關(guān) 濤,蔣明利,歐陽安蛟,朱 斌
(1. 浙江省土地勘測規(guī)劃院,浙江·杭州 310007;2. 浙江大學(xué)地球科學(xué)系,浙江·杭州 310007)
浙江省城市區(qū)域建設(shè)用地節(jié)約集約利用動態(tài)變化特征分析及總體趨勢
關(guān) 濤1,蔣明利1,歐陽安蛟2,朱 斌1
(1. 浙江省土地勘測規(guī)劃院,浙江·杭州 310007;2. 浙江大學(xué)地球科學(xué)系,浙江·杭州 310007)
城市建設(shè)用地節(jié)約集約利用評價是全面掌握城市土地利用狀況,切實提高城市節(jié)約集約用地水平,深入落實節(jié)約優(yōu)先戰(zhàn)略的重要舉措。通過對浙江省參評城市區(qū)域建設(shè)用地節(jié)約集約利用動態(tài)變化特征進(jìn)行分析,得出2011-2014年間浙江省城市區(qū)域建設(shè)用地在擴(kuò)張的同時總體趨向節(jié)約集約發(fā)展。
土地管理;建設(shè)用地;集約節(jié)約利用;動態(tài)分析
近年來,隨著我國經(jīng)濟(jì)社會的快速發(fā)展,城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn),各地建設(shè)用地規(guī)模呈現(xiàn)快速擴(kuò)張的趨勢,耕地資源被占用現(xiàn)象嚴(yán)重。與此同時,建設(shè)用地結(jié)構(gòu)不合理導(dǎo)致低效粗放擴(kuò)張,土地閑置嚴(yán)重。因此,建設(shè)用地節(jié)約集約利用是我國基本國情和現(xiàn)代化發(fā)展的必然選擇,是緩解土地資源供需矛盾,促進(jìn)生產(chǎn)空間集約高效的必由之路,也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展亟待解決的命題。
美國、新加坡、日本、英國、荷蘭等都制定了關(guān)于城市建設(shè)用地集約利用的政策,也對城市建設(shè)用地集約利用的驅(qū)動機(jī)理、集約利用的動態(tài)變化過程、集約利用的社會經(jīng)濟(jì)及生態(tài)環(huán)境效應(yīng)進(jìn)行了探討[1]。目前,國內(nèi)對城市建設(shè)用地節(jié)約集約利用的研究還處于起步階段,關(guān)于建設(shè)用地集約利用的研究主要集中在評價指標(biāo)建立、影響因素、時空差異以及與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系等方面[2~6]。我國在大城市、開發(fā)區(qū)以及部分城鎮(zhèn)進(jìn)行了試點(diǎn),但在宏觀、中觀層面上對城市建設(shè)用地節(jié)約集約利用評價的實際開展情況的總結(jié)較少,動態(tài)變化規(guī)律和總體趨勢揭示不夠,仍然缺乏大量的實踐經(jīng)驗。
根據(jù)國土資源部《關(guān)于部署開展全國城市建設(shè)用地節(jié)約集約利用評價工作的通知》(國土資函〔2014〕210號)文件精神,浙江杭州等9個設(shè)區(qū)市和海寧等18個縣級市納入城市建設(shè)用地節(jié)約集約利用評價范圍。截至2016年5月底,浙江全省27個參評城市按照國家相關(guān)技術(shù)要求已完成區(qū)域建設(shè)用地節(jié)約集約利用初始評價。本文通過對浙江省參評城市區(qū)域建設(shè)用地節(jié)約集約利用的動態(tài)變化趨勢特征進(jìn)行分析,從實踐上揭示浙江省城市建設(shè)用地擴(kuò)張的總體趨勢,為其他各市開展建設(shè)用地節(jié)約集約利用提供參考。
1.1 9個設(shè)區(qū)市情況
截止2014年底,浙江省9個設(shè)區(qū)市行政轄區(qū)土地總面積7.94萬km2,占全省土地總面積的75.25%。其中,建設(shè)用地總面積1.13萬km2,占行政轄區(qū)土地總面積的14.26%,占全省建設(shè)用地總面積的89.46%。據(jù)各城市統(tǒng)計數(shù)據(jù),9個設(shè)區(qū)市常住總?cè)丝?083余萬人,占全省總?cè)丝诘?2.29%;常住城鎮(zhèn)人口3351余萬人,占全省城鎮(zhèn)人口的93.80%;城鎮(zhèn)化率65.93%,比全省平均水平高1.06個百分點(diǎn);GDP為3.83萬億元,常住人口人均GDP7.53萬元,是全省平均水平的1.03倍。
1.2 18個縣級市情況
截止2014年底,浙江省18個縣級市行政轄區(qū)土地總面積2.75萬平方公里,占全省土地總面積的26.04%。其中,建設(shè)用地總面積0.37萬平方公里,占行政轄區(qū)土地總面積的13.33%,占全省建設(shè)用地總面積的28.92%。據(jù)各城市統(tǒng)計數(shù)據(jù)匯總,18個縣級市常住總?cè)丝?690余萬人,占全省總?cè)丝诘?0.68%;常住城鎮(zhèn)人口1052余萬人,占全省城鎮(zhèn)人口的29.45%;城鎮(zhèn)化率62.28%,比全省平均水平低2.59個百分點(diǎn);GDP為1.12萬億元,常住人口人均GDP6.65萬元,為全省平均水平的91.14%。
2.1 9個設(shè)區(qū)市狀況分析
據(jù)土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù),浙江省9個設(shè)區(qū)市2014年末農(nóng)用地面積共6.22萬平方公里,占土地總面積的78.33%,其中耕地面積為1.70萬km2,占農(nóng)用地的27.31%;建設(shè)用地面積共1.13萬km2,占土地總面積的14.26%;其他土地為0.59萬km2,占土地總面積的7.40%。從城市間比較看,農(nóng)用地面積杭州最大,占土地總面積的81.83%,面積最小的是舟山市,占土地總面積的58.37%;建設(shè)用地面積最大的是杭州,占土地總面積的13.85%,舟山最小,占土地總面積的23.13%;其他土地面積最大的是溫州,占土地總面積的9.84%,金華最小,占土地總面積的2.29%。見圖1 圖2。
圖1 浙江省9個設(shè)區(qū)市建設(shè)用地規(guī)模占比情況Fig.1 The proportion of construction land in 9 cities of Zhejiang Provnce
圖2 浙江省9個設(shè)區(qū)市土地利用結(jié)構(gòu)比較Fig.2 Comparison of Land Use Structure in 9 cities of Zhejiang Province
2.2 18個縣級市狀況分析
據(jù)土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù),浙江省18個縣級市2014年末農(nóng)用地面積為2.18萬平方公里,占土地總面積的79.38%,其中耕地面積為0.62萬平方公里,占農(nóng)用地的28.26%;建設(shè)用地面積為0.37萬平方公里,占土地總面積的13.33%;其他土地為0.20萬平方公里,占土地總面積的7.30%。從城市間比較看,農(nóng)用地面積最大的是臨安,占土地總面積的91.62%,平湖最小,占土地總面積的61.37%;建設(shè)用地面積最大的是慈溪,占土地總面積的25.87%,奉化最小,占土地總面積的10.36%。18個縣級市中,其他土地面積最大的是慈溪,占土地總面積的21.69%;永康最小,占土地總面積的2.06%。見圖3、圖4。
3.1 城鎮(zhèn)用地人口集聚能力不斷增強(qiáng),但村莊用地外延擴(kuò)張問題比較突出,人均用地不降反升,城鄉(xiāng)建設(shè)用地人口承載力有所下降
圖3 浙江省18個縣級市建設(shè)用地占土地總面積比例情況Fig.3 The proportion of the total land area of 18 county-level cities in Zhejiang Province
圖4 浙江省18個縣級市土地利用結(jié)構(gòu)比較圖Fig.4 Comparison of land use structure of 18 county-level cities in Zhejiang Province
一是從城鄉(xiāng)常住總?cè)丝谂c城鄉(xiāng)建設(shè)用地增長關(guān)系上看,浙江省9個設(shè)區(qū)市和18個縣級市2011-2014年間常住總?cè)丝谂c城鄉(xiāng)建設(shè)用地面積總體呈現(xiàn)同步增長態(tài)勢,但常住人口增長速度總體慢于城鄉(xiāng)建設(shè)用地增長速度,常住總?cè)丝谂c城鄉(xiāng)建設(shè)用地增長彈性系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于1。單位人口增長消耗新增城鄉(xiāng)建設(shè)用地量很高,致使近幾年城鄉(xiāng)建設(shè)用地人口承載力總體趨于下降態(tài)勢,人均城鄉(xiāng)建設(shè)用地面積不降反升,土地利用總體呈現(xiàn)出外延擴(kuò)張態(tài)勢。具體而言,一方面從城市間比較看,9個設(shè)區(qū)市中除溫州市出現(xiàn)常住人口減少、城鄉(xiāng)建設(shè)用地擴(kuò)張,常住總?cè)丝谂c城鄉(xiāng)建設(shè)用地增長彈性系數(shù)為負(fù)值外,其余8個設(shè)區(qū)市的常住總?cè)丝谂c城鄉(xiāng)建設(shè)用地增長彈性系數(shù)均小于1,其中寧波、嘉興、杭州稍高一些。18個縣級市中,瑞安、樂清、嵊州、溫嶺、臨海等五個城市常住總?cè)丝谂c城鄉(xiāng)建設(shè)用地增長彈性系數(shù)為負(fù)值,呈現(xiàn)常住人口減少而用地持續(xù)擴(kuò)張的不利態(tài)勢;另外,13個城市常住總?cè)丝谂c城鄉(xiāng)建設(shè)用地增長彈性系數(shù)也均小于1,其中東陽、永康、余姚三市稍高一些。另一方面從單位人口增長消耗新增城鄉(xiāng)建設(shè)用地量看,9個設(shè)區(qū)市中,臺州和溫州兩市因2014年常住總?cè)丝谪?fù)增長,單位人口增長消耗新增城鄉(xiāng)建設(shè)用地量為負(fù)數(shù)外,金華、嘉興、湖州三市人口增長耗地量較高,寧波和杭州兩市較低;18個縣級市中,瑞安、樂清、嵊州、永康、溫嶺、臨海六市因2014年常住總?cè)丝谪?fù)增長,單位人口增長消耗新增城鄉(xiāng)建設(shè)用地量為負(fù)數(shù)外,桐鄉(xiāng)、海寧人口增長耗地量較高,余姚、慈溪較低。見圖5。
二是從城鎮(zhèn)人口與城鎮(zhèn)工礦用地增長關(guān)系來看,浙江省9個設(shè)區(qū)市和18個縣級市2011-2014年常住城鎮(zhèn)總?cè)丝诤统擎?zhèn)工礦用地同步增長,常住人口增長速度快于城鎮(zhèn)工礦用地擴(kuò)張速度,城鎮(zhèn)人口與城鎮(zhèn)工礦用地增長彈性系數(shù)大于1,人口城鎮(zhèn)化快于土地城鎮(zhèn)化,城鎮(zhèn)用地人口承載力趨于提升,人均城鎮(zhèn)工礦用地下降明顯。具體而言,從城市間比較看,9個設(shè)區(qū)市中,金華、湖州、紹興、嘉興、臺州五市城鎮(zhèn)人口與城鎮(zhèn)工礦用地增長彈性系數(shù)大于1,呈現(xiàn)出人口城鎮(zhèn)化明顯快于土地城鎮(zhèn)化的良好態(tài)勢;但溫州、舟山、杭州、寧波四市的城鎮(zhèn)人口與城鎮(zhèn)工礦用地增長彈性系數(shù)小于1,土地城鎮(zhèn)化快于人口城鎮(zhèn)化。18個縣級市中,除富陽出現(xiàn)城鎮(zhèn)人口增加同期城鎮(zhèn)工礦用地減少,城鎮(zhèn)用地人口承載力趨于提升外,瑞安、樂清兩市出現(xiàn)了城鎮(zhèn)人口減少而城鎮(zhèn)工礦用地持續(xù)增長,臨安、慈溪、義烏、溫嶺4市城鎮(zhèn)人口與城鎮(zhèn)工礦用地增長彈性系數(shù)小于1,土地城鎮(zhèn)化快于人口城鎮(zhèn)化,集約用地形勢不容樂觀;其余11個市城鎮(zhèn)人口與城鎮(zhèn)工礦用地增長彈性系數(shù)均大于1,人口城鎮(zhèn)化快于土地城鎮(zhèn)化,城鎮(zhèn)用地人口集聚能力有所增強(qiáng)。見圖6、見圖7。
圖5 常住總?cè)丝谂c城鄉(xiāng)建設(shè)用地增長彈性系數(shù)對比Fig.5 Comparison of growth elasticity coefficient between resident population and urban and rural construction land
圖6 單位人口增長耗地量對比Fig.6 The unit consumption amount of population growth comparison
圖7 城鎮(zhèn)人口與城鎮(zhèn)工礦用地增長彈性系數(shù)對比Fig.7 Comparison of growth coefficient of urban population and urban mining land
三是從農(nóng)村人口發(fā)展與村莊用地增長關(guān)系看,9個設(shè)區(qū)市和18個縣級市2011~2014年間常住農(nóng)村人口下降,但村莊用地不減反增;常住農(nóng)村人口與村莊用地增長彈性系數(shù)為負(fù)數(shù),戶籍農(nóng)村人口與村莊用地增長彈性系數(shù)為負(fù)數(shù),可見當(dāng)前新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中村莊用地外延粗放擴(kuò)張問題依然十分突出,人均村莊用地不減反增。從城市間比較看,9個設(shè)區(qū)市中嘉興、紹興、金華三市村莊用地蔓延更為嚴(yán)峻,18個縣級市中永康、桐鄉(xiāng)、海寧、嵊州、平湖、諸暨六市村莊用地蔓延更為嚴(yán)峻。見圖8。
圖8 農(nóng)村人口與村莊用地增長彈性系數(shù)對比Fig.8 Comparison of elasticity coefficient between rural population and rural land
可見,盡管浙江省9個設(shè)區(qū)市和18個縣級市總體呈現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化快于土地城鎮(zhèn)化的良好態(tài)勢,但由于村莊用地外延擴(kuò)張明顯,使得城鄉(xiāng)建設(shè)用地人口承載力總體仍呈現(xiàn)出不增反降的粗放趨勢型發(fā)展格局。
3.2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展建設(shè)用地消耗程度下降明顯,土地經(jīng)濟(jì)承載力趨于提升
2014年浙江省9個設(shè)區(qū)市和18個縣級市經(jīng)濟(jì)發(fā)展建設(shè)用地消耗下降明顯,單位地區(qū)生產(chǎn)總值耗地下降率分別為5.54%和6.01%。具體而言,從城市間比較看,設(shè)區(qū)市中單位地區(qū)生產(chǎn)總值耗地下降率較高的為舟山和杭州,最低的為溫州;縣級市中,單位地區(qū)生產(chǎn)總值耗地下降率較高的為臨安、樂清、建德、永康、海寧、義烏,最低的為奉化。見圖9。
圖9 浙江省9個設(shè)區(qū)市和18個縣級市單位地區(qū)生產(chǎn)總值耗地下降率對比Fig.9 Comparison of consumption rate of per unit area of 9 cities and 18 county-level cities in Zhejiang province
一是從單位地區(qū)生產(chǎn)總值增長消耗新增建設(shè)用地量看,2014年浙江省9個設(shè)區(qū)市和18個縣級市單位地區(qū)生產(chǎn)總值增長消耗新增建設(shè)用地量分別為7.60hm2/億元和8.83hm2/億元。具體而言,從城市間比較看,設(shè)區(qū)市中杭州最小,舟山次之,湖州和金華較高;縣級市中永康最小,樂清、臨安、平湖、義烏次之,奉化最高。見圖10。二是從單位固定資產(chǎn)投資消耗新增建設(shè)用地量看,2014年浙江省9個設(shè)區(qū)市和18個縣級市單位固定資產(chǎn)投資消耗新增建設(shè)用地量分別為0.89hm2/億元和1.17hm2/億元。從城市間比較看,9個設(shè)區(qū)市中,杭州和舟山較低,而湖州、金華、臺州較高;其他四市略低。18個縣級市中,永康、瑞安、樂清和平湖較低,而奉化、東陽、建德較高。見圖11。
圖10 單位GDP增長消耗新增建設(shè)用地量對比Fig.10 Unit GDP growth consumption of new construction land consumption comparison
圖11 單位固定資產(chǎn)投資消耗新增建設(shè)用地量對比Fig.11 The unit of fixed assets investment in consumption of new construction land use comparison
三是從經(jīng)濟(jì)發(fā)展與建設(shè)用地增長匹配協(xié)調(diào)程度來看,浙江省9個設(shè)區(qū)市和18個縣級市2011-2014年間在GDP較快增長的同時建設(shè)用地均出現(xiàn)不同程度的擴(kuò)張,地區(qū)生產(chǎn)總值與建設(shè)用地增長彈性系數(shù)分別為5.02和5.40,總體表明近幾年9個設(shè)區(qū)市和18個縣級市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與用地增長比較協(xié)調(diào),建設(shè)用地在擴(kuò)張的同時趨于集約化發(fā)展,并使得建設(shè)用地地均GDP(2010可比價)3年間分別累計提高了53.25萬元/公頃和52.49萬元/公頃。具體而言,從城市間比較看,9個設(shè)區(qū)市中,嘉興最為顯著,地區(qū)生產(chǎn)總值與建設(shè)用地增長彈性系數(shù)最高,杭州次之,而溫州最低。18個縣級市中,永康、平湖地均GDP提升最為顯著,奉化、慈溪則較低。見圖12。
圖12 地區(qū)生產(chǎn)總值與建設(shè)用地增長彈性系數(shù)對比Fig.12 Comparison of the elasticity of GDP and construction land
3.3 區(qū)域建設(shè)用地節(jié)約集約利用動態(tài)變化總體呈現(xiàn)邊際遞減趨勢,現(xiàn)狀水平與動態(tài)變化“雙高”、“雙低”態(tài)勢并存
按照一般土地報酬遞減原理,因工業(yè)化、城鎮(zhèn)化水平低,現(xiàn)狀建設(shè)用地節(jié)約集約利用水平不高的城市,可以憑借后發(fā)優(yōu)勢加快經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展速度,促進(jìn)建設(shè)用地節(jié)約集約利用水平快速提升;相反,現(xiàn)狀經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平高、建設(shè)用地節(jié)約集約利用水平較高的城市,由于土地報酬邊際遞減的作用,進(jìn)一步提升建設(shè)用地節(jié)約集約利用水平的難度相對較大,建設(shè)用地節(jié)約集約利用動態(tài)變化總體呈現(xiàn)邊際遞減的規(guī)律。本次評價的結(jié)果總體上體現(xiàn)了這一規(guī)律。對比分析浙江省9個設(shè)區(qū)市和18個縣級市建設(shè)用地節(jié)約集約利用現(xiàn)狀水平指數(shù)和動態(tài)變化趨勢指數(shù)分布圖,可以發(fā)現(xiàn)兩者之間存在較為明顯的“互補(bǔ)”關(guān)系。如嘉興、湖州、建德、東陽、臨安等建設(shè)用地節(jié)約集約利用現(xiàn)狀水平總體排序靠后的城市,建設(shè)用地節(jié)約集約利用動態(tài)發(fā)展良好,節(jié)約集約利用動態(tài)變化趨勢指數(shù)排序比較靠前;而建設(shè)用地節(jié)約集約利用現(xiàn)狀水平總體排序靠前的溫州、臺州、瑞安、義烏、溫嶺等城市,節(jié)約集約利用動態(tài)變化趨勢指數(shù)排序則比較靠后,總體符合土地利用強(qiáng)度高、用地彈性指數(shù)低的節(jié)約集約用地一般規(guī)律。見圖13。
圖13 建設(shè)用地節(jié)約集約利用現(xiàn)狀水平指數(shù)與動態(tài)變化趨勢指數(shù)對比Fig.13 Comparison of the level index and dynamic change trend index of intensive use of construction land
杭州、寧波等部分城市在土地利用強(qiáng)度具備相當(dāng)領(lǐng)先的優(yōu)勢下,由于在資金、技術(shù)、
人才、管理以及投資、金融等方面占有比較優(yōu)勢,社會經(jīng)濟(jì)與人口集聚能力強(qiáng),加之經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級步伐較快,建設(shè)用地增長獲得的經(jīng)濟(jì)、人口增長高,建設(shè)用地節(jié)約集約利用動態(tài)變化呈現(xiàn)出了土地利用強(qiáng)度、用地彈性指數(shù)雙高,土地內(nèi)涵節(jié)約集約發(fā)展明顯的良好態(tài)勢。而金華、湖州、臨海、奉化等少數(shù)城市則呈現(xiàn)出了節(jié)約集約利用現(xiàn)狀水平指數(shù)和動態(tài)變化指數(shù)“雙低”態(tài)勢,節(jié)約集約用地仍有較大提升空間。
通過對浙江省9個設(shè)區(qū)市和18個縣級市行政轄區(qū)單位人口增長消耗新增城鄉(xiāng)建設(shè)用地量、單位地區(qū)生產(chǎn)總值耗地下降率、單位地區(qū)生產(chǎn)總值增長消耗新增建設(shè)用地量、單位固定資產(chǎn)投資消耗新增建設(shè)用地量等增長耗地指數(shù),以及人口與城鄉(xiāng)建設(shè)用地增長彈性系數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值與建設(shè)用地增長彈性系數(shù)等表征建設(shè)用地節(jié)約集約利用動態(tài)變化趨勢指標(biāo)的綜合分析,9個設(shè)區(qū)市中,杭州市建設(shè)用地節(jié)約集約利用動態(tài)變化趨勢成效最為顯著,其次為寧波、嘉興和舟山;第三層次為紹興、湖州、金華;臺州、溫州兩市的節(jié)約集約利用動態(tài)變化趨勢則不夠顯著。從18個縣級市來看,建設(shè)用地節(jié)約集約利用動態(tài)變化趨勢最為明顯的是永康和余姚兩市;其次為平湖、東陽、建德三市;第三層次為慈溪、臨安、樂清、海寧、桐鄉(xiāng)、義烏等六個城市;富陽、諸暨、嵊州和瑞安四市節(jié)約集約利用動態(tài)變化趨勢相對不夠顯著;而臨海、溫嶺、奉化三市最低。因此,綜合來看,2011~2014年間浙江省城市區(qū)域建設(shè)用地在擴(kuò)張的同時總體趨向節(jié)約集約發(fā)展。
本文基于浙江省9個設(shè)區(qū)市和18個縣級市的土地利用狀況,分析2011~2014年間參評城市建設(shè)用地節(jié)約集約利用的動態(tài)變化特征并進(jìn)行區(qū)域間比較,發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)用地人口集聚能力不斷增強(qiáng),但村莊用地外延擴(kuò)張問題比較突出,人均用地不降反升,城鄉(xiāng)建設(shè)用地人口承載力有所下降;經(jīng)濟(jì)發(fā)展的建設(shè)用地消耗程度下降明顯,土地經(jīng)濟(jì)承載力趨于提升;區(qū)域建設(shè)用地節(jié)約集約利用動態(tài)變化總體呈現(xiàn)邊際遞減趨勢,現(xiàn)狀水平與動態(tài)變化“雙高”、“雙低”態(tài)勢并存。綜合以上分析,最后得出2011~2014年間浙江省城市區(qū)域建設(shè)用地在擴(kuò)張的同時總體趨向節(jié)約集約發(fā)展,其中杭州建設(shè)用地節(jié)約集約利用成效最為顯著,其次為寧波、嘉興和舟山,再次為紹興、湖州、金華,臺州、溫州兩市的節(jié)約集約利用動態(tài)變化趨勢則不夠顯著。
總體來看,不同區(qū)域建設(shè)用地擴(kuò)張態(tài)勢趨于節(jié)約集約發(fā)展,說明浙江省嚴(yán)格開展城市建設(shè)用地節(jié)約集約利用評價工作,并通過一系列土地管理政策調(diào)控,對促進(jìn)建設(shè)用地節(jié)約集約利用、有效配置土地資源有一定的效果。因此,政府要繼續(xù)加強(qiáng)集約建設(shè)用地制度建設(shè),進(jìn)行有效的用地管理。但由于浙江省各市、縣間建設(shè)用地節(jié)約集約利用水平存在差異性,要因地制宜,依據(jù)本地區(qū)資源稟賦、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和城市發(fā)展定位,在提高建設(shè)用地節(jié)約集約利用程度的措施上有不同側(cè)重。對土地資源進(jìn)行合理配置,優(yōu)先保障主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的土地需求實現(xiàn)土地效益的最大化,提高集約利用水平。在統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展的過程中,加強(qiáng)區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制,發(fā)揮各自的比較優(yōu)勢,既要保證效率,也要實現(xiàn)公平;既要追求地區(qū)發(fā)展的個性,也要滿足節(jié)約集約用地的共同要求[7]。
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Analysis on the dynamic change characteristics and the general trend of economical and intensive use of urban construction land in Zhejiang
GUAN Tao1, JIANG Ming-Li1, OUYANG An-Jiao2, ZHU Bin1
(1. Zhejiang Institute of Land Surveying and Planning, Zhejiang Hangzhou 310007, China; 2. Geographical Science Department,Zhejiang University, Zhejiang Hangzhou 310007, China)
The evaluation of urban construction land intensive use is an important measure to fully grasp the situation of urban land use, effectively improve the level of urban conservation and intensive land use, and implement the strategy of saving priority. Based on the analysis of the dynamic changes of the urban land use construction in Zhejiang Province, it is concluded that the urban construction land in Zhejiang Province during the period of 2011 to 2014 is expanding and the overall trend is intensive development.
land management; construction land; intensive use; dynamic analysis
P293.22
A
2095-1329(2017)01-0004-05
10.3969/j.issn.2095-1329.2017.01.002
2017-01-11
修回日期: 2017-02-15
關(guān)濤(1968-),男,博士,教授級高工,副院長,主要從事土地規(guī)劃 地政地價 耕地保護(hù) 土地利用 資源遙感 信息化等研究.
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