高灌溉水利用效率。

國(guó)內(nèi)運(yùn)用DEA方法分析水資源利用效率的研究領(lǐng)域主要集中在3個(gè)方面。首先是農(nóng)田水利建設(shè)方面，王閃等[6]對(duì)2008年我國(guó)31個(gè)省份水利工程建設(shè)的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行了分析；葉文輝等[7]對(duì)2003—2010年我國(guó)31個(gè)省份的農(nóng)田水利運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行了測(cè)量；沈?yàn)]俐[8]也對(duì)2010—2012年我國(guó)31個(gè)省份的農(nóng)村水利項(xiàng)目進(jìn)行了動(dòng)態(tài)效率研究。其次是水污染治理方面，胡偉等[9]對(duì)太湖殷村港流域工業(yè)園區(qū)內(nèi)企業(yè)污水治理效率進(jìn)行了實(shí)證研究；周申蓓等[10]分析了2002—2011年我國(guó)的海洋污染治理效率。再次是國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)用水方面，買亞宗等[11]對(duì)2000—2012年我國(guó)30個(gè)省份工業(yè)水資源的經(jīng)濟(jì)效率和環(huán)境效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)；廖虎昌等[12]分析和評(píng)價(jià)了2007和2008年我國(guó)西部12個(gè)省份的水資源利用效率。

筆者根據(jù)2011—2014年廣東省相關(guān)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA和MI指數(shù)方法，對(duì)廣東省及其下轄各地級(jí)市的水資源利用效率分別進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析，并進(jìn)一步探討水資源效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的關(guān)系。

1 指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

指標(biāo)選取對(duì)DMU研究方法的準(zhǔn)確性十分重要，參考現(xiàn)有研究文獻(xiàn)，結(jié)合自身的研究目的，對(duì)指標(biāo)選取的設(shè)計(jì)如下。

1.1.1 投入指標(biāo)。選擇固定資產(chǎn)投資額、從業(yè)人數(shù)和用水量作為投入指標(biāo)。其中固定資產(chǎn)投資額和從業(yè)人數(shù)（年末就業(yè)人員人數(shù)）數(shù)據(jù)來自《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》；用水量（包括生產(chǎn)、生活和生態(tài)用水）數(shù)據(jù)來自《廣東省水資源公報(bào)》。這3項(xiàng)指標(biāo)能夠較好地體現(xiàn)資本、人力和用水等國(guó)民經(jīng)濟(jì)投入方面的情況。

1.1.2 產(chǎn)出指標(biāo)。選擇地區(qū)生產(chǎn)總值和地區(qū)人口（年末常住人口）作為產(chǎn)出指標(biāo)。這2項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》。地區(qū)生產(chǎn)總值體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，地區(qū)人口主要體現(xiàn)社會(huì)產(chǎn)出，特別是水資源利用的供應(yīng)人口產(chǎn)出。

1.1.3 時(shí)間階段。根據(jù)《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》的指標(biāo)說明，從2011年起固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)起點(diǎn)由50萬元提高到500萬元，且不包含農(nóng)戶投資，而2010年及以前為全社會(huì)固定資產(chǎn)投資。由于固定資產(chǎn)投資額的統(tǒng)計(jì)口徑從2011年開始發(fā)生變化，為統(tǒng)一指標(biāo)口徑，該研究指標(biāo)選取時(shí)段為2011—2014年。

1.1.4 研究區(qū)域。研究區(qū)域?yàn)閺V東省及其下屬21個(gè)地級(jí)市，這也是研究模型中的DMU數(shù)量。一般來說，DMU數(shù)量不應(yīng)少于投入和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量的乘積，同時(shí)不少于投入和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量和的3倍。該研究DMU投入指標(biāo)為3個(gè)，產(chǎn)出指標(biāo)有2個(gè)，符合要求。

1.2 研究方法

1.2.1 超效率DEA模型?；A(chǔ)DEA模型如CCR模型和BCC模型，在評(píng)價(jià)有效性時(shí)會(huì)出現(xiàn)多個(gè)DEA有效即效率值為1的情況，從而不能對(duì)這些有效決策單元再進(jìn)行比較。1993年Andersen等[13]提出了超效率（Super Efficiency）DEA模型，解決了對(duì)有效決策單元進(jìn)一步區(qū)分其有效程度的問題[13]。該研究采用基于投入導(dǎo)向的超效率模型對(duì)廣東省各區(qū)域水資源利用效率進(jìn)行評(píng)價(jià)排序。

式中，M0表示t+1期投入產(chǎn)出相對(duì)于t期投入產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率變化（MI）。若MI>1，則表明與t期相比，t+1期的效率提高；若MI<1，則表明與t期相比，t+1期的效率降低；若MI=1，則表明t期和t+1期的效率相同。此外，根據(jù)Fre 等[2]的研究，Malmquist指數(shù)還可以進(jìn)一步分解為綜合技術(shù)效率變化指數(shù)（TEC）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TC），即MI=TEC×TC。TEC反映觀察對(duì)象在管理方法和效率方面的情況，若TEC>1，則表示技術(shù)效率改善；若TEC<1，則表示技術(shù)效率惡化；若TEC=1，則無變化。TC則反映觀察對(duì)象技術(shù)進(jìn)步或創(chuàng)新的程度，若TC>1，則表示技術(shù)進(jìn)步；若TC<1，則表示技術(shù)衰退；若TC=1則無變化。

2 結(jié)果與分析

2.1 超效率分析結(jié)果

采用超效率DEA模型并利用EMS軟件對(duì)廣東省21個(gè)地級(jí)市的水資源利用效率進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果見表1。由表1可知，整體上廣東省各地區(qū)各年的水資源利用效率都相對(duì)較高，基本上在0.8以上（除云浮外）。從均值來看，深圳的水資源利用效率最高，達(dá)到2.288；其次是汕頭、茂名、梅州、廣州、汕尾、潮州和佛山等7個(gè)地級(jí)市，均超過1；排在最末位的是云浮，為0.742。從各年效率值來看，深圳和汕頭的水資源利用效率呈穩(wěn)步上升狀態(tài)；茂名在2012年后有明顯下降；而梅州、潮州在2012年后有較明顯上升；廣州整體上也呈上升趨勢(shì)；其他地區(qū)變化不大。

2.2 Malmquist指數(shù)及其分解

Malmquist指數(shù)可以反映決策單元生產(chǎn)效率在時(shí)間序列上的變化趨勢(shì)與程度，運(yùn)用EMS軟件對(duì)廣東各區(qū)域水資源利用效率的Malmquist指數(shù)及其分解進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果見表2。

2.2.1 Malmquist指數(shù)（MI）。整體上來看，廣東各區(qū)域水資源利用效率變動(dòng)幅度都較小，且MI≥1的情況相對(duì)較多。具體而言，2012年有15個(gè)地區(qū)MI>1，其中增長(zhǎng)率最高的是陽江，為6.1%，下降最多的是潮州，為0.979；2013年有12個(gè)地區(qū)MI>1，其中增長(zhǎng)率最高的還是陽江，為4.4%，下降最多的是東莞，為0.951；2014年有12個(gè)地區(qū)MI>1，其中增長(zhǎng)率最高的是中山，為5.2%，下降最多的是湛江，為0.953。連續(xù)3年均保持MI>1的地區(qū)包括廣州、深圳、珠海、汕頭、佛山、韶關(guān)、惠州、汕尾、中山、陽江和肇慶11個(gè)地級(jí)市。

2.2.2 技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TEC）。整體上看，廣東省各地級(jí)市技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和Malmquist指數(shù)基本上是同向變化，即水資源利用效率上升時(shí)，技術(shù)進(jìn)步，反之則技術(shù)衰退，但變動(dòng)幅度都較小。具體來看，2012年有12個(gè)地區(qū)TEC>1，其中增長(zhǎng)率最高的是珠海，為1.048，下降最多的是潮州，為0.918；2013年有13個(gè)地區(qū)TEC>1，其中增長(zhǎng)率最高的是惠州，為1.029，下降最多的是清遠(yuǎn)，為0.959；2014年有11地區(qū)TEC>1，其中增長(zhǎng)率最高的是珠海，為1.036，下降最多的是東莞，為0.965。連續(xù)3年均保持TEC>1的地區(qū)包括廣州、深圳、珠海、汕頭、佛山、韶關(guān)、惠州、汕尾、陽江和肇慶10個(gè)地級(jí)市，而潮州、清遠(yuǎn)和東莞等地則需要在技術(shù)改進(jìn)和創(chuàng)新方面加強(qiáng)投入。

2.2.3 技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)（EC）。整體上看，廣東省各地及市技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)在多數(shù)情況下都大于或等于1，好于全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，這說明各區(qū)域在管理優(yōu)化和創(chuàng)新方面平穩(wěn)進(jìn)步。具體而言，2012年除珠海外，其他地區(qū)EC>1，其中增長(zhǎng)率最高的是潮州，為1.066；河源、梅州、東莞、湛江、茂名和潮州等地雖然全要素生產(chǎn)率有所降低，但技術(shù)效率卻呈改善趨勢(shì)。2013年有4個(gè)地區(qū)技術(shù)效率指數(shù)略有下降，其他地區(qū)均保持穩(wěn)定或有所改善。2014年有5個(gè)地區(qū)技術(shù)效率指數(shù)略有下降，其他地區(qū)均保持穩(wěn)定或有所改善。

根據(jù)表2的計(jì)算結(jié)果可以獲得廣東省21個(gè)地級(jí)市的MI指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)的平均值（表3）。從表3可以看出，2012—2014年廣東省MI指數(shù)和技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)（EC）基本處于穩(wěn)中略升的趨勢(shì)，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TEC）雖然略有降低，但降低的幅度在逐步減小。各年度比較，2012年MI指數(shù)和技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)增幅相對(duì)較大，其他年度變化不明顯。

2.3 區(qū)域類型分析

如前所述，超效率值反映同一時(shí)期決策單元相對(duì)效率的大小，是一種靜態(tài)指標(biāo)；而Malmquist指數(shù)則體現(xiàn)了決策單元效率的發(fā)展趨勢(shì)和程度，是一種動(dòng)態(tài)指標(biāo)。將這2類指標(biāo)相結(jié)合構(gòu)建四象限圖，可以綜合評(píng)價(jià)各區(qū)域水資源利用效率情況。如圖1所示，橫坐標(biāo)為效率大?。ǔ手担纸缰禐?.0，縱坐標(biāo)為效率變化（MI），分界值為1.0，將各區(qū)域劃分為追趕型、成長(zhǎng)型、穩(wěn)健型、保持型4種類型。

2.3.1 追趕型。水資源利用效率相對(duì)較低，且略有下降，這類區(qū)域需要加快追趕步伐。包括清遠(yuǎn)、揭陽、河源、東莞和湛江等地。其中清遠(yuǎn)、揭陽和河源地處粵北，經(jīng)濟(jì)相對(duì)欠發(fā)達(dá)；東莞和湛江地處粵南和粵西，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較好。

2.3.2 成長(zhǎng)型。水資源利用效率相對(duì)較低，但保持上升趨勢(shì)，這類區(qū)域成長(zhǎng)較快。其中陽江、珠海和中山較為突出。這3個(gè)地級(jí)市的共同特點(diǎn)是人口較少，人均GDP在全省排名前列，且地理位置處于粵西南部鄰海地區(qū)。

2.3.3 穩(wěn)健型。水資源利用效率相對(duì)較高，且保持穩(wěn)中有升趨勢(shì)，這類區(qū)域基礎(chǔ)較好，且穩(wěn)步發(fā)展。包括深圳、廣州、汕頭、汕尾和佛山等地。其中廣州、深圳和佛山屬于珠江三角洲經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，汕頭是粵東中心城市，汕尾三面臨海。

2.3.4 保持型。水資源利用效率較高，但略有下降，這類區(qū)域需要保持良好基礎(chǔ)。包括茂名、梅州和潮州等3個(gè)地區(qū)。茂名是粵西南經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的地區(qū)，擁有華南地區(qū)最大的石化基地。梅州和潮州地處粵東北部，經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后。

3 結(jié)論與建議

對(duì)上述研究結(jié)果進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)：廣東省各地區(qū)水資源利用效率的高低與當(dāng)?shù)氐谝弧⒍?、三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)比例有密切關(guān)系。根據(jù)水利部的數(shù)據(jù)，在我國(guó)用水總量中，農(nóng)業(yè)用水占了大頭，達(dá)到62%。以廣州和深圳為例，2014年廣州地區(qū)生產(chǎn)總值為16 706.87億元，深圳為16 001.82億元，差距較小，但是廣州當(dāng)年的總用水量卻是深圳的3.47倍。2014年深圳第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值約為5.58億元，而廣州第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值則為218.70億元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于深圳；在用水量方面，2014年廣州農(nóng)業(yè)用水量為11.38億m3，同樣遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于深圳的0.84億m3，前者是后者的13.54倍。這是廣州整體水資源利用效率低于深圳的主要原因之一。我國(guó)一直十分重視三次產(chǎn)業(yè)的比例協(xié)調(diào)關(guān)系，主張?jiān)诓环潘赊r(nóng)業(yè)基礎(chǔ)的前提下，大力促進(jìn)工業(yè)和服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，逐步降低第一產(chǎn)業(yè)的比例。在當(dāng)前國(guó)家推進(jìn)的城鎮(zhèn)化建設(shè)方面，第一產(chǎn)業(yè)的比例也會(huì)隨著城鎮(zhèn)化水平提高而逐漸下降。第一產(chǎn)業(yè)比例下降不僅是地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向，同時(shí)也有助于提升當(dāng)?shù)卣w水資源利用效率。

第一、二、三產(chǎn)業(yè)內(nèi)的行業(yè)類型結(jié)構(gòu)也對(duì)效率高低產(chǎn)生重要影響。以第二產(chǎn)業(yè)為例，廣州、深圳的第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別為5 590.97億、6 812.02億元，深圳略高于廣州。但廣州、深圳的工業(yè)用水量分別為38.84億、5.25億m3，前者是后者的7.4倍。由此可見，深圳工業(yè)水資源利用效率明顯高于廣州，這與當(dāng)?shù)鼐唧w工業(yè)類型分布有關(guān)。根據(jù)2014年《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》，深圳工業(yè)主要集中于“計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)”，產(chǎn)值約占工業(yè)總產(chǎn)值的55%，其次是“電氣機(jī)械及器材制造業(yè)”和“文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)”，二者約占比15.36%；廣州則是以“汽車制造業(yè)”為最大工業(yè)類型，約占20.69%，其次是“計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)”和“石油加工、煉焦及核然料加工業(yè)”，分別占比11.86%和10.7%。

另外，水資源利用效率最低的云浮市位于廣東省中西部，屬于該省經(jīng)濟(jì)相對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，且第一產(chǎn)業(yè)在地區(qū)總產(chǎn)值中的占比超過20%，屬于重農(nóng)地區(qū)；同時(shí)該地區(qū)工業(yè)類型以“非金屬礦物制品業(yè)”“金屬制品業(yè)”和“化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)”為主，分別約占工業(yè)總產(chǎn)值的23.4%、12.9%和9.8%。不同行業(yè)類型單位耗水量也不同，一般來說，鋼鐵、化工、建材以及原料工業(yè)屬于高耗能耗水行業(yè)，如果區(qū)域內(nèi)高耗能耗水行業(yè)占比較高，將會(huì)影響本地工業(yè)整體水資源利用效率。從這個(gè)角度來講，要提升本地水資源利用效率，就需要進(jìn)行行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，關(guān)停高耗水耗能行業(yè)的部分落后與過剩產(chǎn)能，加強(qiáng)企業(yè)生產(chǎn)與節(jié)水技術(shù)的投資和創(chuàng)新，促進(jìn)地區(qū)行業(yè)結(jié)構(gòu)的重心向現(xiàn)代工業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的基本方向是由第一、二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，尤其是向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。目前我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展迅猛，在移動(dòng)電子商務(wù)領(lǐng)域，某些發(fā)展指標(biāo)甚至超越美國(guó)、歐盟等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)。國(guó)家提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展戰(zhàn)略，這也可成為各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)型的路徑之一。通過發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”的行業(yè)應(yīng)用，發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟(jì)，改變對(duì)環(huán)境污染較大、資源消耗較大企業(yè)或產(chǎn)業(yè)的過度依賴。此外，國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)需求旺盛，大力發(fā)展旅游業(yè)也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的重要路徑。當(dāng)前住房城鄉(xiāng)建設(shè)部、國(guó)家發(fā)展改革委、財(cái)政部正在全國(guó)范圍開展特色小鎮(zhèn)培育工作，提出到2020年要培育1 000個(gè)左右各具特色、富有活力的休閑旅游、商貿(mào)物流、現(xiàn)代制造、教育科技、傳統(tǒng)文化、美麗宜居等特色小鎮(zhèn)。各區(qū)域可以根據(jù)自身區(qū)域特色大力發(fā)展本地旅游業(yè)，既能夠保護(hù)環(huán)境，又可以發(fā)展當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)，提高居民收入水平和促進(jìn)就業(yè)。

節(jié)約用水技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用是提升水資源利用效率的關(guān)鍵途徑。地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)類型的調(diào)整升級(jí)并不是一朝一夕可以完成的，還受當(dāng)?shù)馗黝惿a(chǎn)要素充裕度的限制，比如當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)土地適宜種植經(jīng)濟(jì)作物，或者當(dāng)?shù)氐V產(chǎn)資源豐富適宜發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)，因此加強(qiáng)節(jié)水技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用就成為提升效率的關(guān)鍵途徑。比如農(nóng)業(yè)，我國(guó)大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)仍然采取傳統(tǒng)的大水漫灌的方式，我國(guó)灌溉水有效利用系數(shù)僅為0.45，大大落后于發(fā)達(dá)國(guó)家0.7～0.8的水平。2016年中央一號(hào)文件《關(guān)于落實(shí)發(fā)展新理念加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)全面小康目標(biāo)的若干意見》指出：要大力開展區(qū)域規(guī)?；咝Ч?jié)水灌溉行動(dòng)，積極推廣先進(jìn)適用節(jié)水灌溉技術(shù)，農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)提高到0.55以上。工業(yè)節(jié)水技術(shù)方面，政府一方面要加強(qiáng)監(jiān)管制定標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范企業(yè)經(jīng)營(yíng)用水，另一方面也要鼓勵(lì)和扶持企業(yè)采用先進(jìn)的生產(chǎn)節(jié)水技術(shù)，從而達(dá)到提升水資源利用效率和保護(hù)生態(tài)環(huán)境的目的。

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