孫志磊

摘 要：文章從項目管理存在的問題入手，在概述項目管理存在的問題之后，分析了這些問題存在的本質(zhì)原因。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代的到來，人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展為解決項目管理存在的問題提供了一種可行的途徑，文章在分析了人工智能核心技術(shù)應(yīng)用模式的基礎(chǔ)上，將人工智能系統(tǒng)引入項目管理，構(gòu)建了智能項目管理模式，分析了該模式的運行方式，最后概述了智能項目管理模式的作用，以及人在智能項目管理模式中的作用。

關(guān)鍵詞：項目管理；人工智能；智能項目管理模式

1 概述

自從二戰(zhàn)以來，項目管理無論在理論還是實踐方面，都取得了長足的進步，在社會發(fā)展的各個方面也都發(fā)揮了巨大的作用。然而，項目管理也面臨著不少問題和挑戰(zhàn)。例如，如何做好風險管理和處理不確定性，如何最大限度提高資金使用效率，如何解決進度延遲問題，如何避免質(zhì)量問題的出現(xiàn)，等等。

多數(shù)項目管理中存在的問題都與項目運行中數(shù)據(jù)和信息的非順暢流動有關(guān)，面對如此多的要素、各種各樣的不確定性、紛繁復(fù)雜的關(guān)系，究竟該如何解決這些問題？也許，將人工智能系統(tǒng)引入項目管理中，能夠給我們提供一種解決問題的思路。

2 項目管理存在的問題

2.1 什么是項目管理

《項目管理知識體系指南》（PMBOK指南，第5版）中，對項目管理進行了這樣的定義：項目管理就是將知識、技能、工具與技術(shù)應(yīng)用于項目活動，以滿足項目要求。項目管理知識體系中，依據(jù)邏輯關(guān)系，將整個項目管理過程劃分為啟動、規(guī)劃、執(zhí)行、監(jiān)控、收尾五大過程組，其又包含了47個過程[1]。

2.2 項目管理中存在的問題

項目管理涉及大量的人、物（包含原材料、輔料、元器件、外包外協(xié)件、儀器等）、經(jīng)費、技術(shù)知識等要素，要對這些要素進行統(tǒng)一協(xié)調(diào)和配置，以最低的成本、最快的進度、最好的質(zhì)量完成項目目標，在項目管理過程中必然會存在很多的問題。

第一，人的問題。項目管理中，人員是核心要素，從項目團隊組建、項目運行、項目驗收和結(jié)束、項目后期維護，都需要人的全面參與，常見的問題有：人與人的溝通問題、協(xié)作配合問題，人員激勵問題，人與技術(shù)知識的溝通問題，人對于技術(shù)的創(chuàng)新問題等等。

第二，物的問題。巧婦難為無米之炊，各類物資都是實現(xiàn)項目目標必不可少的，這些物資必須按照進度、質(zhì)量、成本要求與項目進行匹配，這個管理過程往往會出現(xiàn)物資齊套時間不滿足要求，成本過高，質(zhì)量存在瑕疵等問題。

第三，經(jīng)費問題。項目實施過程中，每一個活動都需要經(jīng)費的支持，這就會出現(xiàn)優(yōu)先順序和矛盾，很多項目管理過程中會出現(xiàn)預(yù)算編制不合理、資金使用不合理等各類問題，如何最高效的提高資金使用效率，這是項目管理需要面臨的一個重要問題[2]。

第四，質(zhì)量問題。項目管理中，如何確保項目成果滿足項目需求，這需要質(zhì)量控制過程在項目全生命周期中發(fā)揮作用，但是，項目管理中依然會出現(xiàn)產(chǎn)品不符合要求、過程不受控等各方面的問題。

第五，進度問題。項目管理中，進度是個時時刻刻被各方關(guān)注的重要問題，也是讓很多項目組成員頭疼的問題，由于各種原因，多數(shù)項目都會面臨進度延遲的問題[3]。

2.3 項目管理問題的分析

上面的文章已經(jīng)從五個方面概述了項目管理中存在的問題，其實，項目管理中出現(xiàn)的80%以上的問題，本質(zhì)上都是因為數(shù)據(jù)（及數(shù)據(jù)所包含的信息）在項目管理各環(huán)節(jié)和各要素中流轉(zhuǎn)不順暢造成的。例如，人員之間的溝通問題，本質(zhì)上是因為溝通雙方之間不了解，數(shù)據(jù)不對稱造成的；進度延遲問題的產(chǎn)生，本質(zhì)上是因為造成進度延遲的因素在一開始并沒有被發(fā)現(xiàn)，這樣的數(shù)據(jù)沒有傳遞給各個管理環(huán)節(jié)和要素，導(dǎo)致問題持續(xù)發(fā)展，最終致使進度延遲[4]。

由上面的分析可以看出，項目管理中問題的產(chǎn)生，80%以上都是因為數(shù)據(jù)在項目管理的各環(huán)節(jié)和各要素中流通不順暢造成的。

3 人工智能

3.1 什么是人工智能

1956年夏天，香農(nóng)和一群年輕的學(xué)者在達特茅斯學(xué)院召開了一次頭腦風暴式的研討會，人工智能這個說法第一次被提出。20世紀五六十年代，是人工智能發(fā)展的初始階段，又被稱為傳統(tǒng)的人工智能方法，這個階段主要是研究人類是如何產(chǎn)生智能的，然后讓計算機按照人的思路去做；進入20世紀七十年代，人類開始嘗試機器智能的另一條發(fā)展道路，即采用數(shù)據(jù)驅(qū)動和超級計算方法，1976年，語音識別和機器學(xué)習的先驅(qū)賈里尼克，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動方法，將語音識別率同過去的70%足有提高到90%以上，使得語音識別技術(shù)有了質(zhì)的飛躍；進入21世紀以后，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用，使得可以的數(shù)據(jù)量劇增，我們已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)時代，在這個時代，數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的優(yōu)勢將會越來越明顯[5]。

這里，本文引用《人工智能及其應(yīng)用》中對于“人工智能”的定義，人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)[6]。

3.2 人工智能的核心技術(shù)

人工智能技術(shù)經(jīng)過近60年的發(fā)展，當前涉及的核心研究領(lǐng)域和技術(shù)包含了智能控制、符號計算、自然語言理解、計算機視覺、機器學(xué)習與數(shù)據(jù)挖掘、智能信息檢索、語音識別、專家系統(tǒng)[7]。

假設(shè)利用這些技術(shù)構(gòu)建一個人工智能系統(tǒng)，其可以實現(xiàn)對歷史數(shù)據(jù)和新生數(shù)據(jù)和信息的收集、存儲、分析和處理、反饋，該系統(tǒng)反饋的信息可以作為人類判斷和決策的依據(jù)之一，其必然能夠大幅提高人類的工作效率。

4 智能項目管理模式

4.1 什么是智能項目管理模式

智能項目管理模式，就是將人工智能系統(tǒng)引入項目管理中，該人工智能系統(tǒng)具備該行業(yè)所有歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習經(jīng)驗。智能項目管理模式可以充分發(fā)揮人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集、存儲、分析和處理、反饋的強大能力，非常有針對性的解決項目管理中數(shù)據(jù)和信息流轉(zhuǎn)不順暢的問題，該模式將人工智能系統(tǒng)作為項目管理的項目組成員之一，使其在對一個企業(yè)相關(guān)歷史數(shù)據(jù)學(xué)習的基礎(chǔ)之上，深入到項目運行的一線中，幫助項目管理者、技術(shù)人員、參與者一同解決項目運行過程中存在的各類問題，以保證項目順利按照客戶要求完成。

4.2 智能項目管理模式的構(gòu)成及工作原理

智能項目管理模式由以下六個部分構(gòu)成：人工智能系統(tǒng)、人員、物資（包含原材料、輔料、元器件、外包外協(xié)件、儀器等）、經(jīng)費、技術(shù)知識、數(shù)據(jù)和信息。

在該模式中，每個人和每件物資都會配備一個智能芯片，其可以隨時將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和信息與人工智能系統(tǒng)進行互聯(lián)互通，一方面，人工智能系統(tǒng)能夠及時收集、分析和處理各類項目運行數(shù)據(jù)和信息，另一方面，人工智能系統(tǒng)能夠為技術(shù)開發(fā)人員提供研發(fā)所需要的技術(shù)知識，為管理人員實時提供項目進度、成本、質(zhì)量等各方面的信息，根據(jù)項目計劃定期對項目運行過程中的各類風險進行預(yù)警和提出解決方案，其工作原理示意圖見圖1。

4.3 智能項目管理模式的作用

智能項目管理模式的作用在于，其可以減少研發(fā)人員、管理人員和其他參與人員的事物性工作的時間消耗，將精力集中到核心工作上，從而大幅提高工作效率；其次，智能項目管理模式能夠為項目所有成員提供必要、及時的信息服務(wù)，增強風險的可控性；第三，該模式還可以為項目組和企業(yè)留下寶貴的知識經(jīng)驗，為個人、團隊和企業(yè)的成長提供服務(wù)[8]。

5 人在智能項目管理模式中的作用

既然人工智能系統(tǒng)能夠有如此大的作用，那么，人在該模式中的作用又是什么呢？目前，人工智能系統(tǒng)還只是能夠為人提供大數(shù)據(jù)和信息服務(wù)，其并不具備技術(shù)開發(fā)能力和感情溝通能力，在人工智能項目管理模式中，作為一個技術(shù)研發(fā)人員，其技術(shù)創(chuàng)造能力是目前的任何人工智能都無法代替的。

作為一個項目管理者，其作用有以下四個方面：

（1）團隊建設(shè)：運用各種方式、手段提升團隊成員的工作能力，建立團隊歸屬感，增進團隊成員的互動和協(xié)作配合，改善團隊整體氛圍，以達到提高項目績效的過程。

（2）促進團隊溝通：通過制定溝通計劃，采用多種形式、多種手段、多種渠道促進團隊成員之間、團隊與外部環(huán)境之間的溝通，建立溝通雙方的信任，以達到有效溝通和高效溝通的效果。

（3）激勵團隊：在保證項目目標實現(xiàn)的前提下，因地制宜的針對不同團隊成員的激勵敏感點（這些敏感點包含，工作滿意度、工作挑戰(zhàn)性、成就感、成功與成長、充分的經(jīng)濟回報）進行激勵，從而使得團隊成員克服困難，達成目標。

（4）協(xié)調(diào)資源：人工智能系統(tǒng)能提供最優(yōu)化的方案，這些方案的執(zhí)行，以及執(zhí)行所需的資源并不能保證及時和完全到位，所以，仍然需要項目管理人員協(xié)調(diào)各方面的關(guān)系，以便獲取所需資源[9]。

6 結(jié)束語

人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展為項目管理問題的解決提供了一種可行的思路和途徑，本文由項目管理問題的本質(zhì)入手，通過引入人工智能系統(tǒng)，能夠富有成效和有針對性的解決項目管理中數(shù)據(jù)和信息流轉(zhuǎn)不順暢的問題。然而，本文還只是從概念上分析了智能項目管理模式的組成、運行方式、作用，后續(xù)仍有待對智能項目管理模式的理論基礎(chǔ)、技術(shù)途徑等方面的問題進行深入研究。

參考文獻

[1]項目管理協(xié)會.項目管理知識體系指南：PMBOK指南：第5版[M].電子工業(yè)出版社，2013.

[2]王冬梅.項目管理應(yīng)用于事業(yè)科研單位的思考[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息，2014，8：93-94.

[3]楊文爽.論科研項目管理問題及對策[J].吉林工程技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報，2012（6）：22-24.

[4]周易富.基于信息流的項目管理理論研究[J].時代金融，2012（10）：19-20.

[5]吳軍.智能時代：大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來[M].中信出版社，2016：44-47.

[6]蔡自興，徐光 .人工智能及其應(yīng)用（第三版）[M].清華大學(xué)出版社，2004.

[7]萬 .從圖靈測試到深度學(xué)習：人工智能60年[J].科技導(dǎo)報，2016，

34（7），26-33.

[8]朱欽磊，周玉梅，潘宜.項目管理在科研院所科研項目管理中的應(yīng)用探析[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2016（8）：277-278.

[9]陳曦，劉永鑫，楊帆.基于科研院所項目管理在科研項目中的應(yīng)用研究[J].經(jīng)營管理者，2013（31）：147.