趙輝+趙璐

摘要：為了系統(tǒng)地探討影響幼兒教師招聘的主要因素，依據(jù)模糊聚類分析和模糊綜合評判原理，采用了模糊綜合評判法和卡特爾16PF測試量表對各主要因素進(jìn)行實證分析，得到了各因素影響的比重，利用專家經(jīng)驗法給出了合格應(yīng)聘者的權(quán)重，通過與理想型進(jìn)行比較，從而選拔出符合實際的優(yōu)秀的幼兒教師。應(yīng)用的結(jié)果對如何招聘全方位高素質(zhì)的幼兒教師提供了一個可靠的理論依據(jù)，避免了傳統(tǒng)招聘中對教師素質(zhì)選聘的不全面。

關(guān)鍵詞：幼兒教師；模糊綜合評判；招聘

DOI：1015938/jjhust201702017

中圖分類號： O159

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號： 1007-2683（2017）02-0090-05

Abstract：In this paper， in order to explore the main factors affecting the recuitment of kindergarten teachers systematically， we use the methods of fuzzy clustering analysis and fuzzy comprehensive evaluation to make an empirical analysis on the main factors.Adopting the fuzzy comprehensive evaluation method and cattell 16 pf test scale makes an empirical analysis on the main factors， we get the proportion of the influence factors， the results on how to recruit the omnidirectional highquality preschool teachers provides a reliable theoretical basis

Keywords：kindergarten teachers； fuzzy comprehensive evaluation； recruitment

0引言

通過對幼兒教師的招聘過程的分析和研究，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)幼兒教師招聘都采取筆試、面試等相結(jié)合的招聘方法，這種方法，從算法上看和單一評價集多因素單層模糊綜合評判比較類似，計算簡單，操作方便，但是，該方法也存在一定的弊端，當(dāng)選取的評價指標(biāo)較少時，各項指標(biāo)權(quán)重分配易于確定，但信息損失多、評價精度低；而當(dāng)選取的評價指標(biāo)較多時，信息損失少、評價精度高，但各項指標(biāo)分配難以確定。而如果我們采用多級模糊綜合評判法[1]將評判指標(biāo)分層，既能夠反映客觀事物因素之間的不同層次，也可以避免當(dāng)因素過多時，因素重要程度的模糊子集難以分配的弊端[2-7]。能夠使幼兒教師的選聘更具有客觀性、全面性和科學(xué)性。

1模糊綜合評判法

所謂Fuzzy綜合評判，就是利用Fuzzy線性變換原理和最大隸屬度原則，考慮與被評價事物相關(guān)的各個因素。對其做出合理的綜合評價。1980年，汪培莊教授首先提出了該方法[8]。進(jìn)行多層次模糊綜合評判的步驟如下：

2應(yīng)用

21評價指標(biāo)的選取

人力資源測評是指以現(xiàn)代心理學(xué)、管理學(xué)、行為科學(xué)等理論為基礎(chǔ)，通過心理測量、面試、情景模擬等多種手段、方法對人力資源個體的品德、智力、技能、知識、經(jīng)驗等素質(zhì)進(jìn)行測量、評價的活動過程，是對評價對象各方面素質(zhì)的全面考察[10]。

針對以上的說法，結(jié)合幼兒教師招聘的實際情況，本文將選取基本素質(zhì)、性格素質(zhì)、勝任素質(zhì)三大要素對應(yīng)聘者的素質(zhì)進(jìn)行綜合評價?；舅刭|(zhì)是綜合素質(zhì)的基礎(chǔ)，結(jié)合招聘實際和人力資源測評，本文選取了學(xué)歷、教學(xué)經(jīng)驗、專業(yè)知識、教學(xué)技能、形象、道德修養(yǎng)、專項特長七項來作為評價指標(biāo)。性格素質(zhì)是人們在社會生活環(huán)境的影響下，在與別人的交往過程中，通過實踐活動長期形成的穩(wěn)定的、習(xí)慣化的思維方式和行為風(fēng)格。性格對個體的職業(yè)成就影響很大，它滲透到個體的所有工作活動中，影響整個集體的工作態(tài)度、行為方式以及工作績效[11]。性格素質(zhì)評價指標(biāo)的確定是采用卡特爾16PF測試量表，通過對幼兒教師和非幼兒教師的性格測試，比較獲得了幼兒教師的性格素質(zhì)指標(biāo)，采用樂群性、聰慧性、穩(wěn)定性、幻想性、有恒性、自律性、實驗性和敏感性作為評價指標(biāo)。

本次測試的一般情況：測試對象一共是148人，其中幼兒教師有67人，年齡22～29歲，工作年限1～6年；師范校學(xué)生38人，年齡18～23歲，工作年限0年；普通市民43人，年齡15～57歲，工作年限0～36年。勝任素質(zhì)模型設(shè)計方法：演繹法，即從戰(zhàn)略和流程的工作指標(biāo)，依據(jù)經(jīng)驗推導(dǎo)出特定崗位員工群體勝任能力模型的一種方法[12]。

本文結(jié)合幼兒教師招聘的實際，選取適應(yīng)能力、組織能力、表達(dá)能力、判斷能力、觀察能力、學(xué)習(xí)能力、實踐能力、創(chuàng)新能力這八項作為幼兒教師綜合素質(zhì)評價指標(biāo)。

22因素集與子因素集

U={u1，u2，u3}={基本素質(zhì)，性格素質(zhì)，勝任素質(zhì)}；

U1={u11，u12，u13，u14，u15，u16，u17}={學(xué)歷，教學(xué)經(jīng)驗，專業(yè)知識，教學(xué)技能，形象，道德修養(yǎng)，專項特長}；

U2={u21，u22，u23，u24，u25，u26，u27，u28}={樂群性，聰慧性，穩(wěn)定性，有恒性，敏感性，幻想性，實驗性，自律性}；

U3={u31，u32，u33，u34，u35，u36，u37，u38}={適應(yīng)能力，組織能力，表達(dá)能力，判斷能力，觀察能力，學(xué)習(xí)能力，實踐能力，創(chuàng)新能力}。

23評語集

V={v1，v2，v3，v4}={優(yōu)秀，良好，一般，差}

24因素權(quán)重與子因素權(quán)重

通過問卷調(diào)查法得到數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，得到了基本素質(zhì)、勝任素質(zhì)、性格素質(zhì)的權(quán)重。 確定權(quán)重的方法較多，這里選取變異系數(shù)法[13]。

變異系數(shù)法是直接利用各項指標(biāo)所包含的信息，通過計算得到指標(biāo)的權(quán)重。它是一種客觀賦權(quán)的方法。由于評價指標(biāo)體系中的各項指標(biāo)的量綱不同，不宜直接比較其差別程度[14]。為了消除各項評價指標(biāo)的量綱不同的影響，需要用各項指標(biāo)的變異系數(shù)來衡量各項指標(biāo)取值的差異程度。各項指標(biāo)的變異系數(shù)公式如下：

計算過程如下：

1）先根據(jù)各個指標(biāo)的數(shù)據(jù)，分別計算每個指標(biāo)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，如表1所示。

25確定子因素集模糊綜合評判矩陣

專家經(jīng)驗法是根據(jù)專家的實際經(jīng)驗給出模糊信息的處理算式或相應(yīng)權(quán)系數(shù)值來確定隸屬函數(shù)的一種方法[15]。在許多情況下，經(jīng)常是初步確定粗略的隸屬函數(shù)，然后再通過“學(xué)習(xí)”和實踐檢驗逐步修改和完善，而實際效果正是檢驗和調(diào)整隸屬函數(shù)的依據(jù)[16]。子因素類的模糊綜合評判矩陣就是利用專家經(jīng)驗法來給出隸屬函數(shù)。

本次測試的對象共23人，幼兒園園長12人，年齡27～38歲，工作年限4～10年；教授5人，年齡43到54歲，工作年限20～43年；幼兒教師6人，年齡22～29歲，工作年限1～6年。

根據(jù)最大隸屬原則，認(rèn)為此應(yīng)聘者所屬評價集為：“一般”，特征向量為：03052同理也可以對其他應(yīng)聘者進(jìn)行評價，得到適合的最佳人選[17]。

3評價結(jié)果與分析

傳統(tǒng)的對幼兒園教師的招聘的評價方法，在準(zhǔn)確性、客觀性、實用性及系統(tǒng)性等方面都存在著不足[18]。本文通過將多級模糊綜合評判法引入幼兒教師的招聘評價中，解決了幼兒教師招聘評價的模糊性。具體的改善如下：

1）對評價集進(jìn)行了擴(kuò)展，一方面擴(kuò)寬了幼兒教師招聘的決策范圍，另一方面提高了測評結(jié)果的精度。

2）引入了模糊統(tǒng)計法，將模糊概念明確化，可以清晰，直觀的表示出隸屬程度的客觀規(guī)律，進(jìn)一步提高了各級指標(biāo)權(quán)重的準(zhǔn)確性和客觀性。

3）運用Matlab和Excel2007編制模糊綜合評判計算表，不僅提高了數(shù)據(jù)的通用性，還減輕了評判計算的工作量。為各類多級模糊綜合評判決策提供了一種較為高效快捷的計算方案，具有較好的普適性。

本研究中多建立的評價模型不但可用于幼兒教師的招聘評價中，還可以為工廠中的工人招聘，公務(wù)員招聘等其他招聘提供參考[19]。

4結(jié)語

幼兒教師的招聘受到很多因素的影響，這些因素相互之間的作用也比較復(fù)雜，并且它們都是定性的，不易定量，且標(biāo)準(zhǔn)不一，量綱不一，這時為了得到一個合理的評判結(jié)果，不能采用普通的評價方法，采用模糊數(shù)學(xué)的評判方法較為合理[20]。因為，一是充分利用了幼兒教師招聘中各個因素存在模糊性的特點；二是考慮了評價因素指標(biāo)值和評價因素權(quán)重對幼兒招聘的共同影響；三是模糊數(shù)學(xué)方法應(yīng)用在幼兒教師招聘中，它能將幼兒教師評價中一些不易定量的因素加以定量化進(jìn)行綜合評價，能得到更符合現(xiàn)實的結(jié)論。

參 考 文 獻(xiàn)：

[1]趙輝季度經(jīng)濟(jì)分析的模糊數(shù)學(xué)方法[J].哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報，2009，13（6）：23-27

[2]LI Guorong，LIAO Taiping，HU Jingjing，et al. Application of Fuzzy Cluster Analysis on Identifying Sedimentary Microfacies[J].IEEE Trans. Computational and Information Sciences，2013，5（9）：1235-1237.

[3]SANGHAMITR，BANDYOPADYAY，SRIPARNASAHA，et al.Use of a Fuzzy Granulationdegranulation Criterion for Assessing Cluster Validity[J]. Fuzzy Sets and Systems，2011，170（11）：22-42.

[4]GAO Yun，YANG Honggeng. Nonintrusive Load Identificationby Fuzzy Cluster Analysis Based on Active Power[J]. IEEE Trans. Power and Energy，2012，51（9）：1-4.

[5]XIE Yuan，CHEN Rukai. The Net Fuzzy Clustering Analysis of the Sugar Prices at Home and Abroadbased on the Data of the Four Big Futures Market in the First Quarter of 2012[J]. Computer Science and Education，2013，8（15）：948-952.

[6]ZOU Kaiqi，ZHOU Xiumin，LIUFengxiu. Application of Fuzzy Clustering Method in the Crime Data Analysis[J]. Fuzzy Systems and Mathematics，2012，147（3）：41-50.

[7]CAO BINGYUAN. Fuzzy Cluster Analysis and Fuzzy Recognition[J]. Fuzzy Systems and Mathematics，2011，147（9）：282-289.

[8]MSC Mehtapp Erguven. Comparison of the Efficiency of Principal Component Analysis and Multiple Linear Regression to Determine StudentsAcademic Achievement[J]. IEEE Trans. Information and Communication，2012，6（2）：1-5.

[9]汪培莊模糊集合論及其應(yīng)用[M].上海：上?？茖W(xué)技術(shù)出版社，1983

[10]楊綸標(biāo)，高英儀，凌衛(wèi)新模糊數(shù)學(xué)原理及應(yīng)用[M].廣州：華南理工大學(xué)出版社，2011：100-107

[11]胡君辰，鄭紹濂人力資源開發(fā)與管理[M]. 上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2004

[12]閆緒嫻如何進(jìn)行人才測評[M].北京：北京大學(xué)出版社，2005

[13]ANNTOINETTE D L， RICHARD LepsingerThe Art and Science of Competency Models：Pinpointing Critical Success Factors in Organizations[M].Pfeiffer：John Wiley，1999：6

[14]范存祥， 劉新陽 區(qū)域水資源開發(fā)狀況綜合評價權(quán)重系數(shù)確定方法研究[J]. 大科技，2011（6）：360-362

[15]宋伶俐，徐秋實，吳耀文 計及權(quán)重的電網(wǎng)投資效益評價與多目標(biāo)優(yōu)化[J]. 電力學(xué)報，2013（6）：503-506

[16]吳姜，蔡澤祥，胡春潮，曹建東 基于模糊正態(tài)分布隸屬函數(shù)的繼電保護(hù)裝置狀態(tài)評價[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2012（5）：48-52

[17]呂永衛(wèi)，樊云娟 基于最大隸屬度原則的招聘高層管理人員問題研究[J]. 經(jīng)濟(jì)論壇，2011（8）：206-209

[18]王文成 教師招聘考試標(biāo)準(zhǔn)的影響因素探析[J]. 河南教育（中旬），2012（12）：18-19

[19]朱燕 教師招聘考試中問題的成因分析及未來展望[J]. 時代教育，2015（23）：149-151

[20]彭張林，張強(qiáng)，楊善林 綜合評價理論與方法研究綜述[J].中國管理科學(xué)，2015，23（11）：245-256

（編輯：溫澤宇）