王 琪
中國民航大學(xué)機(jī)場學(xué)院
基于改進(jìn)理想點(diǎn)法的機(jī)場生產(chǎn)運(yùn)行指數(shù)評價(jià)
王 琪
中國民航大學(xué)機(jī)場學(xué)院
引入機(jī)場生產(chǎn)運(yùn)行指數(shù)的概念,滿足管理者通過時(shí)間軸上指數(shù)的變化情況,更好的了解與掌握機(jī)場運(yùn)行狀況與發(fā)展態(tài)勢。結(jié)合機(jī)場已有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),構(gòu)建運(yùn)行、安全與服務(wù)數(shù)據(jù)三大維度的指標(biāo)體系。針對機(jī)場指標(biāo)數(shù)據(jù)的特性,提出改進(jìn)接近理想點(diǎn)的評價(jià)方法,通過提前設(shè)置理想邊界值與單評價(jià)方案構(gòu)造初始決策矩陣,同時(shí)給出不同指標(biāo)的邊界值選取方法。最后結(jié)合實(shí)例證明該方法的可行性與有效性。
接近理想點(diǎn)法;機(jī)場運(yùn)行;指數(shù)評價(jià)
。本文旨在對機(jī)場已有數(shù)據(jù)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,針對目標(biāo)機(jī)場過去運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行時(shí)間軸上的評價(jià),所以評價(jià)方案數(shù)量是有限個(gè),而且評價(jià)指標(biāo)是離散的,為計(jì)算出機(jī)場運(yùn)行狀態(tài)指數(shù)以確定各方案的優(yōu)劣順序,筆者通過構(gòu)造多屬性問題的理想解與負(fù)理想解,并以靠近理想解和遠(yuǎn)離負(fù)理想解兩個(gè)基準(zhǔn)作為評價(jià)各方案的依據(jù)。這種方法即TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)法,也稱接近理想點(diǎn)法,通過引進(jìn)相對接近度的概念來考慮兩種距離,其中距離是指(加權(quán)以后的)歐幾里德距離。本文采用改進(jìn)理想點(diǎn)法對機(jī)場運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評價(jià)。
遵循科學(xué)性、可操作性、可比性原則,從機(jī)場運(yùn)行、安全、服務(wù)三個(gè)方面出發(fā),建立了機(jī)場生產(chǎn)運(yùn)行指數(shù)評價(jià)指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)框架。其中,運(yùn)行數(shù)據(jù)是機(jī)場生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)最為直觀的反饋,反映了對機(jī)場設(shè)備設(shè)施使用情況的考察結(jié)果;安全數(shù)據(jù)體現(xiàn)了管理部門對機(jī)場建筑物、相關(guān)設(shè)施、航班提供的維護(hù),以及保障旅客和工作人員的人身安全的能力;服務(wù)數(shù)據(jù)代表機(jī)場各關(guān)鍵服務(wù)崗位的服務(wù)水平,直接反映了機(jī)場滿足旅客、貨主、航空公司需求的程度。
運(yùn)行數(shù)據(jù):旅客吞吐量、貨郵吞吐量、飛機(jī)起降架次、機(jī)場方形正常率。
安全數(shù)據(jù):安全性結(jié)果性數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)(不安全事件次數(shù))、安全管理績效數(shù)據(jù)。
服務(wù)數(shù)據(jù):旅客滿意度測評數(shù)據(jù)
為獲取集成性更高的安全數(shù)據(jù)指數(shù)進(jìn)行后續(xù)的評價(jià),首先對安全數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,評價(jià)機(jī)場不安全事件評價(jià)指數(shù)公式為β=(Σ嚴(yán)重程度A×數(shù)量N)/起降架次K。
2.1 確定各指標(biāo)的邊界值
本文對每一評價(jià)方案的評價(jià)指標(biāo)設(shè)置不同的理想?yún)⒖歼吔缰担瓷线吔缰蹬c下邊界值。
飛機(jī)起降架次:上邊界:相對性的邊界值;下邊界0
旅客吞吐量:上邊界:結(jié)合戰(zhàn)略規(guī)劃值的邊界值選擇;下邊界0
貨郵吞吐量:上邊界:結(jié)合戰(zhàn)略規(guī)劃值的邊界值選擇;下邊界0
出港航班正常率:上邊界100%;下邊界0
旅客滿意度:上邊界5;下邊界0
不安全事件數(shù)據(jù)評價(jià)指數(shù):上邊界0;下邊界:五年規(guī)劃中報(bào)告期已發(fā)生事件的最大指數(shù)值
結(jié)合戰(zhàn)略規(guī)劃值的邊界值選擇:對于邊界的確定是結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與該機(jī)場戰(zhàn)略規(guī)劃指標(biāo)對業(yè)務(wù)量進(jìn)行預(yù)測,該預(yù)測值作為相應(yīng)評價(jià)報(bào)告期內(nèi)的邊界值。
相對性的邊界值:評價(jià)樣本中同一指標(biāo)初始值的極值。
2.2 構(gòu)造初始決策矩陣
待評價(jià)的方案樣本為n個(gè),記為A={a1, a2,…,an};有m個(gè)數(shù)據(jù)評價(jià)指標(biāo),記為C={c1, c2,…,cm}。每一被評價(jià)樣本與其上、下邊界值作為一個(gè)3×m的初始決策矩陣,記為Zn=(zij)3×m,則有n個(gè)初始決策矩陣。
對目標(biāo)機(jī)場2015年全年的生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行評價(jià),即該評價(jià)樣本數(shù)量為12,生成12個(gè)3×6初始決策矩陣:
理想邊界值與單評價(jià)方案構(gòu)造的初始決策矩陣如下:
2.3 構(gòu)造規(guī)范化的決策矩陣
通過充分參考主、客觀權(quán)重信息,結(jié)合機(jī)場工作重點(diǎn)及決策者的主觀偏好,確定待定系數(shù)α,β的值為0.7,0.3,進(jìn)行的綜合集成賦權(quán)的方法。
構(gòu)造出加權(quán)規(guī)范后的評價(jià)矩陣如:
2.4 計(jì)算與正理想點(diǎn)和負(fù)理想點(diǎn)的歐幾里德距離
方案ai(i=1,2,…,n)對理想方案a+和負(fù)理想方案a-的距離分別定義為
2.5 確定機(jī)場生產(chǎn)運(yùn)行指數(shù)
最終以評價(jià)方案與理想方案的相對接近程度來評價(jià)方案的優(yōu)劣。評價(jià)系數(shù)即機(jī)場生產(chǎn)運(yùn)行指數(shù)Ci的定義為
顯然,當(dāng)ai=a+時(shí),Ci=1;當(dāng)ai=a-時(shí),Ci=0;ai越接近于a+,Ci越接近于1。
通過實(shí)例證明了該評價(jià)方法的可行性與有效性,實(shí)現(xiàn)管理者通過時(shí)間軸上綜合指數(shù)的變化情況,更好的了解和掌握機(jī)場運(yùn)行狀況以及發(fā)展態(tài)勢,幫助提高機(jī)場的管理水平與運(yùn)行效率。提出的評價(jià)指標(biāo)體系和評價(jià)方法可以對國內(nèi)外不同類型、等級的機(jī)場進(jìn)行實(shí)時(shí)的運(yùn)行狀態(tài)評價(jià),其評價(jià)結(jié)果合理,可以廣泛應(yīng)用于機(jī)場運(yùn)行狀態(tài)評價(jià)的研究之中。