王革

[摘要]大數(shù)據(jù)時(shí)代使得傳統(tǒng)的輿情分析方式發(fā)生了劇變，已有的輿情分析技術(shù)和監(jiān)控系統(tǒng)很難適應(yīng)這一變化。面對(duì)當(dāng)今飛速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，如何處理大數(shù)據(jù)環(huán)境下突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情，已成為當(dāng)前迫在眉睫的問(wèn)題。文章對(duì)突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行概述，利用大數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)輿情分析的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了總結(jié)，得出輿情的應(yīng)對(duì)策略，并提出了值得研究的問(wèn)題。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；突發(fā)事件；網(wǎng)絡(luò)輿情

[DOI]1013939/jcnkizgsc201718225

隨著我國(guó)網(wǎng)民的數(shù)量越來(lái)越多，移動(dòng)智能設(shè)備如手機(jī)、電腦、平板也越來(lái)越普及，社交網(wǎng)絡(luò)等新媒體工具更是滲透到人們生活中的每個(gè)角落，突發(fā)事件在網(wǎng)絡(luò)上的傳播速度也越來(lái)越快，人們對(duì)突發(fā)事件的關(guān)注度也隨之提高。突發(fā)事件一旦發(fā)生，相關(guān)部門(mén)如何快速收集網(wǎng)絡(luò)上的輿情信息，跟蹤事態(tài)變化，及時(shí)向有關(guān)部門(mén)通報(bào)，是新形勢(shì)和新環(huán)境下急需解決的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)上承載的信息和數(shù)據(jù)越來(lái)越多，給網(wǎng)絡(luò)輿情的信息工作帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，網(wǎng)絡(luò)輿情信息相關(guān)部門(mén)可以從網(wǎng)上海量的、多樣的信息中迅速分析、挖掘出有價(jià)值的輿情信息，如何濃縮并解讀海量的信息，提高輿情數(shù)據(jù)的研判能力是大數(shù)據(jù)環(huán)境下輿情分析的重要挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)將在突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情工作中發(fā)揮巨大的作用。

1突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情現(xiàn)狀分析

從目前研究輿情的文獻(xiàn)來(lái)看，輿情的研究經(jīng)歷了傳統(tǒng)社會(huì)輿情分析、網(wǎng)絡(luò)輿情分析、大數(shù)據(jù)輿情分析三個(gè)階段。Facebook、推特、微博等社交網(wǎng)絡(luò)媒體的興起掀起了研究網(wǎng)絡(luò)輿情的熱潮，Nathalie Henry通過(guò)推特獲取了2012年法國(guó)大選中網(wǎng)民情感取向數(shù)據(jù)，并對(duì)大選結(jié)果進(jìn)行了預(yù)測(cè)，證明社交網(wǎng)絡(luò)媒體確實(shí)有較好的預(yù)測(cè)能力。喻國(guó)明（2013）在文章中指出網(wǎng)絡(luò)輿情的研究經(jīng)歷了早期簡(jiǎn)單粗放的研究階段和當(dāng)前海量的網(wǎng)絡(luò)輿情研究?jī)蓚€(gè)階段。孫帥（2014）等用時(shí)間序列的分析方法探求網(wǎng)絡(luò)輿情的進(jìn)化規(guī)則，創(chuàng)立了網(wǎng)絡(luò)與情變化發(fā)展的分布模型，并且發(fā)現(xiàn)其適應(yīng)的分析方法。李弼程（2010）等人創(chuàng)立了多種網(wǎng)絡(luò)輿情的姿態(tài)分析模型來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行分析判斷。網(wǎng)絡(luò)輿情的信息工作要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新特點(diǎn)、新變化，將大數(shù)據(jù)與突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對(duì)策略緊密結(jié)合起來(lái)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)輿情工作中起的重要支撐作用，既可以推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)代化的治理，還可以提高政府在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)急處理能力。

2大數(shù)據(jù)在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)用

應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)輿情的大數(shù)據(jù)技術(shù)有很多，目前比較成熟的是Apache 軟件基金會(huì)提出的 Hadoop 分布式計(jì)算系統(tǒng)基礎(chǔ)框架?？蚣馨鄠€(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)源項(xiàng)目，相關(guān)的核心技術(shù)主要包括：分布式計(jì)算模型（MapReduce）、分布式文件系統(tǒng) HDFS（Hadoop Distributed File System）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具Hive和分布式數(shù)據(jù)庫(kù) Hbase，其中對(duì)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情分析起著關(guān)鍵作用的是MapReduce。Hadoop的工作原理主要是通過(guò)MapReduce模型實(shí)現(xiàn)其對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)、分析以及輿情的趨勢(shì)分析、跟蹤預(yù)警，從而提高數(shù)據(jù)挖掘與分析能力。分布式文件系統(tǒng) HDFS還可以有效利用與管理硬件資源和存儲(chǔ)資源，提供更高的數(shù)據(jù)存取能力。Hive可以快速查詢(xún)數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)并迅速建立索引?；诜墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase的使用，可以兼容不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分布式存儲(chǔ)。

傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)工具、方法和流程難以處理現(xiàn)在海量復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)輿情，基于Hadoop的大數(shù)據(jù)技術(shù)因其快速的數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)存取效率極高、靈活的應(yīng)用平臺(tái)能力以及可以通用的硬件系統(tǒng)諸多良好的性能，可以在海量數(shù)據(jù)的環(huán)境下完成輿情信息數(shù)據(jù)的采集、處理、分析及突發(fā)事件預(yù)警支持、輿情信息報(bào)告等工作，滿(mǎn)足了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息相關(guān)工作的高標(biāo)準(zhǔn)和高要求。Hadoop是當(dāng)前學(xué)術(shù)科研界和企業(yè)實(shí)務(wù)界用來(lái)解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析的主流技術(shù)，更加縮短了數(shù)據(jù)處理的時(shí)間、降低了綜合成本。

3基于大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)策略

31前期：搭建網(wǎng)絡(luò)輿情收集、分析平臺(tái)

搭建具有公信力的網(wǎng)絡(luò)輿情收集、分析平臺(tái)，該平臺(tái)應(yīng)同時(shí)具有網(wǎng)絡(luò)輿情宣傳、評(píng)價(jià)、報(bào)告和處理等功能。通過(guò)平臺(tái)，我們可以及時(shí)收集、跟蹤網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)問(wèn)題，第一時(shí)間研判網(wǎng)絡(luò)輿情事件；通過(guò)多種方式引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情，在收集、分析網(wǎng)絡(luò)輿情信息的基礎(chǔ)上科學(xué)合理傳播、處置信息；及時(shí)反饋處理的輿情信息、作出評(píng)價(jià)并定期發(fā)布輿情報(bào)告。通過(guò)平臺(tái)，可以有效地掌握輿情處理的主動(dòng)權(quán)。

32中期：建立突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的處理機(jī)制

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的處理不僅適用于事件輿情的前期爆發(fā)階段，也適用于事件網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的其他階段。有效的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情處理機(jī)制，可以把事件的影響控制在最小范圍內(nèi)，然后采取有效的措施進(jìn)行疏導(dǎo)，從而化解社會(huì)矛盾、減小影響，并防止事件矛盾的進(jìn)一步激化。

33后期：完善突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情事后體系

善后是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)策略里必要的步驟，主要協(xié)助輿情相關(guān)部門(mén)恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)的正常秩序，防止或控制此事件輿情再次發(fā)生，為以后突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對(duì)和處理提供經(jīng)驗(yàn)。所以，事后體系應(yīng)該包括對(duì)現(xiàn)有處理方案的評(píng)估、總結(jié)和輿情數(shù)據(jù)庫(kù)的建立。我們需要建立相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)庫(kù)，便于以后及時(shí)查閱、完善網(wǎng)絡(luò)輿情的事后體系。

4結(jié)論

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的分析已逐漸成為研究的熱門(mén)課題。目前來(lái)看，國(guó)內(nèi)外的研究大都集中在網(wǎng)絡(luò)輿情分析算法、輿情監(jiān)控系統(tǒng)的研究，對(duì)基于大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情分析相關(guān)的技術(shù)研究相對(duì)較少，還不能滿(mǎn)足現(xiàn)在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的需求。確實(shí)，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)輿情的研究大部分都是情報(bào)方面的工作，但是加入大數(shù)據(jù)的背景之后，我們可以從定性的方法慢慢變成定量研究。本文主要基于大數(shù)據(jù)對(duì)突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究，總結(jié)了大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)用及應(yīng)對(duì)策略，展望下一步研究可以從可視化方面研究，利用現(xiàn)代信息技術(shù)等解決網(wǎng)絡(luò)輿情問(wèn)題。

參考文獻(xiàn)：

[1]Jennifer Bachner，Kathy WHillAdvances in Public Opinion and Policy Attitudes Research：The Policy Studies in New Zealand[J].International Journal of Drug Policy，2014，23（1）：45-53

[2]Nathalie Henry，Jean-Daniel Fekete，Michael JMcGuffinNodeTrix：A Hybrid Visualization of Social Networks[J].Management Science，2012，46（3）：1302-1309

[3]喻國(guó)明大數(shù)據(jù)分析下的中國(guó)社會(huì)輿情[J].中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào)，2013（5）：2-9

[4]李艷靈，李剛大數(shù)據(jù)環(huán)境下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情分析及應(yīng)對(duì)策略[J].網(wǎng)絡(luò)通訊與安全，2015，15（11）：14-15

[5]汪可大數(shù)據(jù)路徑下鐵路突發(fā)事件輿情研究[D].武漢，華中師范大學(xué)，2015

[6]張寧熙大數(shù)據(jù)在突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代情報(bào)，2015，35（6）：38-42

[7]張倩大數(shù)據(jù)在突發(fā)事件政府決策中的應(yīng)用[J].東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2013，11（6）：73-79

[8]孫帥突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情管理機(jī)制研究[D].蘇州：蘇州大學(xué)，2014

[9]李弼程，林琛，郭志剛突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究探討[J].情報(bào)雜志，2010，29（7）：54-57

[10]張一文突發(fā)性公共危機(jī)事件與網(wǎng)絡(luò)輿情作用機(jī)制研究[D].北京：北京郵電大學(xué)，2012

[11]張玉亮，路遙國(guó)外突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流導(dǎo)控模式及其對(duì)中國(guó)的借鑒[J].中國(guó)社會(huì)公共安全報(bào)告，2015（3）：63-74