鄭欣　溫佳偉　方樂號(hào)　李季凡　王楊楊

針對(duì)農(nóng)民專業(yè)合作社的信息化技術(shù)利用率較低的現(xiàn)狀，本文從農(nóng)民專業(yè)合作社的負(fù)責(zé)人、合作社經(jīng)營(yíng)、信息技術(shù)利用人員的特點(diǎn)中探明影響農(nóng)民專業(yè)合作社信息化技術(shù)利用的因素。通過對(duì)江蘇省90家農(nóng)民專業(yè)合作社進(jìn)行問卷調(diào)查獲得原始數(shù)據(jù)，篩選獲取有效樣本數(shù)據(jù)81個(gè)，利用二元邏輯回歸分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。結(jié)果表明合作社的經(jīng)營(yíng)能力、負(fù)責(zé)人的年齡與其受教育程度，及信息技術(shù)利用人員的受教育程度都顯著地影響合作社信息技術(shù)的利用。

近年來，我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化在政府農(nóng)業(yè)信息化的相關(guān)政策助推下取得了較大的進(jìn)步，但與其他行業(yè)相比，目前我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展仍然存在諸多不足。例如作為新興農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體代表之一的農(nóng)民專業(yè)合作社。在經(jīng)營(yíng)和管理等方面存在著信息化程度低的問題。從現(xiàn)有的研究中不難發(fā)現(xiàn)。我國(guó)關(guān)于農(nóng)業(yè)信息化的研究有很多，比如，從當(dāng)今農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，揭示了農(nóng)業(yè)信息化專門人才缺乏等因素制約了農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展；從理論角度出發(fā)分析了農(nóng)業(yè)信息化在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用。并提出了“推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究與應(yīng)用”等促進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的策略，但現(xiàn)有研究中涉及利用統(tǒng)計(jì)模型的方式評(píng)估農(nóng)民專業(yè)合作社（以下略稱為“合作社”）信息技術(shù)利用的影響因素分析是相對(duì)少見的。本文是為了探明哪些決定性因素影響了信息技術(shù)在合作社的應(yīng)用。這些決定性因素主要涉及合作社經(jīng)營(yíng)規(guī)模、合作社負(fù)責(zé)人和信息技術(shù)人員。此外。為提高信息技術(shù)利用率提出一些具有建設(shè)性的意見和建議。

數(shù)據(jù)與方法

研究地區(qū)。研究數(shù)據(jù)是通過對(duì)合作社進(jìn)行問卷調(diào)查和訪問整理而來的，調(diào)查對(duì)象共包括9。家合作社，有效樣本數(shù)為81個(gè)，樣本有效率為90%。問卷的內(nèi)容主要涉及合作社的年經(jīng)營(yíng)收入，合作社負(fù)責(zé)人的年齡及其受教育程度，合作社雇傭的信息技術(shù)利用人員的年齡及其受教育程度。工作經(jīng)驗(yàn)，

研究方法。從調(diào)查結(jié)果中我們可以發(fā)現(xiàn)，合作社的信息技術(shù)利用率較低，僅為56%。合作社負(fù)責(zé)人和信息技術(shù)利用人員均呈現(xiàn)年輕態(tài)。平均年齡分別為38和35歲，二者平均受教育程度均達(dá)到12年，但合作社經(jīng)營(yíng)規(guī)模偏小。平均年經(jīng)營(yíng)收入為141萬(wàn)元。基于現(xiàn)有的研究經(jīng)驗(yàn)，本文構(gòu)建的二元邏輯回歸模型如公式（1）所示，

Log[p/（1-p）=0+1MAGE+2MEDU+3AAGE+4AEDU+5AEXP（1）

式中，Log（p）為未利用信息技術(shù)的對(duì)數(shù)概率；Log（1-p）為利用財(cái)務(wù)軟件的對(duì)數(shù)概率；MAGE為合作社負(fù)責(zé)人的年齡，單位是歲；MEDU是合作社負(fù)責(zé)人的受教育程度，單位為年；AAGE為信息技術(shù)利用人員的年齡，單位是歲；AEDU是信息技術(shù)利用人員的受教育程度，單位是年；AAGE代表主要信息技術(shù)利用人員的年齡。

結(jié)果。表1顯示了合作社經(jīng)營(yíng)規(guī)模、合作社負(fù)責(zé)人受教育程度、年齡及信息技術(shù)利用人員的受教育程度均對(duì)信息技術(shù)利用產(chǎn)生影響。結(jié)果表明，第一，合作社經(jīng)營(yíng)年收入與信息技術(shù)利用呈正相關(guān)，合作社經(jīng)營(yíng)年收入特征的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為0.007，這說明，在其他條件不變的情況下，合作社利用信息技術(shù)的情況會(huì)因合作社經(jīng)營(yíng)規(guī)模不同而存在差異；第二，合作社負(fù)責(zé)人的年齡、受教育程度與財(cái)務(wù)軟件利用呈負(fù)相關(guān)。合作社負(fù)責(zé)人的年齡、受教育程度特征的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)分別在1%和5%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)，這主要是因?yàn)楹献魃缲?fù)責(zé)人是合作社的經(jīng)營(yíng)者，而不是信息技術(shù)的主要利用者，另一方面，合作社負(fù)責(zé)人隨著年齡的增加。對(duì)待新技術(shù)的渴望程度不如年輕的負(fù)責(zé)人，因而呈現(xiàn)了負(fù)相關(guān)；第三，信息技術(shù)利用人員受教育程度影響信息技術(shù)的利用，且呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。模型估計(jì)結(jié)果顯示。信息技術(shù)利用人員受教育程度通過模型系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。系數(shù)為0.269。這說明，作為信息技術(shù)的主要利用者…信息技術(shù)人員的受教育程度越高越會(huì)增加信息技術(shù)利用的可能性。

本文從合作社經(jīng)營(yíng)規(guī)模、合作社負(fù)責(zé)人、信息技術(shù)利用人員的特征出發(fā)，利用二元邏輯回歸法探究影響農(nóng)民專業(yè)合作社信息化技術(shù)利用的影響因素。結(jié)果顯示，信息技術(shù)利用受到合作社經(jīng)營(yíng)年收入，合作社負(fù)責(zé)人的年齡、受教育程度，信息技術(shù)利用人員受教育程度的影響?；诒疚慕Y(jié)論，對(duì)于如何提高信息技術(shù)利用率。筆者有如下的建議：高校應(yīng)從教學(xué)實(shí)際出發(fā)，為合作社培養(yǎng)出更多優(yōu)秀的信息技術(shù)人員。進(jìn)而提高信息技術(shù)利用率。