王 琪

中國民航大學(xué)機(jī)場學(xué)院

基于改進(jìn)理想點(diǎn)法的機(jī)場生產(chǎn)運(yùn)行指數(shù)評價(jià)

王 琪

中國民航大學(xué)機(jī)場學(xué)院

引入機(jī)場生產(chǎn)運(yùn)行指數(shù)的概念，滿足管理者通過時(shí)間軸上指數(shù)的變化情況，更好的了解與掌握機(jī)場運(yùn)行狀況與發(fā)展態(tài)勢。結(jié)合機(jī)場已有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建運(yùn)行、安全與服務(wù)數(shù)據(jù)三大維度的指標(biāo)體系。針對機(jī)場指標(biāo)數(shù)據(jù)的特性，提出改進(jìn)接近理想點(diǎn)的評價(jià)方法，通過提前設(shè)置理想邊界值與單評價(jià)方案構(gòu)造初始決策矩陣，同時(shí)給出不同指標(biāo)的邊界值選取方法。最后結(jié)合實(shí)例證明該方法的可行性與有效性。

接近理想點(diǎn)法；機(jī)場運(yùn)行；指數(shù)評價(jià)

。本文旨在對機(jī)場已有數(shù)據(jù)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，針對目標(biāo)機(jī)場過去運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行時(shí)間軸上的評價(jià)，所以評價(jià)方案數(shù)量是有限個(gè)，而且評價(jià)指標(biāo)是離散的，為計(jì)算出機(jī)場運(yùn)行狀態(tài)指數(shù)以確定各方案的優(yōu)劣順序，筆者通過構(gòu)造多屬性問題的理想解與負(fù)理想解，并以靠近理想解和遠(yuǎn)離負(fù)理想解兩個(gè)基準(zhǔn)作為評價(jià)各方案的依據(jù)。這種方法即TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)法，也稱接近理想點(diǎn)法，通過引進(jìn)相對接近度的概念來考慮兩種距離，其中距離是指(加權(quán)以后的)歐幾里德距離。本文采用改進(jìn)理想點(diǎn)法對機(jī)場運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評價(jià)。

1 評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

遵循科學(xué)性、可操作性、可比性原則，從機(jī)場運(yùn)行、安全、服務(wù)三個(gè)方面出發(fā)，建立了機(jī)場生產(chǎn)運(yùn)行指數(shù)評價(jià)指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)框架。其中，運(yùn)行數(shù)據(jù)是機(jī)場生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)最為直觀的反饋，反映了對機(jī)場設(shè)備設(shè)施使用情況的考察結(jié)果；安全數(shù)據(jù)體現(xiàn)了管理部門對機(jī)場建筑物、相關(guān)設(shè)施、航班提供的維護(hù)，以及保障旅客和工作人員的人身安全的能力；服務(wù)數(shù)據(jù)代表機(jī)場各關(guān)鍵服務(wù)崗位的服務(wù)水平，直接反映了機(jī)場滿足旅客、貨主、航空公司需求的程度。

運(yùn)行數(shù)據(jù)：旅客吞吐量、貨郵吞吐量、飛機(jī)起降架次、機(jī)場方形正常率。

安全數(shù)據(jù)：安全性結(jié)果性數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)(不安全事件次數(shù))、安全管理績效數(shù)據(jù)。

服務(wù)數(shù)據(jù)：旅客滿意度測評數(shù)據(jù)

2 改進(jìn)的接近理想點(diǎn)算法

為獲取集成性更高的安全數(shù)據(jù)指數(shù)進(jìn)行后續(xù)的評價(jià)，首先對安全數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，評價(jià)機(jī)場不安全事件評價(jià)指數(shù)公式為β=(Σ嚴(yán)重程度A×數(shù)量N)/起降架次K。

2.1 確定各指標(biāo)的邊界值

本文對每一評價(jià)方案的評價(jià)指標(biāo)設(shè)置不同的理想?yún)⒖歼吔缰担瓷线吔缰蹬c下邊界值。

飛機(jī)起降架次：上邊界：相對性的邊界值；下邊界0

旅客吞吐量：上邊界：結(jié)合戰(zhàn)略規(guī)劃值的邊界值選擇；下邊界0

貨郵吞吐量：上邊界：結(jié)合戰(zhàn)略規(guī)劃值的邊界值選擇；下邊界0

出港航班正常率：上邊界100%；下邊界0

旅客滿意度：上邊界5；下邊界0

不安全事件數(shù)據(jù)評價(jià)指數(shù)：上邊界0；下邊界：五年規(guī)劃中報(bào)告期已發(fā)生事件的最大指數(shù)值

結(jié)合戰(zhàn)略規(guī)劃值的邊界值選擇：對于邊界的確定是結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與該機(jī)場戰(zhàn)略規(guī)劃指標(biāo)對業(yè)務(wù)量進(jìn)行預(yù)測，該預(yù)測值作為相應(yīng)評價(jià)報(bào)告期內(nèi)的邊界值。

相對性的邊界值：評價(jià)樣本中同一指標(biāo)初始值的極值。

2.2 構(gòu)造初始決策矩陣

待評價(jià)的方案樣本為n個(gè)，記為A={a1, a2,…,an}；有m個(gè)數(shù)據(jù)評價(jià)指標(biāo)，記為C={c1, c2,…,cm}。每一被評價(jià)樣本與其上、下邊界值作為一個(gè)3×m的初始決策矩陣，記為Zn=(zij)3×m，則有n個(gè)初始決策矩陣。

對目標(biāo)機(jī)場2015年全年的生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行評價(jià)，即該評價(jià)樣本數(shù)量為12，生成12個(gè)3×6初始決策矩陣：

理想邊界值與單評價(jià)方案構(gòu)造的初始決策矩陣如下：

2.3 構(gòu)造規(guī)范化的決策矩陣

通過充分參考主、客觀權(quán)重信息，結(jié)合機(jī)場工作重點(diǎn)及決策者的主觀偏好，確定待定系數(shù)α，β的值為0.7，0.3，進(jìn)行的綜合集成賦權(quán)的方法。

構(gòu)造出加權(quán)規(guī)范后的評價(jià)矩陣如：

2.4 計(jì)算與正理想點(diǎn)和負(fù)理想點(diǎn)的歐幾里德距離

方案ai(i=1,2,…,n)對理想方案a+和負(fù)理想方案a-的距離分別定義為

2.5 確定機(jī)場生產(chǎn)運(yùn)行指數(shù)

最終以評價(jià)方案與理想方案的相對接近程度來評價(jià)方案的優(yōu)劣。評價(jià)系數(shù)即機(jī)場生產(chǎn)運(yùn)行指數(shù)Ci的定義為

顯然，當(dāng)ai=a+時(shí)，Ci=1；當(dāng)ai=a-時(shí)，Ci=0；ai越接近于a+，Ci越接近于1。

5 結(jié)論

通過實(shí)例證明了該評價(jià)方法的可行性與有效性，實(shí)現(xiàn)管理者通過時(shí)間軸上綜合指數(shù)的變化情況，更好的了解和掌握機(jī)場運(yùn)行狀況以及發(fā)展態(tài)勢，幫助提高機(jī)場的管理水平與運(yùn)行效率。提出的評價(jià)指標(biāo)體系和評價(jià)方法可以對國內(nèi)外不同類型、等級的機(jī)場進(jìn)行實(shí)時(shí)的運(yùn)行狀態(tài)評價(jià)，其評價(jià)結(jié)果合理，可以廣泛應(yīng)用于機(jī)場運(yùn)行狀態(tài)評價(jià)的研究之中。