溫春花 鐘品悅 王麗容
200例護理不良事件調查分析
溫春花 鐘品悅 王麗容
目的:探討分析200例護理不良事件情況,并提出相應策略。方法:選取2015年2月~2016年2月我院上報的200例護理不良事件進行回顧性研究分析,根據護理不良事件的基礎、護理質量指標及嚴重程度進行分析,對發(fā)生的護理不良事件進行統(tǒng)計分類,并探討相應的整改對策。結果:護理不良事件發(fā)生例數從高至低排列前3位的分別為非計劃性拔管、職業(yè)暴露、墜床及跌倒,所占比例分別為28.50%,24.00%,19.00%;護理不良事件各片區(qū)分布以大內科、大外科為主,所占比例分別為50.50%、35.50%;護理不良事件發(fā)生時間主要為早晨、下午以及凌晨,所占比例分別為29.00%,24.00%,20.00%;護理不良事件發(fā)生涉及的護理人員職稱多為護士(80.50%),護生(13.50%),入職工齡多為1~3年;按照嚴重程度可分為2例警告事件、109例不良事件、74例未造成后果事件、15例隱患事件。結論:在醫(yī)院護理工作過程中,應學會合理運用各項護理質量指標,對護理管理程序進行優(yōu)化,以減少護理不良事件發(fā)生,提高醫(yī)療服務的安全性。
護理不良事件;護理管理質量指標;護理質量
護理不良事件主要是指在臨床護理過程中出現的差錯事件,可能會導致診療錯誤、護患糾紛事件的發(fā)生,對患者的臨床治療效果較為不利,還會影響醫(yī)院的總體醫(yī)療質量[1-2]。而隨著近年來醫(yī)療服務水平的逐漸提高,人們對護理服務質量的要求也越來越嚴格,如何提高護理質量、減少護理不良事件的發(fā)生是當前護理工作面臨的重大挑戰(zhàn)[3]。本次研究通過對我院上報的200例護理不良事件進行回顧性分析,采用護理質量指標對護理不良事件進行統(tǒng)計分類,并對其特點進行分析,提出整改意見,以促進護理質量的提高,盡可能減少護理不良事件的發(fā)生?,F報道如下。
1.1 研究對象 選取2015年2月~2016年2月期間我院上報的200例護理不良事件進行回顧性研究分析,所有護理不良事件均來自于護理部主動上報事件,包括門診科、大內科、大外科、??频瓤剖?。
1.2 調查方法 根據護理不良事件的基礎護理質量指標及嚴重程度對這200例護理不良事件進行分析,分析內容包括護理不良事件發(fā)生的時間、經過、地點、后果、涉事人員等,按照14項基礎護理質量指標及47項專科護理質量指標對這200例護理不良事件的嚴重程度進行分析,對發(fā)生的護理不良事件進行統(tǒng)計分類,對其發(fā)生特點進行分析,并探討相應的整改對策。護理不良事件按照事件發(fā)生經過及后果嚴重程度可劃分為4個等級[4]:(1)警告事件:患者發(fā)生非預期性死亡事件或在非疾病自然發(fā)展的過程中出現永久性的功能喪失的事件。(2)不良事件:患者在疾病診療過程中由于診療活動而導致的非疾病性機體功能損傷的事件。(3)未造成后果事件:已經發(fā)生既定的錯誤事實但未導致患者任何器官功能受損的事件。(4)隱患事件:由于發(fā)現及時而未造成既定錯誤事實的事件,但仍存在高危風險。
1.3 統(tǒng)計學處理 采用Excel表格、SPSS 19.0統(tǒng)計學軟件對研究數據進行統(tǒng)計學描述和整理,計數資料表現為例、百分率。
2.1 護理不良事件的分類情況分析 護理不良事件發(fā)生例數從高至低排列前3位的分別為非計劃性拔管、職業(yè)暴露、墜床及跌倒,所占比例分別為28.50%,24.00%,19.00%。見表1。
表1 護理不良事件的分類情況分析(例)
2.2 護理不良事件的片區(qū)分布情況分析 護理不良事件各片區(qū)分布以大內科、大外科為主,所占比例分別為50.50%,35.50%。見表2。
表2 護理不良事件的片區(qū)分布情況分析(例)
2.3 護理不良事件的發(fā)生時間分布情況分析 護理不良事件發(fā)生時間主要為早晨、下午以及凌晨,所占比例分別為29.00%,24.00%、20.00%,見表3。
表3 護理不良事件的發(fā)生時間分布情況分析(例)
2.4 護理不良事件發(fā)生涉及的護理人員職稱及入職工齡分析 護理不良事件發(fā)生涉及的護理人員職稱多為護士(80.50%)、護生(13.50%),入職工齡多為1~3年,占比54.50%,見表4,表5。
表4 護理不良事件發(fā)生涉及的護理人員職稱分析(例)
表5 護理不良事件發(fā)生涉及的護理人員入職工齡分析(例)
2.5 護理不良事件的后果嚴重程度分析 按照嚴重程度可分為2例警告事件、109例不良事件、74例未造成后果事件、15例隱患事件,分別占比1.00%,54.50%,37.00%,7.50%。
護理不良事件是指在臨床護理過程中出現的不在護理計劃內的護理差錯事件,這種差錯事件往往會對患者的臨床治療造成負面影響,嚴重時可能會危及患者生命安全,同時,還容易激化護患矛盾,引發(fā)護患糾紛事件,對醫(yī)院的總體醫(yī)療質量和對外形象十分不利[5],因此,如何有效減少護理不良事件的發(fā)生,是當前醫(yī)院護理管理方面亟待解決的重點、難點問題。護理質量指標是用于判斷護理質量及是否發(fā)生護理不良事件的重要指標[6],本次研究通過對200例護理不良事件進行回顧性研究分析后發(fā)現,護理不良事件發(fā)生例數從高至低排列前三位的分別為非計劃性拔管、職業(yè)暴露、墜床及跌倒,所占比例分別為28.50%,24.00%,19.00%;在護理不良事件分布方面,護理不良事件各片區(qū)分布以大內科、大外科為主,發(fā)生時間主要為早晨、下午以及凌晨,說明早晨、下午、凌晨是護理不良事件的高發(fā)時間段;護理不良事件發(fā)生涉及的護理人員職稱多為護士(80.50%)、護生(13.50%),入職工齡多為1~3年,占比54.50%,提示我們護理經驗不足是導致護理不良事件的重要原因;而就護理不良事件的后果進行分析后發(fā)現,按照嚴重程度可分為2例警告事件、109例不良事件、74例未造成后果事件、15例隱患事件,分別占比1.00%、54.50%,37.00%,7.50%,說明大部分護理不良事件均未造成不可挽回的后果。
針對上述情況,可采取以下應對措施:加強對非計劃性拔管、職業(yè)暴露、墜床及跌倒這3項敏感的護理質量指標的監(jiān)測,以最大限度的確保護理安全性;加大查房力度,對高危風險時間段進行加強巡視,并結合科室特點重點做好護理安全工作,科室護士長應定期下到病房進行視察和指導;加強對護理人員的專業(yè)化培訓,加強對重點人群的重點培訓,嚴格按照操作規(guī)程進行各項護理操作,科室護長及責任護士加強對特殊患者的巡查及宣教,指導下級護士如何防范患者發(fā)生跌倒及非計劃性拔管,做好自身防護措施;組織對護士的病情觀察能力的培訓,加大對護士各護理工作流程的監(jiān)督力度;在臨床護理工作中應對患者進行嚴密觀察,規(guī)范護理不良事件上報流程,建立信息化平臺,實施無懲罰性上報制度,鼓勵護理人員在信息化平臺上實時上報,并培養(yǎng)其對潛在護理風險進行有效識別的能力,有效規(guī)避相關護理風險因素[7-8]。
總之,在醫(yī)院護理工作過程中,應學會合理運用各項護理質量指標,對護理管理程序進行優(yōu)化,以減少護理不良事件的發(fā)生,提高醫(yī)療服務的安全性。
[1] 喻秋萍,鄧新征.260例護理不良事件原因分析及防范對策[J].護理實踐與研究,2015 (10):97-97.
[2] Arsian Yurumezoqlu H,Kocaman G.Pilot study for evidence-based nursing management: Improving the levels of job satisfaction, organizational commitment, and intent to leave among nurses in Turkey[J].Nurs Health Sci,2012,14(2):221-228.
[3] 李智英,成守珍,呂林華,等.護理質量敏感指標在優(yōu)質護理評價及持續(xù)改進中的應用[J].中華護理雜志,2014,49(10):1168-1171.
[4] 屈慧啟.護理質量指標在不良事件管理中的應用研究[J].當代臨床醫(yī)刊,2016,29(3):2210.
[5] 汪 暉,王 穎,徐 蓉,等.基于護理質量評價指標的質量與安全管理[J].中國醫(yī)院,2016,20(3):7-8.
[6] 徐美玲.護理質量指標在不良事件管理中的應用[J].中國衛(wèi)生產業(yè),2016,13(13):55-57.
[7] 李 冰.新形勢下護理質量指標篩選與應用[J].護理實踐與研究,2014,11(3):18-20.
[8] 王翠華.不良事件管理中護理質量指標的應用剖析[J].中國醫(yī)學創(chuàng)新,2015,12(32):84-87.
(本文編輯 馮曉倩)
Investigation and analysis of 200 cases of nursing adverse events
WEN Chun-hua,ZHONG Pin-yue,WANG Li-rong
(Huizhou Sixth People’s Hospital,Huizhou 516211)
Objective:To analyze and explore 200 cases of nursing adverse events and to put forward the corresponding strategy. Methods: A total of 200 cases of nursing adverse events in our hospital from February 2015 to February 2016 were analyzed retrospectively. According to the basis of nursing adverse events, nursing quality index and severity, the adverse events were statistically classified and the corresponding rectification measures were explored. Results: The ranking number of cases of nursing adverse events from the highest to the top were non-planned extubation, occupational exposure as well as falling down from the bed and falling, with the proportion of 28.50%,24.00% and 19.00%. The areas where nursing adverse events happened mainly located in general medicine and major surgery, with the proportion of 50.50% and 35.50%. The time of nursing adverse events main occurred in morning, afternoon and at dawn, with the proportion of 29.00%,24.00% and 20.00%. The relevant nursing staff in the adverse events were nurses (80.50%) and nursing students (13.50%) with working length for more than 1 to 3 years. According to the severity of the events, these adverse events could be divided into two cases of warning events, 109 cases of adverse events, 74 cases without consequences as well as 15 cases of hidden dangers. Conclusion: In the course of hospital nursing work, we should learn the rational use of nursing quality indicators and optimize the nursing management procedures to reduce the occurrence of nursing adverse events and improve the safety of medical services.
Nursing adverse event; Nursing management quality indicators;Nursing quality
516211 惠州市 廣東省惠州市第六人民醫(yī)院
溫春花:女,大專,主管護師
2017-01-05)
10.3969/j.issn.1672-9676.2017.12.055