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        中國35~64歲人群心血管病危險(xiǎn)因素與發(fā)病危險(xiǎn)預(yù)測模型的前瞻性研究

        2017-05-10 01:12:09劉美玲
        中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè) 2017年7期
        關(guān)鍵詞:模型研究

        劉美玲

        內(nèi)蒙古科技大學(xué)包頭醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院,內(nèi)蒙古包頭014010

        中國35~64歲人群心血管病危險(xiǎn)因素與發(fā)病危險(xiǎn)預(yù)測模型的前瞻性研究

        劉美玲

        內(nèi)蒙古科技大學(xué)包頭醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院,內(nèi)蒙古包頭014010

        目的研究中國人群心血管病的主要危險(xiǎn)因素及心血管病的發(fā)病危險(xiǎn)的關(guān)系,建立中國人群的心血管病發(fā)病危險(xiǎn)的預(yù)測模型。方法應(yīng)用前瞻性的研究方法,建立取自2015年1月—2016年6月年齡在35~64歲之間患有心血管病患者共160例隊(duì)列人群進(jìn)行單因素與多因素分析。結(jié)果年齡于35~64歲之間的人群心血管發(fā)病危險(xiǎn)概率<10%的大概占94.80%;采用預(yù)測模型來計(jì)算不同的危險(xiǎn)因素水平和心血管發(fā)病概率,危險(xiǎn)因素越多,心血管病的發(fā)病絕對危險(xiǎn)越增多,危險(xiǎn)因素相互之間存在協(xié)同作用,不同的危險(xiǎn)因素的組合對心血管發(fā)病的影響程度不同;2015年1月—2016年6月累積發(fā)生急性冠心病事件概率大約為2.51%。結(jié)論評估危險(xiǎn)因素和心血管發(fā)病的絕對危險(xiǎn)具有重要的意義。在評價(jià)過程中,不僅要注意危險(xiǎn)的個(gè)數(shù),還應(yīng)注意不同危險(xiǎn)因素之間的組合。

        心血管疾?。晃kU(xiǎn)因素;預(yù)測模型;前瞻性研究

        心血管疾病現(xiàn)已成為我國的多發(fā)常見病,美國弗萊明翰創(chuàng)立了心血管發(fā)病危險(xiǎn)因素和冠心病發(fā)病危險(xiǎn)因素的預(yù)測模型[1]。此預(yù)測模型常常被拿來應(yīng)用在預(yù)測具有不同的危險(xiǎn)水平的個(gè)體在一定時(shí)間范圍內(nèi)產(chǎn)生冠心病危險(xiǎn)的概率(發(fā)病絕對危險(xiǎn)),其預(yù)測結(jié)果被多國采用作為制定與修改高血壓、血脂異常防治指南的依據(jù)[2]。弗萊明翰所研究對象是美國白人,并不適用于所有人群,故我國要建立適用于我國人群種族特點(diǎn)的預(yù)測模型。該次研究采用前瞻性隊(duì)列研究的方法,主要目的在于揭示我國中老年人群的主要的心血管疾病危險(xiǎn)因素及冠心病、腦卒中等的關(guān)聯(lián),創(chuàng)建切合我國人群心血管病發(fā)病特點(diǎn)的預(yù)測模型[3]。同時(shí),通過此模型計(jì)算擁有不同危險(xiǎn)因素水平的個(gè)體在一年中心血管發(fā)病的絕對危險(xiǎn),為我國制定心血管病相關(guān)的防治指南提供一定的參考,現(xiàn)報(bào)道如下。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料

        選自該院2015年1月—2016年6月,患有心血管病患者共160例,年齡在35~64歲之間,其中,男性91例,女性69例。對所有患者的基線調(diào)查方法及內(nèi)容均嚴(yán)格按照工作手冊的要求進(jìn)行。

        1.2 基線調(diào)查

        調(diào)查內(nèi)容、檢查項(xiàng)目、主要危險(xiǎn)因素如表1。其中,吸煙定義是吸煙者吸煙量≥1支/d。TC[4]分5個(gè)水平:<4.16 mmol/L、<5.20 mmol/L、<6.24 mmol/L、<7.28 mmol/L及≥7.28 mmol/L;HDL-C[5]則分3個(gè)水平:<1.04 mmol/L、<1.56 mmol/L及≥1.56 mmol/L。高血壓、糖尿病均參照相應(yīng)國際標(biāo)準(zhǔn)。

        表1 基線調(diào)查內(nèi)容、檢查項(xiàng)目、主要危險(xiǎn)因素

        1.3 統(tǒng)計(jì)方法

        采用生存分析法對危險(xiǎn)因素進(jìn)行單因素分析;利用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型[6]來進(jìn)行危險(xiǎn)因素和發(fā)病危險(xiǎn)的多因素分析,并建立心血管發(fā)病危險(xiǎn)因素的預(yù)測模型,以此計(jì)算不同個(gè)體不同危險(xiǎn)水平的心血管發(fā)病的概率。

        2 結(jié)果

        年齡于35~64歲之間的人群心血管發(fā)病危險(xiǎn)概率<10%的大概占94.80%,發(fā)病危險(xiǎn)概率≥10%的約占5.20%,其中發(fā)病概率>20%只有約0.70%;采用預(yù)測模型來計(jì)算不同的危險(xiǎn)因素水平和心血管發(fā)病概率,結(jié)果顯示:危險(xiǎn)因素越多,心血管病的發(fā)病絕對危險(xiǎn)越增多,危險(xiǎn)因素相互之間存在協(xié)同作用,不同的危險(xiǎn)因素的組合對心血管發(fā)病的影響程度不同;2015年1月—2016年6月累積發(fā)生急性冠心病事件概率大約為2.51%,其中男性發(fā)生概率約為1.71%,女性為0.80%;缺血性腦卒中的事件發(fā)生概率約為3.27%,其中,男性約2.02%,女性約為1.25%。由此可見,患者高血壓、糖尿病等疾病的人群,由于存在危險(xiǎn)因素,其與無危險(xiǎn)因素的人群相比,更易發(fā)生心血管疾病,甚至腦卒中。危險(xiǎn)因素的個(gè)數(shù)影響發(fā)病發(fā)生概率,個(gè)數(shù)越多,發(fā)生心血管疾病的概率越高,但要清楚的是:不同危險(xiǎn)因素的作用強(qiáng)度卻有所不同;不同的危險(xiǎn)因素之間的相互作用不同,使得不同危險(xiǎn)因素組合的對心血管疾病發(fā)病危險(xiǎn)的作用也不盡相同。

        3 討論

        心血管疾病現(xiàn)已逐漸發(fā)展成為我國的多發(fā)常見病,隨著現(xiàn)今生活質(zhì)量的不斷提高,科技的不斷發(fā)展,越來越多的人們飲食不規(guī)律,缺乏適當(dāng)?shù)腻憻?,因此發(fā)生心血管病的危險(xiǎn)因素也在逐漸增多[7-9]。通過建立適合我國人群的心血管病預(yù)測模型,研究并探討心血管病主要危險(xiǎn)因素與發(fā)病危險(xiǎn),可以發(fā)現(xiàn),心血管病的發(fā)病絕對危險(xiǎn)與相對危險(xiǎn)比較,在公共衛(wèi)生角度來看,更加具有指導(dǎo)意義。通過該次研究,2015年1月—2016年6月累積發(fā)生急性冠心病事件概率大約為2.51%,其中男性發(fā)生概率約為1.71%,女性為0.80%;缺血性腦卒中的事件發(fā)生概率約為3.27%,其中,男性約2.02%,女性約為1.25%。危險(xiǎn)因素的個(gè)數(shù)影響發(fā)病發(fā)生概率,個(gè)數(shù)越多,發(fā)生心血管疾病的概率越高,而危險(xiǎn)因素之間往往具有一定的相互作用,這就導(dǎo)致了不同的危險(xiǎn)因素組合對心血管病發(fā)病的影響作用也不同。所以在研究過程中,不僅要注意絕對危險(xiǎn)與相對危險(xiǎn)[10],還要關(guān)注不同的危險(xiǎn)因素組合。研究還表明,有效控制心血管疾病的主要危險(xiǎn)因素有助于更好地預(yù)防CHD的發(fā)生,且能有效預(yù)防腦卒中。

        綜上所述,評估危險(xiǎn)因素和心血管發(fā)現(xiàn)的絕對危險(xiǎn)具有重要的公共衛(wèi)生意義。

        [1]王增武,郝光,王馨,等.我國中年人群超重/肥胖現(xiàn)況及心血管病危險(xiǎn)因素聚集分析[J].中華流行病學(xué)雜志,2014,35(4):1000.

        [2]金雪娟,周京敏,周俊,等.新危險(xiǎn)因素在預(yù)測中年男性缺血性心血管病20年發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)中的作用[J].中華流行病學(xué)雜志,2016,37(3):335-338.

        [3]趙瑩穎,何朝,張艷艷,等.北京市順義區(qū)35~59歲社區(qū)居民缺血性心血管病發(fā)病危險(xiǎn)評估[J].中國慢性病預(yù)防與控制,2016,24(5):356-358.

        [4]王瑛.中國35~55歲人群心血管病終生風(fēng)險(xiǎn)研究[C]//北京:北京五洲國際心血管病會(huì)議.2014.

        [5]馬穎霞.踝臂指數(shù)、眼底動(dòng)脈硬化對國人缺血性心血管病發(fā)病危險(xiǎn)預(yù)測價(jià)值的研究[D].濟(jì)南:山東大學(xué),2014.

        [6]Cornelissen V A,Fagard RH,Coeckelberghs E,et al.Impact of Resistance Training on Blood Pressure and Other Cardiovascular Risk Factors A Meta-Analysis of Randomized, Controlled Trials[J].Hypertension,2011,58(5):950-958.

        [7]楊將.58例老年人心血管疾病危險(xiǎn)因素綜合干預(yù)的效果[J].大家健康:學(xué)術(shù)版,2014,22(11):131-132.

        [8]陳啟蘭,祝光禮,彭哲,等.杭州市區(qū)30~39歲體檢者心血管病發(fā)病危險(xiǎn)的評估與分析[J].浙江臨床醫(yī)學(xué),2015(4):656-657.

        [9]孫丹,閆芳芳,孟雨姍,等.中年人體質(zhì)指數(shù)對其他心血管疾病危險(xiǎn)因素水平的影響[J].實(shí)用醫(yī)學(xué)雜志,2016,32(10):1693-1695.

        [10]楊鈞,鄭靜晨,陳金宏.老年男性缺血性心血管疾病流行病學(xué)調(diào)查及危險(xiǎn)因素分析[J].中國急救復(fù)蘇與災(zāi)害醫(yī)學(xué)雜志,2014,9(5):435-438.

        Prospective Research on Angiocardiopathy Risk Factors and Morbid Risk Predictive Model of Population Aged from 35 to 64 in China

        LIU Mei-ling
        First Affiliated Hospital of Baotou Medical College,Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou,Inner Mongolia,014010 China

        ObjectiveTo research the main risk factors of angiocardiopathy in Chinese population and correlation between it and the morbid risk and establish the angiocardiopathy morbid risk predictive model of Chinese group.Methods160 cases of patients aged from 35 to 64 with angiocardiopathy from January 2015 to June 2016 were selected for single-factor analysis and multi-factor analysis.ResultsThe morbid risk probability<10%of population aged from 35 to 64 accounted for about 94.80%,and the different risk factor levels and angiocardiopathy morbid probability were calculated by the predictive model.The more the risk factors,the higher the morbidity risk of angiocardiopathy,and the risk factors have a cooperation effect and different risk factor combinations have different effects on the angiocardiopathy,and the probability of acute coronary heart disease event from January 2015 to June 2016 was about 2.51%.ConclusionThe evaluation of risk factors and absolute risk of angiocardiopathy is of important significance,in the evaluation course,and we should not only notice the risk number but also notice the combination of different risk factors.

        Angiocardiopathy;Risk factor;Predictive model;Prospective study

        R54

        A

        1672-5654(2017)03(a)-0011-02

        10.16659/j.cnki.1672-5654.2017.07.011

        2016-12-07)

        劉美玲(1982.10-),女,蒙古族,內(nèi)蒙古赤峰人,碩士,主治醫(yī)師,研究方向:心血管內(nèi)科介。

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