聶志平，姚興安

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 人文與公共管理學(xué)院，江西 南昌 330045)

?

經(jīng)濟(jì)·管理

空巢農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技吸納的影響因素研究
——基于純農(nóng)戶與兼業(yè)農(nóng)戶視角

聶志平，姚興安

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 人文與公共管理學(xué)院，江西 南昌 330045)

采用江西南昌實地調(diào)研數(shù)據(jù)，將空巢農(nóng)戶分為純農(nóng)戶與兼業(yè)農(nóng)戶兩類，分析不同類型的空巢農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)科技的差異性，并運用模型驗證。研究表明，純農(nóng)戶與兼業(yè)農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)科技的影響因素存在明顯差異，影響純農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)科技的主要因素分別是向外出售、所在地區(qū)和戶主年齡；影響兼業(yè)農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)科技的主要因素分別是戶主身體條件、向外出售、糧食種植面積比例、滿足自家供給和務(wù)工年限。

空巢農(nóng)戶；農(nóng)業(yè)科技；影響因素；江西

農(nóng)業(yè)科技不僅可以反映農(nóng)業(yè)一般性生產(chǎn)規(guī)律，還是所有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域成果的統(tǒng)稱。當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)發(fā)展模式正處于從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)過渡的時期，農(nóng)業(yè)科技的累計貢獻(xiàn)率不足50%，與中等發(fā)達(dá)國家超過60%的科技貢獻(xiàn)率有不小的差距。如何實現(xiàn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)優(yōu)化、提升農(nóng)業(yè)科技效率成為當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的兩大難題。在我國中西部地區(qū)，地理位置偏僻、自然資源短缺、生產(chǎn)資料供給不及時等因素限制了農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展速度，農(nóng)戶渴望借助先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的跨越式發(fā)展。

目前關(guān)于農(nóng)戶采用技術(shù)行為的研究較多，研究角度也頗廣，但是針對空巢農(nóng)戶的研究卻很少，同時也缺少對不同類型農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)科技的影響因素的對比研究。本文將空巢農(nóng)戶劃分為純農(nóng)戶與兼業(yè)農(nóng)戶兩類，首先分析不同類型空巢農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)科技的特征性差異，在此基礎(chǔ)上運用模型加以驗證，并最終得出一般結(jié)論，以期為政府制定農(nóng)業(yè)科技吸納政策提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與樣本描述

空巢農(nóng)戶[1-2]的年齡在45歲以上，子女因外出求學(xué)、工作等原因不在父母身邊，他們獨立進(jìn)行農(nóng)業(yè)活動。選取江西省作為研究對象，一是因為江西在國內(nèi)較早的開展了農(nóng)業(yè)科技示范點建立工作；二是因為作為我國糧食主產(chǎn)區(qū)之一，江西省農(nóng)戶對于農(nóng)業(yè)科技的采納意愿度相對較高，有利于開展研究。課題組于2016年8～9月對南昌展開了實地調(diào)研，為突出不同區(qū)域的空巢農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)科技的一般規(guī)律，分別選取南昌市北部、中部和南部作為調(diào)查取樣點，樣本情況如表1所示。目前，純農(nóng)戶和兼業(yè)農(nóng)戶尚無直觀的劃分標(biāo)準(zhǔn)，但純農(nóng)戶以農(nóng)業(yè)收入為主要收入來源，兼業(yè)農(nóng)戶則是務(wù)農(nóng)、務(wù)工兼具，相對來說不以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主。據(jù)此，本文選取耕地面積較大(≥10畝)代替純農(nóng)戶變量，耕地面積較少(≤10畝)代替兼業(yè)農(nóng)戶變量。調(diào)查共獲取問卷346份，有效問卷278份，問卷有效率80.35% 。

1.1 自變量的選取

參照Thangata[3]等研究，影響農(nóng)戶采納科技的因素主要包括農(nóng)戶個體特征、家庭特征、糧食種植特征等。本文研究變量的具體情況如下：(1)農(nóng)戶個體特征。選取農(nóng)戶的性別、年齡、文化程度、身體健康條件4個變量進(jìn)行研究。(2)農(nóng)戶家庭特征。選取非農(nóng)收入比重、在外務(wù)工年限兩個變量進(jìn)行研究。非農(nóng)收入的比重可體現(xiàn)農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技吸納的水平。伍旭中[4]認(rèn)為，農(nóng)業(yè)科技是一種既能夠省時又能夠省工的技術(shù)，因此可通過務(wù)工年限的長短來判定農(nóng)戶是否采納農(nóng)業(yè)科技。(3)糧食種植特征。根據(jù)林毅夫[5]的研究，本文采用糧食種植面積作為糧食生產(chǎn)特征的主要因素。(4)種植糧食的動機(jī)。本文選取保障自家供給和向外出售兩個典型的動機(jī)因素，一般來說，采用者的行為動機(jī)會直接影響采納效果的好壞。(5)環(huán)境因素。農(nóng)戶選擇采用一項農(nóng)業(yè)技術(shù)時往往會受到外界環(huán)境的多方干擾。本文選取農(nóng)戶所在的區(qū)域，即南昌市北部、中部和南部作為影響農(nóng)戶采用技術(shù)的外部因素。

表1 樣本數(shù)據(jù)來源

1.2 描述性統(tǒng)計

在對農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)科技的影響因素進(jìn)行統(tǒng)計后發(fā)現(xiàn)，不同因素對于不同類型的農(nóng)戶采納科技的影響程度均有差異(見表2)。

表2 純農(nóng)戶、兼業(yè)空巢農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響因素的描述性統(tǒng)計(%)

1.2.1 農(nóng)戶個體特征 性別對于兩類農(nóng)戶吸納技術(shù)無顯著影響，但男性的技術(shù)采用率明顯高于女性；年齡對純農(nóng)戶采納技術(shù)呈現(xiàn)正向影響，與兼業(yè)農(nóng)戶呈現(xiàn)倒U型關(guān)系；兩類農(nóng)戶的受教育程度差異較大，其中兼業(yè)農(nóng)戶戶主的文化在高中及以上的占33.86%，而純農(nóng)戶僅為24.60%，但整體上看教育程度對兩種類型農(nóng)戶的科技吸納水平無顯著影響；身體狀況對兼業(yè)農(nóng)戶吸納農(nóng)業(yè)科技的影響比純農(nóng)戶大，身體條件好的農(nóng)戶更傾向于使用農(nóng)業(yè)科技。

1.2.2 農(nóng)戶家庭特征 純農(nóng)戶的非農(nóng)收入比例在0～0.30和0.80以上范圍的分別占比25.63%和14.30%，這和兼業(yè)農(nóng)戶分別占比8.1%和29.6%存在較大差異，說明非農(nóng)收入比重大的兼業(yè)農(nóng)戶更傾向于采用農(nóng)業(yè)科技；在外務(wù)工年限對純農(nóng)戶采用技術(shù)的影響不大，而務(wù)工年限越久的兼業(yè)農(nóng)戶就越渴望采用農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)。

1.2.3 糧食種植特征 在糧食種植規(guī)模方面，由于兼業(yè)農(nóng)戶擁有的耕地面積有限，種植糧食比重在0.7以上的為48.57%，純農(nóng)戶種植糧食面積比重在0.7以上的占53.62%。種植糧食規(guī)模對純農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)技術(shù)無顯著性影響，兼業(yè)農(nóng)戶種植糧食規(guī)模越小越傾向于使用農(nóng)業(yè)技術(shù)，原因可能是糧食種植面積較小，采用農(nóng)業(yè)科技后農(nóng)戶會有更多的時間從事非農(nóng)生產(chǎn)，如此一來，非農(nóng)收入會增加。

1.2.4 科技吸納動機(jī) 純農(nóng)戶與兼業(yè)農(nóng)戶在科技吸納動機(jī)上的差異較為顯著，57.75%的兼業(yè)農(nóng)戶的科技吸納動機(jī)是保障自家供給，純農(nóng)戶的比例為32.41%；35.28%%的純農(nóng)戶科技吸納動機(jī)為向外出售，兼業(yè)農(nóng)戶則為24.60%。滿足于自家需求和向外出售的科技吸納動機(jī)與純農(nóng)戶和兼業(yè)農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)技術(shù)均呈正相關(guān)關(guān)系?？偟膩碚f，純農(nóng)戶和兼業(yè)農(nóng)戶的向外出售的科技吸納動機(jī)對于他們采用農(nóng)業(yè)科技的影響更大，而兼業(yè)農(nóng)戶對于科技吸納的總體動機(jī)程度高于純農(nóng)戶。

1.2.5 外部環(huán)境因素 南昌市地處我國中部區(qū)域，北部以平原為主，中部以丘陵為主，南部以山區(qū)為主，從地理位置看，平原地帶更受純農(nóng)戶喜好，并且平原地區(qū)的農(nóng)戶在從事糧食種植時更愿意采用新型農(nóng)業(yè)技術(shù)。

2 模型構(gòu)建

2.1 變量選取

選取農(nóng)戶的個體特征、家庭特征等作為可能影響農(nóng)戶科技吸納的關(guān)鍵性變量，變量取值及定義見表3。

2.2 模型選擇

(1)

(2)

(3)

(4)

從(4)式可看出，yi服從典型的正態(tài)分布，其概率值介于0到1之間。

表3 變量的取值及定義

3 結(jié)果驗證

采用逐步回歸法分別將模型中不合格的變量剔除，最終得到所有的顯著性變量。純農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)科技的三個顯著性變量，兼業(yè)農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)科技的五個顯著性變量如表4所示。

表4 純農(nóng)戶、兼業(yè)農(nóng)戶的模型估計結(jié)果

3.1 純農(nóng)戶模型分析

(1)農(nóng)戶個體特征中的4個相關(guān)性變量中年齡通過了正向10%的顯著性檢驗，與之前的描述性統(tǒng)計結(jié)果一致，也就是說年齡越大的農(nóng)戶越傾向于采納農(nóng)業(yè)科技，這主要是因為年紀(jì)大的農(nóng)戶外出務(wù)工意愿低，更想留在農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。身體條件、文化程度、性別變量未通過顯著性檢驗，與之前的描述一致，這表明它們不是影響農(nóng)戶吸納科技的關(guān)鍵性因素。

(2)農(nóng)戶家庭特征中的非農(nóng)收入比重、務(wù)工年限變量影響不顯著。務(wù)工年限在第一個環(huán)節(jié)就被剔除，這表明務(wù)工年限對農(nóng)戶科技吸納幾乎無影響，原因可能是純農(nóng)戶以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主，很少外出務(wù)工，即務(wù)工時間與純農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)技術(shù)的聯(lián)系度很小。非農(nóng)收入所占的比例在純農(nóng)戶的模型檢驗中通過了檢驗但不顯著，并且在隨后的逐步回歸中被剔除，這說明非農(nóng)收入對于純農(nóng)戶的科技的采納有一定的影響。

(3)糧食種植特征中的糧食種植面積變量在純農(nóng)戶模型中未能通過檢驗，可能的原因是本文設(shè)定的純農(nóng)戶的耕地面積為10畝以上，但在取樣中，部分農(nóng)戶不了解問卷內(nèi)容或者自家耕地面積沒有10畝而錯選了10畝以上，這導(dǎo)致了樣本的偏差性問題，使得檢驗結(jié)果不準(zhǔn)確。

(4)科技吸納動機(jī)特征的向外出售因素通過了正向1%的顯著性檢驗，并且這種向外出售的動機(jī)對于農(nóng)戶的科技吸納影響巨大，這說明大多數(shù)農(nóng)戶將經(jīng)濟(jì)收益作為優(yōu)先考慮因素，在滿足自家供給的前提下，希望通過農(nóng)業(yè)技術(shù)的選用提高家庭收入水平。

(5)環(huán)境特征中的地區(qū)變量通過了正向1%的顯著性檢驗，與先前假設(shè)相符，說明越接近平原地區(qū)的農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)科技的意愿度越高。

3.2 兼業(yè)農(nóng)戶模型分析

(1)農(nóng)戶個體特征中只有個人身體條件通過了正向10%的顯著性檢驗，這表明兼業(yè)農(nóng)戶的身體條件與農(nóng)業(yè)科技的吸納呈正相關(guān)關(guān)系。原因可能是一些農(nóng)業(yè)科技的采用需要較好的身體條件，對于少數(shù)身體不便的農(nóng)戶來說這類技術(shù)無疑是一種負(fù)擔(dān)；農(nóng)戶的文化程度、性別和年齡未能通過檢驗，說明這些因素不是影響農(nóng)戶科技吸納的關(guān)鍵性因素。

(2)農(nóng)戶家庭特征中只有務(wù)工年限通過了正向5%的顯著性檢驗，說明兼業(yè)農(nóng)戶的務(wù)工時間越久越有利于農(nóng)業(yè)技術(shù)的使用。這主要是因為一是兼業(yè)農(nóng)戶在外工作時間較長，創(chuàng)新思維較強(qiáng)，從心理上更能接受農(nóng)業(yè)技術(shù)；二是農(nóng)業(yè)技術(shù)的使用可以大幅提高勞作效率，減少勞動時間，符合兼業(yè)農(nóng)戶“忙時回家生產(chǎn)，閑時在外務(wù)工”的典型身份特征。

(3)糧食生產(chǎn)特征中糧食種植面積比重越大的農(nóng)戶越不傾向于采用農(nóng)業(yè)科技。原因可能是糧食種植面積越大需采用的先進(jìn)技術(shù)就越多，增加了農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。相反，農(nóng)戶雇工來完成部分勞作，成本要低許多。

(4)農(nóng)戶科技吸納的動機(jī)中滿足自家供給和向外出售因素分別通過的是正向10%和1%的顯著性檢驗。對于兼業(yè)農(nóng)戶來說，種植糧食對外出售比滿足自家供給的動機(jī)更為強(qiáng)烈，這也從側(cè)面反映了農(nóng)戶具有理性化的經(jīng)濟(jì)思維的特點。

(5)環(huán)境因素中的農(nóng)戶所在地區(qū)未通過顯著性檢驗，兼業(yè)農(nóng)戶擁有的耕地面積較少，不利于農(nóng)業(yè)技術(shù)的大規(guī)模采用，因而與地形無顯著性關(guān)系。

4 結(jié)論與建議

研究表明，不同類型的農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)科技的行為存在較大差異，影響純農(nóng)戶采用技術(shù)的主要因素是向外出售、所在地區(qū)和戶主年齡；影響兼業(yè)農(nóng)戶采用技術(shù)的主要因素是戶主身體條件、向外出售動機(jī)、糧食種植面積比例、滿足自家供給動機(jī)和務(wù)工年限。

在此基礎(chǔ)上，筆者提出如下建議：第一，適度土地流轉(zhuǎn)。在三權(quán)分置的土地流轉(zhuǎn)政策下，政府、農(nóng)戶和第三方要妥善進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)，避免部分大戶過渡流轉(zhuǎn)土地，導(dǎo)致一些農(nóng)戶沒有足夠的土地從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，降低了農(nóng)戶的科技吸納熱情；第二，完善科技吸納的社會服務(wù)化體系。當(dāng)前農(nóng)村地區(qū)的科技吸納氛圍還很薄弱，政府要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技吸納的宣傳工作，切實提升農(nóng)村的科技吸納社會化服務(wù)水平；第三，提高農(nóng)戶的科技吸納補(bǔ)貼。作為典型的經(jīng)濟(jì)人，農(nóng)戶一直以來都將經(jīng)濟(jì)利益置于最主要地位進(jìn)行考量，因此若能從農(nóng)戶角度出發(fā)，有目的地提升農(nóng)戶科技吸納的政府補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，對于現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展必將會起到直接推動作用。

[1] 姚興安，聶志平.空巢農(nóng)戶循環(huán)農(nóng)業(yè)觀淺析[J].山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2016(3):93-97.

[2] 姚興安, 聶志平, 高春月. 空巢農(nóng)戶科技吸納能力評估研究——以江西南昌市為例[J]. 江西廣播電視大學(xué)學(xué)報, 2016(2):44-48.

[3] Thangata P H, Alavalapati J R R. Agroforestry adoption in southern Malawi: the case of mixed intercropping of Gliricidia sepium and maize[J]. Agricultural Systems, 2003, 78(1):57-71.

[4] 伍旭中.中國特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之路——談農(nóng)業(yè)科技有效供給[J].中國經(jīng)濟(jì)問題,2008(2):37-42.

[5] 林毅夫. 讓中國農(nóng)民與市場經(jīng)濟(jì)結(jié)緣[J]. 中國改革, 1994(5):24-26.

(編輯：唐 芳)

The Influence Factors of Empty Nest Families to Absorb Agricultural Science and Technology——Based on the Perspective of Pure Farmers and Concurrent-business Farmers

NIE Zhi-ping ,YAO Xing-an

(Humanities and Public Administration School，Jiangxi Agricultural University ，Nanchang 330045，China)

Using the field survey data of Jiangxi province, the empty nest families had been divided into two categories, pure farmers and concurrent-business farmers, then it analysed the the differences of different types of empty nest families to adopt agricultural science and technology, and on this basis, further verified by using the model. Research shows that there are difference existed in the influence factors between the pure farmers and concurrent-business farmers.The main factors influencing the pure farmers adoption of agricultural science and technology are selling, region and householder age.The main factors influencing the concurrent-business farmers adoption of agricultural science and technology are the head of the household body condition, selling, proportion of grain planting area, meet their supply and working fixed number of year.

empty nest families；agricultural science and technology；influence factors；Jiangxi province

2017-01-02

國家自然科學(xué)基金(71263026)；教育部人文社科項目(11YJAZH027)；教育部人文社科項目(12YJAZH094)；江西省科技計劃項目(20132BBA10040).

聶志平(1968—)，男，江西樟樹人，教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：農(nóng)村社會與科技.

F323.3

A

2095-8978(2017)02-0033-05