劉曉初+李瀟瀟

摘 要：該文利用探空資料、加密自動(dòng)站資料、天氣雷達(dá)資料對(duì)2016年6—9月大連地區(qū)9次強(qiáng)對(duì)流天氣過(guò)程，即短時(shí)強(qiáng)降雨（4次）、雷暴大風(fēng)（3次）和冰雹（2次）3種強(qiáng)對(duì)流類型進(jìn)行了雷達(dá)回波特征分析。結(jié)果表明：探空資料中K指數(shù)適用于短時(shí)強(qiáng)降雨識(shí)別；CAPE值與探空距離強(qiáng)對(duì)流時(shí)間密切相關(guān)；較大的高低層的溫差有利于識(shí)別雷暴大風(fēng)和冰雹；較低的0℃層和-20℃層高度有利于冰雹判別；較大的0～6km深層垂直風(fēng)切變有利于雷暴大風(fēng)識(shí)別。最大回波強(qiáng)度和所在高度，短時(shí)強(qiáng)降雨小于雷暴大風(fēng)和冰雹；弓狀型雷暴大風(fēng)相對(duì)于低仰角徑向速度大值區(qū)類型的雷暴大風(fēng)有更長(zhǎng)的預(yù)警時(shí)間提前量；雷暴大風(fēng)和冰雹的VIL值都相對(duì)較大，不利于區(qū)分兩者。研究結(jié)果為大連地區(qū)強(qiáng)對(duì)流預(yù)報(bào)預(yù)警提供參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：大連地區(qū)；雷達(dá)回波特征；強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)警

中圖分類號(hào) R730.58 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731（2017）10-0156-06

Abstract：This paper examines 9 convection events occurred during June and September 2016 in Dalian area by using sounding，densely-covered automated weather station and weather radar data. 9 convection cases are categorized into 3 types：short-range strong precipitation （4 cases）；thunder induced damaging wind （3 cases） and hail （2 cases）. The results indicate：K index is an usful indicator for short-range strong precipitation；CAPE is closely related to the difference between souding time and convection initiation time；Large difference between mid-level and low-level temperature is an indication for thunder induced damaging wind and hail development；Relatively low 0℃ and-20℃ heights are indicative for hail and large wind shear of 0～6km is indicative for thunder induced damaging wind. For maximum reflectivity and its height，short-range strong precipitation is slightly smaller than damaging wind and hail. Early warning of Bow-shape-echo damaging wind is more viable than that of strong radial velocity at low elevation. In both damaging wind and hail cases，large VIL values are observed，as a results，it can not be used to distinguish the two convection types. The results provide guidance for convection warning for Dalian area.

Key words：Dalian area；Weather radar echo features；Severe weather warning

強(qiáng)對(duì)流天氣[1]是指由對(duì)流風(fēng)暴產(chǎn)生的短時(shí)強(qiáng)降雨、雷暴大風(fēng)、冰雹、龍卷等中小尺度的災(zāi)害性天氣現(xiàn)象。大連地區(qū)的強(qiáng)對(duì)流天氣絕大部分發(fā)生在6—9月，其特點(diǎn)是突發(fā)性強(qiáng)，持續(xù)時(shí)間短，局地性強(qiáng)，易致災(zāi)。孫繼松等[2]認(rèn)為熱力不穩(wěn)定層結(jié)分析只有在對(duì)流發(fā)生前才有意義。另外，CAPE值不僅決定了對(duì)流云的發(fā)展高度，一定程度上也最終決定了強(qiáng)對(duì)流中雨滴或雹粒的大小和密度。雷蕾等[3]利用探空資料研究發(fā)現(xiàn)，CAPE和K指數(shù)可以判斷是否出現(xiàn)強(qiáng)對(duì)流天氣，但是不能判別強(qiáng)對(duì)流天氣種類。北京地區(qū)雹暴要求環(huán)境大氣的0℃層和-20℃層高度分別約為4km和7.4km。俞小鼎[4]認(rèn)為如果對(duì)流層中層存在明顯干層，0℃層高度應(yīng)訂正為濕球0℃層高度。肖云等[5]認(rèn)為，不穩(wěn)定條件和動(dòng)力條件具有互補(bǔ)關(guān)系，一方條件極為有利，另一條件不是十分有利，強(qiáng)對(duì)流天氣同樣容易發(fā)生。孫繼松[6]等認(rèn)為，低層水汽條件不僅為對(duì)流云降水提供水汽來(lái)源，并且與低層不穩(wěn)定能量密切相關(guān)。另外，環(huán)境風(fēng)垂直切變強(qiáng)度影響對(duì)流云的形態(tài)特征。丁偉等[7]研究發(fā)現(xiàn)，強(qiáng)對(duì)流單體降水主要由大的雹霰粒子下落融化造成，雹霰粒子半徑大小與降水差異密切相關(guān)，大粒子更容易產(chǎn)生較強(qiáng)的降水。吳杞平等[8]認(rèn)為造成大連地區(qū)短時(shí)暴雨的是混合性中-β尺度回波回波，并且對(duì)落區(qū)要產(chǎn)生“列車效應(yīng)”。吳翠紅等[9]將造成雷暴大風(fēng)的雷達(dá)回波分為單體型、弓狀型和颮線型，并且根據(jù)雷達(dá)回波演變規(guī)律可以提前30min對(duì)弓狀型和颮線型雷暴大風(fēng)做出預(yù)警。王建國(guó)等[10]認(rèn)為組合反射率因子（CR）最大值、回波頂高（ET）、垂直積分液態(tài)水含量（VIL）等雷達(dá)產(chǎn)品均對(duì)冰雹預(yù)警有較強(qiáng)指示意義。本文總結(jié)研究了大連新一代天氣雷達(dá)投入使用后的第一個(gè)汛期的9次主要強(qiáng)對(duì)流天氣過(guò)程中的雷達(dá)回波特征，研究結(jié)果能夠?yàn)楸镜貜?qiáng)對(duì)流天氣預(yù)警提供指導(dǎo)幫助。

1 資料和方法

本文采用常規(guī)觀測(cè)資料、加密自動(dòng)站觀測(cè)資料、探空資料、大連天氣雷達(dá)資料和災(zāi)情上報(bào)信息對(duì)2016年6—9月大連地區(qū)的強(qiáng)對(duì)流過(guò)程進(jìn)行分類研究。

為了方便研究，根據(jù)致災(zāi)天氣信息、自動(dòng)站實(shí)況資料和雷達(dá)回波特征綜合判斷將強(qiáng)對(duì)流天氣分為三類：短時(shí)強(qiáng)降雨、雷暴大風(fēng)和冰雹。短時(shí)強(qiáng)降雨規(guī)定為降雨強(qiáng)度大于20mm/h；雷暴大風(fēng)規(guī)定為雷暴過(guò)程中極大風(fēng)速大于等于17m/s；冰雹個(gè)例規(guī)定為雷達(dá)回波中冰雹特征明顯和災(zāi)情上報(bào)信息突出冰雹特征。9次強(qiáng)對(duì)流過(guò)程中（表1），短時(shí)強(qiáng)降雨4次，雷暴大風(fēng)3次，冰雹2次。

4次短時(shí)強(qiáng)降雨個(gè)例中，3次發(fā)生在半夜到凌晨，1次發(fā)生在上午；從災(zāi)害落區(qū)看，均為大連中部和北部，最南端站點(diǎn)為金州復(fù)州城；8月7日上午，普蘭店市區(qū)出現(xiàn)最大降雨強(qiáng)度，為94mm/h；3次雷暴大風(fēng)個(gè)例均發(fā)生在傍晚到夜間，落區(qū)均為西部或南部沿海站點(diǎn)，其中7月25日傍晚旅順口區(qū)老鐵山站風(fēng)速達(dá)到32.4m/s；冰雹個(gè)例，一次發(fā)生在6月30日凌晨，落區(qū)為普蘭店北部和莊河北部山區(qū)，另一次發(fā)生在9月9日午后，地點(diǎn)為瓦房店?yáng)|南部。

2 探空分析

對(duì)流發(fā)生前的環(huán)境探空條件能夠一定程度上指示對(duì)流風(fēng)暴特征。本文利用大連本站08：00和20：00探空資料分析強(qiáng)對(duì)流天氣發(fā)生前環(huán)境大氣的垂直物理量特征。根據(jù)遼寧省雷雨大風(fēng)、冰雹預(yù)警信號(hào)發(fā)布技術(shù)規(guī)范，本文選取如下物理量分析：

2.1 K指數(shù) 從表2可以看到，4個(gè)短時(shí)強(qiáng)降雨個(gè)例的K指數(shù)為26～41，2個(gè)冰雹個(gè)例K指數(shù)為36和23，3個(gè)雷暴大風(fēng)個(gè)例K指數(shù)為34、35、44。3種強(qiáng)對(duì)流天氣之間的差異很難分辨。從K指數(shù)定義看，更適用于短時(shí)強(qiáng)降水強(qiáng)度識(shí)別。對(duì)流有效位能CAPE。在4次短時(shí)強(qiáng)降雨過(guò)程中，8月7日上午09：00—10：00短時(shí)強(qiáng)降雨發(fā)生在普蘭店、金州，距離探空站直線距離小于100km，08時(shí)探空距離降雨發(fā)生小于1h，所有個(gè)例中最能代表強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前的環(huán)境特征，CAPE值最大，達(dá)到2506.7J/kg。其他3次短時(shí)強(qiáng)降雨CAPE值為0～537.8J/kg，均發(fā)生在夜間，開始時(shí)間距20時(shí)探空達(dá)到2～6h，其指示作用有限。3次雷暴大風(fēng)個(gè)例，CAPE為605.2～1087.7J/kg，略高于短時(shí)強(qiáng)降雨對(duì)應(yīng)數(shù)值。2個(gè)冰雹個(gè)例，CAPE值分別為1270.7J/kg和1356J/kg，探空時(shí)間距離冰雹開始時(shí)間均相差約7h，仍然在3種強(qiáng)對(duì)流個(gè)例中表現(xiàn)出較大數(shù)值。因此判斷，CAPE值不僅與強(qiáng)對(duì)流種類，并且與探空距離強(qiáng)對(duì)流發(fā)生時(shí)間差距大小密切相關(guān)。

2.2 抬升指數(shù)（LI）、最大抬升指數(shù)（BLI）、沙氏指數(shù)（SI） 這3個(gè)數(shù)值越小越有利于強(qiáng)對(duì)流發(fā)生。在遼寧省雷雨大風(fēng)預(yù)警信號(hào)發(fā)布技術(shù)規(guī)范和表2中可見，抬升指數(shù)（LI）和沙氏指數(shù)（SI）在短時(shí)強(qiáng)降雨個(gè)例中的平均值分別為-2.6和0.5，在雷暴大風(fēng)個(gè)例中的平均值分別為-3.7和-3.5，冰雹個(gè)例中分別為-3.7，-5.42和-2.3，3.41。結(jié)果發(fā)現(xiàn)雷暴大風(fēng)的環(huán)境層結(jié)穩(wěn)定度最低，冰雹次之，短時(shí)強(qiáng)降雨相對(duì)最高。但是具體到單獨(dú)個(gè)例，不能得到上述結(jié)論，因?yàn)閭€(gè)例選取是以某個(gè)最強(qiáng)特征為準(zhǔn)，通常伴有其他強(qiáng)對(duì)流現(xiàn)象，短時(shí)強(qiáng)降雨以局地為主，并非大范圍降雨。以8月7日上午單純短時(shí)強(qiáng)降雨個(gè)例為主，SI指數(shù)為0.69，但是LI指數(shù)為-4.28。單從層結(jié)穩(wěn)定度指數(shù)難以判斷強(qiáng)對(duì)流分類。從雷暴大風(fēng)個(gè)例中看到，最大抬升指數(shù)（BLI）并沒有達(dá)到雷暴大風(fēng)規(guī)范中的指標(biāo)。在其他強(qiáng)對(duì)流個(gè)例中，其數(shù)值大多為正，難以單獨(dú)用來(lái)判別層結(jié)穩(wěn)定度。

2.3 850hPa和500hPa溫差 短時(shí)強(qiáng)降雨個(gè)例中數(shù)值為20～27℃，平均值為24℃；雷暴大風(fēng)個(gè)例中數(shù)值為25～28℃，平均值為27℃；冰雹個(gè)例中平均值為28.5℃。700hPa和500hPa溫差，短時(shí)強(qiáng)降雨范圍為12～18℃，平均值為15℃；雷暴大風(fēng)范圍為15～18℃，平均值為16℃，冰雹個(gè)例中平均值為16℃。很明顯，不論是850hPa還是700hPa與500hPa的溫差，雷暴大風(fēng)和冰雹天氣表現(xiàn)出更大的高低空溫差，這種差異反映了對(duì)流層中層不同強(qiáng)度的冷空氣（相對(duì)）對(duì)不同種類的強(qiáng)對(duì)流天氣的影響。

2.4 濕球0℃層高度 2次冰雹個(gè)例中，一次干球0℃層高度附近沒有明顯干層，0℃層高度大致可用，另一次850hPa以上為明顯干層，需要訂正0℃層高度。通過(guò)訂正，0℃層高度分別為4km和3.6km，平均值為3.8km；短時(shí)強(qiáng)降雨個(gè)例中，其范圍為4.2～5.4km，平均值為4.8km；雷暴大風(fēng)個(gè)例中其范圍為4.1～5km，平均值為4.8km；-20℃層高度，冰雹個(gè)例平均值為7km；短時(shí)強(qiáng)降雨范圍為7.9～8.7km，平均為8.3km；雷暴大風(fēng)個(gè)例范圍為7.5～9.2km，平均值為8.4km。結(jié)果表明，冰雹的0℃層、-20℃層高度明顯低于短時(shí)強(qiáng)降雨和雷暴大風(fēng)的高度，平均值分別低0.8km和0.4～0.5km。

2.5 地面露點(diǎn)溫度、850hPa比濕和850hPa溫度露點(diǎn)差 9次強(qiáng)對(duì)流過(guò)程，地面露點(diǎn)溫度均在20℃以上。6月23日夜間短時(shí)強(qiáng)降雨個(gè)例，850hPa比濕僅為7.4g/kg，溫度露點(diǎn)差為10℃，其他3次個(gè)例，850hPa比濕約為12～14g/kg，850hPa溫度露點(diǎn)差為1～2℃，接近飽和。7月25日傍晚雷暴大風(fēng)個(gè)例，850hPa比濕達(dá)到18.4g/kg，溫度露點(diǎn)差為1℃。因此，判斷短時(shí)強(qiáng)降雨需要整體看探空資料的水汽條件，低層水汽條件對(duì)3種強(qiáng)對(duì)流發(fā)生都十分重要。

2.6 0～6km深層垂直風(fēng)切變 短時(shí)強(qiáng)降雨平均值為11.5m/s，冰雹平均值為14m/s，雷暴大風(fēng)平均為16m/s。結(jié)果表明，較大0～6km深層垂直風(fēng)切變對(duì)判別雷暴大風(fēng)有指示意義。

綜上所述，K指數(shù)僅對(duì)短時(shí)強(qiáng)降雨指示性較強(qiáng)。CAPE值大小與距離強(qiáng)對(duì)流開始時(shí)間有密切關(guān)系。低層水汽條件對(duì)3種強(qiáng)對(duì)流發(fā)生都十分重要。較大的850hPa、700hPa與500hPa的溫差對(duì)雷暴大風(fēng)和冰雹判斷有一定指示意義。較低的0℃層和-20℃層高度能夠有效判別冰雹。較大0～6km深層垂直風(fēng)切變對(duì)雷暴大風(fēng)指示性強(qiáng)。

3 雷達(dá)回波特征

3.1 短時(shí)強(qiáng)降雨 較高的降水率對(duì)應(yīng)較厚的暖云層（抬升凝結(jié)高度LCL到融化層高度（約0℃層高度）之間的厚度）和持續(xù)相對(duì)較長(zhǎng)時(shí)間（降水回波對(duì)落區(qū)產(chǎn)生一定的“列車效應(yīng)”）是短時(shí)強(qiáng)降雨的兩個(gè)重要特征。8月7日上午普蘭店市區(qū)短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程，09：10—10：10降雨量達(dá)到94mm（表3）。從09：21基本反射率因子強(qiáng)度圖看（圖1a），站點(diǎn)（白色圓圈）位于近似南北向片狀回波的東側(cè)，回波緩慢東移，從同一時(shí)刻南北向剖面圖看（圖1b），南北向存在強(qiáng)回波帶，其中有多個(gè)對(duì)流單體，其后部回波強(qiáng)度依然較強(qiáng)，經(jīng)過(guò)站點(diǎn)時(shí)產(chǎn)生“列車效應(yīng)”，造成短時(shí)強(qiáng)降雨。

分析發(fā)現(xiàn)，4次短時(shí)強(qiáng)降雨過(guò)程均為低質(zhì)心強(qiáng)降雨雷達(dá)回波，最大回波強(qiáng)度均在50dBZ或以下，所在高度均低于4km，也就是低于0℃層高度，為暖云降水。不同的是，8月7日上午雷達(dá)回波顯示普蘭店上游的回波強(qiáng)度、空間范圍和移動(dòng)方向所造成的“列車效應(yīng)”明顯強(qiáng)于其他3次過(guò)程。另外，降水效率還受夾卷率的影響，環(huán)境空氣的相對(duì)濕度越小，蒸發(fā)越強(qiáng)，降水效率隨之越低，小的孤立的降水系統(tǒng)的降水效率通常小于大的降水系統(tǒng)。無(wú)論是探空顯示的環(huán)境低層水汽條件還是雷達(dá)回波影響空間范圍，8月7日過(guò)程也優(yōu)于其他3次過(guò)程。

3.2 雷暴大風(fēng) 6月30日17：34的0.5°仰角徑向速度圖（圖2a）上看，大連雷達(dá)站西南側(cè)距離雷達(dá)站5～10km，0.3km高度附近負(fù)徑向速度最大值為26m/s，正徑向速度最大值為27m/s。隨后大連本站出現(xiàn)21.4m/s的西南風(fēng)。僅從同時(shí)刻強(qiáng)度圖（圖2b）上無(wú)法判斷雷暴大風(fēng)，本次雷暴大風(fēng)過(guò)程屬于低仰角徑向速度大值區(qū)類別。

7月30日夜間，長(zhǎng)興島站和將軍石站（均為西部沿海站點(diǎn)）分別出現(xiàn)22.1m/s和17.6m/s的西到西北風(fēng)。從20：00的基本反射率圖（圖3a）看，為典型的弓狀回波雷暴大風(fēng)。從基本反射率剖面圖（3b）看，強(qiáng)回波寬度較窄，對(duì)流發(fā)展高度達(dá)到12km，60dBZ強(qiáng)中心發(fā)展到5km左右，對(duì)流發(fā)展旺盛，距離雷達(dá)站100km左右，能夠有效發(fā)布雷暴大風(fēng)預(yù)警。

3.3 冰雹 實(shí)際工作中，很迅速有效識(shí)別出高懸的強(qiáng)回波，弱回波區(qū)，有界弱回波區(qū)，三體散射，風(fēng)暴頂強(qiáng)烈輻散和雷暴尺度渦旋等這些冰雹的雷達(dá)回波特征。9月9日下午個(gè)例，15：24最大強(qiáng)度回波所在高度達(dá)到4～5km，15：54達(dá)到7～8km，并且冰雹開始下落（60dBZ強(qiáng)回波位于剖面底部），此時(shí)風(fēng)暴單體達(dá)到成熟階段，16：00，60dBZ強(qiáng)回波高度下降并且接地，從成熟到減弱只是一個(gè)體掃的時(shí)間。

4 雷達(dá)產(chǎn)品特征

從遼寧省雷暴大風(fēng)和冰雹預(yù)警信號(hào)發(fā)布技術(shù)規(guī)范和與其對(duì)應(yīng)的表4中部分雷達(dá)指標(biāo)對(duì)比中看到，最大回波強(qiáng)度，短時(shí)強(qiáng)降雨的稍小于雷暴大風(fēng)和冰雹，最大強(qiáng)度回波所在高度也相對(duì)更低（1～4km，雷暴大風(fēng)和冰雹為0～8km），40dBZ以上的強(qiáng)回波所在高度也是（0～7km，雷暴大風(fēng)和冰雹為0～10km），這與暖云層和低質(zhì)心強(qiáng)降雨對(duì)應(yīng)。大部分特征只有從剖面圖上才能識(shí)別。雷暴大風(fēng)的雷達(dá)回波形態(tài)分為單體型，颮線型和弓形回波型以及低仰角徑向速度大值區(qū)等幾類。低仰角徑向速度大值區(qū)是從徑向速度圖上識(shí)別，但是由于自身特征限制，預(yù)警時(shí)間提前量很有限。其他類型特征從反射率因子圖上識(shí)別。弓形回波造成的雷暴大風(fēng)預(yù)警時(shí)間提前量相對(duì)更長(zhǎng)。冰雹的雷達(dá)特征識(shí)別主要是高懸的強(qiáng)回波，但是7月30日弓形回波雷暴大風(fēng)個(gè)例中也有高懸的強(qiáng)回波，但是在海上，沒有冰雹觀測(cè)記錄。僅從回波形態(tài)上判斷為雷暴大風(fēng)。垂直累積液態(tài)水含量（VIL）能夠確定大多數(shù)強(qiáng)風(fēng)暴的位置，因?yàn)閂IL大值區(qū)對(duì)應(yīng)于強(qiáng)上升氣流的高反射率深厚區(qū)域。由于短時(shí)強(qiáng)降雨為低質(zhì)心回波，因此VIL值相對(duì)較小。7月25日和7月30日的雷暴大風(fēng)個(gè)例的VIL最大值分別為38kg/m2和40kg/m2，略微低于兩次冰雹個(gè)例的VIL最大值（50kg/m2和55kg/m2），但是大于遼寧省冰雹預(yù)警技術(shù)規(guī)范中的閾值（30，40kg/m2）。

5 結(jié)論和討論

（1）根據(jù)大連天氣雷達(dá)資料、探空資料、加密自動(dòng)站資料和災(zāi)情上報(bào)信息綜合分析，將發(fā)生在2016年6—9月大連地區(qū)的9次強(qiáng)對(duì)流過(guò)程分為：短時(shí)強(qiáng)降雨（4次）、雷暴大風(fēng)（3次）和冰雹（2次）3種類型。4次短時(shí)強(qiáng)降雨個(gè)例中，3次發(fā)生在半夜到凌晨，1次發(fā)生在上午；落區(qū)均為大連中部和北部，最大小時(shí)雨強(qiáng)達(dá)到94mm；3次雷暴大風(fēng)個(gè)例均發(fā)生在傍晚到夜間，落區(qū)均為西部或南部沿海地區(qū)，最大風(fēng)速達(dá)到32.4m/s；冰雹個(gè)例中發(fā)生時(shí)間為凌晨和午后，落區(qū)均為北部山區(qū)。

（2）通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，K指數(shù)和CAPE值能判斷是否出現(xiàn)強(qiáng)對(duì)流天氣，但是不能判斷強(qiáng)對(duì)流天氣類型。K指數(shù)僅對(duì)判別短時(shí)強(qiáng)降雨有一定指示性。CAPE值大小與探空距離強(qiáng)對(duì)流開始時(shí)間有一定關(guān)系。低層水汽條件對(duì)3種強(qiáng)對(duì)流發(fā)生都十分重要。較大的850hPa、700hPa與500hPa的溫差對(duì)雷暴大風(fēng)和冰雹判斷有一定指示性。較低的0℃層和～20℃層高度能夠有效判別冰雹。較大0～6km深層垂直風(fēng)切變能夠有效判別雷暴大風(fēng)。

（3）雷達(dá)回波和產(chǎn)品特征方面，最大回波強(qiáng)度和其所在高度，短時(shí)強(qiáng)降雨的稍小于雷暴大風(fēng)和冰雹的，這與暖云層和低質(zhì)心強(qiáng)降雨等特征對(duì)應(yīng)，回波強(qiáng)度剖面圖上特征明顯。低仰角徑向速度大值區(qū)類型雷暴大風(fēng)預(yù)警時(shí)間提前量很有限。弓形回波造成的雷暴大風(fēng)預(yù)警時(shí)間提前量相對(duì)較長(zhǎng)。實(shí)際應(yīng)用中，冰雹的雷達(dá)特征識(shí)別主要是高懸的強(qiáng)回波。例外的是，7月30日弓形回波雷暴大風(fēng)個(gè)例中也有高懸的強(qiáng)回波，但是在海上，沒有冰雹觀測(cè)記錄，僅從回波形態(tài)上判斷為雷暴大風(fēng)。垂直累積液態(tài)水含量（VIL）能夠確定大多數(shù)強(qiáng)風(fēng)暴的位置。部分雷暴大風(fēng)個(gè)例中的VIL最大值超出遼寧省冰雹預(yù)警技術(shù)規(guī)范中的閾值。因此僅通過(guò)VIL最大值難以區(qū)分雷暴大風(fēng)和冰雹。

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（責(zé)編：張宏民）