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        多點(diǎn)進(jìn)出城市地下道路污染物擴(kuò)散特性研究進(jìn)展

        2017-06-09 19:02:17李瓊陳超袁浩庭王陸瑤
        科技資訊 2017年11期
        關(guān)鍵詞:工程應(yīng)用

        李瓊+陳超+袁浩庭+王陸瑤

        摘 要:該文基于“復(fù)雜結(jié)構(gòu)城市地下道路污染物排放與擴(kuò)散特性及其建模理論研究”國(guó)家自然科學(xué)基金的研究成果,基于復(fù)雜結(jié)構(gòu)特征的交通通風(fēng)力的污染物擴(kuò)散機(jī)理,提出一套城市地下道路機(jī)動(dòng)車(chē)污染物擴(kuò)散建模求解方法,為我國(guó)城市地下道路通風(fēng)設(shè)計(jì)與安全運(yùn)營(yíng)、建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評(píng)價(jià)提供技術(shù)方法支撐。

        關(guān)鍵詞:多點(diǎn)進(jìn)出城市地下道路 實(shí)測(cè) 污染物擴(kuò)散模型 濃度分布 工程應(yīng)用

        中圖分類(lèi)號(hào):TU751 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2017)04(b)-0101-03

        與一般公路隧道不同的是,城市地下道路位于城市中心區(qū)且結(jié)構(gòu)復(fù)雜,坡道多、岔道多、轉(zhuǎn)彎路段多、出入口多,甚至出現(xiàn)地下立交。這種復(fù)雜的結(jié)構(gòu)形式和道路功能特點(diǎn),使隧道內(nèi)交通特征(車(chē)型比例、平均車(chē)速、交通流量等)發(fā)生了很大變化[1],由此引發(fā)了機(jī)動(dòng)車(chē)排放特性、交通通風(fēng)力的變化,進(jìn)而影響了隧道內(nèi)機(jī)動(dòng)車(chē)排放污染物的擴(kuò)散與分布特性,這些變化都是直接影響并關(guān)聯(lián)隧道內(nèi)污染物濃度通風(fēng)控制方式以及通風(fēng)工程設(shè)計(jì)方法確定的關(guān)鍵因素。

        1 污染物排放現(xiàn)狀

        該項(xiàng)目參與的課題組2011年10月至2015年7月先后多次對(duì)北京、上海、長(zhǎng)沙等城市的城市地下道路交通通風(fēng)力和污染物濃度水平在交通高峰時(shí)段進(jìn)行了大量的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)調(diào)查[2,3]。比較長(zhǎng)沙市營(yíng)盤(pán)路湘江隧道(多點(diǎn)進(jìn)出隧道)和上海市延安東路隧道(直隧道)實(shí)測(cè)結(jié)果(圖1)可發(fā)現(xiàn),受交通通風(fēng)力、合流匝道帶入隧道外空氣量、分流匝道帶出污染物等綜合作用的影響,長(zhǎng)沙多點(diǎn)進(jìn)出隧道主隧道內(nèi)污染物濃度分布特性已不再是類(lèi)似上海直隧道的呈單值上升規(guī)律,特別是分流匝道后主隧道污染物濃度出現(xiàn)明顯下降。

        另外,以輕型汽油車(chē)為主的城市地下道路,主要控制污染物為CO,但是CO濃度水平已遠(yuǎn)低于《公路隧道通風(fēng)設(shè)計(jì)細(xì)則》(JTG/T D70/2-02-2014)[4]的100 ppm限值,也顯著低于世界道路協(xié)會(huì)(PIRAC) 2012報(bào)告[5]的70 ppm限值,實(shí)測(cè)出口CO平均值約為20.3 ppm。

        2 多口進(jìn)出城市地下道路污染物擴(kuò)散與預(yù)測(cè)模型

        多口進(jìn)出城市地下道路污染物擴(kuò)散模型(圖2)。污染物擴(kuò)散方程在直隧道內(nèi)主要應(yīng)用為一維穩(wěn)態(tài)對(duì)流傳質(zhì)方程[6],方程包括對(duì)流項(xiàng)和機(jī)動(dòng)車(chē)排放源項(xiàng)。式(2)等號(hào)左邊為對(duì)流傳質(zhì)項(xiàng),等號(hào)右邊第1項(xiàng)為機(jī)動(dòng)車(chē)排放源項(xiàng),第2項(xiàng)為i條合流匝道帶入污染物源項(xiàng),第3項(xiàng)為j條分流匝道帶出污染物匯項(xiàng)。通過(guò)實(shí)測(cè)和模型實(shí)驗(yàn)研究[7],已知隧道結(jié)構(gòu)參數(shù)、交通風(fēng)速、主隧道和匝道入口污染物濃度、匝道分流比例C1-3j,由方程(1)可得多點(diǎn)進(jìn)出隧道污染物濃度分布。由方程(1)可預(yù)測(cè)長(zhǎng)沙隧道污染物濃度分布為式(2)。

        按照式(2)計(jì)算出通過(guò)分流匝道后主隧道污染物濃度分布,模型計(jì)算結(jié)果與實(shí)測(cè)結(jié)果比較,如圖3所示。模型與實(shí)測(cè)結(jié)果之間的平均誤差為6.65%。模型計(jì)算值與實(shí)測(cè)結(jié)果之間的平均相關(guān)系數(shù)為0.941 9。

        3 工程應(yīng)用

        3.1 工程概況

        前海城市地下道為城市主干道,雙洞單向,主線(xiàn)隧道長(zhǎng)約4.639 km。前海隧道結(jié)構(gòu)復(fù)雜,與周邊地塊及交通樞紐有許多相連的匝道,進(jìn)出地面匝道的出入口有12個(gè),進(jìn)出地下匝道的出入口有5個(gè)。前海主隧道設(shè)計(jì)車(chē)型比例為:大客車(chē)5%,小客車(chē)95%,主車(chē)道設(shè)計(jì)行車(chē)速度為50 km/h,出入匝道為20 km/h。

        3.2 成果應(yīng)用

        該文以2007年實(shí)測(cè)排放因子按年限進(jìn)行修正,得到近期工況(2040年)CO及NO2排放因子,并以此計(jì)算隧道內(nèi)污染物濃度分布。計(jì)算結(jié)果表明,設(shè)計(jì)工況及預(yù)測(cè)工況下隧道內(nèi)污染物濃度未超標(biāo);阻塞工況(圖4)下車(chē)輛行駛速度較低,產(chǎn)生的交通通風(fēng)力有限,同時(shí)由于隧道107段長(zhǎng)度較長(zhǎng),污染物在該段內(nèi)不易擴(kuò)散出去造成濃度堆積,使該段內(nèi)的污染物濃度超標(biāo),需要采取機(jī)械通風(fēng)手段降低該段污染物濃度。

        4 下一步研究計(jì)劃與建議

        當(dāng)污染物濃度超標(biāo)時(shí),如果簡(jiǎn)單全線(xiàn)開(kāi)啟風(fēng)機(jī),將導(dǎo)致通風(fēng)系統(tǒng)能耗無(wú)謂增大。所以如何合理有效地控制城市地下道路的通風(fēng)系統(tǒng),對(duì)污染物超標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行針對(duì)性控制,使地下道路內(nèi)污染物濃度滿(mǎn)足環(huán)境標(biāo)準(zhǔn),成為重點(diǎn)的研究問(wèn)題之一。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 李瓊,陳超,李俊梅,等.基于城市地下道路污染物排放特性的交通特征調(diào)研[J].上海理工大學(xué)學(xué)報(bào),2012,34(5):456-460.

        [2] Li Q,Chen C,Deng Y,et al.Influence of traffic force on pollutant dispersion of CO,NO and particle matter(PM 2.5)measured in an urban tunnel in Changsha,China[J].Tunnelling & Underground Space Technology,2015(49):400-407.

        [3] Deng Y,Chen C,Li Q,et al.Measurements of real-world vehicle CO and NOx fleet average emissions in urban tunnels of two cities in China[J].Atmospheric Environment,2015(122):417-426.

        [4] 中華人民共和國(guó)交通部.JTG/T D70/2-20-2014,公路隧道通風(fēng)設(shè)計(jì)細(xì)則[S].北京:人民交通出版社股份有限公司,2014.

        [5] PIARC-World Road Association, PIARC technical committee on road tunnels operation (C5).Road tunnels: Vehicle Emissions and Air Demand for Ventilation[R]. France,2012.

        [6] Bellasio R.Modeling traffic air pollution in road tunnels[J].Atmos.Environ.,1997,31(10):1539-1551.

        [7] 孟偉.雪峰山隧道通風(fēng)系統(tǒng)模型試驗(yàn)[D].華中科技大學(xué),2004.

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