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        基于逆向工程的汽車三維數(shù)據(jù)采集、處理方法及應(yīng)用

        2017-05-11 21:31:36季鋒羅火賢鄭瑞欣
        汽車科技 2017年2期
        關(guān)鍵詞:點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)處理

        季鋒 羅火賢 鄭瑞欣

        摘要:使用三維掃描技術(shù)進(jìn)行汽車三維數(shù)據(jù)的采集,利用Geomagic Studio、CATIA等計(jì)算機(jī)輔助軟件對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行處理分析,可以獲取整車內(nèi)外型面、總布置尺寸、人機(jī)布置參數(shù)等數(shù)據(jù),能為汽車開發(fā)和汽車分析提供數(shù)據(jù)支持及參考。

        關(guān)鍵詞:汽車;三維數(shù)據(jù);點(diǎn)云;數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)處理

        引言

        汽車整車開發(fā)過程中,在定義整車內(nèi)外部造型、總布置尺寸、人機(jī)布置參數(shù)等數(shù)據(jù)時(shí),或在分析自身與競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品之間的優(yōu)劣性時(shí),通常需要大量的競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)來做支撐。經(jīng)過多年的研究和實(shí)踐,采用逆向工程技術(shù)進(jìn)行三維數(shù)據(jù)采集,并通過計(jì)算機(jī)輔助工具進(jìn)行處理與分析,是獲取這些數(shù)據(jù)的最佳方法。采用這種方法得到的數(shù)據(jù)三維可視化程度高,便于做各類定量分析,且分析結(jié)果較其他方法準(zhǔn)確,通過數(shù)據(jù)積累與分析反過來也能優(yōu)化定義。近幾年隨著逆向工程技術(shù)軟、硬件的發(fā)展,數(shù)據(jù)采集的速度與質(zhì)量、數(shù)據(jù)處理的效率都有了大幅度的提升,逆向技術(shù)不僅在曲面重構(gòu)等設(shè)計(jì)方面,在結(jié)構(gòu)分析、參數(shù)計(jì)算等質(zhì)量改進(jìn)方面都有應(yīng)用,進(jìn)一步滿足了汽車開發(fā)領(lǐng)域的需求。

        本文結(jié)合MAXscan掃描儀和Geomagic Studio、CATIA數(shù)據(jù)處理軟件,在整車非拆解狀態(tài)下進(jìn)行汽車三維數(shù)據(jù)采集、處理分析方法的研究。

        1.采集項(xiàng)目與方法

        1.1車輛狀態(tài)

        逆向工程,也稱反求工程,目的是還原初始狀態(tài)。汽車由于其特性,有多種狀態(tài)和使用工況。在數(shù)據(jù)采集之前,根據(jù)需求工況,對(duì)車輛狀態(tài)進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。一般將車輛停放至平整的水平地面或平臺(tái)上,調(diào)整到整備質(zhì)量狀態(tài),并將輪胎氣壓按照氣壓標(biāo)識(shí)調(diào)整至規(guī)定值,保證車輛狀態(tài)接近廠家定義,便于做數(shù)據(jù)對(duì)比分析。將位置可調(diào)的座椅調(diào)整至規(guī)定位置:如能獲得廠家定義的座椅設(shè)計(jì)基準(zhǔn)點(diǎn),則將座椅調(diào)整至設(shè)計(jì)R點(diǎn)位置;如不能獲得則調(diào)整至最后最下位置。座椅靠背角度通過安放三維H點(diǎn)裝置調(diào)整,其中轎車為25°,SUV和MPV為22°,非連續(xù)可調(diào)的座椅靠背初始角度為其最后位置。

        1.2采集項(xiàng)目

        通過多年的實(shí)踐,在汽車開發(fā)過程中,對(duì)汽車三維數(shù)據(jù)需求項(xiàng)目主要有車身外表面、內(nèi)部非運(yùn)動(dòng)件、內(nèi)部運(yùn)動(dòng)件、三維H點(diǎn)裝置、四門兩蓋開啟件、車輛底部、儲(chǔ)物空間、整車姿態(tài)、坐標(biāo)系特征元素等。

        車身外表面數(shù)據(jù)用于造型A面、造型特征元素分析,也用于整車外部尺寸分析;內(nèi)部非運(yùn)動(dòng)件主要有儀表板、副儀表板、護(hù)板、頂棚、地毯等,用于內(nèi)型面分析,結(jié)合三維H點(diǎn)裝置用于內(nèi)部乘坐空間、人機(jī)尺寸、部件布置分析;內(nèi)部運(yùn)動(dòng)件包括座椅、方向盤、踏板、換擋操作手柄、駐車制動(dòng)手柄、空調(diào)出風(fēng)口、遮陽(yáng)板等,結(jié)合三維H點(diǎn)裝置用于人機(jī)布置參數(shù)、操作方便性分析;三維H點(diǎn)裝置采集軀干、大腿、小腿、踵點(diǎn)、H點(diǎn)位置等數(shù)據(jù),是做人機(jī)相關(guān)分析的依據(jù);四門兩蓋采集各開啟角度的特征元素,用于分析開啟角度和確定車門開啟的旋轉(zhuǎn)軸心;儲(chǔ)物空間采集乘客艙和行李艙儲(chǔ)物空間的三維幾何曲面,用于做儲(chǔ)物容積及存取方便性分析;整車姿態(tài)采集三種載荷狀態(tài),即整備質(zhì)量、設(shè)計(jì)質(zhì)量、滿載質(zhì)量下輪胎及地面相對(duì)車身的數(shù)據(jù),用于確定地面線、輪心輪眉高度及接近角、離去角等,做整車尺寸和姿態(tài)分析;坐標(biāo)系特征元素用于確定基準(zhǔn)平面、建立整車坐標(biāo)系,是進(jìn)行所有數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。

        隨著汽車開發(fā)過程中的分工、指標(biāo)細(xì)化,汽車三維數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目會(huì)越來越多,在汽車開發(fā)后期,也會(huì)利用逆向技術(shù)進(jìn)行實(shí)物與數(shù)模的對(duì)比,便于找出質(zhì)量問題。未來車輛三維數(shù)據(jù)采集的項(xiàng)目和方向還將持續(xù)擴(kuò)充。

        1.3采集設(shè)備及原理

        Maxscan為手持式三維激光掃描儀,精度最高達(dá)到0.050mm。它采用激光三角法,通過激光光源發(fā)射光線,以固定角度將光線照射到被測(cè)物體上,然后通過高精度的CCD鏡頭與光源之間的位置以及投影和反射光線之間的夾角。換算出被測(cè)點(diǎn)所在的位置,通過配套的Vxelements軟件構(gòu)造三角面片,輸出stl格式的數(shù)據(jù),稱之為點(diǎn)云數(shù)據(jù)文件。

        1.4預(yù)處理

        三維激光掃描儀是基于反射投影原理,在車輛表面易反光或易透光部位進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí),會(huì)出現(xiàn)無法生成面片或出現(xiàn)干擾面片的情況,為了防止這種情況的發(fā)生,在玻璃、車燈、組合儀表、鍍鉻裝飾條等部位,采用著色滲透探傷劑一顯影劑(DPT-8)做表面均勻著色噴涂處理。

        為了保證整車掃描精度,在車輛采集部位粘貼定位標(biāo)點(diǎn),進(jìn)行坐標(biāo)系和定位系統(tǒng)的建立。粘貼定位標(biāo)點(diǎn)有以下原則可遵循:①各定位標(biāo)點(diǎn)盡量接近等邊三角形,且間距不小于20mm;②在曲率變化不大的表面上,定位標(biāo)點(diǎn)間距以100~150mm為宜;③在曲率變化較大的曲面上,適當(dāng)縮短定位標(biāo)點(diǎn)問距;④定位標(biāo)點(diǎn)距被測(cè)表面邊緣12ram以上;⑤定位標(biāo)點(diǎn)應(yīng)粘貼牢固,若在采集過程人為或偶然因素引起了定位標(biāo)點(diǎn)發(fā)生位置變化,應(yīng)揭下此定位標(biāo)點(diǎn),重新粘貼新的定位標(biāo)點(diǎn)。

        完成定位標(biāo)點(diǎn)的粘貼后,再布置編碼點(diǎn)、標(biāo)定桿和磁力坐標(biāo)參考架,利用VXelements中的攝影幾何測(cè)量定位系統(tǒng)完成所有定位標(biāo)點(diǎn)的識(shí)別定位、定位標(biāo)點(diǎn)位置和距離的標(biāo)定、設(shè)備坐標(biāo)系的建立。最終生成一個(gè)定位點(diǎn)模型features。

        為了提高整車定位精度,一臺(tái)整車一般需要進(jìn)行3次單獨(dú)定位,第1次是在車門、機(jī)罩、行李箱蓋/后背門、車門玻璃都正常關(guān)閉狀態(tài)下,進(jìn)行車輛外表面定位系統(tǒng)的建立,如圖1所示,記為featuresl;第2次是在車門、機(jī)罩、行李箱蓋/后背門最大開啟狀態(tài)下,進(jìn)行車輛內(nèi)表面定位系統(tǒng)的建立,如圖2所示,記為features2;第3次車輛在舉升機(jī)上,進(jìn)行車輛底部定位系統(tǒng)的建立(圖),如圖3所示,記為features3;這3個(gè)feature分別表征外表面、內(nèi)表面以及車身底部,由于是分次建立,所以不在同一個(gè)坐標(biāo)下,采集的點(diǎn)云也不在同一坐標(biāo)下,須在車身粘貼一些形成特殊形狀的定位點(diǎn),這3次定位都必須包含這些共同的定位點(diǎn),后期在軟件中可以很便捷地找到這些共用定位點(diǎn),利用它們對(duì)齊點(diǎn)云。

        2.數(shù)據(jù)采集

        掃描參數(shù)的設(shè)置包括表面分辨率、激光參數(shù)的設(shè)置,直接影響三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的精度和效果,也影響采集的效率。在VXelements軟件的控制面板上,可以設(shè)置表面分辨率,即采集點(diǎn)的間距,表面分辨率值設(shè)定的越低,采集點(diǎn)的間距越小,構(gòu)建的三角面片就越多,更精細(xì),但采集速度會(huì)變慢,即采集時(shí)間、生成面片數(shù)與分辨率呈反比。出于對(duì)采集精度和采集時(shí)間的平衡考慮,經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的摸索,一般在采集汽車外型面數(shù)據(jù)時(shí),采用1.0mm-1.5mm的分辨率,坐標(biāo)特征建立元素采用0.5mm的分辨率,其他數(shù)據(jù)采集用1.6mm~2.0mm的分辨率。

        依次打開定位點(diǎn)模型featuresl、features2、features3后,分別掃描外表面、內(nèi)表面以及車身底部,進(jìn)行三維數(shù)據(jù)的采集。

        對(duì)于有不同空間位置的活動(dòng)件,一般可采取兩種方法進(jìn)行掃描:第一種為完整掃描法,第二種為特征法。第一種方法適用于活動(dòng)件較小的情況,例如踏板、換擋桿等,視部件的大小粘貼定位點(diǎn),相對(duì)較小的部件不粘貼定位點(diǎn),直接通過其他固定不動(dòng)的定位點(diǎn)來進(jìn)行定位掃描,相對(duì)較大的部件需要粘貼定位點(diǎn),每次需要掃描前需從其他定位點(diǎn)過渡,識(shí)別當(dāng)前位置部件上的定位點(diǎn),在掃描下一個(gè)位置時(shí)需要重新過渡,并且需要?jiǎng)h除前一次的定位點(diǎn)。

        第二種適用于活動(dòng)件較大的情況,例如車門、機(jī)罩、行李箱蓋/后背門,如果將不同位置的車門做完整掃描,會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間。以車門為例,一般只在關(guān)閉位置下做完整的掃描,各開啟位置只做特征的掃描,如圖6所示,將完整的車門點(diǎn)云通過特征對(duì)齊到各個(gè)狀態(tài)下即可得到各開啟位置完整的點(diǎn)云,如圖7所示,這種方法節(jié)省了時(shí)問,并且數(shù)據(jù)的一致性好。

        3.數(shù)據(jù)處理

        激光三維掃描測(cè)量設(shè)備是靠被測(cè)物體表面對(duì)光的反射接收數(shù)據(jù)的,易受環(huán)境光線及雜散光影響,故測(cè)量噪點(diǎn)會(huì)較多;由于部件表面的曲率不一樣,采集軟件會(huì)自動(dòng)計(jì)算采集點(diǎn)的密度,即點(diǎn)云是不均勻的,有的區(qū)域密,有的區(qū)域疏,這些都會(huì)加大后續(xù)數(shù)據(jù)處理軟件的運(yùn)算量;同時(shí),由于采集的原始點(diǎn)云文件是在3個(gè)不同的坐標(biāo)系,故在數(shù)據(jù)采集完成后,還需對(duì)點(diǎn)云文件進(jìn)行對(duì)齊。

        第一步,可將采集的整車內(nèi)外部三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)導(dǎo)人Geomagic Studio中,主要進(jìn)行修補(bǔ)、特征加強(qiáng)等處理,目的是提高點(diǎn)云文件的光順質(zhì)量、特征結(jié)構(gòu)、文件大小的合理性。該軟件主要包括Capture、Wrap、Shape、Fashion四個(gè)通用模塊。打開或?qū)诵杼幚淼狞c(diǎn)云數(shù)據(jù)文件,通過點(diǎn)階段(Capture模塊)操作進(jìn)行點(diǎn)云拼接、數(shù)據(jù)清理、噪音減少、采樣和三角網(wǎng)格化,經(jīng)過封裝就自動(dòng)進(jìn)入多邊形階段;在多邊形階段(Wrap模塊)進(jìn)行孔填充、特征處理、修復(fù)三角形、修復(fù)邊界、簡(jiǎn)化三角形處理。

        第二步,針對(duì)在featuresl、features2、features3三個(gè)定位系統(tǒng)下掃描的點(diǎn)云,通過共同的定位點(diǎn)進(jìn)行對(duì)齊合并,使它們都位于featuresl的坐標(biāo)系下,如圖8,9所示:

        第三步,建立汽車整車坐標(biāo)系,由于汽車的制造誤差以及掃描過程中的誤差,導(dǎo)致整車點(diǎn)云不可能與汽車設(shè)計(jì)時(shí)數(shù)模完全一致,即Y向不可能完全對(duì)稱。為了盡量接近設(shè)計(jì)時(shí)的狀態(tài),在確定YO面時(shí),一般選取自車身上相對(duì)不動(dòng)的部件作為對(duì)稱特征,如車門鎖扣的對(duì)稱安裝點(diǎn),門檻梁上的對(duì)稱孔位、車身底部縱梁上的對(duì)稱孑L位,在車輛的前、中、后三個(gè)區(qū)域選擇6~8組左右的對(duì)稱特征,作6~8個(gè)對(duì)稱中心點(diǎn),通過CATIA中的“平均通過點(diǎn)”命令作Y0面,初步確定Y0面后,將整車點(diǎn)云沿Y0面切割成左側(cè)點(diǎn)云、右側(cè)點(diǎn)云兩部分,將左側(cè)點(diǎn)云沿Y0面鏡像到右側(cè),和原采集的右側(cè)點(diǎn)云進(jìn)行偏差對(duì)比,偏差在1mm以內(nèi),視為合格;如偏差大于1mm,則繼續(xù)調(diào)整YO面,直至偏差在1mm以內(nèi)。z面是將車體(白車身)放平的平面,一般選取白車身門檻平面,取之與Y0面的交線,將Y0面繞交線旋轉(zhuǎn)90°即為z面。坐標(biāo)系原點(diǎn)一般選取設(shè)計(jì)狀態(tài)下前輪輪心連線與YO面的交點(diǎn)。建立汽車整車坐標(biāo)系后,運(yùn)用軸系轉(zhuǎn)換,將整車點(diǎn)云調(diào)整至該坐標(biāo)系下。

        4.應(yīng)用場(chǎng)景

        在CATIA軟件內(nèi)利用DSE、QSR、GSD等逆向模塊進(jìn)行點(diǎn)、線、面捕捉和曲面重構(gòu)、封閉等數(shù)據(jù)處理操作,根據(jù)SAE、GB等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)完成例如整車尺寸、人體布置、操作方便性、乘坐空間、儲(chǔ)物空間、上下車方便性、視野等分析,如圖10和圖11所示:

        在所有相關(guān)的分析中,人體布置的流程是最復(fù)雜的,其中關(guān)鍵步驟是確定駕駛員的R點(diǎn)。在點(diǎn)云采集時(shí),駕駛員座椅的6個(gè)不同位置都進(jìn)行三維H點(diǎn)裝置的掃描,分別是座椅最后最下位置、最后最上位置、最前最下位置、最前最上位置以及2個(gè)中問位置,其中座椅在最前最上位置時(shí),受空間限制,在大部分的車上95百分位的三維H點(diǎn)裝置是無法完全放入的,此位置的H點(diǎn)只供參考,H點(diǎn)行程軌跡通過其他位置H點(diǎn)位置及理論的平行關(guān)系來確定,如圖12所示。

        參照SAE標(biāo)準(zhǔn),通過H點(diǎn)的軌跡行程,首先確定R點(diǎn)的高度線,如果上下行程小于40mm,R點(diǎn)高度線在H點(diǎn)軌跡的中間高度,如果上下行程大于40 mm,R點(diǎn)高度線在最下H點(diǎn)軌跡向上20ram;接著運(yùn)用95百分位假人2D模型,約束腳角為87。,根據(jù)加速踏板平面、壓縮地毯平面確定AHP(加速踏板踵點(diǎn))和BOFRP(跖球參考點(diǎn)),根據(jù)X95與H30的函數(shù)關(guān)系(X95=913.7+0.6723 16xH30-0.00195530xH30)得到曲線,與R點(diǎn)高度線的交點(diǎn)即為R點(diǎn),如圖12所示,其中X95是BOFRP與R點(diǎn)的x向距離,H30是AHP與R點(diǎn)的z向距離。

        5.結(jié)語(yǔ)

        講述了利用三維激光掃描設(shè)備采集汽車三維數(shù)據(jù)的方法,包括采集項(xiàng)目、采集前預(yù)處理及采集過程,并研究逆向工程軟件處理分析點(diǎn)云數(shù)據(jù)的方法。通過構(gòu)建整車坐標(biāo)系、獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)上的特征元素,可以進(jìn)行整車尺寸、人體布置、操作方便性、乘坐空間、儲(chǔ)物空間、上下車方便性、視野等數(shù)據(jù)分析,為汽車開發(fā)和汽車分析提供數(shù)據(jù)支持及參考。未來隨著逆向工程技術(shù)的進(jìn)步,會(huì)在汽車領(lǐng)域的其他方面廣泛運(yùn)用。

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