亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        金融泡沫與過(guò)度自信模型

        2017-05-03 01:44:29方燦琦
        市場(chǎng)周刊 2017年4期
        關(guān)鍵詞:信號(hào)模型

        方燦琦

        金融泡沫與過(guò)度自信模型

        方燦琦

        過(guò)度自信模型通過(guò)投資者過(guò)度自信解釋了的金融泡沫形成,但存在一些局限性。為了彌補(bǔ)和充實(shí)該模型研究的薄弱之處,本文依照實(shí)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,不限投資者數(shù)量,并考慮所有投資者的信息,推導(dǎo)出N維過(guò)度自信模型。在這基礎(chǔ)上,本文得出對(duì)單位資產(chǎn)價(jià)格定價(jià)模型。定價(jià)模型中的遞歸結(jié)構(gòu)意味著投標(biāo)者不僅將獲得資產(chǎn),而且還將獲得再售期權(quán)。投標(biāo)者愿意支付比其評(píng)估資產(chǎn)的基本價(jià)值更高的價(jià)格,超額部分是再售期權(quán)的價(jià)值,這也被定義為過(guò)度自信泡沫。

        金融泡沫;過(guò)度自信;再售期權(quán)

        一項(xiàng)資產(chǎn)的股權(quán),不僅意味著可以獲得相關(guān)的分紅,而且還可以通過(guò)出售資產(chǎn),從別人手里獲得對(duì)未來(lái)的股價(jià)和股息支付高估的盈利機(jī)會(huì)。當(dāng)股價(jià)與股票內(nèi)在價(jià)值大幅偏離時(shí),就會(huì)出現(xiàn)金融泡沫。在近現(xiàn)代世界經(jīng)濟(jì)史上,金融泡沫出現(xiàn)了許多次,如郁金香,南海泡沫和大蕭條,被稱(chēng)為“三大著名投機(jī)風(fēng)潮”。金融泡沫主要就是經(jīng)濟(jì)上的宏觀調(diào)空不當(dāng),過(guò)度的投資引起資產(chǎn)價(jià)格的過(guò)度膨脹,盲目追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),導(dǎo)致虛假繁榮的一種假象,引發(fā)社會(huì)經(jīng)濟(jì)混亂。

        Scheinkman和Xiong(2003)在所創(chuàng)建的二維金融泡沫均衡模型中,認(rèn)為股票投資者具備異質(zhì)信念,在賣(mài)空機(jī)制缺失的條件下,異質(zhì)性會(huì)促使連續(xù)交易的行為,增加換手率,容易引起股票市場(chǎng)價(jià)格單方向偏離股票的內(nèi)在價(jià)值,加速泡沫的形成。本文在此基礎(chǔ)上考慮所有投資者,和所有投資者的信息,推導(dǎo)出更為符合實(shí)際情況的N維過(guò)度自信模型。

        一、文獻(xiàn)綜述

        目前,國(guó)外有許多優(yōu)秀的學(xué)者建立了一些經(jīng)典模型,說(shuō)明金融泡沫的形成機(jī)理。Shiller等人(1984)認(rèn)為股票價(jià)格受到社會(huì)運(yùn)動(dòng)和時(shí)尚潮流的影響。投資者高度關(guān)注彼此可能會(huì)導(dǎo)致泡沫。De Long等人(1988)用噪聲交易者構(gòu)建了一個(gè)投資組合模型,他們對(duì)期望收益有不正確的信念。噪聲交易者可以獲得比理性交易者更高的預(yù)期收益,同時(shí),他們的行為會(huì)引起系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的增加。De Long等人(1990)也提出了一個(gè)積極的反饋模型。噪音交易者遵循正反饋策略,當(dāng)價(jià)格上漲時(shí)買(mǎi)入資產(chǎn),當(dāng)價(jià)格下跌時(shí)賣(mài)出。當(dāng)理性投機(jī)者收到好消息時(shí),他們意識(shí)到最初的價(jià)格上漲將吸引正反饋交易者購(gòu)買(mǎi)。當(dāng)他們意識(shí)到這種交易時(shí),理性交易者將在當(dāng)前時(shí)間購(gòu)買(mǎi)大量的這種資產(chǎn),使得價(jià)格高于內(nèi)在價(jià)值。然后,正反饋交易者對(duì)價(jià)格的上漲做出反應(yīng),從而使價(jià)格偏離基本面。Topol(1991)提出了一個(gè)模型,他認(rèn)為個(gè)人投資者和集體意見(jiàn)可能存在的市場(chǎng)。他描述了一種情況,交易者知道他們有不完整的信息?;谌狈ν暾男畔?,和最近的買(mǎi)家和賣(mài)家的平均價(jià)格,投資者進(jìn)行評(píng)估給出他們的價(jià)格。泡沫發(fā)生和價(jià)格波動(dòng)增加會(huì)隨著投資者的模仿行為增加而增加。

        在諸多研究中,有一部分學(xué)者專(zhuān)門(mén)針對(duì)過(guò)度自信進(jìn)行研究。過(guò)度自信的個(gè)人會(huì)高估他所收到的信息的精確度。Allen和Evans(2005)考慮實(shí)證競(jìng)價(jià)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)約40%的受試者表現(xiàn)出過(guò)度自信。還特別發(fā)現(xiàn),經(jīng)驗(yàn)豐富不會(huì)減少過(guò)度自信程度。Miler(1977)解釋?zhuān)淮_定性和風(fēng)險(xiǎn)影響不同的信念,這將導(dǎo)致資產(chǎn)在一個(gè)市場(chǎng)很少或沒(méi)有高估而賣(mài)空的機(jī)會(huì)。Harrison and Kreps(1978)考慮了一個(gè)簡(jiǎn)單的金融泡沫模型,為了以更高的價(jià)格賣(mài)給對(duì)未來(lái)股票價(jià)值有信心的其他投資者,投資者購(gòu)買(mǎi)股票。Scheinkman和Xiong(2003)提出了基于投資者過(guò)度自信產(chǎn)生的異質(zhì)信念,一種資產(chǎn)交易模型,其均衡是廣泛適用的。這個(gè)模型可以看作是Harrison和Kreps的論文中完整的框架。他們認(rèn)為投資者可能存在過(guò)度自信,并且準(zhǔn)備在未來(lái)以更高的價(jià)格出售所持有的資產(chǎn)。投資者的這種行為很大程度上會(huì)引發(fā)金融泡沫的發(fā)生。

        在本文中,根據(jù)Scheinkman和Xiong(2003)的基本模型,構(gòu)建一個(gè)資產(chǎn)交易模型。在模型中,不考慮大于兩個(gè)的風(fēng)險(xiǎn)中性投資者小組,而是假設(shè)每個(gè)小組都有一個(gè)獨(dú)立的信號(hào)。所有投資者都可以觀察到其他投資者的信號(hào)。從每組信號(hào)的信息的高估,可以得到N個(gè)條件均值信念集合和N×N異質(zhì)信念矩陣。在未來(lái)某個(gè)時(shí)間里,較樂(lè)觀的投資小組可能變得不如其他投資小組樂(lè)觀,其預(yù)測(cè)平均波動(dòng)將產(chǎn)生交易。在賣(mài)空受限的條件下,資產(chǎn)所有者有權(quán)將資產(chǎn)出售給那些更為樂(lè)觀,且能支付交易成本的投資者,如托賓稅。再售期權(quán)具有遞歸結(jié)構(gòu),這意味著下一個(gè)成功的投標(biāo)人將同時(shí)獲得資產(chǎn)和再售期權(quán)。因此,買(mǎi)方支付的價(jià)格高于其對(duì)資產(chǎn)內(nèi)在價(jià)值的估值。該超額部分是再售期權(quán)的價(jià)值,同時(shí)也被定義為資產(chǎn)泡沫。從模型可以看出,即使信用差異很小,足夠的交易量也會(huì)導(dǎo)致可見(jiàn)的資產(chǎn)泡沫。泡沫的出現(xiàn)總是伴隨著高交易量和高價(jià)格波動(dòng)。

        二、模型推導(dǎo)

        Scheinkman和Xiong(2003)的模型是針對(duì)具有有限供給的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和有限數(shù)量投資者的單一風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的連續(xù)時(shí)間模型。其中,這些投資者被分為兩組,組A和B。與f相關(guān)的資產(chǎn)的當(dāng)前股利和兩個(gè)信號(hào)然可以通過(guò)投資者小組觀察到,其中,投資者對(duì)信號(hào)中獲得的信息的過(guò)度相信會(huì)產(chǎn)生對(duì)未來(lái)股息不同的預(yù)測(cè)。

        本文模型遵循Scheinkman和Xiong的基本觀點(diǎn)。他們構(gòu)建了一個(gè)考慮紅利的單一風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的模型,由兩個(gè)參數(shù)組成,一個(gè)是不可觀察的基本變量f,另一個(gè)是噪聲。因此,可得出累計(jì)紅利Dt,如下:

        其中ZD是標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng)①布朗運(yùn)動(dòng)是隨機(jī)運(yùn)動(dòng)。當(dāng)流體中隨機(jī)分布的流體中懸浮的顆粒移動(dòng)不規(guī)則時(shí),它們將具有不規(guī)則運(yùn)動(dòng),稱(chēng)為布朗運(yùn)動(dòng)。,σD>0是恒定波動(dòng)率參數(shù),t是時(shí)間。假設(shè)基本變量f不可觀察,但滿(mǎn)足隨機(jī)過(guò)程,

        其中λ≥0是平均反轉(zhuǎn)參數(shù),f是f的長(zhǎng)期均值,σf>0是恒定波動(dòng)參數(shù),Zf是標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng)。

        不同于Scheinkman和Xiong(2003),本文將風(fēng)險(xiǎn)中性投資者分成N組,x(ii=1,...,N)。除了累計(jì)紅利外,所有投資者觀察得到一組信號(hào)向量并滿(mǎn)足下式:

        在組xi(i=1,2,…,N)中的投資者將作為自己的信號(hào),同時(shí)他們也可以觀察其他人的信號(hào)。當(dāng)來(lái)自投資者表達(dá)的信號(hào)的信息量大于真實(shí)的信息量時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)投資者的異質(zhì)信念。因此,在這里,假設(shè)組xi中的投資者認(rèn)為在信號(hào)中的噪聲和在(2)式中的噪聲dZf相關(guān),其中φ定義為0<φ<1。在(3)式中,投資者xi認(rèn)為的信號(hào)滿(mǎn)足,

        投資者雖然獲得了信號(hào)的正確的波動(dòng)情況,但是由于兩個(gè)噪聲之間存在相關(guān)性,這引起了投資者對(duì)信號(hào)的過(guò)度反應(yīng)。

        三、過(guò)濾問(wèn)題

        由于所有的噪聲都是正態(tài)分布,因此可以通過(guò)減少過(guò)濾問(wèn)題,得到投資者信念的條件均值和方差。根據(jù)正態(tài)分布條件,投資者小組為I∈x1,x2,…,xn,投資者小組的信念滿(mǎn)足條件均值fI和條件方差的平穩(wěn)偏差γI的正態(tài)分布。根據(jù)在Liptser和Shiryaev(1978)書(shū)中的定理12.7,可以獲得條件方差γI之前的平穩(wěn)解和條件均值fI的演化。

        條件方差的平穩(wěn)解是:

        讓u(φ)=λ+(φσf/σs),v(φ)=(1-φ2)[(nσf2/σs2)+(σf2/σD2)]

        將u和v代入(4)式得

        γ關(guān)于φ求導(dǎo)得

        由于σD,σf,σs>0,0<φ<1和λ≥0

        因此,

        在(6)式中,條件穩(wěn)定方差γ隨著參數(shù)φ的增加而減小,因此,(6)式表明了參數(shù)φ與過(guò)度自信有關(guān)。

        通過(guò)Liptser和Shiryaev(1978)0書(shū)中的定理12.7,可推導(dǎo)出來(lái)投資者條件均值在組xi中的演化,如下:

        根據(jù)以上內(nèi)容,本文將組xi中投資者信念的條件均值稱(chēng)為,簡(jiǎn)稱(chēng)為信念。

        四、異質(zhì)信念的演變

        設(shè)投資者小組xi和xj的異質(zhì)信念矩陣。

        然后,給出方程來(lái)表達(dá)異質(zhì)信念的變化

        直接帶入(7)式,得

        通過(guò)(4)式定義Atij的平均反轉(zhuǎn)參數(shù)ρ為

        將(12*),(8)和(9)式代入(12)式

        得WAxi=Wxjxi-Wxixi,

        那么,可以證明,對(duì)于組xi的投資者來(lái)說(shuō),對(duì)組xi的創(chuàng)新與中的創(chuàng)新是正交的。

        該方程可以被寫(xiě)成

        其中σA=φσf,

        且WAxi是組xi中的投資者的標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng)。(13)式意味著異質(zhì)信念A(yù)tij遵循投資者組xi的均值回歸的擴(kuò)散過(guò)程。異質(zhì)信念的波動(dòng)為零,即不存在過(guò)度自信(φ=0),并且異性信念隨著φ的增加而增加。因此,-ρ/2σA2測(cè)量到原點(diǎn)的拉力,Conley(1997)0認(rèn)為這是均值回復(fù)的正確度量。

        五、單位資產(chǎn)定價(jià)

        投資者的異質(zhì)信念的差異引起交易的產(chǎn)生。出于對(duì)未來(lái)股價(jià)和股息支付的高估,投資者將對(duì)該資產(chǎn)競(jìng)價(jià)。此外,假設(shè)賣(mài)方為每單位已售資產(chǎn)支付交易成本c≥0(例如交易費(fèi)用,如托賓稅等)。

        假設(shè)組xi中的投資者愿意每單位資產(chǎn)支付ptxi。由于假設(shè)有限數(shù)量的資產(chǎn)和數(shù)量無(wú)限的潛在買(mǎi)家的賣(mài)空限制,最終完成交易的買(mǎi)方將支付其保留價(jià)值。投資者的保留價(jià)格①保留價(jià)格是指買(mǎi)方所能接受的最高價(jià)格或賣(mài)方所能接受的最低價(jià)格??梢苑从乘麑?duì)資產(chǎn)的估值以及在其他投資者組中未來(lái)銷(xiāo)售價(jià)格的利潤(rùn)。

        設(shè)x0∈{xi}為當(dāng)前資產(chǎn)所有者小組,是其他組,Etx0是組x0的所有者的期望,以及在t時(shí)間他們獲得信息,因此單位風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格是

        其中R是未來(lái)貼現(xiàn)收益率(假設(shè)每個(gè)投資者可以貸入借出相同的收益率),τ是停止時(shí)間,pxit+τ是組xi在t+τ時(shí)間買(mǎi)方保留價(jià)格,意味著在t+τ時(shí)間其他組的投資者出售資產(chǎn)獲得的利潤(rùn)。

        根據(jù)(1)式,可得

        因此,將(7)代入(15)中,得

        其中Etx0(Mt+τ)=0。根據(jù)(16),(14)式可以表示為

        (17)式積分整理得

        根據(jù)Scheinkman和Xiong(2003),假設(shè)本文的價(jià)格函數(shù)的均衡形式如下,

        其中q>0和q'>0。因此,該函數(shù)可以寫(xiě)做

        假設(shè)在時(shí)間t+τ,組xm(xm∈{x0})具有與組x0的信念的最大差異,且最大預(yù)留價(jià)格pt+τxm由組xm提出。根據(jù)(19)式,且{xm}∈可得

        將式(20)代入(18),得到

        因此,再售期權(quán)的價(jià)值可以寫(xiě)為

        由于存在(19)式的均衡形式,需要構(gòu)建滿(mǎn)足等式(22)的價(jià)值函數(shù)q。資產(chǎn)所有者可以選擇在最優(yōu)行權(quán)時(shí)間以?xún)r(jià)格行權(quán)。

        式(14),(17)和(18)表明資產(chǎn)的價(jià)格具有有限的形式,但再售期權(quán)q的價(jià)值取決于下一個(gè)期權(quán)價(jià)值,因此形成最優(yōu)執(zhí)行價(jià)格的無(wú)限形式。

        六、總結(jié)

        本文構(gòu)建一個(gè)N維模型來(lái)討論金融泡沫和單位資產(chǎn)定價(jià)。假設(shè)可以收集到一組關(guān)于所有投資者信號(hào)的向量,但他們對(duì)其信號(hào)的信息水平的高估會(huì)引起對(duì)資產(chǎn)的未來(lái)股利的異質(zhì)信念。根據(jù)由兩個(gè)噪聲和組成的新信號(hào),計(jì)算得出條件方差的平穩(wěn)解,并導(dǎo)出每小組的條件均值的演變。接著得出所有組之間異質(zhì)信念的N維矩陣。

        本文基于這種異質(zhì)信念來(lái)定義交易的定價(jià)方案??紤]賣(mài)空限制和有限數(shù)量資產(chǎn)對(duì)應(yīng)的無(wú)限買(mǎi)家條件,本文選擇當(dāng)前所有者想要出售資產(chǎn)時(shí)下一個(gè)買(mǎi)家的最大保留價(jià)格作為資產(chǎn)定價(jià)。其中,再售期權(quán)也選擇了當(dāng)前所有者和潛在買(mǎi)家之間最大信念差異。

        雖然Scheinkman和Xiong(2003)0給出了二維的均衡形式,但N維的均衡形式仍然需要通過(guò)其他有效的方法來(lái)解決。同時(shí),本文再售期權(quán)的遞歸結(jié)構(gòu)也難以導(dǎo)出期權(quán)均衡價(jià)值。

        [1]JoseAScheinkman and WeiXiong.Overconfidence and speculative bubbles.JournalofpoliticalEconomy,111(6):1183-1220,2003.

        [2]Robert JShiller,Stanley Fischer,and Benjamin M Friedman.Stock prices and social dynamics.Brookings papers on economic activity, 1984(2):457-510,1984.

        [3J Bradford DeLong,Andrei Shleifer,Lawrence H Summers,and Robert JWaldmann.The survival ofnoise tradersin financial markets, 1988.

        [4J Bradford De Long,Andrei Shleifer,Lawrence H Summers,and Robert J Waldmann.Positive feedback investment strategies and destabilizing rational speculation.The Journal of Finance,45(2): 379-395,1990.

        [5]Richard Topol.Bubbles and volatility of stock prices:effect of mimeticcontagion.TheEconomicJournal,101(407):786-800,1991.

        [6]W David Allen and Dorla A Evans.Bidding and overconfidence in experimentalfinancialmarkets.TheJournalofBehavioralFinance,6(3): 108-120,2005.

        [7]Edward M Miller.Risk,uncertainty,and divergence ofopinion.The Journaloffinance,32(4):1151-1168,1977.

        [8]JMichaelHarrisonandDavidMKreps.Speculativeinvestorbehavior in a stock market with heterogeneous expectations.The Quarterly JournalofEconomics,pages323-336,1978.

        [9]Robert Shevilevich Liptse,Albert Nikolaevich Shiryayev,and AB Aries.StatisticsofrandomprocessesII:Applications.Springer,1978.

        [10]TimothyG Conley,LarsPeterHansen,Erzo GJLuttmer,andJoseA Scheinkman.Short-term interest rates as subordinated diffusions. ReviewofFinancialStudies,10(3):525-577,1997.

        方燦琦,上海海事大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院研究生。

        F830

        A

        1008-4428(2017)04-77-04

        猜你喜歡
        信號(hào)模型
        一半模型
        信號(hào)
        鴨綠江(2021年35期)2021-04-19 12:24:18
        重要模型『一線(xiàn)三等角』
        完形填空二則
        重尾非線(xiàn)性自回歸模型自加權(quán)M-估計(jì)的漸近分布
        孩子停止長(zhǎng)個(gè)的信號(hào)
        3D打印中的模型分割與打包
        基于LabVIEW的力加載信號(hào)采集與PID控制
        一種基于極大似然估計(jì)的信號(hào)盲抽取算法
        FLUKA幾何模型到CAD幾何模型轉(zhuǎn)換方法初步研究
        国产色视频一区二区三区不卡| 亚洲av高清在线观看三区| 视频精品亚洲一区二区| 国产一区二区三区日韩在线观看| 久久人妻av一区二区软件| 亚洲精品无码成人片久久不卡| 国产成人8x视频网站入口| 亚洲精品一区二区三区日韩| 丰满人妻一区二区三区蜜桃| 日日摸天天摸人人看| 无码av免费永久免费永久专区| 国产手机在线αⅴ片无码观看| 国产av专区一区二区三区| 天堂麻豆精品在线观看| 国产成人午夜高潮毛片| 中国老熟女重囗味hdxx| 亚洲欧美日韩在线观看一区二区三区 | 白白色视频这里只有精品| 成人网站在线进入爽爽爽| 亚洲色偷偷综合亚洲av伊人| 91极品尤物在线观看播放| 护士人妻hd中文字幕| 亚洲欧美乱日韩乱国产| 成人伊人亚洲人综合网站222| 一区二区三区视频在线免费观看| 国内偷拍精品一区二区| 成人试看120秒体验区| 亚洲av成人无码网天堂| 97人妻视频妓女网| 视频一区二区免费在线观看| 久久一区二区三区久久久| 国产成人精品一区二区三区视频 | 熟妇丰满多毛的大隂户| 91亚洲人成手机在线观看| 亚洲国产成人va在线观看天堂| 国产在线播放一区二区不卡| 国产精品久久国产三级国不卡顿| 日本久久久久| 最新69国产精品视频| 爱性久久久久久久久| 亚洲AV毛片无码成人区httP|