黃 虹，許 祺

（上海師范大學(xué) 商學(xué)院，上海 200234）

人口流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對(duì)上海市綠色GDP的影響研究

黃 虹，許 祺

（上海師范大學(xué) 商學(xué)院，上海 200234）

綠色GDP作為扣除經(jīng)濟(jì)發(fā)展所引起的資源耗減成本和環(huán)境損失代價(jià)后的國內(nèi)生產(chǎn)總值，克服了傳統(tǒng)GDP在可持續(xù)發(fā)展度量方面存在的不足。本文采用綠色GDP作為衡量經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的指標(biāo)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)向量自回歸（SVAR）模型，分析上海市2000年-2014年人口流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與綠色GDP的關(guān)系，又通過向量誤差修正模型（VEC）研究上海市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)江、浙兩省綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的輻射效應(yīng)。結(jié)果表明：人口流動(dòng)在短時(shí)間內(nèi)抑制了綠色GDP的發(fā)展，但長(zhǎng)期看來這種影響將逐步消失；而人口流動(dòng)在短期內(nèi)提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，但隨著時(shí)間推移人口結(jié)構(gòu)穩(wěn)定后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)也穩(wěn)定下來；另外，人口的流入對(duì)上海市綠色GDP增量的作用要大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)綠色GDP增量的作用。同時(shí)，上海市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)江、浙兩省綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也起著正向的帶動(dòng)作用。

綠色GDP；人口流動(dòng)；產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)；SVAR

一、引言

改革開放以來，我國經(jīng)歷了一個(gè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)的階段。一方面，人口的增長(zhǎng)以及大量勞動(dòng)力流入城市，人口結(jié)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)變，城市化進(jìn)程加快；同時(shí)人口受教育程度的不斷提高、新研發(fā)投入不斷加大，人才對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用越發(fā)明顯；另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)構(gòu)成都有了較大的轉(zhuǎn)變。我國三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)從最初的“二一三”轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在的“二三一”，工業(yè)的主導(dǎo)地位仍沒有改變。但是城市化使剩余勞動(dòng)力從農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移，優(yōu)化了第一產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)城市第二、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展加速了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，從而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。與此同時(shí)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模變大，資源投入的增加和產(chǎn)出的提高，不可避免地導(dǎo)致了環(huán)境污染的增加。由于特定歷史時(shí)期的特定國情，我國長(zhǎng)期實(shí)行資源環(huán)境高度消耗和污染、只追求經(jīng)濟(jì)快速增加而忽略環(huán)境保護(hù)的片面發(fā)展模式，事實(shí)上我國飛速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)很大程度上是以巨大的生態(tài)環(huán)境污染為代價(jià)而獲得的。近30年來，我國在總體上秉承了“先污染后治理”的發(fā)展模式，然而這種片面的發(fā)展模式會(huì)帶來更嚴(yán)重的污染，不可長(zhǎng)久進(jìn)行。因此如何正確地健康、綠色的可持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)成為了我們面臨的嚴(yán)峻問題。

自國民生產(chǎn)總值（GDP）提出以來，GDP普遍被認(rèn)為是衡量各國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最有效的指標(biāo)。但目前的GDP核算成果未體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)自然資源的消耗和生態(tài)環(huán)境造成的破壞，結(jié)果造成GDP的增長(zhǎng)伴隨著大量污染物的排放。為了克服傳統(tǒng)GDP在可持續(xù)發(fā)展度量方面存在的不足,“綠色GDP”概念應(yīng)運(yùn)而生。所謂綠色GDP是指綠色國內(nèi)生產(chǎn)總值，它是對(duì)GDP指標(biāo)的一種調(diào)整，是扣除經(jīng)濟(jì)發(fā)展所引起的資源耗減成本和環(huán)境損失的代價(jià)后的國內(nèi)生產(chǎn)總值，是反映一個(gè)國家或地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的重要指標(biāo)之一。

2015年3月30日，環(huán)保部透露，為加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，有效推動(dòng)新環(huán)保法落實(shí)，環(huán)保部近日召開建立綠色GDP2.0核算體系專題會(huì)，重新啟動(dòng)綠色GDP研究工作。環(huán)保部政策法規(guī)司司長(zhǎng)李慶瑞表示，“重啟綠色GDP研究項(xiàng)目是推動(dòng)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要舉措，也是全面深化改革的有力抓手”。

上海作為全國經(jīng)濟(jì)金融中心，在全國政治、經(jīng)濟(jì)等社會(huì)活動(dòng)中處于重要地位并具有主導(dǎo)作用和輻射帶動(dòng)能力。本文擬從調(diào)整經(jīng)濟(jì)發(fā)展側(cè)重點(diǎn)出發(fā)，探討綠色發(fā)展背景下上海市人口流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)綠色GDP的因果關(guān)系，同時(shí)為其他城市和地區(qū)經(jīng)濟(jì)的綠色健康發(fā)展提供政策建議幫助。

聯(lián)合國統(tǒng)計(jì)署與世界銀行環(huán)境局于1994年正式出版了《綜合環(huán)境與經(jīng)濟(jì)核算手冊(cè)》（System of Integrated Environmental and Economic Accounting，簡(jiǎn)稱SEEA），實(shí)現(xiàn)了綜合經(jīng)濟(jì)環(huán)境核算的開創(chuàng)性研究工作，提出了經(jīng)濟(jì)環(huán)境核算的基本框架[1]。2003年再次修訂后的《綜合環(huán)境與經(jīng)濟(jì)核算手冊(cè)（SEEA）2003》，更加強(qiáng)調(diào)對(duì)實(shí)踐應(yīng)用成果的總結(jié)，對(duì)綜合環(huán)境與經(jīng)濟(jì)體系的內(nèi)容做了進(jìn)一步的歸納和擴(kuò)展，強(qiáng)化了各部分的具體核算方法，已成為當(dāng)今國際上進(jìn)行綜合經(jīng)濟(jì)與環(huán)境核算工作的指導(dǎo)性文件[2]。我國在綠色GDP核算方面的研究約在2004年被廣大學(xué)者關(guān)注，2004年3月，國家環(huán)境保護(hù)總局和國家統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合啟動(dòng)了《中國綠色GDP核算研究》項(xiàng)目，在北京、天津等十個(gè)省市開展了試點(diǎn)。朱啟貴（2002）探討綠色國民經(jīng)濟(jì)核算的意義，系統(tǒng)分析綠色國民經(jīng)濟(jì)核算理論與方法的現(xiàn)狀，并且針對(duì)我國的實(shí)際情況,提出建立符合中國國情的綠色國民經(jīng)濟(jì)核算體系的觀點(diǎn)與建議[3]；史忠良、趙立昌（2011）在綠色發(fā)展背景下，對(duì)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向提出建議[4]；王鋒（2013）等運(yùn)用對(duì)數(shù)平均Divisia指數(shù)分解法，測(cè)算了1997-2008年中國30個(gè)省區(qū)及其相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量對(duì)全國碳強(qiáng)度下降的貢獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)上海市等5個(gè)省市對(duì)全國碳強(qiáng)度下降推動(dòng)比較大，認(rèn)為為了順利實(shí)現(xiàn)全國碳強(qiáng)度目標(biāo)，應(yīng)構(gòu)建以綠色GDP為核心的國民經(jīng)濟(jì)核算體系[5]；楊曉慶（2014）結(jié)合江蘇省1999-2010年的自然資源與環(huán)境狀況，測(cè)算了資源環(huán)境損失價(jià)值和綠色GDP，認(rèn)為江蘇省經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對(duì)資源環(huán)境的損耗是明顯的，但自然資源耗減、環(huán)境污染損失占GDP的比例開始下降，綠色GDP占傳統(tǒng)GDP的比例逐漸上升，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)外部性減弱，結(jié)構(gòu)效益得到體現(xiàn)[6]。而近期，為落實(shí)十八大、十八屆三中全會(huì)提出的“用制度保護(hù)環(huán)境”、“探索編制自然資源資產(chǎn)負(fù)債表，對(duì)領(lǐng)導(dǎo)干部實(shí)行自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)”等要求，環(huán)保部啟動(dòng)了“綠色GDP2.0”版本，將致力于建立環(huán)境容量資產(chǎn)和生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)總值核算體系，更全面地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的環(huán)境代價(jià)和生態(tài)效益[7]。

對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化之間的關(guān)系已有眾多學(xué)者進(jìn)行了大量研究，庫茲涅茨（1985）認(rèn)為影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的主要原因在于總量的增長(zhǎng)，正是由于總量的增加才導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化[8]；羅斯托（2001）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)質(zhì)上是部門增長(zhǎng)的一個(gè)過程，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部門依次有序的更替是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力[9]；干春暉（2011）等構(gòu)建了關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，探討了二者對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化進(jìn)程均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響有明顯的階段性特征，現(xiàn)階段我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化[10]。

另外，由人口流動(dòng)引發(fā)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也成為學(xué)者研究的重點(diǎn)。周昌林（2007）等人對(duì)寧波市的三大產(chǎn)業(yè)及流動(dòng)人口展開研究，并指出兩者可相互反映、相互影響，且呈現(xiàn)一種正相關(guān)關(guān)系[11]；楊亮、楊勝利（2014）對(duì)2005-2010年上海市外來流動(dòng)人口的變化與上海經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行了研究，結(jié)果表明外來流動(dòng)人口在緩解上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)力相對(duì)不足的同時(shí)，其低水平的就業(yè)結(jié)構(gòu)一定程度上制約了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)的“滯移問題”，減緩了第三產(chǎn)業(yè)中現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展步伐[12]。同時(shí)，夏怡然（2015）等通過分析2000年和2010年兩次人口普查中287個(gè)地級(jí)市的流動(dòng)人口數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比較高的城市吸納流動(dòng)人口的能力更強(qiáng)，流動(dòng)人口隨著城市人口規(guī)模的擴(kuò)大依然存在增加趨勢(shì)，且增加的速度不再隨人口規(guī)模的增加而減慢[13]；潘越（2010）指出流動(dòng)人口對(duì)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響方向和影響強(qiáng)度存在著顯著差異，我國中西部地區(qū)的勞動(dòng)力流出對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響表現(xiàn)為顯著的“倒U”型非線性關(guān)系[14]。

回顧現(xiàn)有研究大都集中于對(duì)人口流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩者之間的研究，并且沒有將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來的環(huán)境污染效應(yīng)考慮進(jìn)去，未能充分體現(xiàn)新常態(tài)背景下的綠色發(fā)展。面對(duì)日益增多的人口流動(dòng)，如何根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)和人口的流動(dòng)，有效的促進(jìn)綠色背景下的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，需要我們進(jìn)一步的思考。因此，本文在已有研究的基礎(chǔ)上利用上海市2000年至2015年的數(shù)據(jù)，采用綠色GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和人口流動(dòng)三個(gè)時(shí)間序列建立SVAR模型，定量分析變量之間的結(jié)構(gòu)性關(guān)系。

二、上海市綠色GDP核算

綠色GDP是在傳統(tǒng)GDP的基礎(chǔ)上修正并調(diào)整得出，仍遵循著國民經(jīng)濟(jì)核算原則，其考慮經(jīng)濟(jì)過程中資源消耗和環(huán)境代價(jià)，可以更真實(shí)地反映出一國或地區(qū)的真實(shí)經(jīng)濟(jì)水平和環(huán)境之間的相互關(guān)系，是反映一個(gè)國家或地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的重要指標(biāo)之一。綠色GDP從傳統(tǒng)GDP核算中扣減因環(huán)境資源的減少、退化及補(bǔ)償支出等三種要素對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的影響價(jià)值，進(jìn)而得出真實(shí)的GDP總量。

目前我國綠色GDP的核算還是以部分城市的試點(diǎn)工作開始，逐步進(jìn)行推廣并完善綠色GDP核算的階段。國內(nèi)的綠色GDP核算就是在部分試點(diǎn)城市內(nèi)局部采用綠色GDP核算。國內(nèi)綠色GDP核算方法，采用的依然是國內(nèi)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法，與此同時(shí)，還借鑒了國際上現(xiàn)行的核算方法。國內(nèi)的綠色GDP核算無法擺脫各種環(huán)境資源要素的制約，使得國內(nèi)綠色GDP核算依然被限定在理論及局部的層面上，而不能像是現(xiàn)行GDP核算一樣成為一種國家的統(tǒng)計(jì)方法推廣到全國范圍內(nèi)開展。

國家統(tǒng)計(jì)局和國家環(huán)保部在2004年我國的第一份綠色GDP的核算報(bào)告上，給出的核算公式是[15]：

綠色國民經(jīng)濟(jì)核算=傳統(tǒng)GDP-自然資源耗減成本

-環(huán)境退化成本

（1）

關(guān)于綠色GDP核算的方法較多，因此，結(jié)合國內(nèi)外各專家學(xué)者的研究，基于數(shù)據(jù)的可得性和客觀簡(jiǎn)便可行原則，本文采用的核算公式為：

綠色GDP=傳統(tǒng)GDP-資源消耗價(jià)值

-環(huán)境降級(jí)成本

（2）

資源消耗價(jià)值指因生產(chǎn)生活等的資源消耗及自然本身對(duì)資源的侵蝕，種種原因所導(dǎo)致的資源價(jià)值的耗減，包括能源資源耗減、水資源耗減價(jià)值以及土地資源耗減價(jià)值；環(huán)境降級(jí)成本指環(huán)境資源的惡化成本，主要包括環(huán)境退化成本及環(huán)境保護(hù)支出。

本文納入綠色GDP的核算內(nèi)容見下圖1所示。

圖1 綠色GDP核算內(nèi)容

根據(jù)《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒2015》、《中國環(huán)境經(jīng)濟(jì)綜合核算矩陣及綠色GDP估計(jì)》和《中國環(huán)境經(jīng)濟(jì)核算技術(shù)指南》等提供的數(shù)據(jù)，依據(jù)公式（2）得到2000年至2014年上海市綠色GDP的核算值如表1。

表1 上海市綠色GDP核算表 單位：億元

由于目前尚無完整、通用的綠色GDP核算體系，所以該文結(jié)論難免存在不足之處，但所用綠色GDP計(jì)算方法和現(xiàn)行主導(dǎo)計(jì)算方法基本保持一致，有一定可比性。故本文接下去的研究將采用上述計(jì)算所得的結(jié)果作為研究數(shù)據(jù)。

上海市綠色GDP占傳統(tǒng)GDP比例的年平均值約為96.02%，年際變化不大。且所占比例較高，呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)。說明上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式對(duì)資源環(huán)境的依賴和消耗并不突出，且逐漸減弱，經(jīng)濟(jì)和資源環(huán)境之間向著協(xié)調(diào)方向發(fā)展。

三、上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人口流動(dòng)現(xiàn)狀

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

自改革開放以來，上海市經(jīng)濟(jì)取得了快速發(fā)展。按1978年不變價(jià)格計(jì)算，上海市GDP從1978年的272.81億元增加到2014年的23567.70億元，增長(zhǎng)到86.4倍，三次產(chǎn)業(yè)占GDP的比重有了較大變化。

從圖3可以看出，上海第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重從1978改革開放以來就一直呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。上海市的一產(chǎn)產(chǎn)值比重從1978年的4%，下降到目前不足1%的比例，相對(duì)降幅非常大。同樣的，第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重下降程度也相當(dāng)大，從1978年的絕對(duì)地位77.36%的占比，大幅度下降到2014年的34.66%，30多年的時(shí)間的下降了40.70%。相應(yīng)的資源都流向了第三產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)增加值比重自改革開放以來的18.61%，大幅度提高。特別是從1999年第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重首次超過第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重后，上海市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重一直維持在50%上方，并有向上繼續(xù)增加的勢(shì)頭，目前已達(dá)到約65%的比重。上海從1999開始，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從“二三一”的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型期逐步過渡到“三二一”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化較快，調(diào)整迅速，是典型發(fā)展快的城市。

圖2 上海市GDP與綠色GDP對(duì)比圖

圖3 上海市三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比變動(dòng)

2.人口流動(dòng)現(xiàn)狀

2014年上海市流動(dòng)人口總規(guī)模已經(jīng)達(dá)到986.99萬人，而上海市常住人口總數(shù)為2425.68萬人，流動(dòng)人口約占上海市總?cè)丝诘?0.7%，流動(dòng)人口已經(jīng)成為上海市的重要組成部分。根據(jù)上海市1978-2014年期間流動(dòng)人口數(shù)與常住人口總數(shù)，計(jì)算得到流動(dòng)人口比重，如表2所示。

根據(jù)表2繪制變動(dòng)曲線圖，如圖4所示。從圖中可以看出，1978-2014年間上海市流動(dòng)人口與常住人口的變化趨勢(shì)基本一致，流動(dòng)人口數(shù)從1978年的5.72萬增加到2014年的986.99萬。其中，在1978-1993年之前，流動(dòng)人口數(shù)占常住人口總數(shù)比重并不大，且增加緩慢，基本處于平緩狀態(tài)；在1994-2008年之間，隨著浦東新區(qū)的開發(fā)，流動(dòng)人口數(shù)大量增加，上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)新的階段。最后在2009-2014年期間，流動(dòng)人口增加趨于穩(wěn)步平緩的狀態(tài)。

表2 1978-2014年上海市流動(dòng)人口數(shù)及占比

圖4 上海市常住人口與流動(dòng)人口變動(dòng)圖

此外，上海市第六次人口普查資料顯示，截至2010年月10月31日，在上海6歲及以上外來常住人口中，未上過學(xué)人口所占比重為1.8%，小學(xué)文化程度人口所占比重為15.1%，初中文化程度人口所占比重為52.7%，高中文化程度人口所占比重為16.3%，大專及以上文化程度人口所占比重為14.1%。其中，初中文化程度人口所占比重最多，甚至超過50%，如圖5所示。

與“上海市第五次人口普查”相比，上海市6歲及以上外來常住人口小學(xué)及以下文化程度的人口比重降低了13%，而高中及以上文化程度的人口比重上升了15.5%。這表明外來流動(dòng)人口的人員結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，更多高素質(zhì)人才加入到流動(dòng)人口中來。

圖5 2010、2000年上海外來常住人口文化構(gòu)成

3.人才資源總量

為落實(shí)人才強(qiáng)國戰(zhàn)略和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，聚焦建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心、建設(shè)“四個(gè)中心”和社會(huì)主義現(xiàn)代化國際大都市的人才需求，上海市人民政府辦公廳于2016年9月15日公開印發(fā)《上海市人才發(fā)展“十三五”規(guī)劃》。由圖6、7可以看出，上海市人才總量逐年遞增，總量增長(zhǎng)較快，學(xué)歷層次有所提高。金融業(yè)、教育、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)等對(duì)人才素質(zhì)要求較高的領(lǐng)域，其專業(yè)技術(shù)人才占全部人才的比例也較高，人才的增加促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)的不斷轉(zhuǎn)變。

上海市人才規(guī)模不斷壯大，人才總量不斷上升。截至2015年底，上海市黨政人才、經(jīng)營管理人才和專業(yè)技術(shù)人才總量為476.39萬人，比2010年底增加了85.31萬人（見圖6）。其中，2015年具有大專及以上學(xué)歷或者中級(jí)及以上職稱的為343.22萬人，比2010年底增加95.18萬人（見圖7）。高技能人才占技能勞動(dòng)者比例從2010年的25.01%提高到30.17%。

四、人口流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)滬綠色GDP的影響分析

1.結(jié)構(gòu)向量自回歸

結(jié)構(gòu)向量自回歸模型（SVAR）與向量自回歸模型（VAR）相比，VAR模型在處理隨機(jī)沖擊項(xiàng)的同期相關(guān)問題時(shí)，因不考慮經(jīng)濟(jì)理論約束，變量的排序受研究者的主觀影響，不同的排序會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果，因此無約束VAR模型無法得到唯一的方差分解脈沖反應(yīng)函數(shù)。而SVAR模型在處理隨機(jī)沖擊同期相關(guān)時(shí)，可以根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論對(duì)系統(tǒng)內(nèi)生變量的同期相關(guān)關(guān)系加以限制，能得到唯一的方差分解及脈沖響應(yīng)函數(shù)。

圖6 上海市人才資源總量 單位（萬人）

圖7 上海具有大專及以上學(xué)歷或中級(jí)及以上職稱的人才數(shù)量 單位（萬人）

假設(shè)SVAR模型，可以表示為：

BYt=B（L）Yt-1+εt

（3）

其中,B是表示變量之間同期關(guān)系的系數(shù)矩陣，B（L）=B1+B2L+B3L2+…+BpLp-1是滯后算子L的參數(shù)矩陣多項(xiàng)式；Yt是k個(gè)變量組成的k維列向量；p為內(nèi)生變量的滯后期；εt是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

對(duì)于公式（3），若不對(duì)其參數(shù)加以限制，使用OLS與極大似然估計(jì)對(duì)模型的估計(jì)結(jié)果不具有唯一解，無法達(dá)到模型可識(shí)別的目的，因此需要對(duì)模型B矩陣元素進(jìn)行限制，即規(guī)范了變量間的同期影響關(guān)系。

基于上述分析，本文設(shè)定的B矩陣為：

（4）

2.數(shù)據(jù)選取及變量說明

本文分析中采用3個(gè)指標(biāo)：綠色GDP（gGDP），用以反映扣除了資源耗減成本和環(huán)境損失成本后的國內(nèi)生產(chǎn)總值；流動(dòng)人口（pop），用以反映歷年人口流動(dòng)的變化； Moore結(jié)構(gòu)變化值（m），用以反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)指標(biāo)。本文所有數(shù)據(jù)皆來源于歷年《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒》和江浙兩省的統(tǒng)計(jì)年鑒。

根據(jù)（劉志彪，安同良，2002）[16]，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)指標(biāo)定義如下：以空間向量測(cè)定法為原理，把每個(gè)時(shí)期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向量化，并計(jì)算每?jī)蓚€(gè)產(chǎn)業(yè)向量的夾角。將每個(gè)產(chǎn)業(yè)以同樣的方式進(jìn)行部門劃分，假設(shè)得到n個(gè)部門，則這些產(chǎn)業(yè)向量將構(gòu)成一組n維向量。用向量幾何知識(shí)，計(jì)算兩個(gè)不同時(shí)期相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)向量間的夾角，以夾角值的大小來度量該指標(biāo),該指標(biāo)被稱為Moore結(jié)構(gòu)變化值。其計(jì)算公式為：

（5）

由Moore結(jié)構(gòu)變化值的定義可知，國民經(jīng)濟(jì)內(nèi)不同產(chǎn)業(yè)在同樣的劃分標(biāo)準(zhǔn)下，當(dāng)某一個(gè)產(chǎn)業(yè)（向量）與其它產(chǎn)業(yè)（向量）的夾角一旦變化了，就意味著其在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中的比重發(fā)生了變化。即如果θ值越大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化速率也越大，這樣直觀的表現(xiàn)形式顯然有助于我們更好的分析產(chǎn)業(yè)結(jié)果的變動(dòng)情況。

根據(jù)公式5計(jì)算上海市2000年至2014年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)指標(biāo)——Moore值，結(jié)果如表3所示。

表3 上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化值

3.實(shí)證分析

第一步，為避免由于單位根存在而造成模型估計(jì)結(jié)果失真，需要考察各變量序列的平穩(wěn)性。檢驗(yàn)結(jié)果如下圖所示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化值M和流動(dòng)人口pop是平穩(wěn)的，對(duì)綠色GDP做一階差分之后得到的dGGDP也是平穩(wěn)的，因此對(duì)其進(jìn)行建模，得到一般VAR模型。

第二步，在構(gòu)建的VAR模型的基礎(chǔ)上，建立SVAR模型，以AIC和SC為準(zhǔn)則函數(shù)進(jìn)行模型選擇均表明最優(yōu)滯后階數(shù)為2階。

第三步，建立3變量的SVAR（2）模型，并根據(jù)施加的約束條件，在模型滿足可識(shí)別條件的情況下，估計(jì)得到SVAR模型的所有未知參數(shù)。并計(jì)算人口流動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和綠色GDP沖擊的響應(yīng)函數(shù)。

如圖9所示，綠色GDP的增量對(duì)人口流動(dòng)沖擊的響應(yīng)先為正的，然后下降到第3期為止，隨后繼續(xù)上升至第5期又一次達(dá)到峰值之后逐漸下降

圖8 VAR模型的AR根圖

趨于平緩。這表明，上海市人口流入最初是抑制了綠色GDP的發(fā)展，但在短期內(nèi)又促進(jìn)了綠色GDP的發(fā)展。圖10表明，這期間綠色GDP增量保持比較平穩(wěn)的上升勢(shì)頭，長(zhǎng)期來看，上海市人口的流入對(duì)綠色GDP的增長(zhǎng)有著正向作用。

表4 模型滯后階數(shù)項(xiàng)選擇標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量

圖9 綠色GDP對(duì)人口流動(dòng)沖擊的響應(yīng)

圖10 綠色GDP對(duì)人口流動(dòng)沖擊的累積響應(yīng)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)人口流動(dòng)增量的影響如圖11和圖12所示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)增量對(duì)人口流動(dòng)的響應(yīng)最先為負(fù)，然后逐步上升，在第4期變?yōu)檎淖畲笾?，之后下降到?期后繼續(xù)上升，并趨于平緩。這表明，上海市人口流入最初是迅速提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)，但隨著人口結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定后有所回落，最終對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的影響逐漸變緩。

如圖13、14所示，綠色GDP的增量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)沖擊的響應(yīng)先為負(fù)的，隨后迅速提升，在第2期達(dá)到正的最大值，隨后逐漸趨于平穩(wěn)。這表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整短期內(nèi)迅速促進(jìn)綠色GDP的發(fā)展，但長(zhǎng)期來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對(duì)綠色GDP的影響并不顯著。這說明上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型仍然還有較大的提升空間。

圖11 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)人口流動(dòng)沖擊的響應(yīng)

圖12 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)人口流動(dòng)沖擊的累積響應(yīng)

圖13 綠色GDP對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)沖擊的響應(yīng)

圖14 綠色GDP對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)沖擊的累積響應(yīng)

第四步，為定量分析綠色GDP與人口流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)之間的相互影響程度，采用方差分解來進(jìn)一步研究。表5是跨期為15期的綠色GDP增量的方差分解表。

從表5可知，人口流入對(duì)綠色GDP增量的影響在各期呈現(xiàn)逐步增強(qiáng)的趨勢(shì)，隨后小幅回落，在第6期之后趨于穩(wěn)定在58%左右。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)綠色GDP增量的影響呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢(shì)，最終在6期之后穩(wěn)定在25%左右。由表5明顯可以看出，人口的流入對(duì)上海市綠色GDP增量的作用要大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)綠色GDP增量的作用。如在第15期，綠色GDP增量預(yù)測(cè)方差57%可以由人口流動(dòng)來解釋，而只有25%可以由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)來解釋。

五、雙翼作用下上海綠色GDP增長(zhǎng)對(duì)江、浙的輻射效應(yīng)

為了檢驗(yàn)上海市人口流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型雙翼作用下的綠色GDP增長(zhǎng)模式是否具有可持續(xù)性，下文將研究江、浙、滬綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互影響作用，以期實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的良性互動(dòng)與健康發(fā)展。并進(jìn)一步啟發(fā)其他地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)和生態(tài)建設(shè)。

表5 對(duì)綠色GDP的方差分解結(jié)果

1.數(shù)據(jù)選擇

根據(jù)前文綠色GDP核算公式，分別對(duì)江蘇省和浙江省1995-2014年綠色GDP進(jìn)行核算，如表6所示。

選擇1995-2014年上海市、江蘇省和浙江省綠色GDP的時(shí)間序列進(jìn)行分析。首先對(duì)時(shí)間序列數(shù)學(xué)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換，以修正序列中可能存在的異方差：

LNSH=ln（SHGDP）

LNJS=ln（JSGDP）

LNZJ=ln（ZJGDP）

2.協(xié)同性分析

繪制上海市、江蘇省和浙江省綠色GDP的時(shí)間序列數(shù)據(jù)反映其協(xié)同關(guān)系的曲線圖，如圖15所示：

圖15中可以看出，2000-2014年間上海市、江蘇省和浙江省綠色GDP的變化趨勢(shì)大致一致，三者呈現(xiàn)同步的平穩(wěn)增長(zhǎng)，說明三者之間可能存在某種協(xié)同性。接下來，本文將對(duì)其之間的相互關(guān)系進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)。

表6 上海、江蘇、浙江綠色GDP 單位：億元

數(shù)據(jù)來源：《各省市2015統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國環(huán)境經(jīng)濟(jì)綜合核算矩陣及綠色GDP估計(jì)》和《中國環(huán)境經(jīng)濟(jì)核算技術(shù)指南》等提供的數(shù)據(jù)計(jì)算而得。

3.單位根檢驗(yàn)

分別對(duì)LNSH、LNJS和LNZJ的原序列、一階差分和二階差分做單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如下7表所示：LNSH、LNJS和LNZJ的原序列和一階差分序列均為非平穩(wěn)時(shí)間序列，二階差分序列在5%顯著性水平下通過檢驗(yàn)，為平穩(wěn)時(shí)間序列。所以，LNSH、LNJS和LNZJ均為二階單整序列I（2），可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

4.協(xié)整檢驗(yàn)

因?yàn)長(zhǎng)NSH、LNJS和LNZJ同為二階單整序列，所以存在它們的某種線性組合能呈現(xiàn)出平穩(wěn)特征的可能，也就是在較長(zhǎng)的時(shí)間跨度內(nèi)，這三個(gè)變量之間存在某種相對(duì)穩(wěn)定的關(guān)系，即協(xié)整關(guān)系。因此對(duì)LNSH、LNJS和LNZJ進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。

圖15 江、浙、滬綠色GDP時(shí)序圖

表7 各時(shí)間序列ADF檢驗(yàn)結(jié)果

注：其中檢驗(yàn)形式（c,t,m）分別表示檢驗(yàn)中存在常數(shù)項(xiàng)，存在時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)和滯后階數(shù)。

建立VAR模型：

其中LNSHt為上海市綠色GDP的對(duì)數(shù)，表示t時(shí)期的上海市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平；LNJSt為江蘇省綠色GDP的對(duì)數(shù)，表示t時(shí)期的江蘇省綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平；LNZJt為浙江省綠色GDP的對(duì)數(shù)，表示t時(shí)期的浙江省綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平；m為滯后階數(shù)，和c為模型參數(shù)，u為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

表8 模型滯后階數(shù)項(xiàng)選擇標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量

注：以*標(biāo)記的數(shù)字所對(duì)應(yīng)的滯后階數(shù)均為在5%的顯著性水平下根據(jù)相應(yīng)準(zhǔn)則確定。

表8是VAR模型滯后階數(shù)選擇標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)表，根據(jù)AIC、SC信息準(zhǔn)則，最終確定VAR模型的滯后階數(shù)為4階。由于進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)時(shí)滯后階的設(shè)定是指回歸中的一階差分的滯后項(xiàng)，所以設(shè)定協(xié)整檢驗(yàn)滯后階為3。

如表9所示，協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明，在5%的顯著性水平下存在2個(gè)協(xié)整關(guān)系，即表明各變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

5.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

格蘭杰因關(guān)系檢驗(yàn)的主要目的是檢驗(yàn)一個(gè)變量是不是引起另一個(gè)變量產(chǎn)生變化的原因。為了說明各個(gè)變量之間的因果關(guān)系，本文采用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)來研究上海市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展和江蘇省、浙江省綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間是否存在這樣的因果關(guān)系。

表9 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

注：*表示在5%水平下拒絕原假設(shè)。

表10 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

注：表中對(duì)于每一個(gè)方程來說，前兩行是關(guān)于每一個(gè)其他滯后內(nèi)生變量在特定顯著性條件下的χ2統(tǒng)計(jì)量，第三行是方程中所有滯后內(nèi)生變量在顯著性條件下的χ2統(tǒng)計(jì)量。

從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，在LNSH方程中，不能拒絕LNJS不是LNSH的Granger原因的原假設(shè)，而在10%的顯著性水平拒絕LNZJ不是LNSH的Granger原因的原假設(shè)，這表明浙江省綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展在Granger意義下一定程度上影響上海市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展；在LNJS方程中，盡管不能拒絕LNSH和LNZJ不是LNJS的Granger原因的原假設(shè)，但是兩者的聯(lián)合檢驗(yàn)在1%的顯著性水平下能夠拒絕原假設(shè)，這表明上海市和浙江省的綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展共同影響了江蘇省綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；在LNZJ方程中，雖然也不能拒絕LNSH和LNJS不是LNZJ的Granger原因的原假設(shè)，但是兩者的聯(lián)合檢驗(yàn)同樣在5%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)，表明上海市和江蘇省的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)浙江省的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展有共同影響。

6.VEC模型的建立

單位根檢驗(yàn)的結(jié)果表明各時(shí)間序列均為二階單整I（2）序列，Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明存在兩個(gè)協(xié)整向量，在此基礎(chǔ)上，可以建立如下VEC模型：

=1,2,…,T

（6）

其中，yt=（ln（LNJSt）,ln（LNZJt）,ln（LNSHt））′，β為3×2的矩陣，其每一列所代表的各變量的線性組合都是一種協(xié)整形式，因此β是協(xié)整向量矩陣，2為協(xié)整向量的個(gè)數(shù)，α也是3×2的矩陣，其每一行元素是出現(xiàn)在第i個(gè)方程中的對(duì)應(yīng)誤差修正項(xiàng)的系數(shù)，即調(diào)整系數(shù)，故稱為調(diào)整參數(shù)矩陣。模型中差分項(xiàng)的滯后階數(shù)為4，其中協(xié)整向量的估計(jì)結(jié)果如下表11。

表11 協(xié)整向量表

注：表中（）的數(shù)據(jù)表示標(biāo)準(zhǔn)誤，[]的數(shù)據(jù)表示系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量。

經(jīng)檢驗(yàn)，表11中的協(xié)整向量分別得到的2個(gè)線性組合序列都是平穩(wěn)的。表11中取1或0的變量系數(shù)是施加的約束。

協(xié)整方程（1）表示江蘇省綠色GDP方程，假設(shè)江蘇省綠色GDP與上海市綠色GDP之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，而其他約束變量系數(shù)為0，即：

ln（LNJSt）=0.1212LNSHt+8.725+ecm1t

（7）

式（7）中ecm1t表示回歸方程的殘差項(xiàng)，即誤差修正模型中的誤差修正項(xiàng)，方程中的系數(shù)表示：在其他條件不變的情況下，上海市綠色GDP每增加1個(gè)百分點(diǎn)，江蘇省綠色GDP平均增加0.1212個(gè)百分點(diǎn)。由此可以看出，上海市綠色經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)對(duì)江蘇省綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有正向的促進(jìn)作用。

協(xié)整方程（2）表示浙江省綠色GDP方程，假設(shè)浙江省綠色GDP與上海市綠色GDP之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，而其他約束變量系數(shù)為0，即：

ln（LNZJt）=0.4724LNSHt+5.1926+ecm2t

（8）

式（8）中ecm1t表示回歸方程的殘差項(xiàng)，方程的系數(shù)表示：在其他條件不變的情況下，上海市綠色GDP每增加1個(gè)百分點(diǎn)，浙江省綠色GDP平均增加5.1926個(gè)百分點(diǎn)。由此說明，上海市綠色經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)對(duì)浙江省綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也起到了正向的促進(jìn)作用。

六、結(jié)論與建議

首先，本文通過SVAR模型分析了上海市人口流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對(duì)綠色GDP的影響，發(fā)現(xiàn)人口流動(dòng)在短期抑制了綠色GDP的發(fā)展，這與人口短期內(nèi)大量增加導(dǎo)致資源、能源消耗也大量增加相對(duì)應(yīng)。但長(zhǎng)期來看，人口的大量流入還是促進(jìn)了上海市綠色GDP的發(fā)展。這表明人口流動(dòng)通過其流動(dòng)中的高質(zhì)量人力資本促進(jìn)增長(zhǎng)，人口流動(dòng)中的高素質(zhì)人才具有巨大的創(chuàng)新能力，高質(zhì)量的人口流動(dòng)帶來新形式的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而推動(dòng)綠色GDP的發(fā)展和前進(jìn)。而人口流動(dòng)在短期內(nèi)迅速改變了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，這表明大量人口流入后，上海市勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)變，同樣的，其中的高素質(zhì)人才所帶來的第三產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展也體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。但隨著時(shí)間發(fā)展，人口結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)也隨之減少。總的來說，人口流動(dòng)對(duì)綠色GDP的影響程度要顯著大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)綠色GDP的影響。

其次，本文分析了上海市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)周邊省份綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射作用。選取長(zhǎng)三角地區(qū)的江蘇省和浙江省作為上海市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶動(dòng)作用的實(shí)證地區(qū)，通過協(xié)整檢驗(yàn)得出江浙滬綠色GDP之間存在長(zhǎng)期約束關(guān)系。而格蘭杰因果檢驗(yàn)表明上海市和浙江省的綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展共同影響了江蘇省綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時(shí)上海市和江蘇省的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展也對(duì)浙江省的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展有共同影響。這表明長(zhǎng)三角地區(qū)作為我國第一大經(jīng)濟(jì)區(qū)，其地區(qū)內(nèi)各省市的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在互相依靠、互相支持、共同發(fā)展的關(guān)系。通過構(gòu)建VEC模型定量分析上海市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)周邊地區(qū)的帶動(dòng)作用，結(jié)果表明在其他條件不變的情況下，上海市綠色GDP每增加1個(gè)百分點(diǎn)，江蘇省綠色GDP平均增加0.1212個(gè)百分點(diǎn)，而浙江省綠色GDP平均增加5.1926個(gè)百分點(diǎn)。說明作為長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)中心，上海市綠色經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)對(duì)周邊省份有著顯著的帶動(dòng)作用。

本文主要建議有以下四點(diǎn)：

第一，由以上結(jié)論可以看出，人口流動(dòng)在短期內(nèi)會(huì)抑制綠色GDP的發(fā)展，但這種影響是暫時(shí)的。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，人口流動(dòng)尤其是高素質(zhì)人口的流入會(huì)促進(jìn)綠色GDP的發(fā)展，而上海確立了在“十三五”時(shí)期“基本建成國際經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易、航運(yùn)中心和社會(huì)主義現(xiàn)代化國際大都市”的目標(biāo)，這無疑對(duì)高素質(zhì)人才的需求大大增加。因此，為了往后更好地發(fā)展綠色GDP需要改變傳統(tǒng)的依靠低成本、高投入的勞動(dòng)密集型和資源密集型產(chǎn)業(yè)來維持產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的方式，逐步轉(zhuǎn)變到依靠提高科技創(chuàng)新和加大人力資本投入的模式上來，使創(chuàng)新成為引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。對(duì)此，需要充分提高和利用流動(dòng)人口的內(nèi)在生產(chǎn)力，加強(qiáng)流動(dòng)人口的綜合素質(zhì)建設(shè)加強(qiáng)；流動(dòng)人口在文化知識(shí)、法律法規(guī)、職業(yè)技能等方面的培訓(xùn)，以全面提高其整體素質(zhì)。筆者認(rèn)為，對(duì)流動(dòng)人口中高素質(zhì)人才可適當(dāng)降低其就業(yè)限制，使其能夠更好地參與到較高層次的行業(yè)中來，以逐步改善流動(dòng)人口的整體結(jié)構(gòu)變動(dòng)。同時(shí)，提升流動(dòng)人口文化素質(zhì)，可以開設(shè)各類教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，特別是針對(duì)一些需要技術(shù)操作和指導(dǎo)的行業(yè)，增加專業(yè)培訓(xùn)，為他們提高技術(shù)能力提供機(jī)會(huì)。

第二，人口流動(dòng)對(duì)上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)也有很大的提升作用。上海市作為我國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的城市之一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也位居前列。而第三產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的必然要求和結(jié)果。繼續(xù)發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)特別是其中的服務(wù)業(yè)，大量吸引流動(dòng)人口就業(yè)。同時(shí)，也要繼續(xù)大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)產(chǎn)業(yè)，如證券、期貨、外匯等金融現(xiàn)代服務(wù)業(yè)以及創(chuàng)新、信息化和高附加值為基本特征的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，吸引高端人才進(jìn)入上海，充分發(fā)揮上海市作為我國經(jīng)濟(jì)與金融中心的資源優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)上海市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效果并不突出。這可能與上海市作為我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較好較快的城市，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)升級(jí)已經(jīng)走在全國前列有關(guān)。上海市第三產(chǎn)業(yè)所占比重已達(dá)67.8%，而根據(jù)最新發(fā)布的上海市2016年第一季度經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)顯示，上海市第三產(chǎn)業(yè)增加值占全市生產(chǎn)總值比達(dá)到70.6%，首次超過了70%。上海市應(yīng)繼續(xù)保持產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，繼續(xù)加大第三產(chǎn)業(yè)的比重，對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)綠色健康發(fā)展的金融業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)以及日益增長(zhǎng)的交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)等加以支持，減少污染產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)，最終拉動(dòng)上海市經(jīng)濟(jì)綠色增長(zhǎng)和發(fā)展。

第四，從供給側(cè)和結(jié)構(gòu)性改革來看，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的長(zhǎng)期結(jié)構(gòu)不合理現(xiàn)象需要加以改善。綠色發(fā)展背景下改革既要重視供給側(cè)也要重視結(jié)構(gòu)性。對(duì)于供給要素，要側(cè)重勞動(dòng)力、土地、資本和創(chuàng)新四大要素；人口流動(dòng)帶來的人口紅利創(chuàng)造巨大勞動(dòng)力，高素質(zhì)人才的流入帶來創(chuàng)新的必要條件。因此需要提高供給質(zhì)量，去除不利于綠色發(fā)展的低效產(chǎn)能。對(duì)于結(jié)構(gòu)性改革，面對(duì)新型PPP（Pubic-Private-Partnership）模型，要繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，對(duì)落后的、不利于生態(tài)文明建設(shè)的低端行業(yè)和過剩產(chǎn)能進(jìn)行調(diào)控；增強(qiáng)綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)建設(shè)，對(duì)有利于綠色健康發(fā)展的節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)進(jìn)行足夠地支持，通過各種方式，引入高素質(zhì)勞動(dòng)力和資本，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的綠色轉(zhuǎn)型。

[1]UN.Integrated environmental and economic accounting [M].UNPPublish, 1993.

[2]United Nations.Integrated Environmental and Economic Accounting 2003 [M].Series F, No.1, Rev.1. New York: United Nations, 2003.

[3]朱啟貴.綠色國民經(jīng)濟(jì)核算的現(xiàn)狀分析[J].中國軟科學(xué), 2002（9）: 25-29.

[4]史忠良,趙立昌.綠色發(fā)展背景下我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[J].管理學(xué)刊, 2011（1）: 32-37.

[5]王 鋒,馮根福,吳麗華.中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中碳強(qiáng)度下降的省區(qū)貢獻(xiàn)分解[J].經(jīng)濟(jì)研究,2013（8）: 143-155.

[6]楊曉慶,李升峰,朱繼業(yè).基于綠色GDP的江蘇省資源環(huán)境損失價(jià)值核算[J].生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào), 2014（4）: 533-540.

[7]王昆婷.環(huán)境保護(hù)部重啟綠色GDP研究[N].中國環(huán)境報(bào), 2015-03-31（01）.

[8]（美）庫茲涅茨.各國的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[M].北京：商務(wù)印書館，1985

[9]羅斯托.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的階段[M].北京：中國社會(huì)科學(xué)出版社，2001

[10]干春暉,鄭若谷,余典范.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011（5）: 4-16+31.

[11]周昌林, 魏建良.流動(dòng)人口對(duì)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的實(shí)證研究——以寧波市為例[J].社會(huì)，2007（4）：94-106.

[12]楊 亮,楊勝利.上海市流動(dòng)人口特征與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究[J].人口與社會(huì),2014,01:22-26+48.

[13]夏怡然,蘇錦紅,黃 偉.流動(dòng)人口向哪里集聚?——流入地城市特征及其變動(dòng)趨勢(shì)[J].人口與經(jīng)濟(jì),2015,03:13-22.

[14]潘 越，杜小敏.勞動(dòng)力流動(dòng)、工業(yè)化進(jìn)程與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2010（5）：34-47

[15]國家環(huán)境保護(hù)總局, 國家統(tǒng)計(jì)局.2004中國綠色國民經(jīng)濟(jì)核算研究報(bào)告[J].環(huán)境保護(hù)，2006（9B）：22-29.

[16]劉志彪,安同良.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].南京社會(huì)科學(xué), 2002（1）: 1-4.

（本文責(zé)編：辛 城）

Study on the Influence of Population Mobility and Industrial Structure Transformation upon GreenGDPof Shanghai

HUANG Hong, XU Qi

（Business School of Shanghai Normal University, Shanghai,200234）

GreenGDPis theGDPobtained upon deducting cost of resource depletion and environmental damage caused by economic development, which is designed for overcoming deficiency of the traditionalGDPin terms of sustainable development measurement.This paper uses greenGDPinstead of traditionalGDPas a measure of green and healthy economic development, and makes research on the relationship among population mobility, industrial structure transformation and greenGDPwith structural vector auto regression （SVAR） model from 2000 to 2014 in Shanghai.At the same time, this paper uses the vector error correction model （VEC） to study Shanghai green economic growth in Yangtze River delta region of Jiangsu province and Zhejiang province green’s in stimulating economic growth.The estimation results indicate that population mobility in a short time, inhibits the development of greenGDP, but in the long run the effect will gradually disappear.And population mobility can promote industrial structure transformation in the short term.However, industrial structure transformation will be stabilized upon stability of population structure over time.In addition, Population mobility plays a more important role than industrial structure transformation in Shanghai greenGDPincrement.

greenGDP; population mobility; industrial structure; SVAR

2016-09-26

2017-03-20

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71373162）；上海市會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)重點(diǎn)項(xiàng)目（SHKJ2016ZD04）。

黃虹（1967-）, 女，上海人，上海師范大學(xué)商學(xué)院教授，博士，研究方向：公司財(cái)務(wù)與資本市場(chǎng)，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

G18,G34

A

1002-9753（2017）04-0094-15