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        恒加應(yīng)力水平下混合指數(shù)-威布爾分布的EM估計

        2017-07-01 19:20:56李建麗李海增李江杰
        長治學(xué)院學(xué)報 2017年2期
        關(guān)鍵詞:水平

        李建麗,李海增,李江杰

        (長治學(xué)院 數(shù)學(xué)系,山西 長治 046011)

        恒加應(yīng)力水平下混合指數(shù)-威布爾分布的EM估計

        李建麗,李海增,李江杰

        (長治學(xué)院 數(shù)學(xué)系,山西 長治 046011)

        指數(shù)-威布爾分布是一種應(yīng)用廣泛的壽命分布,文章探討了在恒加應(yīng)力水平下的兩個指數(shù)-威布爾分布構(gòu)成的混合分布,利用EM算法對該混合分布中的參數(shù)進行了估計,并給出了參數(shù)估計的迭代式。

        混合指數(shù)-威布爾分布;加速壽命試驗;EM算法;完全數(shù)據(jù)

        壽命數(shù)據(jù)分析現(xiàn)今已成為一熱門領(lǐng)域。對于單個壽命數(shù)據(jù)總體的統(tǒng)計分析已十分成熟,而在實際應(yīng)用中,也會經(jīng)常遇到混合分布的情況,混合分布模型在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)和樣本中具有良好的適應(yīng)性和模擬性。目前,有許多學(xué)者對混合分布展開了研究,如朱利平等[1]研究了在完全數(shù)據(jù)下的混合指數(shù)分布的參數(shù)估計。在壽命分布中,指數(shù)-威布爾分布[2]EWD)是一種重要的分布,其分布函數(shù)和概率密度函數(shù)分別為:

        (1)式中固定參數(shù)α=α0,并令xα0=t,則(1)式轉(zhuǎn)化為:

        張曉勤等[3]用ECM算法研究了(1)式分布構(gòu)成的混合分布在正常應(yīng)力水平下的參數(shù)估計問題。馮艷等[4]探討了(2)式分布在截尾情形下的參數(shù)估計。

        現(xiàn)今隨著科技的發(fā)展,高可靠性、長壽命的產(chǎn)品越來越多,此時正常應(yīng)力水平下進行的可靠性試驗已不再適應(yīng)。而加速壽命試驗可以在保持失效機理不變的情況下,加快產(chǎn)品的失效,在短時間內(nèi)可獲取產(chǎn)品可靠性指標(biāo)的評定。加速壽命試驗中最常見的一種試驗是恒加應(yīng)力試驗。對于單個分布的加速壽命試驗,茆詩松,王玲玲[5]已進行了很好的研究和總結(jié)。但是對于多個分布組成的混合模型的加速壽命模型的研究比較少見。文章將研究恒加應(yīng)力水平下由(2)式分布所構(gòu)成的二階混合指數(shù)-威布爾分布在完全數(shù)據(jù)場合下的參數(shù)估計。

        基本假定:

        假定一:在恒加應(yīng)力水平S1…,S(kS0<S1<…<Sk)下,產(chǎn)品占總體的比例批p保持不變,產(chǎn)品的壽命服從混合指數(shù)-威布爾分布,其密度函數(shù)為:

        假定二:產(chǎn)品的中位壽命t0.5與應(yīng)力水平S之間有如下關(guān)系:

        其中aj,bj為未知參數(shù),Φ(S)i是Si的已知函數(shù)。

        定理 二階混合指數(shù)-威布爾分布的參數(shù)的估計迭代公式分別為:

        證明 設(shè)第i個應(yīng)力水平下第j個產(chǎn)品的壽命tij服從混合指數(shù)-威布爾分布,根據(jù)基本假定,則可知tij的分布為:

        引進一示性變量Iij,Iij=1表示tij~f(itij,1),Iij=0表示tij~f(itij,2),可知Iij~b(1,p)。由于不知道tij來自fi(tij,1)還是f(itij,2)的指數(shù)-威布爾分布總體,故Ii是不能被觀測到的隨機變量。

        tij和Iij的聯(lián)合分布即完全數(shù)據(jù)的分布為:

        根據(jù)貝葉斯公式,Iij在tij給定的條件分布為:

        給定初值η0,EM算法的步驟如下:

        文章主要探討了恒加試驗條件下,混合指數(shù)-威布爾分布在完全數(shù)據(jù)情形下的參數(shù)估計問題,進一步還可以討論該混合分布在恒加應(yīng)力條件下在截尾數(shù)據(jù)情況下的參數(shù)估計。

        [1]朱利平,盧一強,茆詩松.混合指數(shù)分布的參數(shù)估計[J].應(yīng)用概率統(tǒng)計,2006,22(2):137-150.

        [2]Mudholker G S,Srivastava D K.Exponentiated Weibull family for analying bathtub failure data[J].IEEET rans.Reliab,1993,42:299-302.

        [3]張曉勤,王煜,盧殿軍.混合指數(shù)威布爾分布的參數(shù)估計[J].河南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2012,42(3):230-233.

        [4]馮艷,師義民,嚴惠云.定數(shù)截尾情形下指數(shù)-威布爾分布參數(shù)的Bayes估計[J].數(shù)學(xué)的實踐與認識,2007,37(5):65-70.

        [5]茆詩松,王玲玲.可靠性統(tǒng)計[M].上海:華東師大出版社,1984.

        (責(zé)任編輯 趙巨濤)

        O212

        A

        1673-2014(2017)02-0028-02

        山西省高等學(xué)校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項目(2015429);長治學(xué)院科研項目(201606)

        2017—02—11

        李建麗(1983— ),女,山西高平人,講師,碩士,主要從事概率統(tǒng)計方面的研究。

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