牛根

摘要：大數(shù)據(jù)，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大，人們無(wú)法再合理的工具范圍內(nèi)處理數(shù)據(jù)從而達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為協(xié)助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。隨著科學(xué)技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨已經(jīng)悄無(wú)聲息，各個(gè)行業(yè)內(nèi)每天都在產(chǎn)生數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)碎片，這要求廣告投放在技術(shù)手段上要更加精準(zhǔn)，本文就大數(shù)據(jù)在整合營(yíng)銷中的數(shù)據(jù)應(yīng)用展開(kāi)簡(jiǎn)要探討，對(duì)于大數(shù)據(jù)的融合和互通進(jìn)行針對(duì)性梳理。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；整合營(yíng)銷；廣告

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)分析

隨著企業(yè)規(guī)模的不斷成長(zhǎng)，有效存儲(chǔ)和管理長(zhǎng)期累積的且仍在持續(xù)快速增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)，我們從中發(fā)掘出的商業(yè)價(jià)值，也意味著擁有巨大的商業(yè)和市場(chǎng)潛能的同時(shí)，也帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)將挑戰(zhàn)企業(yè)在存儲(chǔ)架構(gòu)及數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施等，也會(huì)引發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、云計(jì)算等應(yīng)用的連鎖反應(yīng)。所以如何選擇有效的商業(yè)解決方案和成熟的解決辦法，已經(jīng)不是單純的IT技術(shù)問(wèn)題，而是河企業(yè)未來(lái)發(fā)展前途緊密攸關(guān)的關(guān)鍵性問(wèn)題。

自從大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生牽一發(fā)而動(dòng)全身的作用以后，各行各業(yè)其實(shí)都牽扯進(jìn)去了。所以說(shuō)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)給實(shí)質(zhì)性的給我們帶來(lái)了巨大變化。

1.大樹(shù)據(jù)已經(jīng)開(kāi)始漸漸地涉及到各個(gè)領(lǐng)域，它把數(shù)據(jù)與資本、人力一起作為生產(chǎn)的重要因素。在已有的經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)上，我們知道資本、人力、生產(chǎn)資料是主要因素，但是現(xiàn)在大數(shù)據(jù)開(kāi)始加入到這個(gè)行列。

2.數(shù)據(jù)的使用成為組織競(jìng)爭(zhēng)和成長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。你能夠充分地利用這些數(shù)據(jù)，就能給你的企業(yè)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力。

3.數(shù)據(jù)的市翁會(huì)加強(qiáng)新一輪的產(chǎn)品率增長(zhǎng)和消費(fèi)者剩余。

二、企業(yè)如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代

《整合顧客數(shù)據(jù)：交易型數(shù)據(jù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)在整合營(yíng)銷傳播中的角色》一文中，唐·舒爾茨等學(xué)者更詳細(xì)的闡釋了企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的整合運(yùn)用。其將企業(yè)的數(shù)據(jù)分為三種類型：分別是交易型數(shù)據(jù)、關(guān)系型數(shù)據(jù)和交易與關(guān)系混合型數(shù)據(jù)。文中提到企業(yè)要善于運(yùn)用可獲得的獨(dú)立數(shù)據(jù)，并與自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合起來(lái)分析運(yùn)用。大數(shù)據(jù)要求存儲(chǔ)設(shè)備和存儲(chǔ)方式的改變。所以，在大數(shù)據(jù)信息時(shí)代，對(duì)于數(shù)據(jù)分析的手段才是關(guān)鍵，所以只有通過(guò)數(shù)據(jù)分析才會(huì)給你帶來(lái)相應(yīng)更多的價(jià)值。若果你的數(shù)據(jù)達(dá)到十億的時(shí)候，通常情況下軟件是無(wú)法正常運(yùn)行下去的，有的時(shí)候需要幾個(gè)月，顯然這個(gè)速度人們是無(wú)法接受的。所以自然在新的時(shí)代，我們需要更高性能的分析軟件如SAS。

三、大數(shù)據(jù)分析存在的技術(shù)瓶頸

1.由于分析手段的限制，你不能充分利用所有未知和已知的數(shù)據(jù)。

拿統(tǒng)計(jì)來(lái)說(shuō)，如果我的合理分析能力沒(méi)有辦法一步到位，取樣的時(shí)候就取小樣，但是一旦取多了又運(yùn)算不下來(lái)。所以當(dāng)你的樣品量越大，其所含有的信息就越完整。因此，我們希望能夠?qū)λ械臉悠妨窟M(jìn)行分析，如果你的分析手段達(dá)不到，你分析所使用的數(shù)據(jù)就會(huì)受到限制。

2.主要會(huì)受限于能力而無(wú)法獲取更多復(fù)雜問(wèn)題的合理結(jié)果。

3.由于時(shí)限而不得不采用某項(xiàng)相對(duì)于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)建模技術(shù)來(lái)呈現(xiàn)。

4.對(duì)模型凈度進(jìn)行妥協(xié)，因?yàn)闆](méi)有足夠的時(shí)間來(lái)執(zhí)行多次迭代。

四、大數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新戰(zhàn)略

在大數(shù)據(jù)分析方面，你要有一個(gè)完整的戰(zhàn)略，要根據(jù)自己企業(yè)的架構(gòu)和分析的戰(zhàn)略，這有非常大的關(guān)系。你應(yīng)該不斷地使用這種方法，對(duì)不斷變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。比如你的數(shù)據(jù)原來(lái)有這么大的量，它隨著時(shí)間會(huì)不斷地增長(zhǎng)，隨著數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)你要不斷地使用這個(gè)生命周期對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)做分析，這樣才會(huì)給你帶來(lái)大的競(jìng)爭(zhēng)力。

高性能分析還應(yīng)該和一些可視化工具配合，才會(huì)達(dá)到比較完美的結(jié)果。SAS的可視化分析工具就可以達(dá)到這一點(diǎn)。這個(gè)可視化分析工具包含了幾個(gè)方面：

1.數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備。它其實(shí)就是一個(gè)把數(shù)據(jù)取出來(lái)放在內(nèi)存里面的過(guò)程，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和內(nèi)存分析的關(guān)系是非常緊密的。

2.探索?？梢詫?duì)數(shù)據(jù)的探索，可以得到即時(shí)的報(bào)告，而且可以用不同的工具查看工具。

3.DESIGNER工具，它可以幫助你設(shè)計(jì)報(bào)告。

在高性能分析的模式下，它的分析數(shù)據(jù)基本上都不是在SAS的服務(wù)器中，它是在一系列的服務(wù)器或者刀片機(jī)等各個(gè)方面，服務(wù)器包括了很多的節(jié)點(diǎn)，里面有多核的，而且內(nèi)存量非常大，我們可以做庫(kù)內(nèi)分析，網(wǎng)格計(jì)算的話，還可能把它分布到不同的機(jī)器上，還有內(nèi)存分析。

在高性能運(yùn)行模式下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模式需要十幾分鐘。但傳統(tǒng)運(yùn)行模式下數(shù)據(jù)量達(dá)到億的時(shí)候就需要幾十個(gè)小時(shí)的時(shí)間。高性能分析的速度明顯很高，而隨著數(shù)據(jù)量的增加，它的性能應(yīng)該說(shuō)是表現(xiàn)得更好。

五、結(jié)語(yǔ)

最初整合營(yíng)銷傳播的側(cè)重點(diǎn)是如何通過(guò)各種傳播活動(dòng)（比如廣告策劃，公共關(guān)系，數(shù)字營(yíng)銷等）去創(chuàng)造和虛擬一個(gè)統(tǒng)一的組織形象。即“一種形象和一個(gè)聲音”，“整合”主要是在傳播形式上保持一致，使得廣告或者數(shù)字營(yíng)銷在效率上得意提升。

對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開(kāi)始在行業(yè)里生根了，但是想要合理高效利用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用還是一個(gè)待解的命題。其實(shí)，作為大數(shù)據(jù)最先落地也最先體現(xiàn)出價(jià)值的應(yīng)用領(lǐng)域，廣告營(yíng)銷的數(shù)據(jù)化之路已有成熟的經(jīng)驗(yàn)和操作模式可借鑒。