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        人工智能在視頻識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用研究

        2017-05-16 17:00:12羅天
        中國(guó)科技縱橫 2017年4期
        關(guān)鍵詞:應(yīng)用研究人工智能

        羅天

        摘 要:人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用,為各行各業(yè)都注入了新的生機(jī)與活力。在視頻識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用,使視頻識(shí)別技術(shù)更加的人性化、智能化。目前,視頻識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為一種普遍的存在。在人們的手機(jī)端上,視頻識(shí)別技術(shù)提供面部解鎖功能,在保證人們個(gè)人隱私不泄露出去的同時(shí),也為人們的密碼支付功能提供保障。因此,視頻識(shí)別領(lǐng)域的不斷拓展,將會(huì)改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>

        關(guān)鍵詞:人工智能;視頻識(shí)別;應(yīng)用研究

        中圖分類號(hào):TP391.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1671-2064(2017)04-0038-01

        人工智能技術(shù)簡(jiǎn)稱為AI技術(shù)。作為一門(mén)極為復(fù)雜的科學(xué)性技術(shù),從事人工智能技術(shù)的工作人員,不僅要懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),還要懂得心理學(xué)和哲學(xué)。因此,目前從事人工智能技術(shù)的人員極為有限,這也是人工智能技術(shù)發(fā)展緩慢的原因之一。目前,人工智能技術(shù)主要運(yùn)用在安全防護(hù)領(lǐng)域,這也是視頻識(shí)別領(lǐng)域能夠不斷發(fā)展的重要原因。

        1 視頻識(shí)別領(lǐng)域的現(xiàn)狀

        所謂的視頻識(shí)別領(lǐng)域包含了很多種技術(shù),例如圖像識(shí)別技術(shù)就是其中的一種。圖像識(shí)別技術(shù)采用視頻設(shè)備對(duì)圖像進(jìn)行捕捉,再通過(guò)計(jì)算機(jī)的圖像采集卡,對(duì)識(shí)別后的圖像進(jìn)行運(yùn)算處理,得到的運(yùn)算結(jié)果,能夠滿足技術(shù)使用者的個(gè)人需求。因此,圖像識(shí)別技術(shù),常常用作安全防護(hù)領(lǐng)域。例如,人們常見(jiàn)手機(jī)軟件中的人臉識(shí)別功能,就是圖像識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)物。

        但是,隨著智能時(shí)代的來(lái)臨,人工智能技術(shù)對(duì)視頻識(shí)別領(lǐng)域的不斷影響,視頻識(shí)別領(lǐng)域,已經(jīng)從單一技術(shù)產(chǎn)物,開(kāi)始向外不斷的延伸。以至于視頻識(shí)別技術(shù)已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)。例如,生物醫(yī)學(xué)圖像的識(shí)別,在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用非常廣泛。利用圖像識(shí)別技術(shù),對(duì)患者的身體內(nèi)部進(jìn)行有效的生物識(shí)別,能夠使醫(yī)生直接查明患者的病變部位,為患者建立明確詳細(xì)的醫(yī)療方案提供幫助。

        2 人工智能在視頻識(shí)別領(lǐng)域中遇到的問(wèn)題

        2.1 人工智能技術(shù)依然具有局限性

        由于人工智能技術(shù)仍處于研究階段,因此,很多所謂的人工智能技術(shù)不能算作真正的人工智能技術(shù)。目前,很多所謂的人工智能技術(shù),都是基于計(jì)算機(jī)的程序運(yùn)算,一旦離開(kāi)人工的操作,所謂的人工智能技術(shù)就不能得到有效的應(yīng)用。以至于在運(yùn)用人工智能技術(shù)的時(shí)候,往往會(huì)附加很大的人工成本[1]。這與人工智能的最初設(shè)計(jì)是相悖的。人工智能的開(kāi)發(fā),在一定程度上就是為了解放人們的雙手,讓人工智能程序進(jìn)行自主判斷,以此來(lái)改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>

        2.2 人工智能技術(shù)需要新型領(lǐng)域的支撐

        如果將人工智能技術(shù)依附于某一行業(yè)進(jìn)行開(kāi)發(fā),那么人工智能一定會(huì)具有局限性。因此,基于人工智能技術(shù)的特點(diǎn),需要具備深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算、智能算法的大型IT企業(yè)對(duì)人工智能進(jìn)行全面的技術(shù)開(kāi)發(fā),才能使人工智能技術(shù)得到真正意義上的發(fā)展。而所謂的整體技術(shù)開(kāi)發(fā),是指新型領(lǐng)域運(yùn)用大量的資金和技術(shù)來(lái)開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)的本身[2]。

        2.3 特殊類商品不能進(jìn)行視頻識(shí)別

        目前,一些特殊類商品仍然不能進(jìn)行視頻識(shí)別。例如,藥品、水果等特性商品,在視頻識(shí)別領(lǐng)域中,沒(méi)有得到有效的開(kāi)發(fā)。這是因?yàn)槟壳暗募夹g(shù)瓶頸,不能對(duì)這些特性類商品進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。而且,在不同種類的開(kāi)發(fā)平臺(tái)上,技術(shù)的不兼容性,也是影響該類技術(shù)發(fā)展的原因之一。所以,想要人工智能在視頻識(shí)別領(lǐng)域中得到更好的運(yùn)用,技術(shù)的革新與人工智能技術(shù)本身的開(kāi)發(fā),是亟待解決的問(wèn)題。

        3 人工智能在視頻識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用

        3.1 預(yù)防犯罪

        目前,通過(guò)視頻識(shí)別技術(shù)對(duì)人類面部特征的掃描,可以分析出被掃描的對(duì)象,是否具有犯罪的可能性。雖然,該項(xiàng)技術(shù)仍處于研究階段,并且缺乏實(shí)質(zhì)性依據(jù)。但是,經(jīng)過(guò)日積月累,將數(shù)據(jù)不斷的完整化,技術(shù)不斷的深入化,該項(xiàng)技術(shù)很可能成為降低犯罪率的有效途徑。如人工智能對(duì)網(wǎng)絡(luò)上含有暴力血腥,淫穢色情等內(nèi)容的視頻經(jīng)行自動(dòng)排查和阻斷,凈化網(wǎng)絡(luò)空間。該項(xiàng)技術(shù)是通過(guò)對(duì)已經(jīng)犯罪的人員,進(jìn)行面部特征的采集,并根據(jù)采集結(jié)果進(jìn)行智能化分類,并通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì),由此得出被掃描人員犯罪的可能性與犯罪幾率[3]。

        3.2 機(jī)器人視覺(jué)感官

        目前,可以做出智能動(dòng)作的直立行走機(jī)器人已經(jīng)問(wèn)世,并且該類機(jī)器人已經(jīng)被運(yùn)用到了很多領(lǐng)域。在軍事領(lǐng)域,智能機(jī)器人的出現(xiàn),可以幫助士兵完成一些危險(xiǎn)性極高的工作,例如拆彈工作、前線醫(yī)療工作、執(zhí)勤工作、陣地防御工作等等,能夠大大降低士兵的傷亡情況。而智能機(jī)器人的視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng),就是運(yùn)用人工智能技術(shù)在視頻識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用。因此,在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中,視頻識(shí)別領(lǐng)域的不斷拓展,為智能機(jī)器人技術(shù)的研發(fā),提供了新的可能。

        3.3 智能操控技術(shù)

        智能操控技術(shù)的實(shí)現(xiàn),在很大程度上依賴于人工智能視頻識(shí)別技術(shù)。也可以說(shuō),智能操控技術(shù)是視頻識(shí)別技術(shù)的衍生技術(shù)。對(duì)于汽車行業(yè)來(lái)說(shuō),智能操控技術(shù)的實(shí)現(xiàn),可以解放汽車駕駛者的雙手,讓駕駛者利用汽車行駛時(shí)間去做其他的事情。該項(xiàng)技術(shù)主要是通過(guò)視頻識(shí)別技術(shù),對(duì)路況進(jìn)行分析,并根據(jù)分析出的結(jié)果,進(jìn)行合理有效的智能操控。實(shí)現(xiàn)汽車自動(dòng)駕駛的可能。

        4 結(jié)語(yǔ)

        人工智能在視頻識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用,使視頻識(shí)別技術(shù)邁上了新的臺(tái)階。人工智能的介入,使視頻識(shí)別技術(shù)呈現(xiàn)出了多元化的發(fā)展態(tài)勢(shì),不僅改變了傳統(tǒng)行業(yè)技術(shù)單一化的特點(diǎn),也正在逐漸改變著各類行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]黃凱奇,陳曉棠,康運(yùn)鋒等.智能視頻監(jiān)控技術(shù)綜述[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2015,06:1093-1118.

        [2]《中國(guó)公路學(xué)報(bào)》編輯部.中國(guó)交通工程學(xué)術(shù)研究綜述[J].中國(guó)公路學(xué)報(bào),2016,06:1-161.

        [3]蔡自興.中國(guó)人工智能40年[J].科技導(dǎo)報(bào),2016,15:12-32.

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