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        基于調(diào)峰電價(jià)機(jī)制的商業(yè)用電優(yōu)化研究

        2017-05-03 01:57:42郭珍珠賀良萍
        關(guān)鍵詞:成本優(yōu)化企業(yè)

        劉 貞,郭珍珠,賀良萍

        (1.重慶理工大學(xué) 管理學(xué)院,重慶 400054; 2.美國(guó)加州伯克利勞倫斯實(shí)驗(yàn)室,美國(guó) 加州 94720)

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        基于調(diào)峰電價(jià)機(jī)制的商業(yè)用電優(yōu)化研究

        劉 貞1,2,郭珍珠1,賀良萍1

        (1.重慶理工大學(xué) 管理學(xué)院,重慶 400054; 2.美國(guó)加州伯克利勞倫斯實(shí)驗(yàn)室,美國(guó) 加州 94720)

        隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,用電需求不斷增長(zhǎng),為了降低用電高峰時(shí)段電網(wǎng)的用電負(fù)荷以及供電壓力,峰谷分時(shí)電價(jià)受到越來(lái)越多的關(guān)注。參照美國(guó)加州較為完善的峰谷分時(shí)電價(jià)體系,結(jié)合國(guó)內(nèi)實(shí)際用電情況對(duì)實(shí)施峰谷電價(jià)進(jìn)行研究,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)一種新的峰谷電價(jià)機(jī)制,進(jìn)一步對(duì)商業(yè)用電方式進(jìn)行優(yōu)化,建立一種新的電力交易機(jī)制。最后,以某一超市為例,參考現(xiàn)有的電價(jià)體系對(duì)其目前的用電情況及成本費(fèi)用進(jìn)行相關(guān)分析,參照美國(guó)加州E-7峰谷分時(shí)電價(jià)體系對(duì)其用電情況進(jìn)行測(cè)算,提出一種新的峰谷電價(jià)機(jī)制,進(jìn)一步對(duì)超市用電進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。

        峰谷分時(shí)電價(jià);加州E-7峰谷電價(jià)機(jī)制;峰谷價(jià)差;商業(yè)企業(yè)用電

        一、文獻(xiàn)綜述

        在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,電力需求增長(zhǎng)出現(xiàn)了新特點(diǎn),即電力需求增速將大幅下降。隨著我國(guó)逐漸進(jìn)入后工業(yè)化階段,工業(yè)增長(zhǎng)大幅放緩,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變將帶動(dòng)電力需求結(jié)構(gòu)調(diào)整。從表1可以看出,2012—2016年第一產(chǎn)業(yè)的用電量只占全社會(huì)用電總量的2%左右,且用電量每年變化不大,較為穩(wěn)定;第二產(chǎn)業(yè)是電力消耗的主體,其用電量占全社會(huì)用電總量的80%左右,隨著對(duì)高耗能產(chǎn)業(yè)的整改限制以及工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級(jí),第二產(chǎn)業(yè)用電量的增長(zhǎng)幅度總體上呈現(xiàn)逐漸下降趨勢(shì),甚至出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),但由于我國(guó)制造業(yè)規(guī)模較大,未來(lái)第二產(chǎn)業(yè)用電比重仍將居高不下;而第三產(chǎn)業(yè)的用電量呈現(xiàn)出逐漸增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),未來(lái)還將逐漸成為拉動(dòng)全社會(huì)用電增長(zhǎng)的主力。

        表1 2012—2016年的用電量及其增長(zhǎng)趨勢(shì) 億千瓦時(shí)

        在我國(guó)大多數(shù)省份還在實(shí)行傳統(tǒng)的電價(jià)銷售模式時(shí),國(guó)外很多國(guó)家已經(jīng)正式推廣并完善峰谷分時(shí)電價(jià)機(jī)制。峰谷分時(shí)電價(jià)機(jī)制能夠有效地鼓勵(lì)用戶合理轉(zhuǎn)移用電負(fù)荷,削峰填谷,降低高峰時(shí)段用電負(fù)荷率,減輕高峰時(shí)段的供電壓力,從而提高系統(tǒng)設(shè)備容量的利用效率,保障電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。峰谷分時(shí)電價(jià)機(jī)制是指根據(jù)電網(wǎng)的負(fù)荷變化情況,將每天24小時(shí)劃分為高峰、平段、低谷等多個(gè)時(shí)段,對(duì)各時(shí)段分別制定不同的電價(jià)水平,以鼓勵(lì)用電客戶合理安排用電時(shí)間,提高電力資源的利用效率。目前,國(guó)內(nèi)許多學(xué)者也對(duì)此進(jìn)行了一系列的相關(guān)研究,主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面:

        一方面,主要是對(duì)峰谷分時(shí)電價(jià)的可實(shí)施性以及如何分時(shí)定價(jià)等進(jìn)行研究。李龍通過(guò)對(duì)峰谷分時(shí)電價(jià)進(jìn)行分析,給出了負(fù)荷時(shí)間彈性大小的計(jì)算方法,建立了基于負(fù)荷時(shí)間彈性的分行業(yè)峰谷分時(shí)電價(jià)調(diào)整模型,并利用算例進(jìn)行仿真分析,證實(shí)了峰谷分時(shí)電價(jià)對(duì)移峰填谷和提高電網(wǎng)負(fù)荷率的可實(shí)施性和有效性[1]。譚忠富等圍繞需求側(cè)電價(jià)向發(fā)電側(cè)煤耗的傳遞效應(yīng),建立了分時(shí)電價(jià)與節(jié)能發(fā)電調(diào)度的聯(lián)合優(yōu)化模型,并借助GAMS軟件求解結(jié)果表明,分時(shí)電價(jià)的優(yōu)化將有助于用電負(fù)荷分布的優(yōu)化,降低系統(tǒng)負(fù)荷峰谷比并改進(jìn)發(fā)電側(cè)的節(jié)能調(diào)度效果[2]。饒偉云等在介紹峰谷電價(jià)政策的基礎(chǔ)上,通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型分析了不同電力消耗模式下企業(yè)用電成本的變化特點(diǎn),以此來(lái)說(shuō)明移峰填谷對(duì)降低用電成本的巨大潛力[3]。汪寧渤等在介紹峰谷平值段劃分方式的基礎(chǔ)上,針對(duì)高耗能用戶對(duì)峰谷分時(shí)電價(jià)的反應(yīng)進(jìn)行建模仿真,并結(jié)合不同時(shí)段劃分方法和電價(jià)制定方式給出了模型求解方法,并得出最優(yōu)時(shí)段的劃分和分時(shí)電價(jià)定價(jià)的方法[4]。郜璘等通過(guò)分析研究峰谷分時(shí)電價(jià),在綜合考慮消費(fèi)者心理、電價(jià)理論以及統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的基礎(chǔ)上,針對(duì)電力企業(yè)的預(yù)期目標(biāo)給出了峰谷分時(shí)電價(jià)的目標(biāo)函數(shù),并通過(guò)模型優(yōu)化求解,得出最優(yōu)的分時(shí)電價(jià)定價(jià)方案[5]。連振洲等通過(guò)對(duì)電力負(fù)荷曲線分布特征進(jìn)行分析,運(yùn)用模糊隸屬度函數(shù)法劃分峰谷時(shí)段,并結(jié)合已實(shí)施時(shí)段劃分方案的特點(diǎn)進(jìn)行修正調(diào)整,得到4個(gè)季度的峰谷時(shí)段劃分方案,進(jìn)而采用加權(quán)二范數(shù)函數(shù)法得出了全年綜合峰谷時(shí)段的劃分方案,結(jié)合算例分析證明了該方案更符合負(fù)荷曲線分布特征,且能有效地激勵(lì)用戶的需求響應(yīng)[6]。

        另一方面,主要是峰谷分時(shí)電價(jià)對(duì)大工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)等方面的影響研究。于娜等對(duì)峰谷分時(shí)電價(jià)機(jī)制下大型工業(yè)用戶的用電響應(yīng)問題展開研究,根據(jù)工業(yè)企業(yè)的用電特性建立其在峰谷分時(shí)電價(jià)激勵(lì)機(jī)制下的用電決策模型,從而求解出最優(yōu)的用電響應(yīng)策略,并通過(guò)案例分析證實(shí)了該策略的有效性[7]。黃昆彪以工業(yè)企業(yè)用電習(xí)慣為切入點(diǎn),通過(guò)數(shù)學(xué)建模對(duì)一班制、兩班制、三班制等企業(yè)生產(chǎn)方式在峰谷分時(shí)電價(jià)下的用電成本進(jìn)行分析比較,提出了調(diào)整班時(shí)班制的方案,以此來(lái)達(dá)到削峰填谷、降低能耗的目的[8]。趙輝等在建立分時(shí)電價(jià)下企業(yè)用電負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度模型的基礎(chǔ)上,利用Matlab平臺(tái)的模式搜索法、單純形法和遺傳算法分別對(duì)企業(yè)的用電負(fù)荷進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度,在此基礎(chǔ)上得出了企業(yè)用電負(fù)荷調(diào)度的最優(yōu)方法[9]。王其營(yíng)等根據(jù)山東省有關(guān)調(diào)整峰谷分時(shí)電價(jià)政策的文件精神,對(duì)當(dāng)?shù)卮蠊I(yè)用電價(jià)格的組成部分進(jìn)行了介紹和分析,并結(jié)合電費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化以及峰谷分時(shí)電價(jià)時(shí)段的劃分來(lái)調(diào)整輪胎企業(yè)的生產(chǎn)時(shí)間,規(guī)避尖峰用電時(shí)段,從而降低企業(yè)的用電成本[10]。李楊等利用電價(jià)理論及有關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理闡述了峰谷分時(shí)電價(jià)的結(jié)構(gòu)、定價(jià)策略以及大用戶相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型,并對(duì)南京市實(shí)施峰谷分時(shí)電價(jià)以后部分大工業(yè)用戶的響應(yīng)情況進(jìn)行分析,得出影響用戶響應(yīng)的因素主要是生產(chǎn)班制、電費(fèi)支出比例和電價(jià)結(jié)構(gòu),同時(shí)證實(shí)合理的電價(jià)結(jié)構(gòu)能收到較好的負(fù)荷調(diào)整結(jié)果[11]。

        綜上所述,目前國(guó)內(nèi)研究的重點(diǎn)主要在于峰谷分時(shí)電價(jià)的可實(shí)施性、峰谷時(shí)段的劃分及定價(jià)方式、峰谷電價(jià)對(duì)大工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)的影響等方面,而對(duì)于峰谷電價(jià)在商業(yè)用電領(lǐng)域的影響研究較少。本文基于峰谷分時(shí)電價(jià)對(duì)商業(yè)用電成本的影響進(jìn)行研究,分析商業(yè)企業(yè)對(duì)于峰谷分時(shí)電價(jià)的響應(yīng)行為和用電策略,并據(jù)此提出在峰谷分時(shí)電價(jià)機(jī)制下商業(yè)企業(yè)的用電優(yōu)化建議。

        二、新電力市場(chǎng)交易模式及商業(yè)用電優(yōu)化策略

        (一)新型配電側(cè)電力市場(chǎng)交易模式

        在電力市場(chǎng)中,交易主體主要有發(fā)電側(cè)、配電側(cè)、電力需求側(cè)以及政府等,其中配電側(cè)主要包括工業(yè)用電、商業(yè)用電和居民用電3個(gè)方面,電力自發(fā)電側(cè)輸出后輸送到配電側(cè),再由配電側(cè)電力交易中心輸配給各用電企業(yè)。

        具體運(yùn)行模式如下:每個(gè)商業(yè)企業(yè)依據(jù)自身需求制定自己的用電計(jì)劃,并提交到配電側(cè)電力市場(chǎng)交易中心;配電側(cè)電力市場(chǎng)交易中心依據(jù)商業(yè)企業(yè)的用電計(jì)劃和供電企業(yè)的供電計(jì)劃,為商業(yè)企業(yè)分配一定的用電配額;在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中,商業(yè)企業(yè)再根據(jù)自己的實(shí)際情況選擇電力交易量,也可以選擇在價(jià)格高時(shí)賣出配額,在價(jià)格低時(shí)買入配額;配電側(cè)電力市場(chǎng)交易中心依據(jù)實(shí)際用電數(shù)量和調(diào)峰電價(jià)進(jìn)行結(jié)算。

        (二)新型電力市場(chǎng)中商業(yè)用電優(yōu)化策略

        假定某超市有n個(gè)用電設(shè)備,第i個(gè)用電設(shè)備的用電策略為qi, j,即第i個(gè)用電設(shè)備第j個(gè)小時(shí)的用電量為qi,h, j。則該用電設(shè)備當(dāng)天的用電量為:

        (1)

        (2)

        (3)

        若不采用峰谷分時(shí)電價(jià),而采用固定電價(jià)機(jī)制,假定固定電價(jià)為p,則該用電企業(yè)用電成本為:

        (4)

        假定對(duì)應(yīng)時(shí)段的分時(shí)電價(jià)為pj,其中,j=1,2,…,24,則該用電企業(yè)的年用電成本為:

        (5)

        (6)

        三、不同電力市場(chǎng)模式中商業(yè)用電成本測(cè)算

        (一)當(dāng)前電力市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)模式與E7運(yùn)營(yíng)模式

        本文以XX市一家面積為1 000~1 500 m2的超市為例,該超市供電一般為380 V,目前XX市的部分銷售電價(jià)表如表2所示,不滿1 kV的商業(yè)用電電價(jià)為0.845 8元/(kW· h),1~10 kV的商業(yè)用電價(jià)格為0.825 8元/(kW·h),35~110 kV的商業(yè)用電價(jià)格為0.805 8元/(kW·h),110 kV的商業(yè)電價(jià)為0.790 8元/(kW·h)。參照目前XX市銷售電價(jià)表,它的適用電價(jià)為0.845 8元/(kW·h)。

        同時(shí),美國(guó)加州E-7峰谷分時(shí)電價(jià)體系如表3所示。

        表2 XX市部分銷售電價(jià) 元/(kW·h)

        表3 E-7 不同時(shí)段的調(diào)峰電價(jià) 元/(kW·h)

        注:電價(jià)按中國(guó)銀行匯率1美元=6.345 0人民幣進(jìn)行換算。

        (二)現(xiàn)有電價(jià)模式下商業(yè)企業(yè)用電情況

        該超市內(nèi)具體的電器耗電量如表4所示,其中立風(fēng)柜、冰柜和凍庫(kù)是24小時(shí)不間斷工作,其他電器根據(jù)超市的營(yíng)業(yè)時(shí)間選擇性地進(jìn)行工作,一般根據(jù)超市人流量的高低峰來(lái)確定電器運(yùn)行的數(shù)量。根據(jù)XX市氣候特點(diǎn),一般夏季炎熱且持續(xù)時(shí)間比較長(zhǎng),中央空調(diào)夏季使用較多;冬天氣候較溫和,中央空調(diào)使用較少。所以,我們?cè)O(shè)定空調(diào)一般在6月、7月、8月、9月4個(gè)月份運(yùn)行。

        表4 超市常用電器耗電量

        注:中央空調(diào)的輸出功率為5P;其他指后臺(tái)服務(wù)器、電子稱等耗電量少的小電器的加總。

        一般超市的營(yíng)業(yè)時(shí)間是7∶30—22∶00,在營(yíng)業(yè)時(shí)間內(nèi)不同時(shí)段的電器運(yùn)行數(shù)量不同,以致于每個(gè)時(shí)段的耗電量也有所差別,當(dāng)然每個(gè)時(shí)段的用電量與超市的人流量存在正相關(guān)關(guān)系。根據(jù)實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn),超市中的人流量高峰時(shí)段有8∶30—12∶00、16∶30—18∶00以及20∶00—21∶00三個(gè)時(shí)間段,營(yíng)業(yè)時(shí)間內(nèi)的其他四個(gè)時(shí)段人流量相對(duì)較少。假定LED燈管在白天時(shí)段(7∶30—17∶30)只開啟一半數(shù)量,晚上時(shí)段(17∶30—22∶00)才會(huì)全部開啟;立風(fēng)柜、冰柜和凍庫(kù)24小時(shí)工作運(yùn)行;中央空調(diào)只在夏季4個(gè)月份里的超市營(yíng)業(yè)時(shí)間運(yùn)行;收銀機(jī)、音響和其他電器設(shè)備也只在超市營(yíng)業(yè)時(shí)間運(yùn)行。超市每天具體的用電量如表5所示。 由式(1)得出:① 超市在夏季4個(gè)月內(nèi)平均每月用電成本為 28 091.56元;② 超市在其他月份(除去空調(diào))平均每月用電成本為10 431.25元。由此得出,超市年用電成本約為195 816.48元。

        (三)加州E-7峰谷電價(jià)下的商業(yè)企業(yè)用電情況

        如果按照E-7峰谷分時(shí)電價(jià)計(jì)算該超市用電成本,則需要計(jì)算每個(gè)時(shí)段的用電量。由于每個(gè)時(shí)段的用電量與超市的人流量存在正相關(guān)關(guān)系,所以超市每個(gè)時(shí)段的用電量可以參照表4來(lái)進(jìn)行計(jì)算。

        同時(shí),因?yàn)?月、7月、8月和9月4個(gè)月份要計(jì)算空調(diào)的用電費(fèi)用,這4個(gè)月份共計(jì)122天,其中周一到周五工作日時(shí)間為87天,夏季其他兩個(gè)月5月和10月共62天,其中周一到周五工作日時(shí)間為43天,所以夏季的用電成本要分為兩段計(jì)算。冬季從11月份到次年的4月份共181天,其中周一至周五工作日時(shí)間為129天。

        根據(jù)表4中的相關(guān)數(shù)據(jù)和式(2)得出超市夏季的用電成本為176 801.10元,冬季的用電成本為57 130.69元。由此可得,加州E-7峰谷電價(jià)機(jī)制下該超市年用電成本為233 931.79元。

        綜上可知,按照現(xiàn)有用電策略,在美國(guó)加州峰谷電價(jià)機(jī)制下的該超市用電成本遠(yuǎn)高于XX市傳統(tǒng)電價(jià)機(jī)制下的用電成本,因此,峰谷電價(jià)機(jī)制會(huì)激勵(lì)商業(yè)用戶對(duì)用電策略進(jìn)行優(yōu)化。

        表5 超市具體的日用電量 kW·h

        (四)新型電價(jià)機(jī)制下該超市的用電優(yōu)化策略評(píng)價(jià)

        對(duì)于該超市來(lái)說(shuō),用電優(yōu)化最直接的方法就是調(diào)控電器的工作時(shí)間,在該超市的常用電器中立風(fēng)柜、冰柜、凍庫(kù)和冷鮮肉柜通常都是24小時(shí)工作的。因此,用電的優(yōu)化調(diào)控對(duì)其他電器的作用將更加有效,而在其他電器中LED燈管和中央空調(diào)耗電量最大。在白天室內(nèi)采光度較好的時(shí)候,可以根據(jù)人流量的高低峰適度減少LED燈管的開啟數(shù)量。經(jīng)實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn),在超市人流量少并保證超市照明度的情況下,LED燈管可關(guān)閉的最高限度為25%;同樣,在超市人流量少并保證超市室內(nèi)溫度的情況下,中央空調(diào)可關(guān)閉的最高限度為30%。這樣雖然可以減少用電成本,但也會(huì)使超市內(nèi)的購(gòu)物環(huán)境發(fā)生變化,會(huì)對(duì)顧客購(gòu)物體驗(yàn)和超市銷售收入造成一定的影響。因此,我們?cè)谶M(jìn)行用電優(yōu)化的同時(shí)還要盡最大可能兼顧顧客的購(gòu)物體驗(yàn)和超市的銷售收入。

        如表6所示,假設(shè)該超市在人流量較少的7∶30—8∶30、12∶00—16∶30、18∶00—20∶00 以及21∶00—22∶00 這4個(gè)時(shí)段內(nèi)將LED燈管關(guān)閉15%,中央空調(diào)關(guān)閉20%,則該超市在使用空調(diào)的月份每天可節(jié)約電量92.47 kW·h,在不使用空調(diào)的月份每天可節(jié)約電量10.87 kW·h,夏季(5—10月份)的總節(jié)電量為11 955.28 kW·h,冬季(11月—次年4月)的總節(jié)電量為1 967.47 kW·h,年節(jié)約電量為13 922.75 kW·h。結(jié)合峰谷價(jià)差后的峰谷分時(shí)電價(jià)機(jī)制計(jì)算,該超市每年可節(jié)約用電成本17 425.37元。

        表6 新型電力市場(chǎng)模式下企業(yè)用電優(yōu)化策略

        四、結(jié)論及建議

        本文首先對(duì)峰谷分時(shí)電價(jià)機(jī)制進(jìn)行研究,然后參照加州E-7峰谷電價(jià)體系分析實(shí)施峰谷電價(jià)機(jī)制對(duì)商業(yè)企業(yè)用電的影響,并以某一超市為例進(jìn)行用電優(yōu)化。我們可以從中得出:在調(diào)整后的峰谷電價(jià)機(jī)制下對(duì)商業(yè)企業(yè)進(jìn)行用電優(yōu)化,一方面可以為用電企業(yè)節(jié)約用電成本,另一方面又可以在很大程度上調(diào)動(dòng)用電企業(yè)的調(diào)峰積極性。因此,這種調(diào)峰機(jī)制有利于緩解發(fā)電企業(yè)在供電高峰時(shí)段的供電壓力,激勵(lì)企業(yè)參與電力調(diào)峰,更易于在電力市場(chǎng)上進(jìn)行推廣和運(yùn)行。

        結(jié)合當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)的背景,電力消費(fèi)亦進(jìn)入增速換擋的新常態(tài)[12]。2015年3月,《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步深化電力體制改革的若干意見》(中發(fā)[2015]9號(hào))揭開了新一輪電力體制改革的序幕。商業(yè)企業(yè)在新一輪電力體制改革中可以積極探索降低用電成本的路徑:

        第一,根據(jù)電力市場(chǎng)化進(jìn)程,鼓勵(lì)有條件的商業(yè)企業(yè)直接參加或委托售電公司參加電力交易,進(jìn)一步降低用電成本。據(jù)測(cè)算,2015年全國(guó)電力直接交易4 300億千瓦時(shí),按每千瓦時(shí)平均降低5分錢計(jì)算,則會(huì)降低用電成本215億元。2016年電力市場(chǎng)交易規(guī)模又進(jìn)一步擴(kuò)大,用電成本進(jìn)一步降低。此外,新一輪電價(jià)改革中關(guān)于售電側(cè)的改革,為電力用戶提供了更多的購(gòu)電選擇機(jī)會(huì),同時(shí)也為售電公司代理一般工商業(yè)企業(yè)參加電力市場(chǎng)交易提供了制度基礎(chǔ)。

        第二,在電價(jià)改革中,一般工商業(yè)用電價(jià)格的全面下調(diào)有利于商業(yè)企業(yè)降低用電成本。國(guó)家發(fā)改委2015年12月底發(fā)布通知,將全國(guó)燃煤發(fā)電上網(wǎng)電價(jià)平均每千瓦時(shí)下調(diào)約3分錢,同幅度下調(diào)一般工商業(yè)銷售電價(jià)。近年來(lái),通過(guò)實(shí)行工商同價(jià)政策,商業(yè)電價(jià)已有較大幅度的下降,此次對(duì)一般工商業(yè)電價(jià)的再一次下調(diào),將更有利于降低商業(yè)企業(yè)的用電負(fù)擔(dān),對(duì)促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著積極意義。

        第三,各商業(yè)企業(yè)可以加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部用電管理,購(gòu)買和使用節(jié)能節(jié)電產(chǎn)品,規(guī)范用電行為,養(yǎng)成良好的用電習(xí)慣,提高電力使用效率,避免不必要的電力浪費(fèi)。這樣不僅可以節(jié)約企業(yè)用電成本,還有利于環(huán)境保護(hù)。

        [1] 李龍.考慮負(fù)荷時(shí)間彈性的分行業(yè)峰谷電價(jià)研究[J].湖南電力,2015,35(3):44-47.

        [2] 譚忠富,宋藝航,李效臻,等.基于峰谷分時(shí)電價(jià)機(jī)制的節(jié)能發(fā)電調(diào)度優(yōu)化模型[J].運(yùn)籌與管理,2014,23(1):101-107.

        [3] 饒偉云,謝國(guó)富,蔣道方.峰谷電價(jià)與企業(yè)用電成本[J].需求側(cè)管理,2005(12):17-18.

        [4] 汪寧渤,李津,薛婷婷,等.高載能負(fù)荷峰谷分時(shí)電價(jià)優(yōu)化研究[J].中國(guó)科技信息,2015(2);33-34.

        [5] 郜璘,周國(guó)祥,石雷.峰谷分時(shí)電價(jià)決策的優(yōu)化模型[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2010(3):51-53.

        [6] 連振洲,溫步瀛,江岳文.基于負(fù)荷曲線分布特征的峰谷時(shí)段劃分和修正策略研究[J].電網(wǎng)與清潔能源,2014,30(7):15-19.

        [7] 于娜,于樂征,朱景明.峰谷分時(shí)電價(jià)下過(guò)程工業(yè)用戶的用電響應(yīng)模型[J].東北電力大學(xué)學(xué)報(bào),2014,34(4):17-21.

        [8] 黃昆彪.基于峰谷電價(jià)機(jī)制下的用電消費(fèi)模式的研究[J].電力需求側(cè)管理,2008(10):56-58.

        [9] 趙輝,張寧,蔡萬(wàn)通,等.基于Matlab的分時(shí)電價(jià)下企業(yè)用電負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度[J].自動(dòng)化與儀表,2015(1):11-14.

        [10]王其營(yíng),彭志深,尹衍東.峰谷電價(jià)調(diào)整后輪胎生產(chǎn)的應(yīng)對(duì)策略[J].橡塑技術(shù)與裝備,2008,34(9):26-31.

        [11]李楊,王志華,盧毅,等.峰谷分時(shí)電價(jià)的實(shí)施及大工業(yè)用戶的響應(yīng)[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2001(4):45-48.

        [12]崔新維.面向2020年的風(fēng)電技術(shù)經(jīng)濟(jì)問題探討[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)),2016(1):31-36.

        (責(zé)任編輯 鄧成超)

        Study on Optimization of Commercial Electricity Consumption Under the Peak Load Electricity Pricing Mechanism

        LIU Zhen1,2, GUO Zhen-zhu1, HE Liang-ping1

        (1.School of Management, Chongqing University of Technology, Chongqing 400054, China;2.Lawrence Berkeley Laboratory in California, California 94720, America)

        With the continuous development of China’s economy, the power demand is continuously increasing. In order to decrease the electric load of power grid at peak and the pressure of power supply, the electric price at the peak valley time receives more and more attention. In reference to the California’s relatively perfect system of electric price at the peak valley time, and combined with the actual electric consumption at home, this paper conducts a study on the electric price at the peak valley time, designs a new mechanism of it, and further optimizes the commercial electricity and establishes a new power trading mechanism. Finally, with an example of three types of power supply scheduling, the model was simulated and calculated in different Monte Carlo scenarios. The example shows thatthe planning model in this paper could optimize the power generation scheduling and crew coordination in the uncertain environment and market conditions, and have the ability to help companies develop reasonably beneficial expectations and effectively avoid risks.

        time-of-use power price; peak-valley price mechanism of California E-7; the peak-valley price difference; commercial electricity consumption

        2016-05-19 基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“能源安全和生態(tài)環(huán)境約束下區(qū)域農(nóng)業(yè)生物質(zhì)能經(jīng)濟(jì)總量模型與補(bǔ)償機(jī)制研究”(71573026)

        劉貞(1973—),男,河南上蔡人,博士,教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:可再生能源與電力技術(shù)經(jīng)濟(jì)。

        劉貞,郭珍珠,賀良萍.基于調(diào)峰電價(jià)機(jī)制的商業(yè)用電優(yōu)化研究[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)),2017(4):45-50.

        format:LIU Zhen, GUO Zhen-zhu,HE Liang-ping.Study on Optimization of Commercial Electricity Consumption Under the Peak Load Electricity Pricing Mechanism[J].Journal of Chongqing University of Technology(Social Science),2017(4):45-50.

        10.3969/j.issn.1674-8425(s).2017.04.007

        F205

        A

        1674-8425(2017)04-0045-06

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