陸春+黃水群

（廣西科技大學 醫(yī)學院，廣西 柳州 545006）

摘要：醫(yī)學統計學是醫(yī)學生進行科學研究的必要工具，已經成為高等醫(yī)學院校各層次、各專業(yè)學生的必修課，這門課程概念抽象、理論知識深奧難懂，收集分析數據過程枯燥無味，因此學生興趣不濃，針對這些問題，在教學中應用類比教學法，調動學生的學習積極性，開拓學生思維，提高了教學質量。

關鍵詞：醫(yī)學統計學；教學研究；類比教學法

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）26-0169-02

醫(yī)學統計學是一門以統計學為基礎，研究醫(yī)學領域隨機現象，分析數據規(guī)律，并推斷特征的應用性學科，對醫(yī)學生進行科學研究具有重要意義，近些年來，醫(yī)學統計學越來越受到廣泛的重視，社會對醫(yī)學生的綜合能力提出了更高的要求，培養(yǎng)醫(yī)學生的科學素質和科研能力已成為現代醫(yī)學教育的重要內容。[1，2]但目前醫(yī)學生在學習《醫(yī)學統計學》時，效果不是很理想，并在畢業(yè)論文中使用統計學知識的時候，經常發(fā)生統計方法使用錯誤的現象，學生普遍反映《醫(yī)學統計學》這門課程，概念抽象及理論知識深奧難懂，數據枯燥無味并且計算復雜，并且與高等數學知識密切相關，筆者為了提高教學質量，根據目前教學《醫(yī)學統計學》的特點及存在問題，應用類比教學法，解決學生學習中的難點，培養(yǎng)學生學習這門課程的興趣，提高醫(yī)學統計學知識的理解能力和在醫(yī)學科研中的應用能力。

一、《醫(yī)學統計學》教學過程中存在的難點

1.高等數學基礎薄弱，數理統計與概率論運用能力差。高等數學、數理統計的理論與概率論是學習《醫(yī)學統計學》的基礎，目前大多數學生高等數學基礎知識相對薄弱，數理統計與概率論理解和運用能力上都比較差，所以在教學《醫(yī)學統計學》這門課程中，根據教學目的，老師在教授所用到的公式和方法的時候，如綜合指標中的變異指標標準差和標準差系數；抽樣估計中的不重復抽樣；相關分析中相關系數的計算，多元線性回歸方程，以及估計標準誤；以及動態(tài)數列分析等等，只能側重點介紹應用，無法再次詳細介紹公式推導過程，因此學生也是只知其然，而不知其所以然，生硬使用，無法深刻理解統計推斷的意義。

2.《醫(yī)學統計學》中的概念抽象難懂?！夺t(yī)學統計學》這門課程方法論的根基出自概率論和數理統計，大部分概念源于此，這些概念抽象難懂，如隨機事件及概率、同質與變質、偏態(tài)分布與正態(tài)分布、總體與樣本、抽樣與抽樣誤差、總體推斷與假設檢驗等，這幾個概念都是基礎的概念，但是卻難以表達，不同于《高等數學》中嚴格的邏輯推理型思維，學生要在短期內接受并形成統計學思維，進一步的應用，是非常困難的。

3.醫(yī)學統計學涉及的數據收集、整理工作枯燥乏味。醫(yī)學統計學涉及大量的數據收集、整理和分析，并最后進行統計描述和統計推斷，在收集整理數據過程中，大多數學生覺得枯燥乏味，導致興趣下降，很容易引起學生的厭學情緒。而數據的收集卻是進行統計分析的關鍵的第一步，只有認真做好這一步，才能有效地探索數據的內在數量規(guī)律性，以達到對客觀事物的科學認識。

二、應用類比教學法在《醫(yī)學統計學》教學中的實踐與改革

針對以上《醫(yī)學統計學》教學過程中存在難點，筆者經過多年的該課程教學經驗，應用類比教學法在授課中進行嘗試。類比教學，實際上是一種探究式新的思維方法的教學，通過類比，大大地激發(fā)學生不斷探索知識熱情，激活原有知識結構新的生長點，促進知識遷移。[3]

1.應用類比推理來解釋《醫(yī)學統計學》中所用到的公式和方法，問題類比推理也稱為類比問題解決（analogical problem solving）或問題解決中的類比遷移（analogical transfer），它是通過已經解決的相似的老問題（源問題）方法去解決當前的人們遇到一個新問題（靶問題），[4]醫(yī)學統計學這些生硬難理解的公式，可以通過這樣的類比得以解決，如對相關系數公式的理解，可以轉換為余弦函數的內積運算，我們把兩個向量的夾角的余弦，就叫做“相關系數”，通過這樣的列子，學生在學習過程中更容易接受和理解公式的要點和推算，對深刻理解統計推斷具體重要的作用。

2.類比教學過程中充分利用文本、動畫、聲音三種媒體對抽象難懂的概念處理，讓抽象過程用動畫表達出來，如在概率實驗中，采用了隨機分配印有5個數字兵乓球（分別為1、2、3、4、5）給一個家五個人（爺爺、奶奶、爸爸、媽媽和兒子）的方法，生動地表示為五人分別獲得1、2、3、4、5兵乓球的概率。隨著抽樣次數的增加逐漸趨于20%的概率，將抽象中（1、2、3、4、5）的概率分別用在標準1～100%的長條上運動的箭頭表示。[5]使用這種多媒體的類比課件教學更具有直觀性、形象突出，抽象難懂的概念變得通俗易懂。

3.通過類比教學讓學生了解數據獲取和分析的能力的重要性，醫(yī)學統計學第二課堂帶動學生進行文獻閱讀的能力培養(yǎng)，通過讓學生查找和閱讀參考文獻，深刻知曉獲取數據的重要性，數據是進行科研工作的最基礎的材料，醫(yī)學生提高了獲取實際數據以及對其進行分析基本技能和素質，[6]才不會感覺數據收集及分析過程的枯燥無趣，運用類比教學可以從三方面進行這種能力的培養(yǎng)：如類比不同的實驗設計方案，選擇合適自己收集到的數據的實驗設計方案；讓學生掌握最基本的統計學軟件如SPSS，感受程序語言在數據預處理和數據建模上的優(yōu)越性；類比各種醫(yī)學統計模型，通過比較，學生更加容易掌握醫(yī)學統計學各類數據合適的統計方法。

三、結語

在21世紀的信息時代，大數據挖掘領域得到了科研工作者前所未有的青睞，而醫(yī)學統計學作為一門醫(yī)學生最基本的收集、整理、分析數據的科學，已經廣泛應用到醫(yī)學研究的各個領域，調查表明，絕大多數醫(yī)學研究論文都運用統計學方法和統計思維，為了培養(yǎng)杰出科研型醫(yī)學人才，更為了適應形勢發(fā)展需要，教學中必須以學生為主體，全方位、多渠道地改進教學方法和手段，盡力幫助學生解決學習難點，筆者運用類比教學法在《醫(yī)學統計學》教學過程中的研究與實踐證明，教學效果在穩(wěn)步提升，而且在類比教學中，教師也不斷地充實和提高自己提高師生的交流和互動，為我國的醫(yī)學事業(yè)培養(yǎng)更多更好的科研人才做出貢獻。

參考文獻：

[1]陳靜芳，周光紀.如何加強醫(yī)學本科科研創(chuàng)新能力的培養(yǎng)[J].中國高等醫(yī)學教育，2005，（4）：48-49.

[2]潘發(fā)明，丁寧，范大志，等.醫(yī)學生醫(yī)學統計學教學方法的改革與初步實踐[J].安徽醫(yī)藥，2014，18（1）：210-212.

[3]陳紅俊，孫天山.類比：一種有效的教學方法[J].化學教與學，2014，（2）.

[4]暢娜麗.數學問題解決中的類比遷移研究[D].桂林：廣西師范大學，2004：1-2.

[5]姚晨，金丹，黃秋穎.醫(yī)學統計學基本概念多媒體課件的設計[J].中國衛(wèi)生統計，1997，14（2）：63-64.

[6]李霞，劉芬，郭秀花.醫(yī)學生科研能力培養(yǎng)模式的研究與實踐-以醫(yī)學統計學第二課堂帶教為例[J].西北醫(yī)學教育，2012，20（2）：329-332.