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        下一代無線網(wǎng)絡(luò)物理層設(shè)計(jì)問題淺析

        2017-06-15 21:49:35伍爽韓哲鑫
        科教導(dǎo)刊·電子版 2017年10期
        關(guān)鍵詞:系統(tǒng)

        伍爽 韓哲鑫

        摘 要 將5G架構(gòu)與現(xiàn)有無線系統(tǒng)相結(jié)合需要一種新穎的方法或技術(shù)來使過程更為順利。因此,為了更好的使5G架構(gòu)與現(xiàn)有無線系統(tǒng)更好的融合,我們需要對(duì)物理層技術(shù)有更好的了解,通過對(duì)物理層技術(shù)的組合與協(xié)作來降低開銷,從而獲得最優(yōu)性能。 因此對(duì)現(xiàn)有和未來可能使用的物理層技術(shù)的研究至關(guān)重要。本文主要對(duì)毫米波信道、波束賦形、大規(guī)模MIMO技術(shù)進(jìn)行討論。

        中圖分類號(hào):TP393.08 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        1毫米波信道

        毫米波頻段的使用給移動(dòng)無線通信帶來了許多新的挑戰(zhàn)。主要體現(xiàn)在現(xiàn)有的信道模型已經(jīng)不適用于毫米波頻段了。毫米波信道區(qū)別與現(xiàn)有信道主要體現(xiàn)在一下幾個(gè)方面:

        1.1路徑損耗

        毫米波在自由空間傳輸?shù)穆窂綋p耗可以通過公式(1)來計(jì)算

        (1)

        其中R表示發(fā)送端和接收端之間的距離,f表示載波頻率。從公式(1)可以看出頻率越高,對(duì)應(yīng)的路徑損耗越大。因此,相對(duì)于低頻信號(hào)來說,毫米波信道的路徑損耗更為嚴(yán)重。

        1.2穿透性和LOS通信

        在進(jìn)行毫米波系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí),我們需要了解毫米波設(shè)備所處的傳輸環(huán)境。了解信號(hào)傳播周圍的環(huán)境、葉子、人流等特征對(duì)確定毫米波在室內(nèi)室外傳播特性來說至關(guān)重要。了解不同環(huán)境下毫米波的衍射、穿透性、散射和反射為5G網(wǎng)絡(luò)部署奠定了基礎(chǔ)。Rappaport和其團(tuán)隊(duì)的研究表明有色玻璃、透明玻璃、混凝土墻、金屬電梯等對(duì)毫米波來說具有較高的穿透阻力。再者,在室內(nèi)環(huán)境下干燥的墻壁、白板、網(wǎng)格玻璃對(duì)毫米波來說也會(huì)帶來嚴(yán)重的多徑衰落和路徑損耗。因此,毫米波通信主要用于小小區(qū)的LOS傳輸環(huán)境下。

        1.3多普勒效應(yīng)

        載波頻率和移動(dòng)性能夠很好的表征多普勒效應(yīng)。當(dāng)接收到的信號(hào)具有不同的相位值對(duì)時(shí)就會(huì)形成多普勒效應(yīng)。但是多普勒效應(yīng)引起的時(shí)間選擇性衰落,可以通過在信道相關(guān)時(shí)間內(nèi)進(jìn)行適當(dāng)編碼來消除。因此多普勒效應(yīng)對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)的部署來說并不會(huì)帶來很大的挑戰(zhàn)。

        2 Massive MIMO 系統(tǒng)

        通過簡單的線性處理技術(shù)可以為基站提供大量的天線。圖2-1是一個(gè)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)和波束賦形框圖,天線陣列可以為系統(tǒng)提供水平方向和垂直方向的波束。大規(guī)模天線有助于提高系統(tǒng)的能量效率和頻譜效率。在Massive MIMO系統(tǒng)中每個(gè)天線都可以實(shí)現(xiàn)一定程度的方向性傳輸。相干波的疊加是Massive MIMO技術(shù)的基本原理,通過調(diào)節(jié)天線陣列的相位使陣列形成特定方向上的波束。因此,對(duì)Massive MIMO系統(tǒng)來說空間復(fù)用技術(shù)可以有效的提高系統(tǒng)的容量。

        在Massive MIMO系統(tǒng)中采用適當(dāng)?shù)挠脩粽{(diào)度算法對(duì)系統(tǒng)來說非常重要。再者對(duì)于Massive MIMO系統(tǒng)來說TDD可能是更好的選擇,因?yàn)樗苊饬嗽贔DD系統(tǒng)下的信道估計(jì)和信道共享等較為復(fù)雜的問題。目前關(guān)于Massive MIMO系統(tǒng)陣列的分布問題主要傾向于2D平面陣列,但是3D立體陣列以及分布式陣列架構(gòu)也有待于進(jìn)一步研究。毫米波的波長較短,可以有效的降低天線陣列的尺寸,而大規(guī)模天線陣列能夠提供更強(qiáng)的天線增益,正好彌補(bǔ)了毫米波的路徑損耗,因此,通過兩者的結(jié)合可以達(dá)到更好的效果。目前,毫米波同Massive MIMO技術(shù)的結(jié)合是無線網(wǎng)絡(luò)物理層設(shè)計(jì)的研究熱點(diǎn)。

        3波束賦形

        智能天線對(duì)毫米波通信來說至關(guān)重要,同樣方向性波束對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)來說也非常重要,下面我們主要討論方向性波束的控制與形成。

        對(duì)毫米波來算波束賦形算法非常重要,我們可以根據(jù)不同的陣列來設(shè)計(jì)相應(yīng)的波束賦形權(quán)重因子,從而來控制波束的形成和旋轉(zhuǎn)。波束賦形權(quán)重因子的調(diào)節(jié)可以在數(shù)字域或模擬域完成,或者在數(shù)字域和模擬域同時(shí)進(jìn)行。如圖3-1(a)、3-1(b)和3-1(c)分別對(duì)應(yīng)的是模擬波束賦形、數(shù)字波束賦形和混合波束賦形的系統(tǒng)框圖。

        對(duì)于數(shù)字波束賦形來說,數(shù)字波束賦形矩陣在發(fā)送端主要用于調(diào)節(jié)在進(jìn)行FFT變換之前的基帶信號(hào);而在接收端主要用于調(diào)節(jié)在進(jìn)行FFT變換之后的基帶信號(hào)。而對(duì)模擬波束賦形來算,模擬波束賦形矩陣主要用于調(diào)節(jié)時(shí)間域的射頻信號(hào)。通常來說數(shù)字波束賦形相對(duì)于模擬波束賦形來說具有更好的性能,但是復(fù)雜度相對(duì)較高,而模擬波束賦形實(shí)現(xiàn)起來較為簡單,但是系統(tǒng)的性能方面相對(duì)于數(shù)字波束賦形來算會(huì)有一些損失。

        而混合波束賦形通過數(shù)字域和模擬域的共同調(diào)節(jié)可以形成更細(xì)的波束,模擬域波束賦形主要通過模擬移相器來實(shí)現(xiàn)。但是對(duì)于大規(guī)模天線陣列來說,每個(gè)天線對(duì)應(yīng)一個(gè)收發(fā)器在成本上是非常昂貴的,再者系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度也較高。同時(shí)也意味著要消耗更多的功率。

        再者對(duì)于毫米波系統(tǒng)來說,射頻鏈路的組件的性能較差,功率放大器只能工作在最大功率的情況下工作。因此,在射頻域陣列的控制主要是通過移相器來實(shí)現(xiàn)的,移相器的幅值通常是一個(gè)常數(shù)。這使得模擬波束賦形矩陣不是一個(gè)凸集,無法通過最優(yōu)化算法來獲得最佳的數(shù)字和模擬波束賦形矩陣。

        通過上述分析可以看出,要想形成方向性的波束,波束賦形算法是至關(guān)重要的。目前對(duì)于Massive MIMO系統(tǒng)來說,主要采用的是混合波束賦形技術(shù)。因此,混合波束賦形算法是目前進(jìn)行物理層設(shè)計(jì)的研究重點(diǎn)。

        參考文獻(xiàn)

        [1] F. W. Vook, A. Ghosh, and T. A. Thomas, “MIMO and beamforming solutions for 5G technology,” in Proc. IEEE Microw. Symp. (IMS), 2014,pp. 1–4.

        [2] W. Roh et al., “Millimeter-wave beamforming as an enabling technology for 5G cellular communications: Theoretical feasibility and prototype results,” IEEE Commun. Mag., vol. 52, no. 2, pp. 106–113, Feb. 2014.

        [3] E. Hossain, M. Rasti, H. Tabassum, and A. Abdelnasser, “Evolution toward 5G multi-tier cellular wireless networks: An interference management perspective,” IEEE Wireless Commun., vol. 21, no. 3, pp. 118–127, Jun. 2014.

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