王友林，孟亞雯，劉愛琴

（山西大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，山西 太原 030006）

虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與度量

王友林，孟亞雯，劉愛琴

（山西大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，山西 太原 030006）

市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)咨詢知識(shí)產(chǎn)品的質(zhì)量越來越受到用戶的普遍關(guān)注，一套標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品評(píng)價(jià)機(jī)制亟待建立。文章以系統(tǒng)科學(xué)為指導(dǎo)，依據(jù)實(shí)用化、規(guī)范化、精細(xì)化的基本原則，通過對(duì)樣本企業(yè)的調(diào)查分析，以虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品的形成過程和產(chǎn)品質(zhì)量為重點(diǎn)，構(gòu)建了虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用因子分析法實(shí)現(xiàn)了虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品的量化評(píng)定，達(dá)到了精確評(píng)價(jià)虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品質(zhì)量的目的。

虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品；評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；構(gòu)建；度量

一、引言

威客服務(wù)模式作為近十年來本土新興的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)咨詢服務(wù)，得到了空前的發(fā)展，形成了以豬八戒威客網(wǎng)為代表的威客服務(wù)平臺(tái)。威客通過注冊(cè)獲得任務(wù)，用自身的知識(shí)、技能、經(jīng)驗(yàn)開展咨詢并產(chǎn)生、創(chuàng)造知識(shí)產(chǎn)品，從中獲得收益。國內(nèi)現(xiàn)有的威客研究主要集中在“影響威客服務(wù)的因素”，“威客服務(wù)的優(yōu)化”，以及“威客服務(wù)過程中作弊機(jī)制及預(yù)防”等方面[1-3]，而國外對(duì)于威客的研究則包括“websites（網(wǎng)站）”、“Business Mode（商業(yè)模式）”、“crowdsourcing”（眾包）和“cheating（作弊）”等諸多方面[4-8]。在這些研究中，不約而同地提到了建立知識(shí)產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)于威客服務(wù)發(fā)展的重要意義，尤其在克服作弊現(xiàn)象和信用體系構(gòu)建兩個(gè)研究主題中。對(duì)于不同類型的眾包服務(wù)類型，威客平臺(tái)沒有相應(yīng)的評(píng)價(jià)類型對(duì)應(yīng)，威客模式需要有一套客觀公正的評(píng)價(jià)機(jī)制來支持日常業(yè)務(wù)的開展[3]。反觀我國以“豬八戒威客網(wǎng)”為代表的威客網(wǎng)站，評(píng)價(jià)體系與評(píng)價(jià)指標(biāo)僅僅適用于信息交易過程中的評(píng)價(jià)，缺少對(duì)服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)水平、產(chǎn)品質(zhì)量以及信用等方面更為細(xì)致具體的綜合評(píng)價(jià)。因此，虛擬企業(yè)的虛擬咨詢產(chǎn)品的評(píng)價(jià)體系構(gòu)建及指標(biāo)量化是研究的缺失，一套標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品評(píng)價(jià)機(jī)制亟待建立。

二、虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文對(duì)虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建是依據(jù)系統(tǒng)分析、認(rèn)知理論、協(xié)同演化和服務(wù)質(zhì)量差距理論共同構(gòu)成。一套綜合性的虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)包括虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品的形成過程和產(chǎn)品質(zhì)量兩個(gè)方面。其中，虛擬咨詢涉及到的咨詢者、咨詢用戶和威客網(wǎng)站三方都應(yīng)涉獵其中；知識(shí)產(chǎn)品質(zhì)量應(yīng)從產(chǎn)品類型、難易程度、創(chuàng)新性、產(chǎn)品品質(zhì)和用戶反饋等角度綜合考量，詳見表1、表2。

綜合以上，該指標(biāo)體系共包含了四個(gè)一級(jí)指標(biāo)，二十個(gè)二級(jí)指標(biāo)和七十三個(gè)三級(jí)指標(biāo)，它們之間是相互關(guān)聯(lián)，相互獨(dú)立，層層遞進(jìn)的關(guān)系。

三、虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)度量

（一）研究方法與指標(biāo)度量

綜合考慮指標(biāo)評(píng)價(jià)體系權(quán)重的確定，采用客觀性和邏輯性都很強(qiáng)的因子分析法進(jìn)行研究，并為此做了積極的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。首先，開放式問卷的設(shè)計(jì)。按照國際學(xué)術(shù)界通用的問卷設(shè)計(jì)格式，用多個(gè)指標(biāo)變量來描述和反映一個(gè)變量。其次，問卷中涉及到的所有變量，均依據(jù)威客網(wǎng)站的注冊(cè)信息，同時(shí)借鑒網(wǎng)站調(diào)研和專家意見，分別從咨詢者、咨詢用戶、威客網(wǎng)站和產(chǎn)品質(zhì)量四個(gè)角度進(jìn)行了九級(jí)標(biāo)度度量，詳見表3、表4、表5和表6。

表1 虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)體系——形成過程

（二）數(shù)據(jù)收集

指標(biāo)的標(biāo)度由8位專家共同完成。研究針對(duì)虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品，圍繞咨詢者、咨詢用戶以及威客網(wǎng)站三方展開。調(diào)查問卷采用：（1）以郵件的形式發(fā)送，并通過電話溝通，或電話會(huì)議對(duì)問卷的整個(gè)填寫進(jìn)行指導(dǎo)，防止理解的偏差。（2）以面對(duì)面的形式進(jìn)行調(diào)查問卷的填寫，及時(shí)回答被調(diào)查者提出的問題，確保填寫的質(zhì)量和有效率。從2015年3月開始，到2015年8月結(jié)束，整個(gè)調(diào)研工作歷時(shí)5個(gè)月，發(fā)放問卷115份，回收問卷109份，有效問卷105份，回收率94.8%，有效率96.3%。

表2 虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)體系——產(chǎn)品質(zhì)量

（三）評(píng)價(jià)指標(biāo)因子載荷的確定

虛擬咨詢產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)的 KMO測(cè)度和Bartlett球體檢驗(yàn)結(jié)果顯示KMO值為0.990，相關(guān)矩陣中均存在大量顯著相關(guān)關(guān)系（α=0.000），樣本符合因子分析要求。采用主成分分析法提取強(qiáng)制性因子，旋轉(zhuǎn)方法為方差最大法，因子負(fù)載截取點(diǎn)為0.7，分析結(jié)果如表7所示。可見，問卷的效度是適合的。變量內(nèi)部一致性分析結(jié)果顯示所有變量的Cronbach α均大于0.7，說明所有因子變量符合要求，問卷的信度是合適的。

（四）指標(biāo)體系權(quán)重的確定

依據(jù)確定的主因子個(gè)數(shù)和不同指標(biāo)在主因子上的載荷來計(jì)算其絕對(duì)權(quán)重。虛擬咨詢產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)體系73個(gè)指標(biāo)的因子分析結(jié)果，如表8所示?？梢钥吹?，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到80%的主因子有26個(gè)，代表了原73個(gè)指標(biāo)的大部分信息。

表3 虛擬咨詢產(chǎn)品指標(biāo)評(píng)分度量表——咨詢者

表4 虛擬咨詢產(chǎn)品指標(biāo)評(píng)分度量表——咨詢用戶

表5 虛擬咨詢產(chǎn)品指標(biāo)評(píng)分度量表——威客網(wǎng)站

確定了前26個(gè)主因子的貢獻(xiàn)率和73個(gè)指標(biāo)在主因子上的因子載荷，根據(jù)公式（1）計(jì)算可得各個(gè)指標(biāo)的絕對(duì)權(quán)重Aj（j=1，…，73）。

其中，aij=（i=1，…，26；j=1，…，73）表示第j個(gè)指標(biāo)在第i個(gè)主因子上的因子載荷，|aij|表示第i個(gè)主因子對(duì)第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。Fi（i=1，…，26）表示主因子的貢獻(xiàn)率。

表6 虛擬咨詢產(chǎn)品指標(biāo)評(píng)分度量表——產(chǎn)品質(zhì)量

表7 虛擬咨詢產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)因子載荷分布

表8 虛擬咨詢產(chǎn)品指標(biāo)因子貢獻(xiàn)率

根據(jù)確定的73個(gè)三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，可以得到每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，同時(shí)確定一級(jí)指標(biāo)在虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品評(píng)價(jià)體系的權(quán)重，如表9所示。

表9 虛擬咨詢產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重一覽

為了更客觀地反映虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品質(zhì)量，必須由咨詢用戶來評(píng)價(jià)。根據(jù)表9確定的虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)相應(yīng)權(quán)重，咨詢用戶通過應(yīng)用虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品的體驗(yàn)，依據(jù)表2、表3所確定的調(diào)查問卷中的相關(guān)問題及表4、表5、表6確定的度量標(biāo)度進(jìn)行打分，即可得到虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)體系下不同項(xiàng)目上的得分Sj（j=1，…，73）。依據(jù)就可以確定具體的虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品質(zhì)量。根據(jù)打分標(biāo)準(zhǔn)可知，網(wǎng)站虛擬咨詢產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)值T的取值區(qū)間為[1，9]，數(shù)值越大，產(chǎn)品質(zhì)量越高，威客網(wǎng)站競爭力越大。

（五）指標(biāo)應(yīng)用

根據(jù)虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以及虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品質(zhì)量的確定方法，本研究對(duì)國內(nèi)某知名威客網(wǎng)站進(jìn)行了問卷調(diào)查，發(fā)放問卷35份，總計(jì)收回有效問卷31份。取每一項(xiàng)測(cè)量指標(biāo)的算術(shù)平均值作為最終的得分Sj（j=1，…，73），結(jié)果如表10所示。將Sj與其在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中對(duì)應(yīng)的權(quán)重 Wj（j=1，…，73）相乘，并將乘積相加，即可得到該知名威客網(wǎng)站虛擬咨詢產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)值T= 7.26。同理，該虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)體系同樣適用于單個(gè)虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品質(zhì)量的數(shù)值。

四、結(jié)論

利用spss19.0軟件，通過定量分析的方法，確定了虛擬咨詢產(chǎn)品評(píng)價(jià)體系中各指標(biāo)的權(quán)重，構(gòu)建了完整的虛擬咨詢產(chǎn)品指標(biāo)體系?；谠擉w系可以實(shí)現(xiàn)：（1）虛擬咨詢產(chǎn)品價(jià)值不確定性和影響因素的比較和分析，確定了它們的先后順序；（2）理順咨詢者、咨詢用戶、威客網(wǎng)站、產(chǎn)品質(zhì)量之間的潛在關(guān)系，明確不同指標(biāo)之間的密切聯(lián)系；（3）明確咨詢者、咨詢用戶、威客網(wǎng)站、產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)虛擬咨詢知識(shí)產(chǎn)品權(quán)重的影響；（4）對(duì)用戶的虛擬咨詢產(chǎn)品體驗(yàn)進(jìn)行了量化。

表10 國內(nèi)某知名威客網(wǎng)站虛擬咨詢產(chǎn)品質(zhì)量最終得分

[1]尚珊，楊玲，2009.咨詢企業(yè)核心競爭力及其構(gòu)建[J].情報(bào)理論與實(shí)踐（8）：44～47.

[2]劉愛琴，胡麗麗，2014.基于成本的虛擬咨詢產(chǎn)品定價(jià)方法研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐（11）：50～54.

[3]劉寅，吳毅堅(jiān)，彭鑫，等，2012.威客平臺(tái)信譽(yù)能力評(píng)價(jià)機(jī)制研究[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)（10）：26～30.

[4]Henri Simula，Tuomas Ahola，A network perspective on idea and innovation crowdsourcing in industrial firms[J].Industrial Marketing Management，2014（43）：400～408.

[5]David Geiger，Martin Schader，Personalized task recommendation in crowdsourcing information systems～Current state of the art[J].Decision Support Systems，2014（65）：3～16.

[6]Haichao Zheng，Wenhua Hou，Hui Wang，Research Topics in Witkey Business Model：In Perspectives of Transaction Cost Principle～Agent and Information Supply Chain，International Conference on Information Management[J].Innovation Management and Industrial Engineering，2008：395～398.

[7]Chunhui Piao，Xufang Han，Xiangyang Jing，Research on Web2.0～Based Anti～Cheating Mechanism for Witkey e～Commerce[Z].Second International Symposium on Electronic Commerce and Security，2009：474～479.

[8]Jin Songhe，Song Baowei，He Lei，Recommendation of Online Tasks Based on Witkey Mode Website[J].International Forum on Information Technology and Applications，2009：268～270.

（責(zé)任編輯：C 校對(duì)：R）

F062.5

A

1004-2768（2017）04-0099-05

2017-03-13

王友林（1993-），男，山西大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：信息資源；孟亞雯（1990-），女，山西大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：信息資源；劉愛琴（1974-），女，博士，山西大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向：信息資源。