林騰飛

（福州職業(yè)技術(shù)學(xué)院交通工程系，福建 福州 350108）

基于田口函數(shù)和層次分析法的二手車評(píng)估方法研究

林騰飛

（福州職業(yè)技術(shù)學(xué)院交通工程系，福建 福州 350108）

隨著我國(guó)二手車市場(chǎng)的發(fā)展，每年交易量也不斷攀升，根據(jù)口述購(gòu)車條件和臨場(chǎng)看車好惡購(gòu)車的方法已無(wú)法適應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展的需求；因此，提供一種科學(xué)的二手車評(píng)估方法尤為重要。文章應(yīng)用田口損失函數(shù)將常用的二手車選購(gòu)準(zhǔn)則加以量化，使其能相互比較；結(jié)合層級(jí)分析法，賦予各購(gòu)車準(zhǔn)則客觀權(quán)重，將其轉(zhuǎn)化成整體量化指標(biāo)進(jìn)行比較，列出最符合消費(fèi)者需求的二手車。最后結(jié)合范例驗(yàn)證該方法的可行性。

二手車評(píng)估方法；田口損失函數(shù)；層級(jí)分析法

CLC NO.: U461.9 Document Code: A Article ID: 1671-7988 (2017)10-176-03

引言

近年來(lái)，我國(guó)二手車市場(chǎng)發(fā)展迅猛，交易量也不斷攀升，市場(chǎng)的發(fā)展也直接帶動(dòng)了二手車中介等中介服務(wù)型企業(yè)的發(fā)展。然而，我國(guó)的二手車市場(chǎng)雖然龐大但不夠成熟，二手車從業(yè)人員專業(yè)性并不強(qiáng)，素質(zhì)參差不齊。目前二手車中介大多依照顧客口述的購(gòu)車條件及其看車的臨場(chǎng)好惡進(jìn)行推薦，往往針對(duì)性不強(qiáng)。如果能提供一種科學(xué)的二手車評(píng)估方法，服務(wù)于二手車從業(yè)者和購(gòu)車者，不僅有助于二手車中介更精準(zhǔn)的從海量二手車中將最適合的車輛推薦給購(gòu)車者，幫助企業(yè)提高效率，也可以為購(gòu)車者選購(gòu)二手車提供參考和依據(jù)。

本文以田口損失函數(shù)和層級(jí)分析法為理論依據(jù)，根據(jù)顧客不同的購(gòu)車條件，提出一種可量化的二手車評(píng)估方法。首先從購(gòu)車者關(guān)切的幾個(gè)二手車購(gòu)車準(zhǔn)則出發(fā)，應(yīng)用田口損失函數(shù)，將一般選購(gòu)二手車關(guān)切的問(wèn)題量化成可計(jì)量單位，使其彼此之間能相互比較；然后利用層級(jí)分析法，賦予各決策因子客觀權(quán)重，以便將各項(xiàng)購(gòu)車準(zhǔn)則轉(zhuǎn)化為整體量化指標(biāo)。這樣即可針對(duì)不同顧客的需求，列出最符合需求的二手車以供選擇，既節(jié)省時(shí)間，提高效率，也提高顧客滿意度。

1、二手車評(píng)估方法建立

（1）建立步驟

從購(gòu)車者關(guān)切的幾個(gè)二手車選購(gòu)準(zhǔn)則（以下簡(jiǎn)稱決策因子）出發(fā)，利用田口損失函數(shù)計(jì)算出個(gè)別顧客需求的差異狀況損失值；其次再利用層級(jí)分析法，得出各項(xiàng)決策因子的客觀權(quán)重值；最后結(jié)合各項(xiàng)決策因子的權(quán)重值和損失值求出總損失值，此值即作為二手車選擇的參考值。

（2）田口損失函數(shù)[1]

田口損失函數(shù)的理念是由田口玄一博士提出，他提出品質(zhì)損失的概念來(lái)衡量產(chǎn)品品質(zhì)，認(rèn)為品質(zhì)損失是品質(zhì)特性未能符合目標(biāo)值所造成的損失費(fèi)用和資源浪費(fèi)。傳統(tǒng)的品質(zhì)衡量法，產(chǎn)品品質(zhì)合格的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)是以產(chǎn)品測(cè)量值是否在規(guī)定范圍內(nèi)為依據(jù)，而忽略了即使在合格范圍內(nèi)各項(xiàng)產(chǎn)品也有品質(zhì)差異，送到消費(fèi)者手中就存在品質(zhì)好壞之分。

本文以田口損失函數(shù)為依據(jù)，將各項(xiàng)決策因子轉(zhuǎn)化成一般可計(jì)量單位，使其能相互比較。相關(guān)說(shuō)明如下：

田口損失函數(shù)衡量產(chǎn)品品質(zhì)的方法一般分為三種[2]：

1）望目特性，表示品質(zhì)特性的測(cè)量值與目標(biāo)值越接近越好，例如重量、尺寸、直徑等；

其中目標(biāo)值可以是上下限的中心值，稱之為對(duì)稱型望目特性；也可以不是上下限的中心值，稱之為不對(duì)稱型望目特性。

望目特性品質(zhì)損失函數(shù)為：

其中，y為品質(zhì)特性值；L(y)為特性的損失值；m為目標(biāo)值；k和k1或k2為品質(zhì)損失系數(shù)。

2）望小特性，表示品質(zhì)特性的測(cè)量值越小越好，例如污染、損耗等；望小特性品質(zhì)損失函數(shù)為：

3）望大特性，表示品質(zhì)特性的測(cè)量值越大越好，例如濃度、硬度、強(qiáng)度等；這種品質(zhì)特性一般是非負(fù)值，理想值是無(wú)限大。

其中，y，L(y)和k含義和公式(1)，(2)相同。

（3）層級(jí)分析法

層級(jí)分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)目的是將復(fù)雜的問(wèn)題從不同的層面進(jìn)行分析，并透過(guò)量化判斷，加以綜合評(píng)估，將各替代方案優(yōu)劣進(jìn)行排序，以供參考[3]。 層級(jí)分析法實(shí)施步驟如下：

1）建立層級(jí)結(jié)構(gòu)

將影響系統(tǒng)的要素分解成多個(gè)層級(jí)，此層級(jí)可視為一個(gè)群體，每群再區(qū)分為數(shù)個(gè)相對(duì)應(yīng)的子群，但每一層只影響另一個(gè)層級(jí)。如此逐次分層下去，即可建立完整的層級(jí)架構(gòu)。

2）建立成對(duì)比較矩陣[4]

針對(duì)建立完成后的層級(jí)結(jié)構(gòu)，將每一層級(jí)內(nèi)的決策因子進(jìn)行因素間成對(duì)比較。若有m個(gè)因素時(shí)，就必須做m(m-1)/2個(gè)成對(duì)比較矩陣。矩陣如下：

3）計(jì)算最大特征值與特征向量

最大特征值和特征向量公式如下：

1.特征向量W

其中m表示決策因子的個(gè)數(shù)；Wi為特征向量W的元素。

2.最大特征值λmax

將成對(duì)比較矩陣A與所求得的特征向量W相乘，可得到新向量Wi‘，公式如下：

再計(jì)算兩者的平均倍數(shù)得到最大特征值λmax，公式如下：

4）一致性驗(yàn)證

表1 隨機(jī)一致性指標(biāo)

5）計(jì)算層級(jí)權(quán)重

在完成各層級(jí)要素間的權(quán)重計(jì)算后，再進(jìn)行整體層級(jí)權(quán)重的計(jì)算。最后依各替代案的加權(quán)數(shù)決定最終目標(biāo)的替代方案。

2、范例

假設(shè)某消費(fèi)者希望通過(guò)二手車中介找到合適的車，該消費(fèi)者初步考慮價(jià)格、出廠年份、排量、油耗和行駛里程等5項(xiàng)決策因子[6]。

就價(jià)格而言，因受品牌，新車價(jià)及出廠年份影響，故針對(duì)某品牌汽車某車型A而言，該消費(fèi)者認(rèn)為第二年的車價(jià)為新車價(jià)格80%以內(nèi)可以接受；第三年至第六年可接受范圍分別為新車價(jià)67%、58%、50%和44%。其他品牌車型B、C、D所對(duì)應(yīng)的新車價(jià)及各年份消費(fèi)者可接受折價(jià)范圍如表2所示。

表2 不同二手車品牌可接受折價(jià)

年份：該購(gòu)買者的理想購(gòu)車年份為出廠后第二年至第六年，且為成本考量，以第六年為首要考量；

排量：由于稅收、動(dòng)力等因素，首要考慮排量大小為2L的車型，偏大或者偏小喜好程度逐漸減少。同時(shí)最小不小于1.6L，最大不超過(guò)3.5L；

行駛里程：每年平均25000公里以內(nèi)可接受；

油耗：平均每升汽油行駛8公里最佳，越多越好；根據(jù)消費(fèi)者需求，選取不同品牌4部車作為比較，車輛相關(guān)信息如表3所示。

表3 符合消費(fèi)者需求的車輛信息

根據(jù)上述資料，首先計(jì)算各決策因子的品質(zhì)損失系數(shù)值。就A品牌新車價(jià)為25萬(wàn)元而言，因?yàn)橐呀?jīng)是第五年，消費(fèi)者的理想購(gòu)買價(jià)格為不超過(guò)新車原價(jià)的50%，因而價(jià)格為12.5萬(wàn)元，由于購(gòu)買價(jià)格越低越好，屬望小特性，因而品質(zhì)損失系數(shù)kc=0.0237，各車對(duì)應(yīng)的購(gòu)買價(jià)格損失系數(shù)如表4所示。

表4 符合消費(fèi)者需求車型的價(jià)格損失系數(shù)值

就年份而言，由于購(gòu)買者的理想目標(biāo)為該車出廠后到第二年到第六年，且以第六年為首要考量，因而第二年的車為最大允許范圍，損失為100%。因與第六年的差距來(lái)計(jì)算損失值，故屬望小特性，因此品質(zhì)損失系數(shù)ky=6.25(ky=100/ (2-6)2)；

就排量而言，由于允許范圍為1L-3.5L，且首要考量為2L。按照目前主流排量分類為1.2L-1.8L、1.8L-2.4L、2.4L-3.0L和3.0L以上，品質(zhì)損失系數(shù)分別為kt1=100及kt2=11.1111.就油耗而言，在市區(qū)及高速公路上每升油平均行駛8公里，越省油越好，為望大特性，此時(shí)品質(zhì)損失系數(shù)kf=6400(kf=100×82)；

就行駛里程而言，每年平均行駛里程為25000公里為可接受范圍，而且行駛里程越少越好，因而為望小特性，品質(zhì)損失系數(shù)km=1.6×10-7(km=100/250002)。將上述品質(zhì)損失系數(shù)值帶入品質(zhì)損失函數(shù)，可得各車型所對(duì)應(yīng)的田口品質(zhì)損失值如表5所示。

表5 各車型對(duì)應(yīng)的田口品質(zhì)損失值

消費(fèi)者對(duì)價(jià)格、出廠年份、排量、油耗和行駛里程這五個(gè)決策因子的重要性并不一致，具體成對(duì)比較值如表6所示。

經(jīng)計(jì)算得到一致性比率值CR為-0.402，小于目標(biāo)值0.1，故為可允許偏差范圍。加權(quán)后的田口品質(zhì)損失值如表7所示。

由表7可知，在4款車中，B品牌的二手車田口品質(zhì)損失值為最低，為64.34。最后二手車中介可以根據(jù)計(jì)算的結(jié)果，選取3-4款車型推薦給消費(fèi)者，再由消費(fèi)者自行選擇。消費(fèi)者也可根據(jù)該值作為參考。

表6 因子成對(duì)比較矩陣

表7 最終田口品質(zhì)損失值

3、結(jié)論

將田口損失函數(shù)與層級(jí)分析法結(jié)合起來(lái)應(yīng)用在二手車中介服務(wù)和買賣過(guò)程中，將購(gòu)買者不同的決策因子轉(zhuǎn)換成數(shù)量單位，使每個(gè)決策因子間可以相互比較，最終得到所需數(shù)值，可在最短的時(shí)間內(nèi)，精準(zhǔn)的為購(gòu)車者在眾多待購(gòu)車輛中個(gè)，初步選出數(shù)臺(tái)較為合適的車輛給購(gòu)車者選擇，再由購(gòu)車者參考其他影響因子作出最佳的選擇。不足之處在于本方法實(shí)際應(yīng)用實(shí)例不夠，后期將聯(lián)合多家二手車服務(wù)企業(yè)共同參與實(shí)踐，完善理論方法。

[1] 中國(guó)兵器工業(yè)質(zhì)量管理協(xié)會(huì).質(zhì)量工程學(xué)[M].北京：北京理工大學(xué)出版社.1991.25-27.

[2] 解順強(qiáng), 張?zhí)m霞, 李麗華,等.基于田口質(zhì)量損失函數(shù)思想的均值控制圖的經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)[J]. 工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào), 2008,25(5):823-828.

[3] 王蓮芬,許樹柏編著.層次分析法引論[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社,1990.3-4.

[4] 王超,王利偉,張鵬飛.基于層次分析模型的二手車選購(gòu)[J].技術(shù)與市場(chǎng), 2015(9):227-228.

[5] 畢玉昌. 基于層次分析法的二手車性能綜合評(píng)價(jià)[D]. 山東大學(xué), 2008.

[6] 蓋國(guó)鳳, 申健. 影響二手車市場(chǎng)消費(fèi)者購(gòu)買行為的因子分析[J].吉林工商學(xué)院學(xué)報(bào), 2009, 25(5):16-19.

Based on the taguchi functions and study on the method of analytic hierarchy process (ahp) used car evaluation

Lin Tengfei
( Fuzhou vocational and technical college of traffic engineering, Fujian Fuzhou 350108 )

used-car evaluation methods; Taguchi loss function; Hierarchy analysis method

U461.9

A

1671-7988 (2017)10-176-03

10.16638/j.cnki.1671-7988.2017.10.061

林騰飛，(1990-)，男，研究生，助教，就職于福州職業(yè)技術(shù)學(xué)院。碩二手車鑒定評(píng)估方向。

Abatract:Along with the development of the used-car market in China, trading volume is rising every year, according to the oral condition of car and the methods of on-the-spot car likes and dislikes car have been unable to meet the requirement of market development; Therefore, to provide a scientific used-car evaluation method is particularly important. This paper application of taguchi loss function will commonly used car to buy standard quantization, make its can compare; Combined with hierarchy analysis method, which gives the car standard objective weight, convert it into the overall comparison of the quantitative indicators, list the used-car most meet consumer demand. Finally combining with examples verify the feasibility of this method.