黃華英，陳觀浩，梁盛銘，陳梅珍

（廣東省化州市病蟲測(cè)報(bào)站，廣東化州525100）

南方水稻黑條矮縮病測(cè)報(bào)技術(shù)研究

黃華英，陳觀浩，梁盛銘，陳梅珍

（廣東省化州市病蟲測(cè)報(bào)站，廣東化州525100）

研究2種數(shù)學(xué)分析模型對(duì)南方水稻黑條矮縮病的預(yù)報(bào)效果，為該病害的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)提供參考。以2006—2015年廣東省化州市晚稻南方水稻黑條矮縮病發(fā)病率為原始數(shù)據(jù)，分別采用多項(xiàng)式回歸和灰色系統(tǒng)GM(1,1)預(yù)測(cè)方法建立南方水稻黑條矮縮病發(fā)病率的預(yù)測(cè)模型，分析其預(yù)測(cè)效果。結(jié)果表明，采用多項(xiàng)式回歸和灰色系統(tǒng)GM(1,1)分別建立了晚稻南方水稻黑條矮縮病發(fā)病率預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模型：y=5.2530-5.8923x+2.1280x2-0.1559x3和y(1)(k+1)=-51.1797e-0.4798k+66.8097，2種預(yù)測(cè)模型均能較好地預(yù)測(cè)南方水稻黑條矮縮病的發(fā)病趨勢(shì)，為該病害的預(yù)測(cè)提供了一種準(zhǔn)確有效的方法。預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模型可以應(yīng)用于防病減災(zāi)工程。

水稻；南方水稻黑條矮縮病；預(yù)測(cè)模型；多項(xiàng)式回歸；GM(1,1)模型

0 引言

南方水稻黑條矮縮病(Southern rice blackstreaked dwarf virus，SRBSDV)是一種由媒介昆蟲白背飛虱[Sogatella furcifera(Horváth)WBPH]傳播的一種水稻病毒病。該病害于2001年在廣東省陽(yáng)西縣被首次發(fā)現(xiàn)以來(lái)，已迅速擴(kuò)散至中國(guó)南方廣大稻區(qū)[1-5]。2009年，該病害在中國(guó)南部及越南晚季稻上暴發(fā)成災(zāi)，造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。據(jù)統(tǒng)計(jì)，約35萬(wàn)hm2晚稻嚴(yán)重受害，其中，基本失收面積超過(guò)0.67萬(wàn)hm2[6-7]，給農(nóng)業(yè)產(chǎn)生造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。2006年以前，南方水稻黑條矮縮病在廣東省化州市有零星病叢發(fā)生，造成產(chǎn)量損失較小，沒(méi)能引起人們注意，后呈現(xiàn)出逐年加重的態(tài)勢(shì)，2012年晚稻發(fā)病面積上升到0.5萬(wàn)hm2，占全市水稻總面積的19.6%，發(fā)病嚴(yán)重田塊病叢率高達(dá)55%～65%，個(gè)別田塊高達(dá)90.9%，成為南方水稻黑條矮縮病的重發(fā)地區(qū)[8-14]。

由于南方水稻黑條矮縮病的發(fā)現(xiàn)時(shí)間不長(zhǎng)，目前對(duì)該病的研究還處于初步階段[15-16]。近年來(lái)，各地對(duì)南方水稻黑條矮縮病的研究主要集中在病原病毒、發(fā)病規(guī)律及防治技術(shù)等方面，但對(duì)其流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的研究還很薄弱[10,12]，而應(yīng)用多項(xiàng)式回歸和灰色系統(tǒng)GM (1,1)研究南方水稻黑條矮縮病預(yù)測(cè)模型還未見(jiàn)報(bào)道，在很大程度上影響到防治工作的質(zhì)量。因此，對(duì)南方水稻黑條矮縮病流行趨勢(shì)做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)，是及時(shí)、高效防控病害的基礎(chǔ)。2015—2016年，筆者在南方水稻黑條矮縮病發(fā)病流行規(guī)律研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)歷年的系統(tǒng)調(diào)查數(shù)據(jù)，采用多項(xiàng)式回歸、灰色系統(tǒng)GM(1,1)方法進(jìn)行了預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)研究，組建預(yù)測(cè)模型，對(duì)農(nóng)業(yè)生物災(zāi)害的預(yù)防和防治工作具有顯著的指導(dǎo)意義。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域自然概況

化州市位于廣東省西南部，東經(jīng)110°20′—110° 45′，北緯21°29′—22°13′，屬典型的亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，氣候溫和，雨量充沛。年平均氣溫22.1～23.9℃，最冷月（1月）平均氣溫12.3～18.0℃，極端最低溫1.3℃，無(wú)霜期360天以上，偶有輕霜，區(qū)域無(wú)氣象學(xué)上真正的冬天，≥10℃活動(dòng)積溫7964.4～8683.6 d·℃；年降雨量1103.0～3005.3 mm，年均相對(duì)濕度83%；年日照時(shí)數(shù)可達(dá)1560.2～2430.3h。

化州市為典型的雙季稻區(qū)，是廣東省重要的水稻生產(chǎn)基地，常年水稻種植面積5.11萬(wàn)hm2左右。20世紀(jì)80年代初期、90年代初期化州市曾分別發(fā)生水稻瘤矮病毒(Rice gall dwarf virus，RGDV)、水稻橙葉病(Rice orange leaf disease，ROLD)等水稻病毒病，對(duì)水稻造成較大產(chǎn)量損失[17-19]。此外，該市也是稻飛虱（以褐飛虱、白背飛虱為優(yōu)勢(shì)種群）的常發(fā)、重發(fā)之地[20-21]。

1.2 病情調(diào)查

每年早稻、晚稻于南方水稻黑條矮縮病病情穩(wěn)定期（水稻抽穗期至黃熟期）進(jìn)行調(diào)查，選擇不同類型田或不同品種（組合），調(diào)查20～30塊以上稻田，采用對(duì)角線5點(diǎn)取樣，每點(diǎn)調(diào)查2行，每行20叢，共200叢，調(diào)查發(fā)病叢數(shù)，計(jì)算發(fā)病率。以2006—2015年晚稻的發(fā)病率數(shù)據(jù)建模。發(fā)病率的計(jì)算見(jiàn)公式(1)。

1.3 統(tǒng)計(jì)分析方法

數(shù)據(jù)處理采用Excel與SPSS軟件完成。

2 結(jié)果與分析

2.1 多項(xiàng)式回歸

根據(jù)表1的年份序列與發(fā)病率的數(shù)據(jù)，經(jīng)做圖曲線存在著三次拋物線的關(guān)系（Cubic函數(shù)），即方程(2)的關(guān)系。

其中，x為年份序列的相對(duì)值，即初始年2006年取1，2007年取2，以此類推，2015年取10；y為發(fā)病率。

原始觀測(cè)數(shù)據(jù)是化州市2006—2015年晚稻南方水稻黑條矮縮病發(fā)病率的觀測(cè)序列（表1）。

發(fā)病率曲線Cubic函數(shù)呈波動(dòng)變化，方程見(jiàn)公式(3)。

其中：a=5.2530，b=-5.8923，c=2.1280，d=-0.1559。

其線性化后的復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.8539，N=10-4=6，R0.05=0.707，R0.01=0.834，通過(guò)α=0.01信度檢驗(yàn)。

從曲線公式計(jì)算出的各年份晚稻南方水稻黑條矮縮病發(fā)病率與原觀測(cè)數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。

根據(jù)表2數(shù)據(jù)繪圖如圖1。從圖1可直觀地看到，理論值與實(shí)測(cè)值的曲線變化趨勢(shì)基本一致，而且兩者之間的值非常接近，說(shuō)明三次曲線有很好的適合度。從預(yù)測(cè)發(fā)病率趨勢(shì)的意義上看，這個(gè)精度是完全可以接受的，特別是后面2個(gè)年份發(fā)病率的實(shí)測(cè)值與理論值很接近。

2.2 灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型

設(shè){y(0)(k)}(k=1，2，…，n)為一隨機(jī)序列，對(duì)于受一些隨機(jī)因素干擾的南方水稻黑條矮縮病，年份序列可能出現(xiàn)較大的波動(dòng)?；疑到y(tǒng)建模理論就是要對(duì)波動(dòng)較大的隨機(jī)序列（既原始數(shù)據(jù)）進(jìn)行累加生成AGO處理，得到累加序列，經(jīng)過(guò)m次累加生成運(yùn)算后，波動(dòng)性減弱，可成為非隨機(jī)性序列，就可以擬合指數(shù)型曲線，這樣就用微分方程來(lái)描述，達(dá)到建立預(yù)測(cè)模型目的。

表1 各年份晚稻南方水稻黑條矮縮病發(fā)病率

表2 理論值與實(shí)測(cè)值對(duì)比表

圖1 南方水稻黑條矮縮病擬合曲線與發(fā)病曲線比較

根據(jù)表3系統(tǒng)觀測(cè)年份序列得式(4)。

作1次累加生成得到式(5)。

y(1)可以建立如下形式的方程，見(jiàn)式(6)。

時(shí)間響應(yīng)函數(shù)見(jiàn)式(7)。

上述模型中，a、u為待定參數(shù)。利用計(jì)算機(jī)得到a=0.4798，u=32.0531。故預(yù)測(cè)模型見(jiàn)式(8)。

根據(jù)所建GM(1,1)預(yù)測(cè)模型計(jì)算，得回報(bào)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)列，見(jiàn)表3。由表3可知，本模型用于化州市南方水稻黑條矮縮病的預(yù)測(cè)值與實(shí)際發(fā)生情況擬合度較好，準(zhǔn)確度較高，完全可以用于南方水稻黑條矮縮病的預(yù)測(cè)。

灰色GM(1,1)模型，所需數(shù)據(jù)較少，計(jì)算較簡(jiǎn)便，它在復(fù)雜的農(nóng)林系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。其缺點(diǎn)是由于其預(yù)測(cè)的幾何圓形是一條較平滑的曲線，對(duì)不很長(zhǎng)序列波動(dòng)性較大的曲線進(jìn)行擬合時(shí)精度不佳。本次預(yù)測(cè)中就出現(xiàn)了時(shí)間序列從系統(tǒng)遞增到系統(tǒng)遞減的過(guò)程，為此將預(yù)測(cè)著眼未來(lái)，對(duì)年份序列1～5的值暫不予考慮，建立了上述預(yù)測(cè)模型。

3 結(jié)論與討論

南方水稻黑條矮縮病是近年在中國(guó)南方稻區(qū)新發(fā)現(xiàn)的一種水稻病毒病。該病害已在中國(guó)廣東、湖南、江西等9省區(qū)大面積發(fā)生。目前缺乏對(duì)該病害安全有效的防治藥劑和高產(chǎn)抗病水稻品種[11]。因此建立及時(shí)準(zhǔn)確的病害流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型對(duì)于南方水稻黑條矮縮病的防控顯得尤為重要。本研究運(yùn)用多項(xiàng)式回歸、灰色預(yù)測(cè)方法對(duì)化州市晚稻南方水稻黑條矮縮病發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明，2種預(yù)測(cè)模型得到的理論值與實(shí)測(cè)值均很接近，但灰色預(yù)測(cè)擬合的序列相對(duì)較短，而多項(xiàng)式回歸擬合的序列較長(zhǎng)。多項(xiàng)式回歸在反映發(fā)病趨勢(shì)上看好于灰色預(yù)測(cè)方法，2種方法各有長(zhǎng)處。

本研究引入多項(xiàng)式回歸和灰色系統(tǒng)理論與方法嘗試對(duì)南方水稻黑條矮縮病的發(fā)病率進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，所建模型具有較高的準(zhǔn)確性和應(yīng)用價(jià)值，并且避免了對(duì)氣象條件的依賴，方法操作簡(jiǎn)單方便，預(yù)測(cè)效果良好。預(yù)測(cè)模型的給出，對(duì)防病減災(zāi)工程具有指導(dǎo)意義。

同時(shí)，由于研究時(shí)間較短，上述預(yù)測(cè)模型對(duì)原始數(shù)列的擬合仍有一定的誤差，需要在今后的研究中不斷地積累、充實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行修正，還要考慮氣象因素、作物抗病性、栽培措施等，在運(yùn)用這2種預(yù)報(bào)方法的同時(shí)，若能綜合其他的多因子模型預(yù)測(cè)結(jié)果，會(huì)收到更好的預(yù)報(bào)效果，這也將是下一步工作的重點(diǎn)。

表3 由灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)從6序列起水稻發(fā)病率

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Forecast Techniques ofSouthern Rice Black-streaked Dwarf Virus

Huang Huaying,Chen Guanhao,Liang Shengming,Chen Meizhen
(Forecast Station of Plant Diseases and Insect Pests of Huazhou,Huazhou 525100,Guangdong,China)

The effect of two mathematical models onSouthern rice black-streaked dwarf viruswas studied to provide references for the prediction of the disease.Based on the original data of incidence of lateSouthern rice black-streaked dwarf virusin Huazhou City,Guangdong Province,polynomial regression method and grey system GM(1,1)prediction method were applied to building the prediction model ofsouthern rice blackstreaked dwarf virusincidence rate and to analyzing the prediction results.The results showed that,the latesouthern rice black-streaked dwarf virusincidence prediction models established by polynomial regression and grey system GM(1,1)were:y=5.2530-5.8923x+2.1280x2-0.1559x3andy(1)(k+1)=-51.1797e-0.4798k+66.8097.The two prediction models could predict the incidence trend ofsouthern rice black-streaked dwarf viruswell,and provide an accurate and effective method for the prediction of the disease.The predictive model can be applied to the project of disease prevention and mitigation.

Rice;Southern Rice Black-streaked Dwarf Virus;Prediction Model;Polynomial Regression;GM (1,1)Model

S435.111

：A論文編號(hào)：cjas16120013

廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目“南方水稻黑條矮縮病發(fā)生規(guī)律及防控技術(shù)研究”(2011B020416001)。

黃華英，女，1986年出生，廣東化州人，助理農(nóng)藝師，本科，學(xué)士，主要從事農(nóng)作物病蟲測(cè)報(bào)和防治工作。通信地址：525100廣東省化州市向陽(yáng)路4號(hào)化州市病蟲測(cè)報(bào)站，Tel：0668-7355109，E-mail：xiayu0759@163.com。

陳觀浩，男，1957年出生，廣東化州人，推廣研究員，大專，主要從事農(nóng)作物病蟲預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)和防治工作。通信地址：525100廣東省化州市向陽(yáng)路4號(hào)化州市病蟲測(cè)報(bào)站，Tel：0668-7355109，E-mail：cgh7909986@126.com。

2016-12-08，

：2017-01-10。