熊義杰 唐淼 熊菁

摘 要：城市化發(fā)展過(guò)程近似于一條拉伸的S型曲線，符合Logistic曲線特征。本文以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛槌鞘谢降脑u(píng)價(jià)指標(biāo)，基于貴州省城鎮(zhèn)人口統(tǒng)計(jì)口徑和設(shè)市標(biāo)準(zhǔn)多次發(fā)生變化的情況，利用聯(lián)合國(guó)法對(duì)1982—2000年之間的年城鎮(zhèn)人口比重進(jìn)行了修正?；谛拚?982—2014年和2000—2014年貴州省城鎮(zhèn)人口比重?cái)?shù)據(jù)，分別建立兩種情況的Logistic模型，并對(duì)模型的擬合度進(jìn)行檢驗(yàn)分析；繪制兩種情況的Logistic曲線圖。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：由修正的1982—2014年城鎮(zhèn)人口比重繪制的Logistic曲線，能更好地反映貴州省城市化發(fā)展過(guò)程。最后采用內(nèi)部尺度劃分方法，將貴州省Logistic曲線劃分為三個(gè)階段，得出貴州省目前處于城市化加速階段，并針對(duì)該階段如何快速提高貴州省城市化水平提出對(duì)策。

關(guān)鍵詞：城市化水平；Logistic曲線過(guò)程；貴州?。浑A段劃分

中圖分類(lèi)號(hào)：F291.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1000-5099（2017）01-0070-06

國(guó)際DOI編碼：10.15958/j.cnki.gdxbshb.2017.01.12

城市化是人類(lèi)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中十分重要的一種經(jīng)濟(jì)和社會(huì)現(xiàn)象，也是一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要衡量指標(biāo)之一。對(duì)于城市化的定義，F(xiàn)riedman認(rèn)為，城市化是多維的包含社會(huì)空間的復(fù)雜過(guò)程，并進(jìn)一步將城市化劃分為兩種：城市化Ⅰ型和城市化Ⅱ型。前者主要指人口和非農(nóng)業(yè)活動(dòng)在城市中的集中及地域景觀由農(nóng)村變?yōu)槌鞘?，包含農(nóng)民市民化和城市自身規(guī)模的擴(kuò)大等方面；后者主要是指城市文化和城市價(jià)值觀向農(nóng)村擴(kuò)散，是一種更為高級(jí)的城市化。[1]關(guān)于城市化的起點(diǎn)有兩種不同的觀點(diǎn)：一種觀點(diǎn)認(rèn)為城市產(chǎn)生之后城市化的進(jìn)程就已經(jīng)開(kāi)始；另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為城市化是一種自發(fā)的歷史進(jìn)程，始于第一次工業(yè)革命。這兩種觀點(diǎn)都認(rèn)為城市化是一個(gè)過(guò)程。[2]城市化階段劃分的理論有S理論[3]和J理論[4]。S理論是Northam（1979）在對(duì)英法等國(guó)家的城市化過(guò)程進(jìn)行研究后，發(fā)現(xiàn)這些國(guó)家的城市化發(fā)展進(jìn)程表現(xiàn)出一條拉申的“S”型曲線特征； J理論是指城市化過(guò)程中其增長(zhǎng)趨勢(shì)類(lèi)似于一條J型曲線。相對(duì)于J型曲線而言，S型曲線研究比較深入其理論基礎(chǔ)相對(duì)明朗。[5]

近年來(lái)，關(guān)于貴州省各地級(jí)市城市化問(wèn)題的研究較多，研究熱點(diǎn)主要集中于貴州省城市化空間體系分布和現(xiàn)狀的描述、城市化發(fā)展路徑選擇、工業(yè)化與城市化的關(guān)系等問(wèn)題，然而，貴州省目前城市化究竟處于什么階段，這需要運(yùn)用S型曲線對(duì)貴州省的城市化發(fā)展階段劃分進(jìn)行探討，這方面的實(shí)證研究較少。本文在分析貴州省歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和城鎮(zhèn)建制的基礎(chǔ)上，使用聯(lián)合國(guó)法對(duì)1982—2000年間全省城鎮(zhèn)人口進(jìn)行修正，分別建立兩個(gè)時(shí)間段的貴州省城市化水平Logistic模型，繪制S曲線圖和模型進(jìn)行檢驗(yàn)和比較分析，結(jié)合實(shí)際情況選擇針對(duì)于貴州省城市化過(guò)程的Logistic模型，利用內(nèi)部尺度劃分得出貴州省城市化目前所處的階段，最后提出對(duì)策建議。

一、研究方法與數(shù)據(jù)處理

1. 描述城市化階段的Logistic模型推導(dǎo)

S型曲線常用于對(duì)國(guó)家或地區(qū)的城市化發(fā)展階段進(jìn)行描述。當(dāng)前，關(guān)于S曲線的推導(dǎo)方法主要有聯(lián)合國(guó)法（兩期遞推法）和微分方程法兩種。聯(lián)合國(guó)法即使用基期和報(bào)告期數(shù)據(jù)，既可向內(nèi)遞推得出報(bào)告期和基期間的各期城市化水平，也可向外遞推對(duì)未來(lái)城市化水平做出預(yù)測(cè)。本文在參考前人的研究基礎(chǔ)上[6]完善了微分推導(dǎo)方法，下面給出具體的Logistic曲線推導(dǎo)過(guò)程。

首先假定某地區(qū)的總?cè)丝跒镻，城市人口為U，鄉(xiāng)村人口為R，城市化水平為Y，則有城市人口的比重為：

Y（t）=U（t）P（t）

（1）

式中，P（t）=U（t）+R（t）表示的是t年的總?cè)丝?，U（t） ，R（t）分別代表某區(qū)域t年的城市人口總數(shù)和鄉(xiāng)村人口總數(shù)。

dUdt=aiU，dRdt=ajR

（2）

式中，ai是城市人口的增長(zhǎng)率，aj是農(nóng)村人口的增長(zhǎng)率。

對(duì)dt進(jìn)行微分計(jì)算，結(jié)合式（4），得到如下結(jié)果：

dYdt=U（t）R（t）P2（t）（ai-aj）

（3）

令（ai-aj）=k（t）（指城鄉(xiāng)人口的增長(zhǎng)率之差，也是關(guān)于t的時(shí)間變量），則有：

dYdt=U（t）R（t）P2（t）（ai-aj）=U（t）R（t）P2（t）k（t）=k（t）Y（1-Y）

（4）

這是一個(gè)關(guān)于t的一階微分方程，故有

dYY（1-Y）=kdt

（5）

對(duì)式（5）進(jìn)行分離變量和積分計(jì)算，可得到城市化Logistic過(guò)程的一般方程為：

Y（t）=11+λe-kt

（6）

其中，λ和k為待定參數(shù)。

2. 城市化水平指標(biāo)選取

目前，衡量城市化水平的指標(biāo)，通常使用非農(nóng)人口占總?cè)丝诎俜直然蛘叱擎?zhèn)人口占總?cè)丝诎俜直葋?lái)表示城市化率。但我國(guó)的城市化往往帶有明顯的政府干預(yù)和半城市化特點(diǎn)，政府干預(yù)最明顯的表現(xiàn)之一即城市在政府干預(yù)下擴(kuò)建。由2015年貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)分析可知，2009—2014年，貴州省下轄7個(gè)市的建成區(qū)面積共擴(kuò)大了48759 km2，其中60%的土地約290.81 km2來(lái)源于政府征地。近5年時(shí)間里，貴州省下轄的所有市都在不同程度地?cái)U(kuò)建。從建國(guó)到現(xiàn)在，我國(guó)的市鎮(zhèn)設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)和城鎮(zhèn)人口的統(tǒng)計(jì)口徑多次發(fā)生變化，其中市鎮(zhèn)設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)變化較大的有國(guó)務(wù)院轉(zhuǎn)批的《關(guān)于調(diào)整建鎮(zhèn)標(biāo)準(zhǔn)的報(bào)告》（1984年）和《關(guān)于調(diào)整設(shè)市標(biāo)準(zhǔn)的報(bào)告》（1993年）。

基于貴州省的實(shí)際情況分析，從2015年《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》選取城鎮(zhèn)人口和非農(nóng)人口的數(shù)據(jù)，分別計(jì)算城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诎俜直群头寝r(nóng)人口占總?cè)丝诎俜直?，繪制趨勢(shì)圖如圖1所示。

由圖1可以看出，城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诎俜直茸兓▌?dòng)性較大，且20世紀(jì)90年代的城鎮(zhèn)人口百分比較2000年后的城鎮(zhèn)人口百分比大，這顯然是不正常的。城鎮(zhèn)人口統(tǒng)計(jì)口徑和貴州省市鎮(zhèn)建制在1992到2000年多次變化，是城鎮(zhèn)人口在此期間出現(xiàn)巨大波動(dòng)的主要原因。1992年，貴州省開(kāi)始撤鄉(xiāng)并鎮(zhèn)設(shè)市，到1999年末，全省增設(shè)遵義和安順兩個(gè)地級(jí)市，合并增設(shè)懷柔、福泉、清鎮(zhèn)、畢節(jié)4個(gè)縣級(jí)市，共692個(gè)建制鎮(zhèn)，城鎮(zhèn)密度達(dá)到0.39座/100 km2。三普到六普，我國(guó)對(duì)市、鎮(zhèn)人口的統(tǒng)計(jì)口徑均不相同，尤其是四普和五普市、鎮(zhèn)人口的統(tǒng)計(jì)口徑相差較大，“五普”市、鎮(zhèn)人口統(tǒng)計(jì)口徑將人口密度不足1500人/km2的市轄區(qū)所管轄的鎮(zhèn)村委會(huì)和鄉(xiāng)地域內(nèi)的人口剔除在城鎮(zhèn)人口之外。[7]所以，2000年時(shí)貴州省城鎮(zhèn)人口由1999年的2539.8萬(wàn)人回落到896.49萬(wàn)人。1990到2000年間，貴州省城鎮(zhèn)人口的波動(dòng)約在兩千萬(wàn)，這其中絕大部分是農(nóng)村人口。故若直接使用城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诘陌俜直冗@一指標(biāo)分析城市化水平發(fā)展趨勢(shì)，有悖于現(xiàn)實(shí)，需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

1978—2014年，非農(nóng)人口占總?cè)丝诎俜直融厔?shì)變化比較穩(wěn)定呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但2000—2014年非農(nóng)人口占總?cè)丝诘谋戎厝晕闯^(guò)20%，若用此指標(biāo)對(duì)貴州省城市化進(jìn)行分析，與貴州省實(shí)際城市化率顯然不相符合。貴州省存在大量居住在城市但并不是非農(nóng)人口的農(nóng)民工。農(nóng)民工對(duì)擴(kuò)大內(nèi)需促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高城市城市化率起著重要的積極作用。[8]故直接使用非農(nóng)人口占總?cè)丝诎俜直葋?lái)衡量貴州省城市化率會(huì)低估貴州省的實(shí)際城市化水平。為了保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性、可比性、連續(xù)性，本文不使用非農(nóng)人口占總?cè)丝诎俜直葋?lái)表示貴州省人口城市化率，而使用基于聯(lián)合國(guó)法修正后的城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诎俜直葋?lái)表示貴州省的城市化水平。

3.城鎮(zhèn)人口修正

我國(guó)從2000年（五普）開(kāi)始，人口統(tǒng)計(jì)口徑基本沒(méi)有太大的變化，用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诎俜直缺硎举F州省人口城市化率比較合理，且2000—2014年城市化率呈增長(zhǎng)趨勢(shì)而穩(wěn)定。1982—2000年之間的城鎮(zhèn)人口數(shù)據(jù)都需要修正，本文采用聯(lián)合國(guó)法修正貴州省城鎮(zhèn)人口比重，假定不變，內(nèi)遞推可計(jì)算得到報(bào)告期和基期間各期的城鎮(zhèn)人口比重值。[9]本文以三普（1982年）和五普（2000年）城鎮(zhèn)人口為代表年份，具體的計(jì)算步驟如下：

第一步，求解城鄉(xiāng)增長(zhǎng)率差：

URGD=lnPU（2）1-PU（2）/PU（1）1-PU（1）n

（7）

式中，URGD表示城鄉(xiāng)人口增長(zhǎng)率差，PU（1）是基期的城鎮(zhèn)人口比重，PU（2）指報(bào)告期的城鎮(zhèn)人口比重，n是兩期之差的年數(shù)。

1982年為基期和2000年為報(bào)告期，城鎮(zhèn)人口比重分別為0.1886、0.2387，即pu（1）=0.188 6，PU（2）=0.238 7，n=18。代入上式，計(jì)算得到貴州省的城鄉(xiāng)人口增長(zhǎng)率差URGD=0.010 7。

第二步，計(jì)算年城鎮(zhèn)人口比重：

PU（t）1-PU（t）=PU（l）1-PU（l）·eURGD·t

（8）

式中，URGD為式（7）所求的城鄉(xiāng)人口增長(zhǎng)率差，PU（t）為年的城鎮(zhèn)人口比重，t表示距離基期年數(shù)。

根據(jù)計(jì)算的貴州省城鄉(xiāng)人口增長(zhǎng)率差URGD=0.010 7，代入式（8），內(nèi)推計(jì)算得到1982—2000年城鎮(zhèn)人口比重?cái)?shù)據(jù)，如表1所示。

第三步，修正數(shù)據(jù)驗(yàn)證。由貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒可知， 2005年及以后的人口統(tǒng)計(jì)口徑改為了常住半年口徑，且在流動(dòng)人口較少的情況下，同一地區(qū)的城市人口增長(zhǎng)率在短期內(nèi)變化不會(huì)太大，故本文選取2001—2003年的平均城市化率與以上修正參數(shù)的平均城市化率進(jìn)行比較分析。經(jīng)計(jì)算，修正后1982—2000年城市化年平均增長(zhǎng)率為1.008 6，與根據(jù)2001—2003年的實(shí)際城市化年平均增長(zhǎng)率1.012 4進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)：修正數(shù)據(jù)的平均城市化率相對(duì)實(shí)際平均城市化率誤差為0.38%，誤差較小，故可用聯(lián)合國(guó)法修正的城鎮(zhèn)人口比重作為貴州省1982—2000年的人口城市化率數(shù)值。

4.城市化水平變化趨勢(shì)分析

修正后的數(shù)據(jù)是否符合實(shí)際，需要進(jìn)行檢驗(yàn)。Mann-Kendall法（簡(jiǎn)稱M-K檢驗(yàn)）是由曼（H. B.Mann）和肯德?tīng)枺∕.G. Kendall）提出的一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法，計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單且檢驗(yàn)不會(huì)受到少數(shù)異常值的干擾，可對(duì)穩(wěn)定的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化進(jìn)行分析。本文利用Mann-Kendall對(duì)貴州省城市化水平進(jìn)行趨勢(shì)性分析， 并進(jìn)行突變性檢驗(yàn)?；谛拚蟮?982—2000年期間城鎮(zhèn)人口比重?cái)?shù)據(jù)和2000—2014年的實(shí)際城市化率，繪制完整的1982—2014年Mann-Kendall統(tǒng)計(jì)量曲線，如圖2所示。

UF、UB表示的是城市化水平的統(tǒng)計(jì)量，顯著性水平為α=0.05，圖中統(tǒng)計(jì)量值為0上下的虛線是指臨界值為±1.96兩條直線。由圖2可以看出，UF曲線和UB曲線無(wú)交點(diǎn)，故不存在突變點(diǎn)；1982年的UF統(tǒng)計(jì)量值最小，這一年正是全國(guó)第三次人口普查，而人口口徑也發(fā)生了變化；1982年以后，UF統(tǒng)計(jì)量值呈增加趨勢(shì)，曲線擬合較好。20世紀(jì)90年代以來(lái)，城市化水平增加趨勢(shì)顯然超過(guò)了005顯著性水平的臨界線，1988年后UF曲線甚至超過(guò)了0.01顯著性水平。從增長(zhǎng)的趨勢(shì)來(lái)看，貴州省城市化水平發(fā)展較平緩，也符合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際狀況?？梢?jiàn)，1982—2000年期間修正后的城鎮(zhèn)人口比重?cái)?shù)據(jù)和2000—2014年的實(shí)際城市化率數(shù)據(jù)合并在一起體現(xiàn)的趨勢(shì)變化較穩(wěn)定，總體呈增加趨勢(shì)，符合地區(qū)城市化水平發(fā)展的趨勢(shì)變化，進(jìn)一步說(shuō)明修正的城鎮(zhèn)人口比重?cái)?shù)據(jù)是合理的。

二、 貴州省城市化水平評(píng)價(jià)分析

1.貴州省Logistic曲線方程求解

由前文貴州省城市化發(fā)展趨勢(shì)分析可知，總體變化趨勢(shì)呈現(xiàn)一定速度的增長(zhǎng)，故可進(jìn)行Logistic曲線方程估計(jì)。由于已對(duì)一些年份的城市人口比重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行了修正，故本文選取修正的1982—2014年城鎮(zhèn)人口比重值和2000—2014年實(shí)際城鎮(zhèn)人口比重的數(shù)據(jù)，分別對(duì)貴州省的城市化進(jìn)程進(jìn)行模擬計(jì)算，通過(guò)對(duì)兩種情況建立的模型進(jìn)行檢驗(yàn)分析，可選擇出更適合描述貴州省城市化發(fā)展過(guò)程的Logistic模型。

根據(jù)Logistic模型的一般方程關(guān)系式，假定貴州省總?cè)丝跒镻，城市人口為U，鄉(xiāng)村人口為R，城市化水平為Y。下面針對(duì)于貴州省城市化水平的變化求解Logistic模型的未知參數(shù)λ、k。

對(duì)式（6）兩邊取對(duì)數(shù)得到下式：

ln（1+Y（t））-lnλ-kt

（9）

令ln（1+Y（t））-lnY（t）=Ut，則有：

Ut=lnλ-kt

（10）

式中，t=T-T0（T為實(shí)際年份，T0為初始年份，λ和k為未知參數(shù)）。

以1982—2014年貴州省城市化率為基礎(chǔ)，取T0=1982；以2000—2014年貴州省城市化率為基礎(chǔ)，取T0=2000。針對(duì)這兩種情況，均假定城市化水平飽和值為1，通過(guò)Matlab對(duì)非線性回歸方程式（10）進(jìn)行最小二乘法估計(jì)，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。

故得到Logistic曲線方程為：

T0=1982時(shí)，Y1（t）=11+5.020 2e-0.029 6t

（11）

T0=2000時(shí)，Y2（t）=11+3.501 5e-0.055 3t

（12）

由表2可知，方程的可決系數(shù)R21=5.020 2，R22=3.501 5，且從F值和殘差分析，Y2（t）的Logistic模型擬合更好。從2000年開(kāi)始，貴州省人口統(tǒng)計(jì)口徑變化不大，城市發(fā)展速度穩(wěn)定，故第二個(gè)Logistic模型比前一個(gè)修正后城鎮(zhèn)人口數(shù)據(jù)擬合的Logistic模型系數(shù)更大，較好反映了2000年后貴州省城市化水平的發(fā)展趨勢(shì)。但兩個(gè)模型都比較大，均可以用來(lái)評(píng)價(jià)貴州省城市化水平的變化趨勢(shì)。

2.貴州省城市化水平階段劃分

目前，對(duì)地區(qū)城市化水平的階段劃分方案主要分為3個(gè)階段或者4個(gè)階段，我國(guó)學(xué)者將城市化水平的階段分為3個(gè)階段，主要是建議以城市化率30%和70%作為整個(gè)過(guò)程劃分的分界值，主觀性比較強(qiáng)。陳彥光將世界各國(guó)城市化水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系式模型應(yīng)用于城市化水平的特征尺度研究，提出一種城市化外部尺度劃分為4個(gè)階段，反映了世界各國(guó)的水平。而內(nèi)部尺度的Logistic過(guò)程劃分可用來(lái)反映地區(qū)的差異性特征。本文對(duì)建立的兩個(gè)Logistic方程繪制S型曲線，采用內(nèi)部尺度的分界方法，并對(duì)貴州省城市化水平S型曲線進(jìn)行3個(gè)階段劃分。具體的階段劃分計(jì)算關(guān)系式[10]如下：

Z（k）=11+λ/e，λ0=（1Z0-1）ekt0

（13）

式中，Z表示城市化水平，λ是Logistic方程的參數(shù)。

將方程（11）的λ1=5.020 2代入上式，計(jì)算得Z1=35.13%，又將最初始城市化率Zt（0）=18.86%代入上式，令λ0=λ，計(jì)算求解出新的Z1=38.72%?？芍F州省城市化過(guò)程初期階段和加速階段的臨界值為3513%～3872%，取其平均值36.92%，由Logistic曲線的對(duì)稱性可知另一臨界值為1-36.92%=6308%，繪制Logistic曲線圖見(jiàn)圖3。同樣的方法計(jì)算方程（12），Z1=43.7%，Z1=46.01%，取其平均值4486%，另一臨界值為1-44.86%=5515%?？梢?jiàn)，貴州省城市化過(guò)程初期階段和加速階段的臨界值為44.86%和55.15%，其階段劃分見(jiàn)圖4。根據(jù)貴州省的城市化發(fā)展情況來(lái)看，顯然是不合理的。

由以上兩個(gè)Logistic方程繪制的曲線及其階段劃分圖可知，由于參數(shù)的不同，城市化過(guò)程劃分的結(jié)果也會(huì)存在差異性。兩個(gè)方程的初始年份不同：圖3是從1982年開(kāi)始對(duì)貴州省城市化水平進(jìn)行預(yù)估分析，其描述的城市化水平過(guò)程近似一條S型曲線；而圖4是從2000年為初始年份，國(guó)家的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)政策已基本完善，21世紀(jì)全國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，從圖中可看出當(dāng)城市化率達(dá)到40%的時(shí)候，貴州省仍處于初期階段，這與實(shí)際的情況不符合，故方程1能較好地反映貴州省城市化過(guò)程。

三、結(jié)論及對(duì)策

本文通過(guò)分析三普到六普期間貴州省城鎮(zhèn)人口統(tǒng)計(jì)口徑和城鎮(zhèn)建制的變化情況，利用聯(lián)合國(guó)法對(duì)1982—2000年之間的年城鎮(zhèn)人口比重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行修正，對(duì)修正后的數(shù)據(jù)城鎮(zhèn)計(jì)算人口平均增長(zhǎng)率；與實(shí)際增長(zhǎng)率變化基本一致，利用Mann￣Kendall法對(duì)貴州省城市化變化趨勢(shì)進(jìn)行檢驗(yàn)，修正數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)趨勢(shì)變化一致。故基于修正的1982—2014年和2000—2014年貴州省城鎮(zhèn)人口比重?cái)?shù)據(jù)資料，分別建立Logistic模型并對(duì)方程求解，對(duì)模型的擬合度進(jìn)行檢驗(yàn)分析，后者城鎮(zhèn)人口比重?cái)?shù)據(jù)

圖4 貴州省城市化的Logistic曲線2及其階段劃分

擬合Logistic方程較好。但繪制兩種情況的Logistic曲線圖比較分析，利用修正的1982—2014年的年城鎮(zhèn)人口比重建立的Logistic方程，能準(zhǔn)確地描述貴州省城市化發(fā)展過(guò)程。最后采用內(nèi)部尺度劃分方法，將貴州省Logistic曲線過(guò)程劃分為初期、加速和后期3個(gè)階段，并且得到加速階段的臨界值為36.92%。

綜上分析，本文結(jié)合實(shí)際情況，對(duì)貴州省城市化發(fā)展提出如下相關(guān)對(duì)策與建議：貴州省在2013年末人口城市化率達(dá)到37%，進(jìn)入加速階段。加速階段的直觀表現(xiàn)為農(nóng)村人口向城市集聚，城市規(guī)模逐年擴(kuò)大，農(nóng)村地域景觀逐漸減少甚至轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)化建設(shè)。城市化進(jìn)程處于加速階段，城市人口會(huì)迅速擴(kuò)張，貴州省目前處在產(chǎn)業(yè)化的中期階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重工業(yè)，產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)的能力有限。[11]為了應(yīng)對(duì)農(nóng)村人口快速流入城市，應(yīng)調(diào)整城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高第二、三產(chǎn)業(yè)比重，可重點(diǎn)發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)提供更多的就業(yè)崗位。同時(shí)，戶籍制度作為阻礙城鄉(xiāng)人口流動(dòng)的因素，應(yīng)逐步取消以釋放人口紅利，加速貴州省城市化發(fā)展。以市轄區(qū)年末常住人口為標(biāo)準(zhǔn)（不包含縣級(jí)市），2014年末，貴州省沒(méi)有超500萬(wàn)人口的城市——貴陽(yáng)市為324.1萬(wàn)人，六盤(pán)水、安順、遵義和畢節(jié)人口均在110萬(wàn)左右，除此以外其他城市的城市人口均不足百萬(wàn)。貴陽(yáng)市的4城市指數(shù)為0.963 2，接近于1?？梢?jiàn)，貴州省城市總體規(guī)模較小，應(yīng)著力提高貴陽(yáng)市的首位度，落實(shí)貴安同城化發(fā)展戰(zhàn)略，完善貴安新區(qū)的功能區(qū)布局，[12]發(fā)揮其增長(zhǎng)極作用，帶動(dòng)貴州省城市發(fā)展。近年來(lái)，貴州省的高速公路發(fā)展較快，基本建成車(chē)程4小時(shí)以內(nèi)的貴（陽(yáng)）安（順）、貴（陽(yáng)）畢和貴（陽(yáng)）大等直達(dá)高速公路，計(jì)劃到2030年建成6橫7縱8聯(lián)4環(huán)線高速公路網(wǎng)。依托高速公路，應(yīng)提高節(jié)點(diǎn)城市遵義、安順、畢節(jié)的城市化率。貴州省還具有多民族特征，在城市化的轉(zhuǎn)型時(shí)期，尊重民族地區(qū)的文化有利于推進(jìn)民族地區(qū)的城市化進(jìn)程。[13]總體而言，貴州省應(yīng)以提高城市化率為總目標(biāo)，提高城市公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施的質(zhì)量，力爭(zhēng)達(dá)到公共服務(wù)均等化，最終提高城市化的整體水平。

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