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        大數據思維與技術在會計工作中的應用

        2017-05-26 00:06:14李芬
        中國經貿 2017年9期
        關鍵詞:會計工作應用策略

        李芬

        【摘 要】如今,隨著時代發(fā)展,大數據已經融入各個領域,大數據思維下,會計工作應該如何進一步提高工作效率,非常值得相關工作人員去分析,本文針對該內容,進行了簡明闡述,結合相關問題,并提出了應用策略,旨在提高認識,也通過對大數據思維的有效分析,進一步為會計工作有效進行而盡微薄之力。

        【關鍵詞】大數據思維與技術;會計工作;應用;策略

        一、大數據技術在會計中的應用

        1.隨著會計電算化方式的普及,人們已經從手工做賬的繁瑣工作中擺脫出來,免去了大量計算書籍的煩惱,讓會計工作變得更加簡單、便捷。由于對數據處理的速度不斷加快,節(jié)省現有人力資源的同時,進一步提高了會計工作的整體效率,降低了會計工作的投入成本,但是這種方式也存在一定的弊端,各部門之間的數據信息變得更加獨立,無法形成統一的整體。企業(yè)資源計劃的出現,保證了各部門之間的信息能夠在同一系統中運行,進一步方便會計部門對會計信息進行收集和處理。通過對人力、物力、財力合理分配,提高企業(yè)整體的工作效率。為方便企業(yè)領導進行管理,需要有效對相關信息問題進行解決,避免信息處理不及時,而對企業(yè)的發(fā)展造成影響。

        2.數據存儲。通過對現有數據進行調理性分析、總結和整理,方便日后對數據進行提取和使用。會計人員的主要工作是按照數據的類型合理的進行分類,并存儲到規(guī)定位置,才能方便對數據進行調取。許多大型數據會在存儲的過程中出現丟失或損壞的情況,丟失的數據不容易進行恢復,因此,會計人員需要做好備份工作,保障大數據信息的完整性。不斷優(yōu)化存儲結構,并采取多維度數據交叉結合的存儲方式,能夠有效的將零散的數據進行整合,提高數據的使用價值。

        3.數據查詢與分析。采取大數據查詢和相關的分析技術,能夠有效的將現有數據進行分析和整合,及時提取可用數據,滿足正常的使用需求。通過不斷提高對會計主體數據的關注力度,同時關注內部數據的信息,并采取大數據查詢技術,更加方便會計人員對現有數據進行分析,滿足了稅務、銀行對原始數據查詢的使用需求。大數據查詢技術方便了會計人員解決內外部信息孤立的問題,通過妥善的對現有數據進行分類和整理,提高了數據的使用價值,進一步提高了數據的可靠性??梢暬夹g讓數據信息變得多樣化,進一步提高了對現有數據的利用率。隨著會計信息大數據化的普及,其中必然包含著非結構化數據,進一步體現了大數據的實用價值,確保采取的信息輔助決策,能夠更好的為企業(yè)創(chuàng)造利潤。

        4.數據安全。電腦科技的不斷發(fā)達,讓數據的存儲和傳遞變得更加迅速,各企業(yè)之間也利用電腦進行數據的傳遞,因此數據安全問題變得尤為重要。對大數據進行采集、傳遞、存儲的過程中,需要對敏感數據及時進行保護,避免重要數據泄露,為企業(yè)的發(fā)展造成影響。大數據技術的普遍應用,提高了會計人員的工作效率,進一步彰顯了大數據的應用價值。隨著技術的完善和普及,大數據技術還需要不斷更新和改良,為會計工作提供幫助。

        5.對數據進行搜集,在工作的過程中建設大數據平臺

        會計工作人員在運用大數據思維與技術的過程中,應該建設相應的大數據平臺,將自己搜集的數據進行整體性的分析,以此來滿足會計工作對大數據運用的需要,建設大數據分析平臺會為財務會計與管理會計的一體化提供相應的技術保障。

        6.在工作過程中提高認知的水平。大數據思維方式主要就是主體性思維、容錯率思維、相關性思維這3個方面,會計工作人員在工作的過程中應該提高認知的水平,加強自身的大數據思維方式,這樣才能在各種數據當中選擇合理正確的數據,然后對其進行選擇性的使用。在大數據時代下,企業(yè)業(yè)務和財務之間的數據其種類是非常多的,并且其存儲的的方式也越來越多樣化、電子化。因此,相關的會計工作人員應該提高對大數據思維與技術的認識,加強大數據思維與技術在實際的會計工作中的應用,也只有提高了會計工作人員對大數據思維與技術的認知水平,才能充分的發(fā)揮大數據思維與技術的價值,使得企業(yè)的生產和經營得到健康持續(xù)性的發(fā)展,提高企業(yè)的競爭力。

        二、大數據技術應用的未來趨勢和挑戰(zhàn)

        大數據技術的發(fā)展給會計變革帶來了新的機遇,但同時也面對著大數據質量管理等大數據治理方面的難題,是否會有越來越多的“臟數據”混入真實數據之中,數據的抽取和清洗技術又能否實現高清度的數據過濾;另外,數據產權問題也被提出來,大數據產權的有無、多少應該怎樣界定,數據產權是屬于某個人還是某個組織,人們?yōu)榱吮Wo數據記錄的個人隱私是否會趨向于“數字化節(jié)制”時代的發(fā)展,抑或是“個人數據超市”將興起;會計人員及會計信息使用者的信息技術水平會影響大數據技術在會計中的應用進程;能否及時建立完善的大數據標準和大數據法律保護機制以創(chuàng)造大數據發(fā)展的良好環(huán)境等等都是值得關注的問題。會計數據作為大數據帝國的一員,應當緊跟大數據發(fā)展的步伐,積極做出自身的調整并為大數據的進一步發(fā)展做出一定的貢獻。

        三、結束語

        綜上所述,會計工作過程中,大數據思維與技術提高了工作效率,也給相關工作人員帶來了便利性,在大數據時代,會計工作更應該積極創(chuàng)新,嚴格要求,包括對于信息的收集以及人員的分配,都要以實際發(fā)展為基礎,只有通過有效分析,并且結合本單位發(fā)展實際,才能做到會計工作的有效提高,這樣大數據思維與技術的價值才能充分體現,幫助與單位發(fā)展,提高會計工作的管理水平。

        參考文獻:

        [1]張明敏,董雪艷.大數據技術在會計中的應用初探[J].經濟論壇,2015,05:105-108.

        [2]丁茂盛.大數據處理技術在會計中的應用[J].中國總會計師,2015,11:71-73.

        [3]夏紅雨,劉艷云. 對大數據會計三個關鍵問題的思考[J]. 財會月刊,2016,(25):8-11.

        [4]樊燕萍,曹薇. 大數據下的云會計特征及應用[J]. 中國流通經濟,2014,(06):76-81.

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