段澤任+林曼+蔡棟

摘 要 針對常州市盜竊案件頻發(fā)現(xiàn)象，為了從宏觀上把握盜竊犯罪熱點(diǎn)的空間分布，從地圖上直觀分析盜竊犯罪熱點(diǎn)地區(qū)。本文采用核密度分析法和最鄰近層次分析法兩種方法制作盜竊案犯罪熱點(diǎn)圖，對盜竊案件的空間分布進(jìn)行分析。尋找常州市盜竊案件犯罪熱點(diǎn)空間上的分布模式的規(guī)律，減少“跟隨式”治理，為基層公安部門進(jìn)行資源優(yōu)化配置提供輔助決策。

關(guān)鍵詞 犯罪熱點(diǎn) 盜竊犯罪 常州

基金項(xiàng)目：2016年度大學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目：基于地理加權(quán)回歸模型的電瓶車盜竊犯罪空間轉(zhuǎn)移模式研究——以連云港海州區(qū)為例；編號：201610329003z。

作者簡介：段澤任，江蘇警官學(xué)院交通管理系，研究方向：arcgis分析時空；林曼，江蘇警官學(xué)院計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)安全系，研究方向：犯罪時空轉(zhuǎn)移模式；蔡棟，江蘇警官學(xué)院講師，博士，研究方向：犯罪地理。

中圖分類號：D924.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2017.05.011

一、引言

犯罪問題在各個國家、各個歷史時期都是一般存在的，犯罪對人民的生命財(cái)產(chǎn)和社會和諧穩(wěn)定構(gòu)成了嚴(yán)重威脅，嚴(yán)重制約社會的發(fā)展。在不同的犯罪類型中，盜竊犯罪活動在所有刑事類犯罪中所占的比例一般可達(dá)70%左右。

2004年，美國學(xué)者Weisburd考察了1989-2002年間美國西雅圖市街面犯罪情況，他們發(fā)現(xiàn)在這14年間50%的案件只發(fā)生在4.5%的路段上 ，就是說絕大部分犯罪只發(fā)生在很小一部分地區(qū)或時段內(nèi)，且僅與少數(shù)犯罪行為者有關(guān)，這種“高發(fā)”特征印證了犯罪熱點(diǎn)區(qū)域的存在。犯罪聚集分布的實(shí)證推動了針對犯罪聚集熱點(diǎn)的空間防控新模式的興起。 對于已經(jīng)形成的犯罪熱點(diǎn)，公安機(jī)關(guān)往往是采取集中部署警力予以控制的策略，但缺乏空間上宏觀的對犯罪熱點(diǎn)區(qū)域的認(rèn)識，其后果往往是在重點(diǎn)控制區(qū)域的犯罪熱點(diǎn)減少而在其他地區(qū)又形成了新的犯罪熱點(diǎn)。為此，對犯罪熱點(diǎn)進(jìn)行分析和預(yù)測就成為了必然的要求。

二、研究方法

地理信息系統(tǒng)構(gòu)成了輔助犯罪情報(bào)分析和提高制圖效率的基礎(chǔ)平臺。 公安機(jī)關(guān)為了實(shí)現(xiàn)對犯罪熱點(diǎn)空間分布的直觀把控，將地理信息系統(tǒng)用于犯罪分析領(lǐng)域可使警務(wù)人員通過簡單的操作完成強(qiáng)大的犯罪分析功能，降低犯罪分析的難度。

本文將按照如圖1流程對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

三、研究區(qū)概況

（一）總體概況

常州是江蘇省地級市，位于長江金三角地區(qū)，與南京、蘇州、無錫聯(lián)袂成片，構(gòu)成了蘇錫常都市圈，區(qū)位條件和水陸空交通條件十分優(yōu)越。常州市轄天寧、鐘樓、戚墅堰、武進(jìn)、新北5個區(qū)和金壇、溧陽兩個縣級市。全市土地總面積4375平方公里，常住人口470.1萬人。

（二） 盜竊犯罪現(xiàn)狀

搜集2011年和2012年全年的盜竊案共81581起，其中2011年共發(fā)生35353起，第一季度4371起、第二季度8844起、第三季度10834起、第四季度11304起。2012年全年盜竊案共發(fā)生38354起，第一季度9023起，第二季度9703起，第三季度10236起，第四季度9392起。

四、盜竊犯罪熱點(diǎn)空間分布分析

為探討常州市盜竊犯罪熱點(diǎn)的空間分布及轉(zhuǎn)移情況，以常州市2011年、2012年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，制作了2011年和2012年各季度盜竊案點(diǎn)圖，“當(dāng)尋找地點(diǎn)熱點(diǎn)的時候，點(diǎn)圖比其他形式的圖更適合；制圖的目標(biāo)是為了識別孤立的高犯罪率的位置?！?/p>

（一）核密度分析法

為了方便對比，將研究范圍縮小到盜竊犯罪最密集的常州市城區(qū)?！昂嗣芏仁怯煤撕瘮?shù)計(jì)算點(diǎn)要素或者線要素的每個單位面積大小來擬合一個平滑的錐形表面。” 其中顏色按紅、紫、藍(lán)、綠、橙、灰排列，紅色表示該區(qū)域盜竊案發(fā)案密集度最高，灰色表示該區(qū)域盜竊案發(fā)案密集度最低，以此類推。接著以已經(jīng)標(biāo)記好的2011年盜竊犯罪點(diǎn)圖為基礎(chǔ)，采用同一種層次種類，同一種比例尺，對其進(jìn)行核密度分析，分別制作下面四張圖，便于直觀比較。如圖 ，從第一張可以看出：

1.盜竊案犯罪率最高的地方為市中心的護(hù)王府遺址大體呈圓形分布。

2.綠色區(qū)域大致分布為三角形，向西延伸到五星公園，向南延伸到常州市工程技術(shù)學(xué)院，向東北延伸到常州市火車站。

3.橙色區(qū)域面積更大，不規(guī)則分布，在東北方的新北區(qū)形成了新的犯罪熱點(diǎn)。

4.在常州市火車站附近區(qū)域形成高于四周的內(nèi)部熱點(diǎn)高發(fā)區(qū)。結(jié)合春運(yùn)來看，春節(jié)前后，由于大量市民需要通過火車、汽車等方式回家，造成常州市火車、汽車站人員極度密集，增加了盜竊幾率。

從第二張圖中可以看出：

1.護(hù)王府遺址區(qū)域即用紅色標(biāo)記的犯罪率最高的區(qū)域有所縮小。

2.橙色標(biāo)記的犯罪區(qū)域向西延伸，在紅梅乳業(yè)公司附近形成新的犯罪熱點(diǎn)區(qū)域并向東北區(qū)域擴(kuò)展，與新北區(qū)的犯罪熱點(diǎn)區(qū)域連在一起。

由此我們可以發(fā)現(xiàn)，市中心的盜竊犯罪行為向外發(fā)生了轉(zhuǎn)移，雖然市中心第二季度的犯罪率有所下降，但從整個常州市來分析，盜竊犯罪總量并沒有發(fā)生減少。

第三張圖與第二張相比較，可以看出：

1.綠色標(biāo)記的犯罪區(qū)域有明顯的減少。

2.橙色標(biāo)記的犯罪熱點(diǎn)區(qū)域有明顯增加，尤其是東北方向的區(qū)域有明顯擴(kuò)大的跡象。

第四張圖與第三張相比較，可以看出：

紅色標(biāo)記的盜竊案犯罪率最高的地方為依然是市中心的護(hù)王府遺址區(qū)域，綠色標(biāo)記區(qū)域除了在五星公園和常州市火車站附近依然形成高于四周的內(nèi)部熱點(diǎn)高發(fā)區(qū)，剩下的區(qū)域大體呈圓形分布。

（二）最鄰近層次分析法

最近鄰層次聚類是一種自底向上的策略，首先將每個案件作為一個簇，然后根據(jù)案件的點(diǎn)間距合并這些案件為越來越大的簇，從而形成犯罪熱點(diǎn)區(qū)域。 利用2012年盜竊案件各季度數(shù)據(jù)，制作如下四張圖。如圖 ，以2012年第一季度為例，從圖中我們可以看出：

1.在一階聚類犯罪熱點(diǎn)中，一共得到65個一階聚類，犯罪熱點(diǎn)較為集中，多位于常州市中心護(hù)國府遺址區(qū)域，這與用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析得到的第一季度犯罪熱點(diǎn)聚集明顯的結(jié)論相一致。

2.在二階聚類犯罪熱點(diǎn)中，一共得到6個二階聚類，其中面積最大的二階聚集包含了14個一階聚類。

3.三階聚類犯罪熱點(diǎn)面積最大，包含了全部六個二階聚類。

五、總結(jié)與展望

（一）總結(jié)

1.通過對核密度估算和最鄰近層次聚類分析這兩種方法得出的結(jié)果進(jìn)行比較，可以得出以下結(jié)論：最鄰近層次聚類法具有良好的量化功能，但最近鄰層次聚類仍然不能有效表現(xiàn)出整個研究區(qū)域犯罪分布的連續(xù)變化和精確的集聚中心，為此我們要用核密度估算的方法加以輔助。通過結(jié)合這兩種方法，既能分級分類地表達(dá)案件分布規(guī)律，又能表達(dá)犯罪分布的連續(xù)變化和精確的集聚中心。

2.盜竊犯罪高發(fā)區(qū)往往較為穩(wěn)定：（1）常州市盜竊犯罪案的平均中心位于市中心的護(hù)王府遺址區(qū)域附近，相對集中外圍分散。（2）犯罪的總體集聚區(qū)域位于鐘樓區(qū)、天寧區(qū)和新北區(qū)，犯罪的發(fā)展趨勢大致沿常州市東北-西南方向延伸。（3）犯罪相對高發(fā)的重點(diǎn)區(qū)域包括市中心的護(hù)王府遺址區(qū)域、五星公園區(qū)域、常州火車站區(qū)域、和新北區(qū)等地。分析結(jié)果突出了常州市盜竊犯罪的分布模式，可以為公安人員在警力分配上提供輔助信息，加強(qiáng)巡邏防治，可以幫助公安機(jī)關(guān)利用此輔助信息對下一季度犯罪熱點(diǎn)趨勢進(jìn)行預(yù)測。公安人員甚至可以將盜竊案件高發(fā)位置公布出來，讓民眾在這些地方提高防范意識，達(dá)到降低盜竊犯罪的目的。

（二）展望

1.建立耦合程度更好的犯罪熱點(diǎn)信息系統(tǒng)。將時間因素、空間因素即特殊地點(diǎn)錄入信息系統(tǒng)中，更加精確的確定犯罪的熱點(diǎn)區(qū)域。由于現(xiàn)實(shí)生活中警力資源是極其有限的，犯罪熱點(diǎn)區(qū)域的范圍越小越精準(zhǔn)才越有利于高效的使用警力資源來預(yù)防犯罪的發(fā)生。

2.研究犯罪熱點(diǎn)空間轉(zhuǎn)移的規(guī)律，對盜竊犯罪熱點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測。以本文提出的分析方法總結(jié)盜竊犯罪空間轉(zhuǎn)移模式，輔以案件之間時間權(quán)重的考慮，可以做到在犯罪制圖過程中縮小熱點(diǎn)區(qū)域的同時提高案件發(fā)生預(yù)測的準(zhǔn)確性。有利于實(shí)現(xiàn)警力資源的優(yōu)化配置、提高犯罪預(yù)防的有效性。

注釋：

陳亮.犯罪制圖的理論與實(shí)踐進(jìn)展研究.中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào) （ 自然科學(xué)版）.2008（2）.

[英]Spencer Chainey、[美]Jerry Ratcliffe著.陳鵬、洪衛(wèi)軍、隋晉光、瞿珂譯.地理信息系統(tǒng)與犯罪制圖.中國人民公安大學(xué)出版社.2014.105.

單勇.城市街面犯罪的聚集分布與空間防控——基于地理信息系統(tǒng)的犯罪制圖分析.法制與社會發(fā)展.2013（6）.

鄭滋椀、金誠.犯罪制圖：理解犯罪熱點(diǎn) （上） .預(yù)防青少年犯罪研究.2012（4）.

汪蘭香，等.犯罪熱點(diǎn)研究的空間分析方法.福建警察學(xué)院學(xué)報(bào).2012（1）.

2011年各季度盜竊犯罪熱點(diǎn)核密度分析圖：http：//s11.sinaimg.cn/small/005PRebAzy7a4lLE1pE4a&690.

馬永、周春平、李小娟.農(nóng)作物發(fā)病狀況空間布局GIS分析.Plant Diseases &spests.2011， 39（3）.14-16.

2012年各季度最鄰近層次聚類圖：http：//s2.sinaimg.cn/small/005PRebAzy7a4lLDo Zz61&690.

參考文獻(xiàn)：

[1]陳鵬、李錦濤、馬偉.犯罪熱點(diǎn)的分析方法研究.中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）.2012（3）.