呂玥

摘 要 隨著邁入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、智能手機(jī)的首先和普及，人們生活模式由原本的現(xiàn)實(shí)轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)，繁雜數(shù)據(jù)呈爆炸式出現(xiàn)，這些繁雜的數(shù)據(jù)背后帶來的卻是另外一種一場關(guān)于思維和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的變革與探索，這項(xiàng)技術(shù)的變革和出現(xiàn)給社會計(jì)算、電子商務(wù)以及信息管理等技術(shù)領(lǐng)域帶來重大的創(chuàng)新變化和挑戰(zhàn)，通常把這種變革和探索稱為大數(shù)據(jù)技術(shù)。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 預(yù)測 展望 挑戰(zhàn)

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷創(chuàng)新提高，由原先的物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)類別中，又再次出現(xiàn)了另外一種新型的創(chuàng)新技術(shù)和名詞概念——大數(shù)據(jù)。21世紀(jì)是信息的時(shí)代，信息時(shí)代存在巨大的不確定性和未知性，信息系統(tǒng)如此發(fā)達(dá)的21世紀(jì)，人們上網(wǎng)的每一次的點(diǎn)擊、每一次瀏覽的網(wǎng)頁、每一次犯罪記錄、每一次交付記錄等等都會產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)庫中。有記錄統(tǒng)計(jì)，在2010年，人類社會所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)每天高達(dá)2.5EB，相當(dāng)于10億張容量為25GB的藍(lán)光光盤，而且更為可怕的是，這些數(shù)據(jù)90%以上是在2010年最近兩年產(chǎn)生的。這些繁雜的數(shù)據(jù)背后可以為我們帶來什么樣的好處，人們該如何處理這些數(shù)據(jù)，而什么又是大數(shù)據(jù)，人們開始注意到這些，并對此進(jìn)行探索和研究。

一、什么是大數(shù)據(jù)

自從大數(shù)據(jù)（Big Data）被人們發(fā)現(xiàn)之后，關(guān)于對大數(shù)據(jù)的定義眾多復(fù)雜，沒有對大數(shù)據(jù)一個明確的定義，但是通常來說，大數(shù)據(jù)主要可以理解為三個方面：一是數(shù)據(jù)的變化是快速的，二是數(shù)據(jù)是巨大的，三是這些繁雜的數(shù)據(jù)不能用常規(guī)的軟件工具來對其進(jìn)行處理。IBM公司對大數(shù)據(jù)提出5個基本特征：大量性、高速性、多樣性、低價(jià)值密度和真實(shí)性。

在云時(shí)代來臨之際，大數(shù)據(jù)也被越來越多的分析師所關(guān)注，人們漸漸注意到這些看似繁雜冗余的數(shù)據(jù)背后是否存在一定的規(guī)律，可以幫助人們解決一定的問題，對未來進(jìn)行預(yù)測和分析，分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為大數(shù)據(jù)一般來說是指一家公司所能夠創(chuàng)造的眾多的結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)挖掘、并行處理、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)來分析和處理會花費(fèi)相當(dāng)長的時(shí)間和多的金錢，

隱藏在這些繁雜冗余的數(shù)據(jù)背后的規(guī)律存在著巨大的價(jià)值，通過這些規(guī)律人們可以進(jìn)行人類行為模式的預(yù)測和分析，這也是大數(shù)據(jù)的重要應(yīng)用。正如FACEBOOK的副總工程師杰伊·帕瑞克曾言：“如果不能利用所收集的數(shù)據(jù)，那么你所擁有的只是一堆數(shù)據(jù)，而不是大數(shù)據(jù)?！闭\然如果不能通過大數(shù)據(jù)背后得到的規(guī)律而采取一定的行動，那么對于大數(shù)據(jù)預(yù)測來說它本身就不存在任何的意義，大數(shù)據(jù)也不具有任何的意義。

二、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和展望

直觀來說，大數(shù)據(jù)應(yīng)用更多地體現(xiàn)在預(yù)測分析上。在警界來說是否可以通過大數(shù)據(jù)預(yù)測分析今天哪里會發(fā)生犯罪；在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域來說，是否可以用大數(shù)據(jù)分析你的病因；在金融領(lǐng)域是否可以通過大數(shù)據(jù)來分析股票的漲跌起伏來獲得更大的收益。

在洛杉磯中心區(qū)北部，有洛城警署和加利福尼亞大學(xué)聯(lián)合基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上聯(lián)合開發(fā)的“犯罪預(yù)警系統(tǒng)”，這個系統(tǒng)通過計(jì)算機(jī)特有的算法和模型，將洛城警署中存在大量的犯罪記錄和地點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而預(yù)測出未來一段時(shí)間可能發(fā)生犯罪的地點(diǎn)和時(shí)間。

加利福尼亞大學(xué)的人類學(xué)教授杰夫布蘭庭漢姆研究表明，人類總以為自己可以主宰自己的一切行為，然而每個人每天所做的事情都存在一定的規(guī)律。也正是因?yàn)檫@項(xiàng)研究，計(jì)算機(jī)基于大數(shù)據(jù)的模型才能更精準(zhǔn)的預(yù)測出未來所發(fā)生的事情。

2005年，埃里克·西格爾這位哥倫比亞前計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)教授，作為一名資深的大數(shù)據(jù)預(yù)測分析師，受客戶所托，通過對美國大學(xué)生招生網(wǎng)站的廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對每位訪問用戶進(jìn)行個性化的廣告推薦服務(wù)，從而讓整個網(wǎng)站的廣告點(diǎn)擊率提高并帶來了巨大的收益回報(bào)。

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓人們從普遍性的規(guī)律轉(zhuǎn)變成個性化的定制，在研究癌癥時(shí)，人們也從“什么產(chǎn)生了癌癥”轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔业陌┌Y和你的癌癥之間有什么關(guān)系”。

我國共享單車一般都是在2014年創(chuàng)立，2016年在我國全面推行，1個小時(shí)才1元錢的共享單車的盈利模式一開始并不被看好，然而，共享單車在大數(shù)據(jù)的幫助下蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)價(jià)值。共享單車的現(xiàn)有用戶以及潛在用戶量巨大，共享單車具備足夠多的C端用戶，是否可以通過這些C端用戶的行為模式來幫助投資的廣告公司以及APP找到最合適的投資用戶，從而為廣告方和APP創(chuàng)造出價(jià)值。歐洲的Cambridge Ananlytica的分析公司曾宣稱他們可以通過對用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而得到如此龐大人口的性格類型，比如誰內(nèi)向、誰外向等等。

譬如摩拜單車，每一輛摩拜單車的上都具備GPS定位系統(tǒng)，通過定位能夠知道每個人的行動路線，此時(shí)假如在一群人的路線上有家早點(diǎn)店，摩拜單車完全可以同這家早點(diǎn)店進(jìn)行合作，你給我廣告費(fèi)，我在每天經(jīng)過你附近的用戶精準(zhǔn)的投放廣告，這樣廣告的成本小，不是光撒網(wǎng)捕魚的模式讓廣告投資的回報(bào)率大大增加。

大數(shù)據(jù)的背后是前所未有的巨大的商業(yè)價(jià)值，數(shù)據(jù)是21世紀(jì)存在無限的非自然資源。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域出現(xiàn)了一種名為“預(yù)測效應(yīng)”的理論，具體內(nèi)容便為小預(yù)測，大影響。

三、大數(shù)據(jù)預(yù)測中存在的問題

雖然大數(shù)據(jù)為我們生活帶來巨大的變化，其預(yù)測的模型也改變了我們的行為和思維模式，然而通過大數(shù)據(jù)下的預(yù)測仍然存在不小的問題和阻礙。

2010年目標(biāo)超市的預(yù)測專家安德魯·波爾提到了關(guān)于預(yù)測消費(fèi)者懷孕的案例，通過對營銷客戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而預(yù)測哪些客戶將會懷孕，并針對他們懷孕之后產(chǎn)生的大量的產(chǎn)品需求進(jìn)行精準(zhǔn)的營銷。這件普通的大數(shù)據(jù)下預(yù)測的案例卻掀起了轟然大波，關(guān)于大數(shù)據(jù)預(yù)測下的倫理問題被廣泛提出，有媒體寫道：“當(dāng)他們知道您的生活什么時(shí)候會改變……他們就有可能利用你，您的行為會轉(zhuǎn)變?yōu)樗麄兛诖械慕疱X?！贝撕笕藗儽銜r(shí)常將大數(shù)據(jù)下的預(yù)測同“窺視”客戶等同，在數(shù)據(jù)分析預(yù)測里，隱私權(quán)究竟應(yīng)該如何來界定，這成為人們爭論的問題。

此外，對大數(shù)據(jù)分析所得到的結(jié)論并不是一定的無誤，一些錯誤所產(chǎn)生的影響應(yīng)該怎么來辨別。假設(shè)某公司開發(fā)出了一套能夠通過職員行為模式來預(yù)測他們未來是否會辭職從而在日后的公司裁員更好的幫助公司企業(yè)發(fā)展，假設(shè)某警署通過人們的行為模式和犯罪記錄的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來是否會犯罪等等的大數(shù)據(jù)預(yù)測模型，在忽然有一天，你的上司或者警察告訴你，你被辭職了或者被捕了就是因?yàn)槟惚活A(yù)測出你的未來會辭職或者會犯罪?？此苹闹嚨恼f法在未來大數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛的情況下極有可能成為現(xiàn)實(shí)。屆時(shí)，又該怎么做？

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)蓬勃發(fā)展所產(chǎn)生的新型的學(xué)科和理論，背后蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值不容小覷，雖然仍然存在一些倫理和道德等問題。但是未來，人類社會必定會完全邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代，對于信息管理來說是新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，企業(yè)的信息管理技術(shù)將是成為影響企業(yè)核心競爭力的重要因素。我國也在加緊大數(shù)據(jù)的研究，將大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源，推進(jìn)資源的共享和開發(fā)，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和社會治理創(chuàng)新開辟道路。

（作者單位為濟(jì)南大學(xué)）