張曉璐

蘭州交通大學(xué)

西部五省基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系

張曉璐

蘭州交通大學(xué)

西部地區(qū)由于受到歷史、自然和社會(huì)環(huán)境等多種因素的影響和制約，影響西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投資的制約也依然存在。本文以2005-2014年西部五省區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施投資和地區(qū)生產(chǎn)總值為研究對象，用實(shí)證分析的方法，利用VAR模型對基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了研究，最后相應(yīng)的提出了實(shí)施建議。

基礎(chǔ)設(shè)施投資；經(jīng)濟(jì)增長；西部五省；VAR模型

1、引言

黨的十七大面對全球性的金融危機(jī)，在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，提出必須堅(jiān)持全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展觀。為此提出推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小區(qū)域發(fā)展差距，繼續(xù)實(shí)施區(qū)域發(fā)展，深入推進(jìn)西部大開發(fā)的總體戰(zhàn)略。具體落實(shí)到國家重大項(xiàng)目布局要充分考慮支持中西部發(fā)展。本文將立足于西部五省區(qū)(甘肅、寧夏、青海、西藏和新疆)的基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，系統(tǒng)地就基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)進(jìn)行研究，特別是2005-2014年的對基礎(chǔ)設(shè)施的投資與經(jīng)濟(jì)增長作定量分析，為促進(jìn)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長提供一些理論基礎(chǔ)。

向量自回歸(VAR)是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)建立模型，VAR模型是處理多個(gè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析與預(yù)測最容易操作的模型之一，近年來VAR模型受到越來越多的經(jīng)濟(jì)工作者的重視?；A(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出有持續(xù)的正影響，而且時(shí)滯較短。本文采用此VAR研究方法，試圖分析西部基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟(jì)增長的作用。

2、西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長實(shí)證分析

我國西部地區(qū)國土面積遼闊，少數(shù)民族聚居，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展落后?；A(chǔ)設(shè)施投資相對滯后。成為其經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展的障礙。本文從電力、通訊、交通及水與衛(wèi)生設(shè)施四個(gè)方面歸集整合資料，選擇甘肅、寧夏、青海、西藏和新疆，作為西部區(qū)域的樣本來進(jìn)行分析。并應(yīng)用實(shí)證分析的方法對西部基礎(chǔ)設(shè)施投資對促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長作用進(jìn)行理論探討。本部分?jǐn)?shù)據(jù)選用為2005-2014年的五省的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)。

2.1 VAR模型的相關(guān)分析

以年度數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在向量自回歸的分析框架下，利用格蘭杰因果檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和方差分解來考察西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。

2.1.1 指標(biāo)選取與協(xié)整關(guān)系判斷

考慮到數(shù)據(jù)的完整性和連貫性，而且為了消除數(shù)據(jù)異方差問題，將數(shù)據(jù)取對數(shù)更能變現(xiàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)，選取下列的數(shù)據(jù)建立模型。

表2-1 指標(biāo)說明

注：數(shù)據(jù)來源為2005-2014全國統(tǒng)計(jì)年鑒

考慮用以上指標(biāo)建立VAR模型包括實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)(In(YF))和基礎(chǔ)設(shè)施總投資(In(IIF))。在建立VAR模型之前，應(yīng)該對各指標(biāo)進(jìn)行ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以及對個(gè)模型數(shù)組進(jìn)行Johansen(簡稱JJ)檢驗(yàn)，得出以下結(jié)果：

表2-2 對In(YF)作一階差分平穩(wěn)性檢驗(yàn)

表2-3 對In(IIF)作一階差分平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由兩個(gè)變量的ADF檢驗(yàn)可以看出，實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)In(YF)、基礎(chǔ)設(shè)施總投資的對數(shù)In(IIF)都為一階單整序列。由它們的t值＜5%水平的臨界值，所以兩個(gè)變量均平穩(wěn)，由此便可以進(jìn)一步的協(xié)整性檢驗(yàn)。以下是對In(YF)與In(IIF)序列進(jìn)行JJ協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果：

表2-5 序列協(xié)整檢驗(yàn) -max統(tǒng)計(jì)量的p值

由以上協(xié)整性可以看出，當(dāng)0個(gè)協(xié)整向量的時(shí)候P值＜0.05，則拒絕原假設(shè)，而當(dāng)至少有一個(gè)協(xié)整向量的時(shí)候P值＞0.05，所以接受原假設(shè)，所以表明In(YF)與In(IIF)序列存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，表明兩個(gè)變量之間存在長期的均衡穩(wěn)定關(guān)系，能夠建立VAR模型分析預(yù)測。

表2-6 變量之間的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

對變量做格蘭杰因果檢驗(yàn)，能夠看出，在5%的置信水平下，滯后1期時(shí)，說明實(shí)際地區(qū)的生產(chǎn)總值是引起基礎(chǔ)設(shè)施總投資的原因，這不但證明了兩者之間的關(guān)系，也驗(yàn)證了其影響的滯后效應(yīng)。

2.1.2 VAR模型的建立

在建立VAR模型之前，利用AIC，SC以及LR等信息指數(shù)確定最大滯后階數(shù)，可建立VAR模型。

對設(shè)立的VAR模型進(jìn)行滯后結(jié)構(gòu)的AR Root Graph圖表檢驗(yàn)，結(jié)果如下：

圖2-1 VAR模型的AR圖

由AR Root Graph圖可以看出，VAR模型的單位根基本都小于1，即均位于單位圓內(nèi)，表明模型是穩(wěn)定合理的。

圖2-2 VAR模型的殘差序列圖

從VAR模型的殘差序列圖可以看出，模型回歸以后的殘差基本上成為零均值的平穩(wěn)序列，證明VAR模型的設(shè)定幾乎合理。

2.1.3 VAR模型殘差分析

表2-7 模型的殘差協(xié)方差矩陣

實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差單位的沖擊是0.005010的開方=0.071億元，則實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)值單位的沖擊是1.074億元，而基礎(chǔ)設(shè)施總投資的標(biāo)準(zhǔn)差單位的沖擊是0.005的開方=0.0707億元，則基礎(chǔ)設(shè)施總投資的單位沖擊是1.0732億元。

2.1.4 脈沖響應(yīng)分析

圖2-4 經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出的沖設(shè)施投資的累積響應(yīng)函數(shù)

在上面兩幅圖中，橫坐標(biāo)表示了沖擊發(fā)生后的時(shí)間間隔，縱坐標(biāo)表示沖擊力度，圖中的實(shí)線為脈沖響應(yīng)曲線，虛線表示政府兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏移帶，從圖中可以看出，當(dāng)?shù)貐^(qū)生產(chǎn)總值增長沖擊發(fā)生后，基礎(chǔ)設(shè)施投資出現(xiàn)明顯的正向反應(yīng)，并于第三年達(dá)到最大，此時(shí)表明1個(gè)單位的地區(qū)生產(chǎn)總值增長沖擊導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施投資增加1個(gè)單位，從第四年開始，這一脈沖響應(yīng)在小范圍內(nèi)上下波動(dòng)，第10年，基礎(chǔ)設(shè)施投資對地區(qū)生產(chǎn)總值的響應(yīng)達(dá)到0.805.由此可以看出，地區(qū)生產(chǎn)總值受到一定沖擊后，會(huì)給基礎(chǔ)設(shè)施投資帶來同向的沖擊，而且這一沖擊具有顯著的促進(jìn)作用和較長的持續(xù)期。而從累積響應(yīng)一直來看，從沖擊發(fā)生開始，累計(jì)沖擊力就不斷的緩慢的加強(qiáng)，并且長期保持在一個(gè)相對穩(wěn)定的水平，到第10年則達(dá)到最大。以上基礎(chǔ)設(shè)施投資對地區(qū)省區(qū)生產(chǎn)總值增長脈沖響應(yīng)和累積脈沖響應(yīng)模式表明，地區(qū)生產(chǎn)總值對基礎(chǔ)設(shè)施投資具有較大的，持續(xù)時(shí)間長的正影響，且時(shí)滯相對較短。

3、主要結(jié)論及政策建議

3.1 測定結(jié)果綜合分析

通過定量分析，本文重點(diǎn)研究了西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)程度，有統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)得知并得出以下結(jié)論：

3.1.1 各行業(yè)的發(fā)展仍然不均衡。

雖然經(jīng)過長期發(fā)展，西部地區(qū)運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)取得了矚目的成就，但仍與經(jīng)濟(jì)增長不相適應(yīng)，西部地區(qū)交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展仍然是本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。

從公路來看，西部地區(qū)公路運(yùn)輸強(qiáng)度高于全國平均水平，特別是甘肅和青海，甘肅公路運(yùn)輸強(qiáng)度是全國平均水平的1.3倍，青海則是全國平均水平的1.1倍。并且從等級公路，特別是高速公路的建設(shè)來看，西部地區(qū)擁有的高等級公里的密度整體低于全國水平，只有寧夏的高速公路密度高于全國平均水平，為全國高速公里密度的1.74倍，其余的四個(gè)省份都低于全國平均水平，特別是青海和西藏。

從鐵路運(yùn)輸來看，西部地區(qū)的鐵路運(yùn)輸強(qiáng)度也大大高于全國平均水平，除西藏之外，其余省份的運(yùn)輸強(qiáng)度都高于全國平均水平2倍以上，其中甘肅達(dá)到了5.4倍，能夠看出鐵路建設(shè)的不足直接制約西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

從衛(wèi)生行業(yè)來看，西部地區(qū)的投資額其遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于全國的投資額，每個(gè)省份的投資額更是如此，甘肅和新疆相對于其他省份來說投資額是比較好的，青海新疆對于全國的總投資來說更是相差甚遠(yuǎn)。

3.1.2 西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用大部分是大于推動(dòng)作用的。西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施投資數(shù)額連年增加，其占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的比重也高于全國水平，但基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍落后于經(jīng)濟(jì)增長，且其對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度仍比較弱。

預(yù)計(jì)未來三年，西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投資繼續(xù)快速增長，所帶來的西部地區(qū)生產(chǎn)總值也繼續(xù)增加，但增速有所放緩。

3.2 促進(jìn)西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投資的政策建議

根據(jù)以上測定結(jié)果的綜合分析，能看出西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)存在一些結(jié)構(gòu)性問題，針對此特提出以下政策建議：

3.2.1 加大西部交通基礎(chǔ)設(shè)施投資。加大西部地區(qū)公路建設(shè)投資，特別是增加高等級公路的建設(shè)里程，提高公路整體技術(shù)等級，來緩解西部公路運(yùn)輸?shù)母邚?qiáng)度，對經(jīng)濟(jì)增長提供良好的運(yùn)輸能力支持，其中甘肅的公路運(yùn)輸強(qiáng)度最大，且高等級公路密度很低，應(yīng)著力增加對甘肅的公路建設(shè)投資；繼續(xù)增加鐵路基礎(chǔ)設(shè)施投資，緩解長期的鐵路運(yùn)輸壓力。

3.2.2 提高西部基礎(chǔ)設(shè)施投資效益。西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)管理運(yùn)作效率不高。由于西部基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)長期處于壟斷經(jīng)營，因此行政壟斷現(xiàn)象明顯，生產(chǎn)效率并不很高，與全國平均水平相比，西部地區(qū)處于生產(chǎn)規(guī)模遞減的狀態(tài)，因此，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步引入競爭機(jī)制，提高生產(chǎn)效率，讓現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施高效率運(yùn)轉(zhuǎn)，按照市場原則進(jìn)行經(jīng)營，實(shí)行政企分離，讓企業(yè)擁有生產(chǎn)經(jīng)營決策權(quán)和財(cái)務(wù)自主權(quán)，將基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)引入競爭，使其最大限度地得到使用，給經(jīng)濟(jì)增長提供支持。

3.2.3 政府應(yīng)加大對西部的政策扶持力度。繼續(xù)實(shí)施西部大開發(fā)，政府應(yīng)從政策上對西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展提供有力的支持。應(yīng)著力解決基礎(chǔ)設(shè)施的相對短缺和結(jié)構(gòu)性短缺。西部地區(qū)的各省原有的資源稟賦優(yōu)勢差別較大，這也促使了各省的基礎(chǔ)設(shè)施投資額差距很大，經(jīng)濟(jì)落后的地區(qū)，人均產(chǎn)出少，政府財(cái)政收入低，如果僅靠其自身力量解決基礎(chǔ)設(shè)施不足，會(huì)因?yàn)榈胤秸狈ω?cái)力而很難實(shí)現(xiàn)。因此，在投資的地區(qū)配置上，應(yīng)加大對要素稟賦多的地區(qū)政策傾斜。

3.2.4 提高基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)整體水平。在加大西北基礎(chǔ)設(shè)施資金支持的同時(shí)，應(yīng)不斷提高基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的技術(shù)水平。通過技術(shù)水平的提高來最大限度地縮短基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的醞釀期，使之在盡可能短的時(shí)間內(nèi)服務(wù)于經(jīng)濟(jì)增長，從而縮短基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟(jì)增長推動(dòng)作用的時(shí)間。

[1]夏業(yè)良， 程磊.基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長的互動(dòng)影響——基于VAR模型的動(dòng)態(tài)分析[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯， 2011(04)：14-19.

[2]郭甲蕾， 肖騫， 李俊江.基于VAR分析我國財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投資與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系——分析“十二五”期間我國應(yīng)重點(diǎn)投資的教育階段[J].中國外資， 2011(12)：58-59.

[3]閆海春， 馬德山， 丁麗麗.基于VAR模型的廣西消費(fèi)、投資和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究[J].西北民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)， 2009(02)：1-5. [4]彭忠亞.基于VAR模型的經(jīng)濟(jì)增長與投資消費(fèi)關(guān)系實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)論壇， 2014(04)：7-9.

[5]耿獻(xiàn)輝許郎凌玉.農(nóng)田水利投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)態(tài)關(guān)系——基于全國省級面板VA R模型[J].2016.

[6]范海君.全要素生產(chǎn)率與中國經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究——基于VAR模型視角[J].經(jīng)濟(jì)問題， 2012(02)：31-35.

[7]吳振球， 王振， 張傳杰.我國國際服務(wù)貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究——基于VAR模型的分析[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究， 2013(04)：72-78.

[8]劉俊華， 李瑤琴， 長青.物流基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究——基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)與誤差修正模型[J].華東經(jīng)濟(jì)管理， 2013(12)：65-70.

[9]李全亮馮雪艷.信陽市外商直接投資與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系——基于VA R模型的實(shí)證分析[J].2013.

[10]尹忠明， 姚星.中國服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究——基于VAR模型的動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2009(05)：25-33. [11]昌燁.關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施投資和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的兩類模型的分析研究[D]， 2011.

[12]劉倫武.基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟(jì)增長推動(dòng)作用研究[J].2003.

[13]張紅.基于VAR模型的江蘇省金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究[D]，2010.

[14]許萍.基于VAR模型的我國流動(dòng)性過剩與通貨膨脹關(guān)系實(shí)證研究[D]， 2008.

[15]王威.中國公共投資效應(yīng)研究[D].， 2007.

[16] KHALIFA H.GHALI Public investment and private capital formation in a vector error-correction model of growth Applied Economics 1998(30)：837-844 [17]Karras，Georgios.1993."Employment and Output Effects of Government Spending： Is Government Size Important?" Economic Inquiry， Vol.XXXI (July)：354 一 369

[18]Karras.Georgios.1996."The Optimal Government Size： Further International Evidence on the Productivity of Government Services’Economic Inquiry，34 (April)：193-203