朱錦 朱衛(wèi)紅
摘要:季節(jié)與年間降水量的巨大差異導(dǎo)致布爾哈通河流域洪澇與干旱災(zāi)害頻發(fā)。本文通過對(duì)布爾哈通河干流天然年徑流量序列的變異點(diǎn)進(jìn)行三步診斷,一階段采用過程線法、滑動(dòng)平均法和Hurst系數(shù)法進(jìn)行預(yù)診斷,以確定是否需要進(jìn)一步詳細(xì)診斷;二階段采用Pettitt檢驗(yàn)法、Mann—Kenddall(M-K)檢驗(yàn)法、滑動(dòng)T檢驗(yàn)、累計(jì)距平法和秩和檢驗(yàn)進(jìn)行詳細(xì)診斷,以確定變異點(diǎn)的可能年份;三階段是對(duì)預(yù)診斷和詳細(xì)診斷的綜合分析,最終確定出變異年份為1966年、1985年和2002年。
關(guān)鍵字:布爾哈通河;天然年徑流量;變異點(diǎn);綜合診斷
1 引言
布爾哈通河地處東經(jīng)129°46′-129°38′,北緯42°27′-43°23′,河源位于安圖縣哈爾巴嶺山脈東南麓沼澤,流向?yàn)镋SE,橫穿延邊朝鮮族自治州中部平原盆地。其主要流經(jīng)地為安圖縣的明月、亮兵、石門,龍井市的銅佛寺、老頭溝,以及延邊州首府延吉市,最終在圖們市下嘎村附近匯入嘎呀河。布爾哈通河干流全長172km,整體流域面積7064km2,多年平均年徑流量63198萬m3,是發(fā)源于延邊州境內(nèi)最長的河流,屬于圖們江水系二級(jí)支流[1,2]。本文的研究區(qū)域是布爾哈通河干流流經(jīng)的包括安圖縣、龍井市、延吉市、圖們市總面積約3161km2的與人類生產(chǎn)生活密切相關(guān)的區(qū)域。
布爾哈通河流域地處北半球中溫帶,為大陸性半濕潤和半干旱季風(fēng)氣候,其特點(diǎn)表現(xiàn)為春季干燥多風(fēng),夏季溫?zé)岫嘤辏锛緵鏊儆?,冬季寒冷干燥。流域?nèi)多年平均降水量約580mm,且季節(jié)分配極不均勻,6~ 9月降水量占全年降水總量的70%左右,且大多以夏季暴雨的形式[3];不同年份之間的降水量也存在顯著差異,從1956年至2015年間,降水量最大為2000年,達(dá)890.5mm,最小為1967年,僅為350.2mm。這種季節(jié)與年間降水量的差異導(dǎo)致布爾哈通河流域洪澇與干旱災(zāi)害頻發(fā)。為幫助人們預(yù)警預(yù)測(cè)并應(yīng)對(duì)洪旱災(zāi)害,需探討布爾哈通河徑流序列的水文特性,對(duì)流域多年徑流序列進(jìn)行變異點(diǎn)綜合診斷。
2 數(shù)據(jù)與研究方法
2.1 數(shù)據(jù)來源
本文所用數(shù)據(jù)取自延邊朝鮮族自治州水利局《吉林省延邊朝鮮族自治州水資源綜合規(guī)劃水資源調(diào)查評(píng)價(jià)附表2012.5》,為榆樹川站、磨盤山站1956年至2015年共60的水文數(shù)據(jù)資料。
2.2研究方法
本文對(duì)布爾哈通河天然年徑流序列的變異點(diǎn)綜合診斷方法主要分為三個(gè)階段:預(yù)診斷、詳細(xì)診斷和綜合診斷。
預(yù)診斷過程的目的是檢驗(yàn)水文序列的隨機(jī)性[4],判斷多年徑流序列變異點(diǎn)存在的確定性,由此確定是否具有詳細(xì)診斷和綜合診斷的必要。本文將采用過程線法、滑動(dòng)平均法和Hurts系數(shù)法對(duì)多年徑流序列進(jìn)行隨機(jī)性檢驗(yàn),判斷序列是否可能存在變異;詳細(xì)診斷是在預(yù)診斷結(jié)束之后再利用多種診斷方法對(duì)徑流序列的變異進(jìn)行進(jìn)一步的診斷分析,本文將采用Pittitt檢驗(yàn)法、Mann-Kendall法、滑動(dòng)T檢驗(yàn)法、累計(jì)距平法和秩和檢驗(yàn)法共5種方法對(duì)布爾哈通河干流多年天然徑流序列進(jìn)行診斷,以期找到徑流序列中可能存在的變異點(diǎn);綜合診斷過程是對(duì)預(yù)診斷和詳細(xì)診斷結(jié)果的綜合統(tǒng)計(jì)分析,將檢驗(yàn)出為變異點(diǎn)次數(shù)較多的若干點(diǎn)作為可能變異點(diǎn)。
3 布爾哈通河徑流序列變異點(diǎn)診斷
3.1 預(yù)診斷
3.1.1 過程線法
據(jù)延邊朝鮮族自治州水利局1956年至2015年的布爾哈通河干流天然年徑流量序列數(shù)據(jù)制作序列過程線圖。圖1是布爾哈通河天然年徑流序列過程線,可以發(fā)現(xiàn)布爾哈通河干流的多年天然年徑流量具有非常明顯的起伏,隨機(jī)性較強(qiáng)。其峰值出現(xiàn)在1986年和2000年,低值出現(xiàn)在1978年。整體呈下降趨勢(shì)。
3.1.2 滑動(dòng)平均法
滑動(dòng)平均法是對(duì)n個(gè)x序列數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析,基本思路是在序列數(shù)據(jù)中取每k個(gè)相鄰數(shù)據(jù)的平均值作為特征值,并放在該個(gè)序列數(shù)據(jù)的中間時(shí)間軸上,由此可取得個(gè)特征值。這樣的算法過程可以過濾序列數(shù)據(jù)中的隨機(jī)起伏,計(jì)出其統(tǒng)計(jì)特征量,從而使得特征值顯示出較為平滑的變化趨勢(shì)。其算法如下:
公式(1)
依據(jù)公式(1)對(duì)布爾哈通河的天然年徑流量序列數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,取。圖2是布爾哈通河天然年徑流量的滑動(dòng)平均值序列圖,可以看出,布爾哈通河干流的天然年徑流序列的滑動(dòng)特征量趨勢(shì)在1978年之前為下降趨勢(shì),但1973年前后有明顯的趨勢(shì)差異;1978年至1985年為上升趨勢(shì);1985年至2000年略有波動(dòng),2000年以后下降趨勢(shì)明顯。說明此徑流序列趨勢(shì)存在明顯的變異現(xiàn)象,有待進(jìn)一步的詳細(xì)診斷。
圖1 布爾哈通河天然年徑流量過程線圖 圖2 布爾哈通河天然年徑流量的滑動(dòng)平均值序列圖
3.1.3 Hurst系數(shù)法
Hurst系數(shù)法是一種能夠定量表征時(shí)間序列持續(xù)性的方法,Hurst系數(shù)h在0~1之間,以0.5為分割點(diǎn)。當(dāng)h< 0.5時(shí),表明序列具有反持續(xù)性,未來的變化趨勢(shì)與現(xiàn)在相反;當(dāng)h= 0.5時(shí),表明該序列為隨機(jī)序列,現(xiàn)在的狀態(tài)不影響未來的變化趨勢(shì);當(dāng)h> 0.5時(shí),表明序列具有正持續(xù)性,即未來的變化趨勢(shì)與現(xiàn)在相同。同時(shí),若h越接近0,則序列反持續(xù)性越強(qiáng);h越接近于1,則序列正持續(xù)性越強(qiáng)。[5]本文采用R/S法對(duì)布爾哈通河60年的天然徑流量序列的Hurst系數(shù)值進(jìn)行計(jì)算,得h=0.2966,表明此徑流序列具有較強(qiáng)的反持續(xù)性,可能受到人類活動(dòng)的影響較強(qiáng),需要進(jìn)一步的詳細(xì)診斷。
3.2 詳細(xì)診斷
3.2.1 Pettitt檢驗(yàn)法
假設(shè)一長度為的時(shí)間序列,定義統(tǒng)計(jì)量:
公式(2)
公式(3)
令 ,與對(duì)應(yīng)的為可能的突變異點(diǎn)。由下式計(jì)算可能變異點(diǎn)的顯著性水平:
公式(4)
若 ,則認(rèn)為點(diǎn)為統(tǒng)計(jì)上顯著的變異點(diǎn)。
對(duì)布爾哈通河干流天然徑流量序列數(shù)據(jù)進(jìn)行Pettitt檢驗(yàn),圖(3)為檢驗(yàn)結(jié)果,其中紅色豎線所在點(diǎn)明顯超過顯著值196,則該點(diǎn)即為可能變異點(diǎn),年份為1966年。
3.2.2 Mann—Kenddall(M-K)檢驗(yàn)法
Mann—Kenddall(M-K)檢驗(yàn)法是一種非參數(shù)方法。M-K法不需要樣本遵從一定的分布,且不受低頻異常值的干擾,可用于類型變量和順序變量的檢驗(yàn)。目前該檢驗(yàn)法已廣泛用于氣溫、降水、河川徑流等水文氣象參數(shù)的時(shí)間序列趨勢(shì)或跳躍變化分析中。其具體算法見文獻(xiàn)[6]。
利用MATLAB軟件對(duì)布爾哈通河干流天然年徑流量序列進(jìn)行M-K檢驗(yàn)分析,并給定顯著性水平為,圖4為M-K法對(duì)布爾哈通河流天然年徑流量序列的檢驗(yàn)結(jié)果,可看出布爾哈通河干流的天然年徑流量序列整體呈下降趨勢(shì),以1985年前后最為顯著,已超過臨界值;僅有1965年前后處于上升趨勢(shì),但是范圍狹小,且上升不明顯;統(tǒng)計(jì)量和統(tǒng)計(jì)量的交點(diǎn)在1960年以前及2005年之后的因樣本年份過少而不予計(jì)算,最終確定變異年份為1966年、1985年和2002年。
3.2.3滑動(dòng)T檢驗(yàn)
滑動(dòng)T檢驗(yàn)法是利用T檢驗(yàn)法的原理,對(duì)序列逐點(diǎn)進(jìn)行T檢驗(yàn)。 算法可見文獻(xiàn)[7].統(tǒng)計(jì)量服從分布,取==10,給定其顯著性水平=0.01,圖5是滑動(dòng)T檢驗(yàn)法對(duì)布爾哈通河干流天然徑流量序列的檢驗(yàn)結(jié)果,可見,T值超出顯著性水平的年份在1985年,判定1985年為布爾哈通河干流多年天然徑流量序列的變異年。
3.2.4累計(jì)距平法
累計(jì)距平法是對(duì)序列數(shù)據(jù)與其平均值的差進(jìn)行累計(jì)求和的運(yùn)算法,可由累計(jì)距平曲線直觀判斷數(shù)據(jù)序列的變化趨勢(shì),反映要素的演變過程。算法可見文獻(xiàn)[8]。據(jù)統(tǒng)計(jì)量累積距平值做曲線圖6,可以看出,布爾哈通河干流天然徑流量的累計(jì)距平曲線在2002年達(dá)到最高點(diǎn),在1986年為最低點(diǎn)。1956至1966年為上升段,1966年至1985年為下降段,1985年至2002年為波動(dòng)上升段,2002年至2015年又為下降段。綜上可發(fā)現(xiàn)1966年、1985年和 2002年為徑流序列發(fā)生變異的年份。
3.2.5秩和檢驗(yàn)
秩和檢驗(yàn)法能對(duì)數(shù)據(jù)序列變異的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn),其基本算法見文獻(xiàn)[9].根據(jù)布爾哈通河干流徑流序列度秩統(tǒng)計(jì)量結(jié)果,給定其顯著性水平=0.05,查表得其臨界值為1.96。圖7為秩和檢驗(yàn)結(jié)果,可看出僅有1966年秩統(tǒng)計(jì)量超過顯著性水平,其余年份的秩統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值均在1.96以內(nèi),則可判定1966年為變異年。
圖3 Pettitt法檢驗(yàn)結(jié)果 圖4 Mann—Kenddall(M-K)法檢驗(yàn)結(jié)果
圖5 滑動(dòng)T檢驗(yàn)法檢驗(yàn)結(jié)果 圖 6 累計(jì)距平曲線圖
圖7 秩和檢驗(yàn)結(jié)果
3.3綜合診斷
表1為各類診斷方法的診斷結(jié)果匯總。由表可以看出,有4種方法檢驗(yàn)出1966年為變異點(diǎn),3種方法檢驗(yàn)出1985年為變異點(diǎn),2種方法檢驗(yàn)出2002年為變異點(diǎn)。由此判斷,1966年為最可能變異點(diǎn),1985年和2002年為次可能變異點(diǎn)。 表1 各種診斷方法的診斷結(jié)果匯總
檢驗(yàn)方法 檢驗(yàn)結(jié)果(變異點(diǎn)年份)
Pettitt檢驗(yàn)法 1966
Mann—Kenddall(M-K)檢驗(yàn)法 1966、1985、2002
滑動(dòng)T檢驗(yàn)法 1985
累計(jì)距平法 1966、1985、 2002
秩和檢驗(yàn)法 1966
4 結(jié)論
本文采用預(yù)診斷、詳細(xì)診斷和診斷檢驗(yàn)三階段過程對(duì)布爾哈通河干流1956年至2015年的天然徑流量序列進(jìn)行了水文變異綜合診斷。綜合診斷法相對(duì)于單一檢驗(yàn)法來說,從多方面采用更多的驗(yàn)證指標(biāo)對(duì)水文變異進(jìn)行診斷,能夠避免單一檢驗(yàn)方法結(jié)果隨機(jī)性強(qiáng)、準(zhǔn)確度較低的弊端。
據(jù)三階段診斷的結(jié)果顯示布爾哈通河干流60a來天然徑流量呈波動(dòng)下降趨勢(shì),其中變異年份發(fā)生在1966年、1985年和2002年。據(jù)實(shí)際資料調(diào)查,徑流量的逐漸減少除與降雨量有關(guān)以外,也與河流沿岸地區(qū)水田面積的增多及其他頻繁的人類活動(dòng)有關(guān),但是各種因素的影響程度和機(jī)制還有待進(jìn)一步考證。
變異年份的診斷結(jié)果能夠定性反應(yīng)布爾哈通河干流天然徑流序列的趨勢(shì)演變,為流經(jīng)區(qū)相關(guān)政府和部門建立洪旱災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警機(jī)制提供一定的參考意見。參考文獻(xiàn)
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(作者單位延邊大學(xué)理學(xué)院,吉林 延吉 133000)