李芬妮，張俊飚，曾楊梅

（國家食用菌產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究室/華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，武漢，430070）

●專家論壇●

基于GM（1，1）模型的食用菌價(jià)格預(yù)測(cè)

李芬妮，張俊飚，曾楊梅

（國家食用菌產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究室/華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，武漢，430070）

基于灰色系統(tǒng)理論，根據(jù)香菇、平菇、雙孢蘑菇、金針菇和黑木耳五大食用菌品種的月度批發(fā)價(jià)格數(shù)據(jù)，建立GM（1，1）預(yù)測(cè)模型，并通過相對(duì)誤差、關(guān)聯(lián)度、后驗(yàn)差檢驗(yàn)和小誤差概率對(duì)模型的合理性和精度進(jìn)行檢驗(yàn)，最后應(yīng)用模型預(yù)測(cè)了2017年全國食用菌價(jià)格。研究結(jié)果表明，灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）適用于食用菌價(jià)格預(yù)測(cè)，具有較高的準(zhǔn)確度；預(yù)測(cè)2017年全國香菇、金針菇、雙孢蘑菇、平菇和黑木耳年均價(jià)格分別為12.70、6.99、10.95、6.61、9.78元/kg；預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，未來香菇、平菇和黑木耳價(jià)格將上漲，雙孢蘑菇價(jià)格保持平穩(wěn)，金針菇價(jià)格會(huì)小幅度下降。

食用菌；價(jià)格預(yù)測(cè)；GM（1，1）模型

近年來，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民生活水平提高，人們?nèi)找嬷匾曪嬍辰】岛蜖I養(yǎng)均衡，食用菌因兼具食用和保健雙重價(jià)值而備受消費(fèi)者青睞，市場(chǎng)潛力十分可觀。但由于食用菌價(jià)格波動(dòng)幅度較大且頻率較高，菇農(nóng)豐產(chǎn)不豐收現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，嚴(yán)重影響了菇農(nóng)生產(chǎn)的穩(wěn)定性和居民消費(fèi)的積極性。2015年“中央一號(hào)”文件明確指出，要充分運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)，改進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格監(jiān)測(cè)辦法。因此，了解食用菌市場(chǎng)價(jià)格的變動(dòng)，預(yù)測(cè)食用菌價(jià)格走勢(shì)，對(duì)有效調(diào)節(jié)菌菇產(chǎn)品的生產(chǎn)和流通，引導(dǎo)菇農(nóng)合理調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)食用菌區(qū)域供求平衡，提高菇農(nóng)生產(chǎn)效益，保障食用菌市場(chǎng)的穩(wěn)定有序運(yùn)行并滿足人民日益增長的需求具有重要的現(xiàn)實(shí)意義[1]?；诖?，本文擬以2005年1月至2016年12月我國主要食用菌品種的月度批發(fā)價(jià)格數(shù)據(jù)作為分析樣本，構(gòu)建灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1），對(duì)2017年全國香菇、平菇、雙孢蘑菇、金針菇和黑木耳五大食用菌品種的價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，以期為穩(wěn)定食用菌市場(chǎng)價(jià)格，調(diào)節(jié)食用菌生產(chǎn)和消費(fèi)等相關(guān)政策的制定提供有益參考。

1 文獻(xiàn)綜述

基于農(nóng)產(chǎn)品的歷史價(jià)格數(shù)據(jù)對(duì)未來價(jià)格趨勢(shì)進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)，將有利于生產(chǎn)經(jīng)營者及時(shí)對(duì)市場(chǎng)做出反應(yīng)并進(jìn)行合理地調(diào)整及生產(chǎn)，有利于提高政府部門的管理效率和調(diào)控能力。 近年來，已有不少學(xué)者針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)開展了探索性的研究和相關(guān)的實(shí)例驗(yàn)證。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家Herry L Moore 作為公認(rèn)的最早運(yùn)用計(jì)量方法于農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域進(jìn)行價(jià)格預(yù)測(cè)的學(xué)者，其通過引入相關(guān)關(guān)系、線性回歸模型對(duì)農(nóng)產(chǎn)品年度價(jià)格等進(jìn)行預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)應(yīng)用回歸模型進(jìn)行的價(jià)格、產(chǎn)量預(yù)測(cè)的結(jié)果比美國農(nóng)業(yè)部的定性預(yù)測(cè)更為準(zhǔn)確[2]。國內(nèi)外預(yù)測(cè)價(jià)格的模型方法不勝枚舉，例如時(shí)間序列法中的季節(jié)虛擬變量法、Census X12法、Holt-Winters 季節(jié)指數(shù)平滑法、自回歸移動(dòng)平均模型（ARIMA）等，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（NN）、灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）等智能分析法[3，4]。其中，鄧聚龍教授于1982年提出的灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）適用于研究“部分信息已知、部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”等問題，預(yù)測(cè)結(jié)果可以反映價(jià)格的整體趨勢(shì)，有效削弱各類隨機(jī)波動(dòng)因素的影響。而農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格是多種影響因素共同作用的結(jié)果，其影響機(jī)制的復(fù)雜性和影響內(nèi)涵的模糊性恰好符合灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）的研究特點(diǎn)。

目前，不少學(xué)者已證實(shí)運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)的結(jié)果較為準(zhǔn)確。Tzong等[5]運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論（Gray theory），通過分析連續(xù)4個(gè)月的數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)下一個(gè)月的紅豆價(jià)格，結(jié)果表明，預(yù)測(cè)價(jià)格接近實(shí)際價(jià)格，這意味著灰色系統(tǒng)理論適合用于預(yù)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格。鄧立軍[6]針對(duì)大豆價(jià)格變異的預(yù)測(cè)，建立了關(guān)于大豆價(jià)格指數(shù)的灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）。徐明凡等[7]基于灰色預(yù)測(cè)模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)隨機(jī)因素的處理能夠取得較為滿意的效果，更能反映及預(yù)測(cè)雞蛋價(jià)格的波動(dòng)趨勢(shì)。

還有學(xué)者通過對(duì)灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）進(jìn)行相關(guān)改進(jìn)，以提高價(jià)格預(yù)測(cè)的精確性。方燕等[8]在分析大豆長期和短期價(jià)格走勢(shì)的基礎(chǔ)上，引入GM（1，1）模型，以預(yù)測(cè)我國大豆價(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)。朱婧等[9]采用改進(jìn) GM（1，1）模對(duì)我國大豆價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)研究，研究結(jié)果表明，我國大豆價(jià)格將持續(xù)處于低迷狀態(tài)。范震等[10]在灰色理論的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)GM（1，N）大豆價(jià)格預(yù)測(cè)模型，首先運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)我國大豆價(jià)格的影響因素進(jìn)行分析；其次，選擇主要的影響因素并將其作為模型的相關(guān)因素變量，構(gòu)建GM（1，N）大豆價(jià)格預(yù)測(cè)模型。馬雄威等[11]根據(jù)豬肉價(jià)格波 動(dòng)的特點(diǎn)，采用修正背景值GM模型BGM（1，1）、無偏灰色系統(tǒng)模型WPGM（1，1）、修正初值 GM模型 CGM（1，1）等灰色GM（1，1）改進(jìn)模型對(duì)豬肉價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測(cè)。 郝妙等[12]通過建立基于弱化緩沖算子的GM（1，1）預(yù)測(cè)模型，發(fā)現(xiàn)未來生豬價(jià)格將在波動(dòng)中上漲。谷國玲等[13]通過改善 GM（1，1）的背景值和運(yùn)用M次累加的方法對(duì)灰色模型進(jìn)行殘差校正，進(jìn)而把豬肉價(jià)格變化當(dāng)作一個(gè)灰色系統(tǒng)，采用等維遞補(bǔ)的方法預(yù)測(cè)豬肉價(jià)格的發(fā)展走勢(shì)，豐富了灰色預(yù)測(cè)模型理論的內(nèi)容。

總體來看，在農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)研究方面，國內(nèi)外學(xué)者更多的是利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等方法從長期價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)的角度進(jìn)行量化分析，預(yù)測(cè)結(jié)果均比較理想。但已有研究大多以農(nóng)林畜等為研究對(duì)象建立預(yù)測(cè)模型，鮮有關(guān)于菌菇產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)的研究，因此，本文擬以香菇、金針菇、雙孢蘑菇、平菇和黑木耳五大主要食用菌品種為研究對(duì)象，運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)模型 GM （1，1）對(duì) 2017 年全國食用菌價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，以期豐富食用菌產(chǎn)品的相關(guān)研究，增強(qiáng)食用菌短期價(jià)格的預(yù)見性。

2 研究方法

灰色系統(tǒng)理論的微分方程為 GM 模型，G 表示Gray（灰色），M 表示 Model（模型），GM（1，1）表示 1階的、1 個(gè)變量的微分方程模型，是一階單序列線性動(dòng)態(tài)模型?；疑到y(tǒng)理論認(rèn)為一切隨機(jī)量都是在一定范圍內(nèi)、一定時(shí)間段上變化的灰色量及灰色過程，為弱化原始時(shí)間序列的隨機(jī)性并強(qiáng)化時(shí)間序列的規(guī)律性，在建立灰色預(yù)測(cè)模型之前，通常需要對(duì)原始時(shí)間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)累加或累減處理，得到近似的有指數(shù)規(guī)律的時(shí)間序列數(shù)據(jù)后再進(jìn)行建模。這種處理方式將在一定程度上減弱建模難度，為微分方程創(chuàng)造出更為簡便的建模條件。在此基礎(chǔ)上建立的灰色預(yù)測(cè)模型 GM（1，1），可以對(duì)下一時(shí)期的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的目標(biāo)。

2.1 灰色預(yù)測(cè)模型 GM（1，1）建模步驟

（k）+az（1）（k）=b的最小二乘估計(jì)參數(shù)列，滿足=預(yù)測(cè)模型GM（1，1）的微分形式為為GM（1，1）模型的白化微分方程，也叫影子方程。

如上所述，則有：

2.2 灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）的驗(yàn)證

在運(yùn)用GM（1，1）進(jìn)行預(yù)測(cè)之前，還須進(jìn)行相對(duì)誤差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)、小誤差概率和后驗(yàn)差檢驗(yàn)，以驗(yàn)證該模型的正確性。

表1 精度檢驗(yàn)等級(jí)

表 2 2016 年香菇價(jià)格真實(shí)值與 2017 年預(yù)測(cè)值

表 3 2016 年平菇價(jià)格真實(shí)值與 2017 年預(yù)測(cè)值

⑤精度檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷木燃捌溥m用性，精度檢驗(yàn)等級(jí)見表1。

3 我國食用菌價(jià)格預(yù)測(cè)的實(shí)證分析

本文以香菇、金針菇、雙孢蘑菇、平菇和黑木耳批發(fā)價(jià)格為研究對(duì)象，基于食用菌產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究室數(shù)據(jù)庫提供的各省平均批發(fā)價(jià)格數(shù)據(jù)，經(jīng)過簡單平均后，計(jì)算出全國的月度價(jià)格數(shù)據(jù)，應(yīng)用Matlab2014b軟件構(gòu)建并檢驗(yàn)GM（1，1）模型。

3.1 香菇

以2005年1月至2016年12月的全國香菇月度批發(fā)價(jià)格為樣本區(qū)間，運(yùn)用GM（1，1）模型對(duì)2017年香菇價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果見表2。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，C=0.437，精度為二級(jí)；P=0.958，精度為一級(jí)；采用GM（1，1）模型對(duì)2017年全國香菇價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)所得的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值之間的百分絕對(duì)誤差為1.1416%；當(dāng)分辨率ρ=0.5時(shí)，關(guān)聯(lián)度r=0.808＞0.6，說明GM（1，1）模型預(yù)測(cè)合格。

由表2可知，2017年全國香菇預(yù)測(cè)年平均價(jià)格為12.7元/kg，明顯高于2016年全國香菇實(shí)際年平均價(jià)格。可能的原因是，受2016年全國香菇價(jià)格偏低的影響，菇農(nóng)的種植積極性降低，造成2017年香菇上市量偏緊，供不應(yīng)求，價(jià)格上揚(yáng)。

表 4 2016 年雙孢蘑菇價(jià)格真實(shí)值與 2017 年預(yù)測(cè)值

表 5 2016 年金針菇價(jià)格真實(shí)值與 2017 年預(yù)測(cè)值

3.2 平菇

選取2005年1月至2016年12月全國平菇月度批發(fā)價(jià)格數(shù)據(jù)，采用GM（1，1）模型對(duì)2017年全國平菇價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果見表3。通過檢驗(yàn)可知，C=0.37，P=0.951，百分絕誤差為0.6371%；當(dāng)分辨率ρ=0.5時(shí)，關(guān)聯(lián)度r=0.7237＞0.6，預(yù)測(cè)模型滿足要求。

運(yùn)用GM（1，1）模型預(yù)測(cè)2017年全國平菇年平均價(jià)格為6.99元/kg，相比2016 年出現(xiàn)小幅增長。

表 6 2016年黑木耳價(jià)格真實(shí)值與2017年預(yù)測(cè)值

3.3 雙孢蘑菇

基于數(shù)據(jù)的可得性，本文以2007年1月至2016年12月全國雙孢蘑菇月度批發(fā)價(jià)格為樣本區(qū)間，選擇GM（1，1）模型對(duì)2017年全國雙孢蘑菇價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果見表4。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，C=0.433，P=0.95，度為二級(jí)；采用GM（1，1）模對(duì)2017年全國雙孢蘑菇價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)所得的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值之間的百分絕對(duì)誤差為2.1167%；當(dāng)分辨率ρ=0.5時(shí)，關(guān)聯(lián)度r=0.6467＞0.6，表明預(yù)測(cè)模型精度較高，可以較好地把握平菇價(jià)格變化的規(guī)律。

由模型的預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，2017年全國雙孢蘑菇年均價(jià)格同2016年全國年均價(jià)格相差不大，價(jià)格變化平穩(wěn)，不會(huì)出現(xiàn)大幅度波動(dòng)。

3.4 金針菇

選取2009年1月至 2016年 12 月全國金針菇月度批發(fā)價(jià)格數(shù)據(jù)，利用GM（1，1）模型對(duì)2017年全國金針菇價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果見表5。由檢驗(yàn)結(jié)果可知，C=0.417，P=0.936；采用GM（1，1）模型對(duì)2017年全國金針菇價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)所得的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值之間的百分絕對(duì)誤差為1.2784%；當(dāng)分辨率ρ=0.5時(shí)，關(guān)聯(lián)度r=0.6712＞0.6，說明模型具有較高的預(yù)測(cè)精度。

比較2017年全國金針菇價(jià)格的預(yù)測(cè)值與2016年全國金針菇價(jià)格的真實(shí)值，2017年全國金針菇年均價(jià)格預(yù)測(cè)值為6.61元/kg，低于2016年全國年均實(shí)際價(jià)格6.93元/kg。

3.5 黑木耳

基于數(shù)據(jù)的可得性，選取2012年1月至2016年12月全國黑木耳月度批發(fā)價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果見表6。檢驗(yàn)可知，C=0.49，P=0.90；采用GM（1，1）模型對(duì)2017年全國黑木耳價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)所得的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值之間的百分絕對(duì)誤差為1.2638%； 當(dāng)辨率ρ=0.5時(shí)，關(guān)聯(lián)度r=0.7020＞0.6，說明該模型預(yù)測(cè)精度較高。

GM（1，1）模型結(jié)果顯示，預(yù)測(cè)2017年全國黑木耳的年均價(jià)格為9.78元/kg，將高于2016年全國黑木耳真實(shí)年均價(jià)格8.42元/kg。

4 結(jié)論及建議

對(duì)食用菌價(jià)格的預(yù)測(cè)研究不僅對(duì)菇農(nóng)合理安排生產(chǎn)有著重要的指導(dǎo)意義，而且對(duì)國家菌菇市場(chǎng)的健康穩(wěn)定有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文利用灰色預(yù)測(cè)模型 GM（1，1）對(duì)以香菇、金針菇、雙孢蘑菇、平菇和黑木耳為代表的我國食用菌產(chǎn)品月平均價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測(cè)與分析。結(jié)果表明，GM（1，1）模型適用于食用菌價(jià)格預(yù)測(cè)，能夠較好地把握食用菌價(jià)格的變化規(guī)律；香菇、平菇和黑木耳的2017年全國年均價(jià)格預(yù)測(cè)值高于2016年全國年均價(jià)格真實(shí)值，表明2017年香菇、平菇和黑木耳的價(jià)格會(huì)有所上漲；雙孢蘑菇的2017年全國年均價(jià)格預(yù)測(cè)值同2016年全國年均價(jià)格真實(shí)值相差不大，表明2017年雙孢蘑菇的價(jià)格相對(duì)平穩(wěn)；金針菇的2017年全國年均價(jià)格預(yù)測(cè)值低于2016年全國年均價(jià)格真實(shí)值，表明2017年金針菇的價(jià)格將有小幅度地下降。

為保障我國食用菌市場(chǎng)價(jià)格穩(wěn)健發(fā)展，根據(jù)GM（1，1）食用菌預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果，特提出以下幾點(diǎn)建議。

第一，重視對(duì)食用菌價(jià)格預(yù)測(cè)的研究和應(yīng)用，提高菇農(nóng)安排生產(chǎn)和政府制定價(jià)格政策的有效性和合理性。雖然食用菌產(chǎn)品價(jià)格完全交由市場(chǎng)調(diào)節(jié)，但供需之間的關(guān)系處理則是“看不見的手”與“看得見的手”共同作用的結(jié)果。因此，在進(jìn)行價(jià)格預(yù)測(cè)時(shí)，可綜合考量市場(chǎng)供需、進(jìn)出口、宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)等因素，取得更為理想的預(yù)測(cè)效果，從而為菇農(nóng)合理安排生產(chǎn)規(guī)模提供參考依據(jù)，保障菇農(nóng)利益，促進(jìn)我國食用菌市場(chǎng)的健康穩(wěn)定。

第二，建設(shè)和完善食用菌信息平臺(tái)，為食用菌產(chǎn)業(yè)提供信息化支持。建立食用菌信息平臺(tái)，定期發(fā)布全面性、權(quán)威性的食用菌市場(chǎng)相關(guān)信息，促進(jìn)食用菌信息的共享，增強(qiáng)菇農(nóng)對(duì)國家整體經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和市場(chǎng)供求關(guān)系的感知能力，避免菇農(nóng)盲目擴(kuò)大種植或減少生產(chǎn)而導(dǎo)致的利益損失及食用菌市場(chǎng)供需失衡。

第三，提高食用菌行業(yè)與菇農(nóng)的組織化程度，推動(dòng)食用菌產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。以農(nóng)村專業(yè)合作社基地的方式，大力扶持菇農(nóng)加入食用菌專業(yè)合作社，提高規(guī)模效益，增強(qiáng)菇農(nóng)應(yīng)對(duì)食用菌價(jià)格波動(dòng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，促進(jìn)食用菌產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；同F(xiàn)代化發(fā)展。

[1] 張俊飚，曾楊梅，何可，等.2014-2015年度我國食用菌價(jià)格變化特征分析[R] .2015年中國食用菌產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究報(bào)告，2015.

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Price Prediction of Edible Fungus in China Based on GM(1,1)Model

LI Fenni,ZHANG Junbiao,ZENG Yangmei
(Economic Research Department on Edible Fungus Industry Technology System/Huazhong Agricultural University,Wuhan 430070)

Given the monthly wholesale price data of mushroom,Pleurotus ostreatus,Agaricus bisporus,Flammulina velutipesand flax mushroom,the article applied grey system theory and GM(1,1)prediction model,then used residual error,grade ratio deviation,correlation degree and posteriori error four kinds of error checking methods to test the reasonability and the prediction accuracy,and finally predicted the national edible fungus prices in 2017.The results showed that the grey system theory was appropriate when applied to edible fungus price prediction with high prediction accuracy.According to GM(1,1)prediction model the edible fungus price of the annual average prices of mushroom, Pleurotus ostreatus,Agaricus bisporus,Flammulina velutipesand flax mushroom in the year 2017 are 12.70,6.99,10.95, 6.61,and 9.78 Yuan/kg respectively.Prediction results show that the price of mushrooms,Pleurotus ostreatusand black fungus will increase,and the price of Agaricusremains stable,while the price ofFlammulinaprices will decrease lightly in the future.

Edible fungus;Price prediction;GM(1,1)model

S646

A

：1001-3547（2017）10-0025-06

10.3865/j.issn.1001-3547.2017.10.012

國家食用菌產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系（CARS-24）

李芬妮（1995-），女，碩士，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策，E-mail：lfennie23@163.com

張俊飚（1962-），男，通訊作者，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策、資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)，E-mail：zhangjb513@126.com

2017-03-21