摘要：文章運(yùn)用多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)聚類方法，按互聯(lián)網(wǎng)資源將我國(guó)各省市劃分為三大區(qū)域。通過構(gòu)建模型，研究發(fā)現(xiàn)：互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極促進(jìn)作用，并且對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展緩慢地區(qū)更為明顯;人力資本水平和結(jié)構(gòu)是造成地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的重要的原因，要重視男性人力資本的精英人才培養(yǎng)，加快女性基礎(chǔ)教育的普及。此外，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中等區(qū)和緩慢區(qū)應(yīng)重視固定資產(chǎn)投資及產(chǎn)業(yè)升級(jí)，進(jìn)而減小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)普及率;人力資本;區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);面板數(shù)據(jù)

一、 引言

據(jù)CNNIC數(shù)據(jù)顯示，截至2016年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.10億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為51.7%，“互聯(lián)網(wǎng)+”成為時(shí)下關(guān)注的熱點(diǎn)話題之一。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的繁榮發(fā)展，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)作用也日益突出。然而，由于各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)建設(shè)分布差異性，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展存在較大區(qū)別。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能否為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供新的助力？這種影響作用是否存在地區(qū)差異？這一問題值得研究與探討。

此外值得注意的是，人力資本作為利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要主體和推動(dòng)者，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程中扮演著重要的角色。在現(xiàn)實(shí)中，由于地區(qū)教育資源的差異而引起人力資本分布不均等的情況較為明顯，并且考慮到不同性別人力資本投資收益率有所差異，因此，探討異質(zhì)性人力資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的作用也具有現(xiàn)實(shí)意義。當(dāng)前我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)增速換擋、結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)以及新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的新常態(tài)時(shí)期，為促進(jìn)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，需要尋找經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持久動(dòng)力?；谝陨犀F(xiàn)狀，本文從互聯(lián)網(wǎng)、人力資本的視角出發(fā)，分析其對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用，這對(duì)實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展具有重要意義。

二、 文獻(xiàn)綜述

互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究始于1990年，國(guó)外研究者運(yùn)用理論和實(shí)證的方法探討了兩者的關(guān)系。理論方面，已有研究基于新古典經(jīng)濟(jì)理論，提出互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加速了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要貢獻(xiàn)作用（Goel，2002）。實(shí)證方面，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極作用，互聯(lián)網(wǎng)普及率提高10%帶動(dòng)人均GDP提高0.49%～0.63%（Chu，2013;Pradhan，2014）。然而，也有研究提出互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈負(fù)向關(guān)系，特別是在欠發(fā)達(dá)國(guó)家，由于缺乏物質(zhì)資本、人力資本以及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)條件等，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展存在“數(shù)字隔離”（Forman，2012）。國(guó)內(nèi)相關(guān)研究起步較晚，實(shí)證研究相對(duì)較少，已有研究表明互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有較大貢獻(xiàn)。但由于各地工業(yè)化水平發(fā)展差異，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異（胡鞍鋼，2002）。

人力資本由舒爾茨提出，后經(jīng)貝克爾等人補(bǔ)充形成人力資本理論。該理論認(rèn)為人力資本包括人的知識(shí)技能、工作經(jīng)驗(yàn)、健康狀況等特征，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要作用（Romer，1986）。關(guān)于人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究，國(guó)外起步較早，大多數(shù)研究利用平均教育年限來反映宏觀層面人力資本，發(fā)現(xiàn)其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有直接貢獻(xiàn)（Mincer，1984;Lucas，1988）。國(guó)內(nèi)研究中，姚先國(guó)等（2008）發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力教育程度對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要的貢獻(xiàn)作用。還有一些學(xué)者運(yùn)用教育基尼系數(shù)測(cè)算出人力資本結(jié)構(gòu)，研究發(fā)現(xiàn)其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有負(fù)向影響，并且在不同區(qū)域間表現(xiàn)出一定差異（Birdsall，1997;Castelló，2002;李忠強(qiáng)，2005）。此外，由于不同性別的人力資本存在技能、教育程度、社會(huì)地位的差異，因此關(guān)注人力資本異質(zhì)性對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響作用也有重要意義（潘錦棠，2003;陳建軍，2014）。

綜上所述，國(guó)外關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究豐富，然而結(jié)論存在一些爭(zhēng)議;國(guó)內(nèi)相關(guān)研究主要集中于理論探討和定性分析，按照互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度對(duì)各省市進(jìn)行區(qū)域劃分的研究較少。再者，分析互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響作用時(shí)，要考慮人力資本扮演的重要角色。因此，本文從互聯(lián)網(wǎng)、人力資本視角出發(fā)，探討兩者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制，進(jìn)而豐富相關(guān)領(lǐng)域研究。

三、 我國(guó)各省市按互聯(lián)網(wǎng)資源的聚類劃分

參照已有研究，采用多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)聚類法，對(duì)31省市進(jìn)行劃分（肖澤磊，2009）。本文選取2002年～2014年各省市的CN域名數(shù)、網(wǎng)站數(shù)量及互聯(lián)網(wǎng)普及率3個(gè)指標(biāo)來衡量互聯(lián)網(wǎng)資源，同時(shí)綜合考慮面板數(shù)據(jù)包含“時(shí)間”和“截面”維度信息，分別計(jì)算這3個(gè)指標(biāo)的年度均值、年均增長(zhǎng)率和年均增長(zhǎng)量，并運(yùn)用因子分析對(duì)其提取公因子。經(jīng)檢驗(yàn)可知，3個(gè)指標(biāo)的年度均值、年均增長(zhǎng)率和增長(zhǎng)量的KMO值均大于0.65，并且Bartlett's球形度檢驗(yàn)的Sig.均小于0.05，表明這些指標(biāo)的相應(yīng)變量適合做因子分析。具體結(jié)果如表1所示。

表1中，CN域名數(shù)量、網(wǎng)站數(shù)量以及互聯(lián)網(wǎng)普及率的提取度均超過75%，并且方差解釋達(dá)到80%以上，包含了變量大部分信息。使用系統(tǒng)聚類分析法中離差平方和法以及歐式平方距離，對(duì)我國(guó)各省市區(qū)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的地區(qū)劃分。具體聚類結(jié)果如表2所示。

由聚類結(jié)果可知，第1類地區(qū)多屬于沿海省市，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，資源較豐富，為“互聯(lián)網(wǎng)資源發(fā)達(dá)區(qū)”;第2類地區(qū)主要包括部分東部以及發(fā)展較好的中西部省市，這些地區(qū)基礎(chǔ)建設(shè)發(fā)展較快，多處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型階段，為“互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中等區(qū)”;第3類地區(qū)多屬中西部地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)相對(duì)落后，為“互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展緩慢區(qū)”?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)，即經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)資源豐富，信息化水平比較高;而經(jīng)濟(jì)落后的地區(qū)由于通信基礎(chǔ)設(shè)施落后，資金投入有限，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相對(duì)緩慢。

四、 互聯(lián)網(wǎng)、人力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)

1. 變量說明及數(shù)據(jù)來源。本文數(shù)據(jù)來自歷年的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。變量說明如下：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)用人均GDP來衡量，并除以當(dāng)年的CPI為進(jìn)行價(jià)格調(diào)整，互聯(lián)網(wǎng)普及率用各省市網(wǎng)民數(shù)除以年末總?cè)藬?shù)得到，來衡量該地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度;異質(zhì)性人力資本水平用平均教育年限分性別計(jì)算各省市的男性和女性人力資本水平，選取未上過學(xué)、小學(xué)、初中、高中、大專及以上比例作為教育年限權(quán)重;異質(zhì)性人力資本結(jié)構(gòu)參照已有文獻(xiàn)，用各省市人力資本基尼系數(shù)來反映，其數(shù)值越大表明該地區(qū)的人力資本分布越不均等;人均固定資產(chǎn)投資用社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額除以地區(qū)的人口總數(shù)計(jì)算得出，并且用相應(yīng)年份的CPI進(jìn)行調(diào)整;勞動(dòng)力比例用各省市16歲～65歲的勞動(dòng)適齡人數(shù)除以該地區(qū)的年末總?cè)藬?shù)來衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)總產(chǎn)值比重來衡量。

2. 變量基本描述。表3中列出按地區(qū)劃分的變量均值和標(biāo)準(zhǔn)差。結(jié)果顯示，人均GDP和互聯(lián)網(wǎng)普及率方面，地區(qū)1均遠(yuǎn)超過全國(guó)平均水平，地區(qū)2與全國(guó)接近，而地區(qū)3要遠(yuǎn)低于全國(guó)標(biāo)準(zhǔn)。異質(zhì)性人力資本方面，分性別的人力資本水平和結(jié)構(gòu)均有明顯差別，男性平均教育年限要高于女性，并且男性人力資本結(jié)構(gòu)分布更均等。人均固定資產(chǎn)投資方面，地區(qū)1和地區(qū)2要高于全國(guó)平均，但其方差較大，而地區(qū)3要低于全國(guó)平均，但其方差較小。勞動(dòng)力比例方面，地區(qū)1和地區(qū)2要高于全國(guó)平均水平及地區(qū)3。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，地區(qū)1第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比明顯高于全國(guó)，地區(qū)2與全國(guó)接近，而地區(qū)3明顯低于全國(guó)水平。

3. 面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證研究。

（1）面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定。本文基于C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，運(yùn)用2002～2014年31省市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，來控制不可觀測(cè)個(gè)體異質(zhì)性，并將涉及的變量取對(duì)數(shù)處理，模型形式如下：

在上述公式中，GDP表示人均GDP，Internet表示互聯(lián)網(wǎng)普及率，Hc_male和Hc_female分別表示男性和女性的人力資本水平，Gini_male和Gini_female分別表示男性和女性的人力資本結(jié)構(gòu)，K表示人均固定資產(chǎn)投資，L表示勞動(dòng)力比例，IS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。αi為相應(yīng)變量的彈性系數(shù)，μi表示不隨時(shí)間變化的因素，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（2）模型實(shí)證分析結(jié)果。由于本文變量均為面板數(shù)據(jù)，在建模前需要對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，在通過ADF和LLC單位根檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸。一般用Hausman檢驗(yàn)來識(shí)別固定或隨機(jī)效應(yīng)模型，經(jīng)檢驗(yàn)各地區(qū)樣本均選用固定效應(yīng)模型較合適。之后，以人均GDP為因變量，以互聯(lián)網(wǎng)普及率、異質(zhì)性人力資本為自變量，加入控制變量之后，回歸結(jié)果如表4所示。

表4中顯示，各地區(qū)模型中互聯(lián)網(wǎng)普及均在1%水平下顯著，表明控制其他因素后，互聯(lián)網(wǎng)普及提高能促進(jìn)人均收入增長(zhǎng)。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)不同地區(qū)的影響有差異，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展緩慢區(qū)影響作用更大。在異質(zhì)性人力資本方面，男性人力資本水平的提高僅對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中等區(qū)有顯著的促進(jìn)作用，而女性人力資本的提升能引起全國(guó)、地區(qū)1和地區(qū)3人均GDP的快速增長(zhǎng)。在分性別人力資本結(jié)構(gòu)方面，男性系數(shù)為正，并且在全國(guó)樣本作用顯著;而女性系數(shù)為負(fù)，并且全國(guó)及地區(qū)1作用顯著。

人均固定資產(chǎn)投資系數(shù)均顯著為正，對(duì)地區(qū)1和地區(qū)2的貢獻(xiàn)作用要低于全國(guó)平均水平，而對(duì)地區(qū)3的作用相對(duì)較大。這是因?yàn)?，由于資本投資的效用遵循邊際收益遞減規(guī)律（王輝，2016），地區(qū)3由于資本不足，因此資金投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有較大促進(jìn)作用。勞動(dòng)力比例和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)地區(qū)1的影響作用不明顯，但對(duì)其它地區(qū)的經(jīng)濟(jì)均有明顯促進(jìn)作用，。從勞動(dòng)力比例來看，地區(qū)1就業(yè)人口趨于飽和狀態(tài)，而地區(qū)2和地區(qū)3仍存在一定勞動(dòng)力缺口，通過合理引導(dǎo)勞動(dòng)力流入，能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，地區(qū)1的第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值已占據(jù)較大比重，因此作用并不明顯，而地區(qū)2和地區(qū)3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用。最后，模型檢驗(yàn)可知，各地區(qū)模型R方均大于0.85，擬合優(yōu)度較高，且Wald檢驗(yàn)也表明擬合效果較好。

五、 研究結(jié)論與建議

本文研究結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)普及率、異質(zhì)性人力資本水平及結(jié)構(gòu)等因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要的影響作用，但其貢獻(xiàn)程度有所差異。具體結(jié)論和建議如下：

互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均有有促進(jìn)作用，并且這種作用對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展緩慢區(qū)更大，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推廣會(huì)帶來較多紅利。面對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的差異，政府要大力推行互聯(lián)網(wǎng)政策，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)信息化，重點(diǎn)推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中等區(qū)和緩慢區(qū)的普及率。同時(shí)，要因地制宜平衡地區(qū)間的發(fā)展需求，引導(dǎo)地區(qū)間的技術(shù)轉(zhuǎn)移，使不同地區(qū)信息化發(fā)展同步，都能分享技術(shù)進(jìn)步帶來的成果。

人力資本水平和結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)差距的另一重要因素，要重視人力資本投資和教育機(jī)會(huì)的公平，強(qiáng)化人才培養(yǎng)。異質(zhì)性人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響機(jī)制不能一概而論，加大女性人力資本投資，減少落后地區(qū)“重男輕女”的觀念有助于帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。此外，對(duì)于男性人力資本投資應(yīng)在現(xiàn)有基礎(chǔ)上加強(qiáng)高等教育培養(yǎng)，以滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)精英人才的需求;女性應(yīng)側(cè)重基礎(chǔ)教育發(fā)展，加大初高中教育普及，重視落后地區(qū)的掃盲工作，提升平均水平。

此外，由于各地區(qū)基礎(chǔ)建設(shè)不平衡，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力存在一定區(qū)別?；ヂ?lián)網(wǎng)資源發(fā)達(dá)區(qū)應(yīng)大力推廣信息技術(shù)應(yīng)用，積極優(yōu)化勞動(dòng)力在產(chǎn)業(yè)、行業(yè)及地區(qū)間的分布;互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中等區(qū)和緩慢區(qū)要加大固定資產(chǎn)投資，尤其是對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施建設(shè)，加快區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，同時(shí)，也要以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為目的，以需求為導(dǎo)向，加大高新技術(shù)的研發(fā)，以市場(chǎng)化手段來吸引高新技術(shù)人才的流入，通過縮減區(qū)域間“數(shù)字鴻溝”來減小經(jīng)濟(jì)差距。

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作者簡(jiǎn)介：毛宇飛（1990-），男，漢族，山西省文水縣人，中國(guó)人民大學(xué)勞動(dòng)人事學(xué)院博士生，研究方向?yàn)閯趧?dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。

收稿日期：2017-04-10。