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        雅可比迭代法求解稀疏矩陣

        2017-06-05 15:11:10江蘇省南京林業(yè)大學(xué)理學(xué)院信息與計(jì)算科學(xué)系錢耀飛
        數(shù)學(xué)大世界 2017年13期

        江蘇省南京林業(yè)大學(xué)理學(xué)院信息與計(jì)算科學(xué)系 錢耀飛

        雅可比迭代法求解稀疏矩陣

        江蘇省南京林業(yè)大學(xué)理學(xué)院信息與計(jì)算科學(xué)系 錢耀飛

        本文在求解大型稀疏線性代數(shù)方程組時(shí),通過(guò)Mathematica軟件,判斷雅可比迭代法的譜半徑和迭代精度達(dá)到的迭代次數(shù)。

        雅可比迭代;稀疏矩陣;譜半徑;迭代次數(shù)

        給定n階線性代數(shù)方程組Ax=b,其中:

        當(dāng)n=5,10,20,50,100,200時(shí),判斷雅可比迭代法的譜半徑和迭代精度達(dá)到時(shí)的迭代次數(shù)。

        對(duì)于本題中給定的三對(duì)角線性方程組Ax=b,雅可比迭代法的迭代格式為:

        由此可以計(jì)算編寫程序?yàn)椋?/p>

        n=10;

        b=ConstantArray[0,n];

        b[[1]]=1;b[[n]]=1;

        x0=ConstantArray[0,n];

        x1=x0;err=1;k=0;

        While[err>10^(-8)&&k<25000,

        x1[[1]]=(b[[1]]+x0[[2]])/2;

        Do[x1[[i]]=(b[[i]]+x0[[i-1]]+x0[[i+1]])/2,{i,2,n-1}];

        x1[[n]]=(b[[n]]+x0[[n-1]])/2;

        err=Max[Abs[x1-x0]];

        x0=x1;

        k++];Print[“k=”,k,”err=”,N[err]];N[x1]

        k=375err=9.74235*10^-9(*迭代次數(shù)以此迭代的誤差*)

        {1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.}(*求得的解*)

        我們可以看到,當(dāng)n=10時(shí),雅可比迭代法在迭代了k=375次后,達(dá)到了題目給的精度要求。我們假設(shè)A=D-L-U,其中D,-L,-U分別為A的對(duì)角線元素,嚴(yán)格下三角部分和嚴(yán)格上三角部分,則可以得到雅可比迭代法的迭代矩陣為J=D-1(L+D)。

        給出下面的程序,計(jì)算上述雅可比迭代的迭代矩陣的譜半徑。

        n=10;

        A=SparseArray[{Band[{2,1}]->-1,Band[{1,1}]->2,

        Band[{1,2}]->-1},n];

        d=Diagonal[A];

        (*構(gòu)造矩陣A,對(duì)角線元素為2,下次和上次對(duì)角線元素均為-1*)

        Diag=DiagonalMatrix[d];

        (*Diag表示構(gòu)造的對(duì)角矩陣*)

        L=-A*SparseArray[{i_,j_}/;j<i->1,{n,n}];

        U=-A*SparseArray[{i_,j_}/;j>i->1,{n,n}];

        A==Diag-L-U(*檢驗(yàn)矩陣分解是否正確*)

        True(*結(jié)果為True,說(shuō)明矩陣分解是正確的*)

        J=Inverse[Diag].(L+U);(*計(jì)算雅可比迭代矩陣*)

        Max[Abs[Eigenvalues[N[J]]]](*計(jì)算雅可比迭代矩陣的譜半徑*)

        0.959493

        當(dāng)n等于其他值時(shí),雅可比方法的迭代次數(shù)和迭代矩陣譜半徑如下表所示:

        雅可比迭代法的迭代次數(shù)和迭代矩陣的譜半徑與方程組階數(shù)n的關(guān)系

        ?

        由上表可知,當(dāng)雅可比迭代法的迭代次數(shù)隨著n的增大而急劇增加,誤差也越來(lái)越小,原因在于迭代矩陣半徑越來(lái)越小,接近于1。因此我們現(xiàn)在核心的問(wèn)題就是減少譜半徑,從而減少迭代的次數(shù)。

        [1]李慶陽(yáng),王能超,易大義.數(shù)值分析[M].北京:清華大學(xué)出版社,2008.

        [2]王同科,張東麗,王彩華.Mathematica與數(shù)值分析實(shí)驗(yàn)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2011.

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