李斌 李雪 杜斌

摘要：基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角，拓展了市場導(dǎo)向這一理論在中觀層面的實踐，構(gòu)建了市場導(dǎo)向下多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)模型，分析了相關(guān)的動態(tài)擴散與演化特征，并運用屬性嵌入式模擬仿真對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析法加以改進。研究表明：少量的用戶需求識別，更有利于發(fā)揮市場導(dǎo)向?qū)Χ郃gent協(xié)同創(chuàng)新的驅(qū)動效應(yīng)；競爭驅(qū)動導(dǎo)向與多Agent協(xié)同創(chuàng)新效率存在明顯的正相關(guān)關(guān)系；職能協(xié)同導(dǎo)向與多Agent協(xié)同創(chuàng)新效率呈“U型”關(guān)系，且中等水平的職能協(xié)同對多Agent協(xié)同創(chuàng)新效率提升最顯著。

關(guān)鍵詞：市場導(dǎo)向；多Agent；協(xié)同創(chuàng)新；動態(tài)擴散與演化；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.06.05

中圖分類號：F204 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-8409（2017）06-0019-05

The Dynamic Diffusion and Evolution of Multiagent

Collaboration Innovation Based on Market Orientation

——A Perspective of Complex Networks

LI Bin1，LI Xue1，DU Bin2

（1. School of International Business， Shaanxi Normal University， Xian 710062；

2. School of International Economics and Trade， Lanzhou University of Finance and Economics， Lanzhou 730000）

Abstract： In this paper， the practice of marketorientation conception is widening from medium level based on the complex networks perspective， the multiagent collaboration network model with market orientation driving is being built， the dynamic diffusion and evolution characteristics are being described， and the methodology of complex networks is also improved by attribution embedding. The results are following： the driving effect of low level consumer needs recognition is the more obvious； there is positive correlative relationship between competition driving and multiagent collaboration innovation efficiency； the evolution trend of multiple collaborating and multiagent collaboration innovation efficiency shows as U type and the promote effects of medium level multiple collaborating are more remarkable.

Key words：market orientation； multiagent； collaboration innovation； dynamic diffusion and evolution； complex networks

隨著技術(shù)變遷呈高度動態(tài)性、復(fù)雜性以及間斷性平衡特征，以多Agent聯(lián)盟為代表的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)已成為當(dāng)前技術(shù)創(chuàng)新的主要形式[1]。通過多主體職能協(xié)同、多屬性鏈接機制對接，使我國技術(shù)創(chuàng)新水平有了大幅提升，但結(jié)合市場的科技成果轉(zhuǎn)化能力亟待加強。截止2014年，國家科技成果轉(zhuǎn)化統(tǒng)計結(jié)果顯示：682%的課題核心成果含有創(chuàng)新性技術(shù)，572%的包括知識性成果，其中未能有效轉(zhuǎn)化的課題共4906個（總數(shù) 9302個），占527%。究其原因，市場應(yīng)用價值較低、市場非良性競爭、市場推廣力不足等方面所占的比例達469%[2]，即用戶需求目標(biāo)不明確、競爭驅(qū)動表達不充分、職能協(xié)同程度不合理。

市場導(dǎo)向是指以用戶需求為基礎(chǔ)，基于組織理解能力，進行部門資源的集成與整合，塑造核心競爭優(yōu)勢的企業(yè)行為[3]?；谑袌鰧?dǎo)向?qū)Χ郃gent協(xié)同創(chuàng)新過程的有效反饋不足，導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化能力較低，明確嵌入市場導(dǎo)向的多Agent協(xié)同創(chuàng)新行為所具有的作用特點、市場導(dǎo)向驅(qū)動作用和多Agent協(xié)同創(chuàng)新有機結(jié)合的作用路徑，都對市場導(dǎo)向理論在中觀層面拓展提出了新的發(fā)展訴求。

1文獻述評

Kohli和Jaworski以及Narver和Slater將市場導(dǎo)向定義為市場信息化的編譯、從用戶需求、競爭驅(qū)動和職能協(xié)同三個方面的傳播和反應(yīng)[4]。市場導(dǎo)向從概念上更強調(diào)作用主體的自適應(yīng)性網(wǎng)絡(luò)特征，從而實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新過程的有效互補[5]。用戶需求導(dǎo)向?qū)用?，Chris等從組織戰(zhàn)略角度驗證了用戶需求和偏好對組織活動實現(xiàn)市場價值的重要性，認(rèn)為用戶需求能間接激勵技術(shù)創(chuàng)新[6]。競爭驅(qū)動導(dǎo)向?qū)用妫琄enneth等提出參與者行為影響和市場結(jié)構(gòu)價值調(diào)整是形成競爭優(yōu)勢的主要基礎(chǔ)[7]。職能協(xié)同導(dǎo)向?qū)用妫珻lay Dibrell等從主體內(nèi)部角度認(rèn)為職能協(xié)同強調(diào)借助多維整合資源優(yōu)勢、跨組織學(xué)習(xí)以滿足市場需求，這和技術(shù)創(chuàng)新長期利潤的最大化關(guān)系密切[8]。

市場導(dǎo)向與多Agent協(xié)同創(chuàng)新的作用關(guān)系，從宏觀層面看，市場導(dǎo)向是優(yōu)化多Agent協(xié)同創(chuàng)新資源配置的基本前提，葉紅玉指出加強市場需求和國家戰(zhàn)略需求的導(dǎo)向作用，能推動科技資源配置的競爭性市場機制轉(zhuǎn)變，達到科技資源配置效率最大化的目標(biāo)[9]。從微觀層面看，市場導(dǎo)向能集成需求空間，實現(xiàn)多Agent協(xié)同創(chuàng)新過程的自組織優(yōu)化。何小洲等研究表明，市場導(dǎo)向與創(chuàng)造力的效用性和新奇性存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，從而對新產(chǎn)品開發(fā)績效產(chǎn)生顯著影響[10]，從而實現(xiàn)多Agent協(xié)同創(chuàng)新的驅(qū)動能力，李斌等以高新區(qū)為例，分析得出市場導(dǎo)向?qū)夹g(shù)創(chuàng)新能力提升的平均增長率為2%[11]。

關(guān)于多Agent協(xié)同創(chuàng)新的作用機理，潘東華等指出多Agent技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟的知識轉(zhuǎn)移行為是動態(tài)變化的，以聯(lián)盟形式的知識結(jié)合是完成創(chuàng)新活動的重要前提[12]，強調(diào)了動態(tài)性；曹霞等認(rèn)為多Agent建模理論具有智能化程度高、學(xué)習(xí)能力強、邏輯思維清晰等特征，與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論結(jié)合能充分表達作用機理與演化趨勢，在仿真領(lǐng)域具有前沿性和優(yōu)越性[13]，強調(diào)了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性；王雪原認(rèn)為多Agent協(xié)同是不同主體屬性、通過資源流動的協(xié)調(diào)與矛盾、輔助以合作的內(nèi)容與形式，實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動的作用集合[14]，強調(diào)了主體多元性。

綜上所述，已有研究較為系統(tǒng)地剖析了多Agent協(xié)同創(chuàng)新的作用機理、市場導(dǎo)向的理論概念與作用維度、以及多Agent協(xié)同創(chuàng)新和市場導(dǎo)向的相互關(guān)系。但將市場導(dǎo)向這一理論概念從中觀層面上拓展，結(jié)合多Agent協(xié)同創(chuàng)新過程，分析市場導(dǎo)向的影響效應(yīng)方面還存在研究空間?；诖?，本文將從以下幾個層面展開探討：①基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角，揭示多Agent協(xié)同創(chuàng)新過程的動態(tài)擴散和演化特征；②結(jié)合市場導(dǎo)向概念界定，函數(shù)化市場導(dǎo)向在中觀層面的作用路徑；③將市場導(dǎo)向不同維度的作用路徑嵌入到多Agent協(xié)同創(chuàng)新的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型中，分析市場導(dǎo)向?qū)Χ郃gent協(xié)同創(chuàng)新驅(qū)動能力的影響機制，以期為我國充分發(fā)揮市場導(dǎo)向?qū)夹g(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動效應(yīng)提供參考。

2模型構(gòu)建

21多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)描述與度量

Watts和Strogatz于1998年提出基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的小世界模型，大量現(xiàn)實復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象的學(xué)術(shù)研究說明了小世界網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用的普適性與分析優(yōu)勢[15]。因此本文采用小世界網(wǎng)絡(luò)WS模型作為多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，展開動態(tài)擴散與演化過程分析。

211多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)可以看作是有限數(shù)量的高校、科研機構(gòu)、企業(yè)等構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)集合，其中政府和中介機構(gòu)作為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變量不列入考慮范圍，市場設(shè)定為外生變量。利用節(jié)點代表網(wǎng)絡(luò)主體，記作Vm={1，2，3，…，n}。根據(jù)知識主體和技術(shù)主體的網(wǎng)絡(luò)職能劃分，m={m=0|高校或科研院所，m=1|企業(yè)}。利用節(jié)點之間連邊與否刻畫多主體協(xié)同關(guān)系，記作G={gij=0|無協(xié)同關(guān)系， gij=1|有協(xié)同關(guān)系}。從而完成多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，即={Vm， G}。其中每個節(jié)點隨機具有一定的知識/技術(shù)勢能，記作ωi。假設(shè)勢能值越高，節(jié)點創(chuàng)新能力越強。根據(jù)多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建過程，其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

212多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化過程描述

多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)行為由同質(zhì)主體動態(tài)擴散和異質(zhì)主體動態(tài)擴散等過程組成，動態(tài)擴散的網(wǎng)絡(luò)演化行為參照了《小世界特性的創(chuàng)新孵化網(wǎng)絡(luò)知識轉(zhuǎn)移模型及仿真研究》中主體間知識轉(zhuǎn)移模型，其演化機制可以刻畫為：

（1）同質(zhì)主體之間的協(xié)同行為：即節(jié)點i的直接關(guān)聯(lián)方j(luò)={1，2，…，n|（j≠i）&（mj=mi）}時，其函數(shù)式如下所示。其中V i，m表示節(jié)點i、類型為m時，在t+1期的知識/技術(shù)勢能值。網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點間的協(xié)同效率受節(jié)點最短路徑dij的影響，因此引入距離衰減系數(shù)σ（0<σ<1），若σdij表示的最短路徑越小，關(guān)系雙方就越了解[16]，創(chuàng)新效率就越好。網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效率α是考慮了主體學(xué)習(xí)能力、主體間信任關(guān)系、合作成功概率等多方面因素的綜合因子α（0<α<1），異質(zhì)主體中的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效率與此處含義相同。

Vi，t+1=Vi，t+σdij×α×（Vj，t-Vi，t），若 Vj，t>Vi，t

Vi，t+1=Vi，t，若 Vj，t

（2）異質(zhì)主體之間的協(xié)同行為：即節(jié)點i的直接關(guān)聯(lián)方j(luò)={1，2，…，n|（j≠i）&（mj≠mi）}時，其函數(shù)式如下所示。V i，m與dij表達意義與前文相同?？紤]到異質(zhì)主體協(xié)同行為的創(chuàng)新集成存在轉(zhuǎn)化過程，因此引入異質(zhì)協(xié)同效度pij（0

Vi，t+1=Vi，t+Pij×σdij×α×（Vj，t-Vi，t），若 Vj，t>Vi，tVi，t+1=Vi，t，若 Vj，t

213多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績效度量

假設(shè)多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新效率收益（R）與網(wǎng)絡(luò)總知識勢能（ωK）和總技術(shù)勢能（ωT）的關(guān)系符合柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，其中總知識勢能和總技術(shù)勢能對于創(chuàng)新效率收益的邊際規(guī)模效應(yīng)相等，可得式（3）?？傊R勢能是網(wǎng)絡(luò)知識主體勢能加總，主要包括高校和科研院所，故m=0；同理，總技術(shù)勢能是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)主體勢能加總，主要為企業(yè)m=1，可得式（4）與式（5）。

R=2ωK×ωT（3）

ωk=∑n′1ωim=0（4）

ωT=∑n′1ωim=1（5）

多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)擴散的成本包括不變成本和可變成本。不變成本主要用于網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與維護，記為C0；可變成本包括同質(zhì)主體間網(wǎng)絡(luò)擴散成本（C1）和異質(zhì)主體間網(wǎng)絡(luò)擴散成本（C2）構(gòu)成，同質(zhì)主體間網(wǎng)絡(luò)擴散成本僅與網(wǎng)絡(luò)路徑長度有關(guān)，異質(zhì)主體間擴散成本還涉及主體協(xié)同效度，c（0

C1=C×∑n′1dijm=0（6）

C2=C×∑n′1dijpijm=1（7）

將式（4）、式（5）代入式（3），與式（6）、式（7）合并便可以得到多Agent協(xié)同創(chuàng)新的績效度量：

π=R-C0-（C1+C2）（8）

22市場導(dǎo)向作用路徑與假設(shè)

用戶需求導(dǎo)向可定義為不同主體對市場用戶需求信號進行捕捉和識別后，調(diào)整資源配置以提升創(chuàng)新勢能，通過網(wǎng)絡(luò)擴散產(chǎn)生溢出的協(xié)同行為。這一過程具有明顯的動態(tài)特征：當(dāng)只有少數(shù)網(wǎng)絡(luò)主體對用戶需求信號進行有效識別，此部分主體因充分發(fā)揮了市場引領(lǐng)作用，獲得超額創(chuàng)新利潤；隨著擴散過程不斷加深，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同使得更多主體成功捕捉用戶需求，個體創(chuàng)新利潤實現(xiàn)分?jǐn)?；實現(xiàn)大量主體對用戶需求信號的普遍認(rèn)識，最大限度地發(fā)揮市場導(dǎo)向?qū)τ诙郃gent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的正向激勵，個體創(chuàng)新利潤水平均實現(xiàn)小幅提升。因此可以假設(shè)一定比例（ε1）的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，在需求導(dǎo)向識別后，主體知識/技術(shù)勢能按比例（ε2）提升，通過擴散績效的作用趨勢，觀察用戶需求維度的多Agent協(xié)同網(wǎng)絡(luò)演化特性。

假設(shè)1：適量的用戶需求導(dǎo)向?qū)Χ郃gent協(xié)同創(chuàng)新效率具有正向驅(qū)動作用。

競爭驅(qū)動導(dǎo)向是指作用主體之間通過核心競爭力占領(lǐng)創(chuàng)新制高點，獲得超額創(chuàng)新收益的行為。結(jié)合本文的網(wǎng)絡(luò)模型，假設(shè)單個節(jié)點知識/技術(shù)勢能值越高，該節(jié)點的創(chuàng)新競爭能力越強。本文將“知識/技術(shù)勢能是否處于高位”作為網(wǎng)絡(luò)主體競爭優(yōu)勢強弱的標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)定不同比例覆蓋區(qū)間對其進行正向激勵，即競爭優(yōu)勢越強的作用主體，創(chuàng)新資源配置后的導(dǎo)向驅(qū)動作用越明顯。因此可用單個節(jié)點知識/技術(shù)勢能值在對應(yīng)主體類型勢能極大值的所處范圍（ω/maxω）和創(chuàng)新收益的超額比例（μ），刻畫競爭驅(qū)動維度下多Agent協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的演化特性。

假設(shè)2：競爭驅(qū)動導(dǎo)向與多Agent協(xié)同創(chuàng)新效率呈正相關(guān)關(guān)系。

職能協(xié)同導(dǎo)向是指多主體基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的合作關(guān)系，實現(xiàn)優(yōu)勢互補和資源共享，產(chǎn)生創(chuàng)新驅(qū)動的作用。但職能協(xié)同導(dǎo)向作用效果具有兩面性，作用初期合作成本、關(guān)系成本及相關(guān)風(fēng)險會隨著協(xié)同程度而增加，但隨著主體協(xié)同默契的建立，便可以通過主體優(yōu)勢互補與合作提升創(chuàng)新能力，即阻礙和促進效果呈現(xiàn)雙向特征。小世界網(wǎng)絡(luò)模型中，K值作為結(jié)構(gòu)維度的主要度量，指網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建時每個節(jié)點的直接關(guān)聯(lián)節(jié)點的平均個數(shù)，即K值越大，單個節(jié)點與其他節(jié)點的直接關(guān)聯(lián)比例越高，網(wǎng)絡(luò)整體協(xié)同度越大?？梢酝ㄟ^K值的調(diào)整，觀察主體職能協(xié)同維度的多Agent協(xié)同網(wǎng)絡(luò)演化特性。

假設(shè)3：職能協(xié)同導(dǎo)向與多Agent協(xié)同創(chuàng)新效率之間呈“U型”作用關(guān)系。

3仿真分析

多Agent協(xié)同創(chuàng)新過程以小世界模型為網(wǎng)絡(luò)特征，設(shè)定產(chǎn)學(xué)研協(xié)同主體數(shù)量N=50，其中知識主體和技術(shù)主體數(shù)量按照P=03的分配比例隨機產(chǎn)生，假設(shè)網(wǎng)絡(luò)主體全部都為獨立類型，不存在既是知識主體又是技術(shù)主體的情況。單個主體的知識/技術(shù)勢能服從（0，100）的隨機分布，初期模擬選擇K=3的直接關(guān)聯(lián)節(jié)點平均數(shù)量發(fā)生網(wǎng)絡(luò)協(xié)同創(chuàng)新擴散行為，模擬周期設(shè)定為T=200期。

31多Agent協(xié)同創(chuàng)新的動態(tài)擴散與演化情況

未嵌入市場導(dǎo)向的多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，以產(chǎn)學(xué)研作用主體的直接關(guān)聯(lián)情況和主體間勢能差距為基礎(chǔ)進行有效協(xié)同，從而提升整個網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新效率。其本質(zhì)在于同質(zhì)主體和異質(zhì)主體以協(xié)同網(wǎng)絡(luò)為載體，進行創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新過程對接。圖2顯示了網(wǎng)絡(luò)整體創(chuàng)新收益的動態(tài)演化（a）， 以及網(wǎng)絡(luò)節(jié)點知識/技術(shù)勢能的擴散趨勢（b）。多Agent協(xié)同創(chuàng)新過程初期，因為節(jié)點勢能差距和關(guān)聯(lián)情況的綜合作用，創(chuàng)新資源在主體間發(fā)生深度轉(zhuǎn)移，知識鏈和技術(shù)鏈實現(xiàn)無縫對接，網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新收益水平從原來的低位大幅躍遷至高位，處于低位節(jié)點的勢能值擴散效率較為明顯。隨著協(xié)同創(chuàng)新擴散過程不斷深入，整體創(chuàng)新收益水平增速逐漸變緩，節(jié)點間勢能值進一步趨同，網(wǎng)絡(luò)主體協(xié)同效率將逼近新的均衡狀態(tài)。

32市場導(dǎo)向?qū)Χ郃gent協(xié)同創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)影響效應(yīng)

市場導(dǎo)向是通過需求和供給關(guān)系，對技術(shù)創(chuàng)新過程的引導(dǎo)作用。按照概念內(nèi)涵，作用路徑涉及用戶需求導(dǎo)向、競爭驅(qū)動導(dǎo)向以及職能協(xié)同導(dǎo)向三個維度。市場導(dǎo)向并不直接作用于多Agent協(xié)同創(chuàng)新過程，而是利用以上三個維度的作用路徑產(chǎn)生導(dǎo)向性激勵，影響創(chuàng)新效率。

321用戶需求導(dǎo)向影響的動態(tài)趨勢

多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主體對用戶需求信號進行捕捉和識別后，利用創(chuàng)新資源獲取創(chuàng)新收益。本文通過設(shè)定用戶需求信號識別主體數(shù)量占比{03，05，07}和用戶需求識別主體知識/技術(shù)勢能提升比率{07，05，03}兩個維度，雙向組合刻畫網(wǎng)絡(luò)動態(tài)擴散過程。為了更明確表示用戶需求導(dǎo)向?qū)τ谡w創(chuàng)新收益水平影響的差異，將對不同組合下創(chuàng)新收益水平作差進行對比分析，如圖3所示。“少量網(wǎng)絡(luò)主體用戶需求識別+超額創(chuàng)新收益（LH）”“中等數(shù)量網(wǎng)絡(luò)主體用戶需求識別+中等創(chuàng)新收益水平（MM）”的情況明顯優(yōu)于“大量網(wǎng)絡(luò)主體用戶需求識別+較低創(chuàng)新收益（HL）”的情況，其中LH比MM、HL作用優(yōu)勢更為顯著，且兩者的演化趨勢基本保持平行。即少量網(wǎng)絡(luò)主體識別用戶需求并獲取超額創(chuàng)新收益，能產(chǎn)生明顯的引領(lǐng)作用。通過多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進行創(chuàng)新擴散，更充分表達市場通過用戶信息傳遞對技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的正向促進。過量主體的需求跟隨不但增加了主體間用戶需求表達的趨同性，同時也增加了競爭強度帶來的風(fēng)險與成本。DT=160～200期時，雖然高用戶需求識別量MM-HL超過了低用戶需求識別量LH-MM的創(chuàng)新收益水平，但這僅是因為用戶需求價值在主體量上的增益，并不是用戶需求導(dǎo)向提供的驅(qū)動作用。

結(jié)論1：少量的網(wǎng)絡(luò)主體用戶需求識別，更有利于發(fā)揮用戶需求導(dǎo)向的多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動效應(yīng)。

322競爭驅(qū)動導(dǎo)向影響的動態(tài)趨勢

通過設(shè)定具有競爭優(yōu)勢作用主體的覆蓋比例為{5%，10%，15%}，分別強化節(jié)點知識/技術(shù)勢能，觀察競爭驅(qū)動導(dǎo)向作用對多Agent協(xié)同網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新收益的影響。為了更加明顯地表示競爭驅(qū)動作用對多Agent協(xié)同行為影響效率的大小，通過作差對不同覆蓋比例的競爭驅(qū)動導(dǎo)向差異性進行分析，如圖4所示。競爭驅(qū)動導(dǎo)向作用與市場對多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動效應(yīng)具有正相關(guān)關(guān)系，且隨著競爭優(yōu)勢的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點覆蓋比例增加，多Agent協(xié)同網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新收益的提升效果更顯著。當(dāng)競爭優(yōu)勢覆蓋區(qū)間從知識/技術(shù)勢能處于前5%調(diào)整為10%時，網(wǎng)絡(luò)擴散前期整體創(chuàng)新收益小幅提升，隨著擴散行為深入整體創(chuàng)新收益的提升程度進一步加強，10%～5%覆蓋區(qū)間的差異程度處于低位。當(dāng)競爭優(yōu)勢覆蓋區(qū)間調(diào)整為知識/技術(shù)勢能處于前15%的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點時，網(wǎng)絡(luò)整體創(chuàng)新收益大幅提升，15%～10%的差異程度具有明顯的線性特征，且與10%～5%覆蓋區(qū)間相比提升程度顯著。15%～5%之間的差異化程度最為顯著，有效地說明了競爭驅(qū)動導(dǎo)向作用與多Agent協(xié)同網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新收益的正相關(guān)特征。由此可見，加強多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的主體競爭機制，能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新資源在網(wǎng)絡(luò)主體間的優(yōu)化配置，也能夠通過擴散過程提升對整體網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新收益的驅(qū)動效率。

結(jié)論2：競爭驅(qū)動導(dǎo)向作用越強，市場對于多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動效應(yīng)越明顯。

323職能協(xié)同導(dǎo)向影響的動態(tài)趨勢

職能協(xié)同導(dǎo)向作用是基于多主體資源和優(yōu)勢整合，K值為網(wǎng)絡(luò)平均度，是網(wǎng)絡(luò)所有主體的度的平均值，可以作為網(wǎng)絡(luò)主體間合作關(guān)系的度量[17]，主體異質(zhì)性由網(wǎng)絡(luò)節(jié)點性質(zhì)（m=0||m=1）隨機分布確定。因此，本文將K值作為協(xié)同程度系數(shù)，衡量職能協(xié)同導(dǎo)向作用，取值范圍分別設(shè)定為{3，5，7}，展開網(wǎng)絡(luò)動態(tài)擴散效率分析。網(wǎng)絡(luò)整體創(chuàng)新收益差異性仿真結(jié)果如圖5所示，增加網(wǎng)絡(luò)節(jié)點直接關(guān)聯(lián)的主體數(shù)量時，伴隨有較為明顯的創(chuàng)新績效下行趨勢，即仿真初期表現(xiàn)為創(chuàng)新效率的正向推動作用；隨著主體職能協(xié)同程度的增加，成本與風(fēng)險增加、合作關(guān)系構(gòu)建及協(xié)同行為磨合等阻礙作用逐漸增強，網(wǎng)絡(luò)整體創(chuàng)新收益出現(xiàn)下行趨勢；在觸底反彈后，主體職能協(xié)同的作用優(yōu)勢逐漸明顯，網(wǎng)絡(luò)整體創(chuàng)新收益水平不斷提升，并最終達到最大值，呈現(xiàn)高位躍遷的穩(wěn)態(tài)趨勢。由此可見，多Agent職能協(xié)同程度并不是越大越好，具有二次型函數(shù)特征，較低水平的主體職能協(xié)同，不能充分實現(xiàn)主體職能對接后的優(yōu)勢整合；過多的主體協(xié)同會使得合作成本與風(fēng)險大幅提升，對正向推動作用有明顯的擠出效應(yīng)；中等水平的主體職能協(xié)同更有利于發(fā)揮多Agent協(xié)同創(chuàng)新的驅(qū)動效應(yīng)。

結(jié)論3：職能協(xié)同導(dǎo)向與多Agent協(xié)同創(chuàng)新效率之間呈“U型”作用關(guān)系。中等水平的職能協(xié)同程度更有利于發(fā)揮職能協(xié)同導(dǎo)向的多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動效應(yīng)。

4結(jié)論與建議

本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角，動態(tài)分析了市場導(dǎo)向下多Agent協(xié)同創(chuàng)新擴散與演化特征，主要貢獻在于：①對市場導(dǎo)向這一理論概念從“微觀層面的企業(yè)行為”拓展到“中觀層面的多主體協(xié)同創(chuàng)新”上。②對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析法加以改進，從以往根據(jù)擴散過程分析影響機理拓展為調(diào)整網(wǎng)絡(luò)基本屬性產(chǎn)生影響激勵，進行模擬仿真。這樣既能夠避免擴散過程改變造成的動態(tài)誤差，也能加強外部激勵與網(wǎng)絡(luò)行為的融合性。主要結(jié)論如下：

（1）少量的用戶需求識別更能充分發(fā)揮市場導(dǎo)向?qū)Χ郃gent協(xié)同創(chuàng)新的驅(qū)動效應(yīng)。將用戶需求和多Agent協(xié)同創(chuàng)新行為有機結(jié)合，既能明確技術(shù)創(chuàng)新從初始目標(biāo)確定、資源優(yōu)化配置，也能降低多Agent協(xié)同創(chuàng)新過程的試錯風(fēng)險，即強化需求與供給的過程匹配度，提升協(xié)同創(chuàng)新的成果轉(zhuǎn)化能力。但過分追求用戶需求的滿足，會因為市場需求的差異性，使得技術(shù)創(chuàng)新的目標(biāo)導(dǎo)向過于分散，弱化多Agent優(yōu)勢整合帶來的正向驅(qū)動效應(yīng)。

（2）競爭驅(qū)動導(dǎo)向作用與多Agent協(xié)同創(chuàng)新的驅(qū)動效應(yīng)呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)關(guān)系。競爭驅(qū)動導(dǎo)向結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)作用平臺，充分強調(diào)了領(lǐng)先主體的示范效應(yīng)和輻射效應(yīng)，對于“推動創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置”“借助網(wǎng)絡(luò)主體競爭產(chǎn)生創(chuàng)新驅(qū)動力”有積極的正向推動。基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的多Agent協(xié)同創(chuàng)新競爭導(dǎo)向激勵，不單純是單個主體間的競爭行為，還表現(xiàn)為主體協(xié)同關(guān)系基礎(chǔ)上的動態(tài)競爭，從市場導(dǎo)向的角度詮釋了協(xié)同創(chuàng)新的基本內(nèi)涵——競爭與合作。

（3）職能協(xié)同導(dǎo)向與多Agent協(xié)同創(chuàng)新效率之間呈“U型”作用關(guān)系。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)主體間的職能協(xié)同程度逐步加深時，多Agent協(xié)同創(chuàng)新效率的演化趨勢基本都呈現(xiàn)“正向優(yōu)勢—整體下行—效率回升—穩(wěn)態(tài)躍遷”的特征。職能協(xié)同初期因為多主體優(yōu)勢整合表現(xiàn)出相應(yīng)的正向優(yōu)勢，但隨著主體職能協(xié)同加深，關(guān)系成本與合作風(fēng)險等阻礙了正向優(yōu)勢的發(fā)揮。由此可見，中等水平的職能協(xié)同程度更有利于發(fā)揮職能協(xié)同導(dǎo)向?qū)Χ郃gent協(xié)同創(chuàng)新行為的驅(qū)動效應(yīng)，也能有效控制職能協(xié)同導(dǎo)向?qū)φw網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新效率帶來的負(fù)面沖擊。

本研究尚存在以下局限性：如考慮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整時，市場導(dǎo)向下多Agent協(xié)同創(chuàng)新的演化特征還有待繼續(xù)深入。

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（責(zé)任編輯：張勇）